La tecnología de voz a texto está en auge y es testigo de una mayor adopción.
La razón podría ser el importante avance en el reconocimiento del habla para mejorar la precisión, la accesibilidad y la asequibilidad.
Según una encuesta, el 79% de los encuestados señalaron el ahorro de tiempo como una de las ventajas de utilizar una solución de voz a texto. En 2020, el mercado mundial del reconocimiento del habla rondaba los 10.000 millones de dólares.
Hoy en día, las organizaciones y las personas producen más contenidos, utilizan comandos de voz para controlar aplicaciones y dispositivos, utilizan chatbots.
Aquí es donde las API de voz a texto pueden ayudarles enormemente, además del dictado y la traducción, a producir texto escrito.
Rev
Consiga la transcripción y el reconocimiento del habla en tiempo real con la API Rev. Permite la transmisión en directo de voz a texto para subtítulos en directo. Sirve a muchas industrias:
- Medios de comunicación y entretenimiento: Mejora la accesibilidad de los contenidos retransmitidos o de la web en directo.
- Educación: Mejora la accesibilidad de seminarios web, eventos y conferencias.
- Centros de llamadas y análisis: Forma a agentes de ventas y transcribe llamadas.
- También sirve a otras industrias transcribiendo formación, eventos y reuniones en tiempo real.
Rev cubre casi todas las principales lenguas inglesas del mundo y proporciona el mejor resultado fuera de contexto, independientemente de quién esté hablando. Produce subtítulos en tiempo real con un desfase mínimo y utiliza lenguajes naturales para producir una transcripción muy precisa, consciente del contexto, totalmente puntuada y legible.
Puede compartir nombres específicos del sector, terminología, etc. para mejorar la precisión de las transcripciones. Además, filtra alrededor de 600 palabras ofensivas de los subtítulos y le permite realizar un seguimiento de la hora de inicio y fin de cada palabra.
Implemente fácilmente soluciones de voz a texto en sus aplicaciones y elimine las barreras de comunicación con facilidad.
Amberscript
Consiga la API de voz a texto más precisa y una de las mejores del mercado: Amberscript. Proporciona modelos ASR personalizados según sus necesidades y le permite integrarlos fácilmente con su software para archivos de audio y vídeo en tiempo real, textos perfeccionados por humanos y llamadas telefónicas.
Automatice sus flujos de trabajo y transcriba una amplia gama de vídeo y audio mediante la API de voz a texto de Amberscript. Transfiere los archivos al servidor ASR y los devuelve en el formato que prefiera. Está disponible en 80 idiomas y admite puntuación automática, etiquetas de locutor, encasillado automático, marcas de tiempo, audio de doble canal y otros formatos de archivo de vídeo/audio.
Puede incluir información como el tiempo de inicio-fin por palabra, indicaciones de preguntas, puntuaciones de confianza, puntuaciones, etc., en formato XML/JSON. Amberscript hace accesible el audio con formato .doc/.txt, exportado con/sin cambios de locutor y marcas de tiempo.
Amberscript admite formatos como EBU-STL y VTT para ayudar con los subtítulos automatizados. También puede determinar individualmente los ajustes para la apariencia de los subtítulos. Combina los últimos conocimientos científicos, lingüísticos y tecnológicos para desarrollar modelos específicos para diversos casos de uso.
Al personalizarlo, mejora el reconocimiento del habla para:
- Los entornos acústicos
- Los diferentes acentos
- La adaptación del vocabulario para reconocer términos especiales, nombres de productos y abreviaturas
- La adaptación a lenguajes de dominios específicos, como la sanidad, la tecnología, la física, la política, etc
Pruebe Amberscript gratis. Obtenga más ventajas por 10 $ por una hora de carga de vídeo o audio.
Google Cloud
Utilice una potente API para convertir discursos en textos de forma precisa con la ayuda de la solución Speech-to-Text de Google Cloud. Ofrece una excelente experiencia de usuario al transcribir su discurso con subtítulos precisos. También ayuda a mejorar sus servicios a través de los conocimientos extraídos y transcritos de las interacciones con sus clientes.
