La base de datos NoSQL es uno de los tipos de bases de datos más populares utilizados en la industria para diversos casos de uso.

Pero, ¿qué es una base de datos NoSQL? ¿Es mejor que las bases de datos relacionales habituales? ¿Cuáles son algunos de los mejores programas de bases de datos NoSQL que puede tener en cuenta para sus proyectos?

A continuación, trataré todas estas cuestiones para ayudarle a profundizar en el tema.

¿Qué es una base de datos NoSQL?

Una base de datos NoSQL puede clasificarse como algo que no almacena los datos de la misma forma que una base de datos relacional.

La base de datos NoSQL suele denominarse base de datos «No sólo SQL» o «No-SQL».

Los datos no están estructurados cuando se trata de una base de datos NoSQL.

¿Hay demanda de bases de datos NoSQL?

Las bases de datos NoSQL son bastante populares en la industria y siguen creciendo. Proporcionan varias ventajas sobre una base de datos relacional tradicional, mejorando el potencial y las capacidades de la nube para manejar un mayor conjunto de datos sin ningún problema.

Técnicamente, las bases de datos NoSQL son más grandes, pero debido al coste reducido del almacenamiento, otros beneficios de NoSQL eclipsan el inconveniente.

Además, algunas de las mejores herramientas de gestión de bases de datos y de optimización de SQL le ayudarán a ocuparse de ellas con facilidad.

¿En qué son mejores las bases de datos NoSQL? ¿Cuándo debe utilizarla?

Cuando se trata de consultas, las bases de datos NoSQL resultan ser más rápidas que las bases de datos SQL.

Por supuesto, depende del tamaño, pero normalmente, cuando se trata de bases de datos masivas, NoSQL saca ventaja porque no tiene uniones y está perfectamente optimizada para las consultas.

Encontrará todos los datos reunidos para las bases de datos NoSQL. Así, obtendrá las cosas más rápidamente cuando las necesite.

Además de la ventaja del rendimiento, también obtendrá más ventajas con NoSQL, entre ellas

  • Modelo de datos flexible: La base de datos NoSQL le permite retocar/cambiar o iterar fácilmente la base de datos con rapidez, lo que le permite añadir sin problemas nuevas funciones a su aplicación. Así, si cambian sus requisitos, no tendrá nada de qué preocuparse.
  • Ampliable: En lugar de ampliarla para mejorar las especificaciones de su servidor, las bases de datos NoSQL le permiten la flexibilidad de añadir más puntos de servidor para migrar los datos y hacer que estén disponibles en más servidores de todo el mundo, ayudándole a distribuir la capacidad.
  • Facilidad para los desarrolladores: Las estructuras de datos de las bases de datos NoSQL (algunas) se corresponden con las de los lenguajes de programación más populares, lo que permite a un desarrollador minimizar el código y mejorar el tiempo de desarrollo.

La base de datos NoSQL es la nueva norma cuando se trata de grandes bases de datos. Pero también beneficia a los proyectos más pequeños si su prioridad incluye escalar en el futuro, mantener la base de datos flexible y facilitar las cosas a los desarrolladores.

Algunas aplicaciones de las bases de datos NoSQL incluyen registros sanitarios, servicios financieros y otros.

Veamos ahora las mejores bases de datos NoSQL para proyectos modernos.

MongoDB es una opción popular cuando se trata de servicios/programas de bases de datos NoSQL. Sin embargo, existen opciones potencialmente mejores para diferentes requisitos. Permítame destacar algunas de las mejores bases de datos NoSQL, que también pueden actuar como alternativas a MongoDB.

RavenDB

RavenDB es una sólida base de datos NoSQL de tipo documental con soporte para transacciones ACID(Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) mucho antes de que MongoDB lo introdujera.

Puede descargarla para las principales plataformas, como Windows, Linux, macOS (Intel), Raspberry Pi y Docker. También ofrece una solución de alojamiento gestionado en la nube con su API para ayudarle a automatizar y gestionar fácilmente todo lo que necesite.

Es compatible con la arquitectura multimodelo y también puede ayudarle con las consultas gráficas.

RavenDB proporciona una experiencia de usuario intuitiva para facilitar un motor de consulta avanzado, ofrece integración con bases de datos relacionales y facilidad de uso incluso si no es un desarrollador.

Puede empezar de forma gratuita utilizando la licencia comunitaria para uso local o una instancia en la nube. Por supuesto, estará limitado a ciertas características, pero debería ser lo suficientemente bueno para pequeños proyectos y prototipos.

Couchbase

Couchbase es una solución probada para implementaciones en la nube, locales, híbridas, distribuidas en la nube y de computación de borde.

Aunque se centra en el rendimiento como cualquier otra opción, obtiene un soporte flexible de esquemas JSON y SDKs totalmente integrados para Java, .NET, Scala, Go, JavaScript y Python.

Admite transacciones ACID distribuidas y presenta un diseño de alto rendimiento centrado en la memoria. Además, hay otros aspectos destacados, como la compatibilidad con enfoques de escalado ascendente y descendente gracias a su arquitectura elástica de escalado multidimensional.

Couchbase es una buena opción para aplicaciones móviles y de IoT.

OrientDB

OrientDB es uno de los primeros programas de bases de datos NoSQL multimodelo de código abierto que permite sacar el máximo partido de los gráficos y los documentos.

También es una base de datos compatible con ACID con soporte para los casos de uso más comunes. Puede descargar la edición comunitaria de forma gratuita u optar por la edición empresarial según sus necesidades.

La edición empresarial está disponible como complemento de la oferta de código abierto. Por lo tanto, la transición de su despliegue local a una configuración empresarial debería ser perfecta con OrientDB.

ArangoDB

ArangoDB es una opción popular para las empresas con capacidad para almacenar datos para gráficos, documentos y búsquedas.

También admite una base de datos de documentos multimodelo. En lugar de la sintaxis JSON para las consultas (en algunos programas), ArangoDB utiliza su propio lenguaje de consulta similar a SQL (AQL) para manejar consultas complejas con facilidad de uso.

Obtendrá todo el soporte esencial para escalar y utilizar despliegues desordenados según sus necesidades.

Puede descargarlo gratuitamente como oferta local utilizando la edición comunitaria. Es compatible con Windows, Linux, macOS, Docker y SUSE como algunas de las principales plataformas.

ArangoDB también ofrece una implantación en la nube totalmente gestionada, es decir, ArangoDB OASIS, con una prueba gratuita. También puede descargar la edición empresarial de forma gratuita para evaluarla antes de decidirse.

Neo4j

Neo4j es una base de datos NoSQL centrada en el almacenamiento de datos de grafos. Podría resultar una solución viable si necesita un contexto más profundo para su base de datos con fines analíticos.

Al igual que otras, también se centra en el rendimiento, la fiabilidad y la integridad. Sin embargo, su enfoque en un contenido más rico puede ayudar a aumentar la precisión del ML, haciendo mejores predicciones.

También admite transacciones ACID. Obtiene soporte de integración con React, GraphQL, Vue y otros marcos de trabajo de código abierto para agilizar las cosas.

Obtendrá diferentes ofertas de soluciones gestionadas en la nube y algunos productos para proyectos locales o remotos. Después de todo, puede empezar gratis.

Apache Cassandra

ApacheCassandra es una base de datos distribuida NoSQL de código abierto. Es popular por su escalabilidad y alta disponibilidad al tiempo que se centra en el rendimiento.

Teniendo en cuenta que no se centra en diferentes modelos de datos, tendrá que aprender CQL y Gremlin para trabajar con datos gráficos.

Apache Cassandra es una oferta sólida con soporte para escalabilidad, que le ofrece control, seguridad y mucho más. Sin embargo, no soporta transacciones ACID. En su lugar, le permite decidir la consistencia de la transacción.

Dispone de varias ofertas en la nube que incluyen una solución totalmente gestionada.