Puede aplicar los avanzados algoritmos de redes neuronales de aprendizaje profundo de Google para detectar el habla automáticamente. También proporciona una función de personalización de modelos en la que puede experimentar, gestionar y crear recursos personalizados. Además, puede implementar el reconocimiento del habla de forma flexible en la nube o en las instalaciones.
La avanzada tecnología de Google Cloud ayuda a reconocer términos específicos de un dominio mediante sugerencias. Convierte automáticamente los números hablados en años, monedas, direcciones y otras clases. Incluso puede elegir entre modelos específicos de dominio para obtener requisitos de calidad específicos según el servicio.
Además, la solución de voz a texto de Google Cloud proporciona una interfaz de usuario fácil de usar para experimentar con el audio hablado y probar varias configuraciones para obtener precisión y calidad.
Además, puede ejecutar su solución de voz a texto en sus centros de datos privados para tener un control total sobre la infraestructura y los datos de voz.
Ofrecen un nivel gratuito de 60 minutos. Después, se le cobrará por cada 15 segundos de audio. Dé el siguiente paso ahora y pruebe las funciones de forma gratuita.
AssemblyAI
Las API de conversión de voz a textode AssemblyAI ayudan a convertir archivos de audio y vídeo y secuencias de audio en texto de forma automática y a comprenderlos correctamente. Los últimos modelos de IA potencian la conversión de voz a texto de AssemblyAI, y su Inteligencia de Audio puede detectar temas, moderar el contenido y resumirlo.
Integre la sencilla API en sus sistemas en cuestión de minutos y comprenda el audio correctamente sin errores. Puede crear aplicaciones robustas con funciones como la detección de entidades, la redacción de PII, el análisis de sentimientos y mucho más. Además, puede transcribir archivos de vídeo y audio automáticamente con la máxima precisión y extraer información esencial de los datos, como el sentimiento, el contenido sensible, los temas y mucho más.
Sólo ofrece un modelo de precios de pago por uso. El precio de la transcripción básica es de 0,00025 $/segundo, y el de la inteligencia de audio, de 0,000167 $/segundo. Comience ahora de forma gratuita y aproveche la tecnología de vanguardia.
Amazon Transcribe
AmazonTranscribe es un servicio de reconocimiento automático del habla (ASR) que facilita a los desarrolladores la incorporación de la función de voz a texto a sus aplicaciones. Esta innovadora herramienta aprovecha el potencial de los algoritmos de aprendizaje automático de última generación para ofrecer transcripciones con un nivel de precisión inigualable en más de 100 idiomas, ya que se ofrece con un modelo de precios de pago por uso extremadamente flexible.
También dispone de versiones a medida, desarrollando Amazon Transcribe Medical estrictamente los estándares óptimos en torno a los requisitos de la transcripción médica. Con una mayor privacidad de los datos del paciente, así como características de seguridad a través de tiempo real y elegibilidad HIPAA, este servicio sigue siendo su solución perfecta de transcripción de audio.
| ✅ Pros | ❌ Contras |
|---|---|
| Impulsado por IA generativa | Puede resultar caro para proyectos grandes |
| Soporte multilingüe | Personalización limitada |
| Transcripción en tiempo real | |
| Análisis de llamadas |
¿Cuánto cuesta Amazon Transcribe?
Con Amazon Transcribe, paga en función del número de segundos de audio transcritos al mes. Su capa gratuita ofrece hasta 60 minutos al mes durante el primer año tras la inscripción.
IBM Watson
IBM Watson Speech to Text ofrece soluciones de transcripción y reconocimiento del habla impulsadas por la IA. Permite un reconocimiento del habla preciso y rápido en diferentes idiomas para diversos casos de uso, como el autoservicio del cliente, la analítica del habla, la asistencia a agentes, etc.
Al igual que un humano, escucha atentamente la conversación, transcribe el audio, obtiene el contenido relevante y proporciona la respuesta perfecta con precisión. Puede entrenar a Watson en el idioma y las características de audio de su dominio preferido e implantar la solución de voz a texto en cualquier plataforma en la nube, ya sea privada, híbrida, pública, multicanal o local.
Integre la solución con sus aplicaciones para obtener resultados precisos en todo momento. También puede utilizar la solución para las opciones de formación acústica y lingüística.