MongoDB

He mencionado MongoDB antes de empezar la lista, por si no lo conocía. He aquí una breve descripción del mismo:

MongoDB es una plataforma de base de datos NoSQL que soporta transacciones ACID. Aunque introdujo el soporte para ello más tarde que algunos competidores como RavenDB, aún así consiguió ser una opción popular en la industria.

Dispone de una edición comunitaria gratuita de código abierto y una versión de pago con más funciones. Afortunadamente, ofrece planes de precios flexibles que incluyen un plan barato sin servidor y una opción compartida que empieza gratis.

MongoDB tiene una oferta diferente, «Realm», para ayudar a desarrollar, construir y lanzar aplicaciones móviles rápidamente. Puede explorar más de sus ofertas en su sitio web oficial.

Base de datos MarkLogic

MarkLogicServer es una base de datos multimodelo con capacidades NoSQL. Le permite crear vistas relacionales y datos semánticos como ayuda.

Puede probarla gratuitamente registrándose en una demo u optar por la edición gratuita para desarrolladores. Existen opciones para empresas y ofertas en la nube. Aunque no todo es de código abierto, el software MarkLogic Data Hub, que funciona como plataforma de gestión para MarkLogic Server, es totalmente de código abierto.

Si desea una plataforma de base de datos NoSQL con capacidad para almacenar datos relacionales y ejecutar análisis utilizando SQL estándar, MarkLogic Database puede ser un buen candidato.

Base de datos Aerospike 6

Aerospike Database 6 es una base de datos NoSQL multimodelo centrada en aplicaciones en tiempo real.

Si tiene un almacenamiento masivo de datos y desea una buena escalabilidad, Aerospike Database 6 debería ser una alternativa adecuada. Su objetivo es mantener la coherencia utilizando su base de datos distribuida en tiempo real.

Al igual que Couchbase, puede almacenar los datos utilizando la arquitectura de almacenamiento en memoria, flash o memoria persistente para optimizar el mejor rendimiento.

No hay ofertas gratuitas de Aerospike. Sin embargo, puede probarla poniéndose en contacto con ellos. En cuanto a los planes de pago, también obtendrá un servicio gestionado en la nube si lo necesita para su proyecto.

Además de estas opciones líderes del sector, también puede echar un vistazo a algunas de las mejores bases de datos en la nube, entre las que se incluyen:

Amazon DynamoDB

AmazonDynamoDB es una base de datos NoSQL totalmente gestionada, sin servidor y con un buen soporte de escalabilidad.

Por no mencionar que, si está utilizando alguna de las ofertas de AWS de Amazon, esta puede ser una buena elección.

Azure Cosmos DB

Azure CosmosDB es otra base de datos NoSQL totalmente gestionada y adaptada al desarrollo de aplicaciones modernas por Microsoft.

Teniendo en cuenta que se trata de un servicio de base de datos sin servidor, puede utilizarlo para una gran variedad de casos de uso junto con un gran soporte de escalabilidad. Si ya está utilizando los servicios de Azure, esto es una obviedad.

Almacén de datos

Datastore es la solución NoSQL totalmente gestionada de Google. Teniendo en cuenta que muchos proyectos modernos tienden a utilizar varios servicios de la plataforma de Google, ésta podría ser una recomendación fácil.

Base de datos NoSQL para su próximo proyecto moderno

Independientemente de lo que elija entre las opciones enumeradas, cada plataforma NoSQL ofrece una serie de ventajas.

Podrá elegir entre modelos múltiples, documentos, gráficos, búsquedas, índices, relaciones tipo SQL y mucho más. La mayoría de los programas ofrecen pruebas antes de que se decida. Y, si desea una opción autoalojada, lo mejor es optar por algo que ofrezca una edición comunitaria de código abierto.

Si no quiere compromisos, una solución totalmente gestionada debería ser el camino a seguir.

También puede leer más sobre SQL Vs. NoSQL y cuál elegir para su próximo proyecto.