Obtendrá modelos de voz preformados, formación de modelos, funciones de ajuste fino, baja latencia, diagnósticos de audio, transcripción provisional, formateo inteligente, filtrado de palabras y localización.
Empiece a convertir voz en texto de forma gratuita durante 500 minutos/mes. Pague 0,01 $/minuto para afinar sus modelos de voz y mejorar la precisión.
Scriptix
Scriptix ofrece un servicio de conversión de voz a texto basado en la nube, y sus modelos personalizados generan los mejores resultados para su contenido. Le ayuda a convertir sus datos de voz en texto para facilitar su accesibilidad, análisis y descubrimiento. Gobiernos, empresas de telecomunicaciones, medios de comunicación y sanidad utilizan la transcripción para mejorar su presencia digital.
Tanto si lo quiere para pequeñas cantidades de transcripciones como para subtítulos, Scriptix tiene muchas ventajas. Obtendrá puntuaciones de confianza, marcas de tiempo, procesamiento en tiempo real, puntuación, procesamiento multicanal, compatibilidad con varios archivos y mucho más.
Está disponible en trece idiomas, como árabe, inglés, francés, italiano, sueco, alemán, neerlandés, danés, flamenco y noruego, entre otros. Integre ahora la API de voz a texto en sus aplicaciones y experimente lo mejor.
¿Qué es la API de voz a texto?
El reconocimiento de voz o voz a texto es una tecnología para transcribir palabras habladas o contenido de audio a texto. Se realiza mediante aplicaciones, API, herramientas y otras soluciones de software.
Utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para detectar patrones en las ondas sonoras y lograr una transcripción precisa.
Algunas características de las API de voz a texto son:
- Admiten varios idiomas además del inglés
- Toma varias entradas de audio, incluidos archivos almacenados en el ordenador y en la nube, micrófonos, etc.
- Detección de párrafos
- Etiquetas de locutor
- Vocabulario personalizado
- Detección de temas
- Tipificación y puntuación automáticas
- Filtrado de blasfemias y mucho más
¿Por qué utilizar la API de voz a texto?
Las API de voz a texto ofrecen muchas ventajas.
Aumenta la productividad y la eficacia
Escribir manualmente textos largos para artículos, documentación, presentaciones, etc., requiere mucho esfuerzo. En su lugar, puede utilizar una API de voz a texto para dictar sus palabras y conseguir que se escriban como texto. Facilitará su trabajo y acelerará su flujo de trabajo, al tiempo que dará el descanso necesario a sus manos.
Fiable
Utilizar una buena API de voz a texto ofrece una precisión excelente. Por lo tanto, puede confiar en estas soluciones para crear documentos y trabajos con tiempos de entrega más rápidos y menos errores. También le ayuda a realizar varias tareas a la vez. Por lo tanto, elija siempre una API de voz a texto de gran precisión, como Rev, que ofrece un 84% de precisión.
Ahorra tiempo
Escribir textos pesados de forma manual no sólo requiere esfuerzo, sino también mucho tiempo. Como ya sabe, hablar es más rápido que escribir; el uso de las API de voz a texto le ahorrará mucho tiempo. También es enormemente útil para los profesionales cuya velocidad de escritura es lenta o media. Así, podrá presentar su trabajo más rápidamente y dedicar el tiempo ahorrado a otras actividades productivas.
Ayuda a las personas con discapacidades físicas
Las personas con ciertas discapacidades físicas, como dislexia, traumatismos, etc., pueden tener dificultades para utilizar dispositivos convencionales y formatos de entrada como los teclados.
El uso de API de voz a texto puede ayudarles a introducir palabras con su voz sin tener que teclearlas manualmente. Esto aliviará sus dificultades y aumentará su productividad.
¿Dónde se utilizan las API de voz a texto?
Las API de voz a texto son de gran ayuda en muchos escenarios. Algunos de sus casos de uso son
Dictado automatizado
Si es usted creador de contenidos, escritor o cualquiera que necesite teclear textos largos, las API de voz a texto pueden ayudarle. En lugar de teclear cada palabra manualmente, puede utilizar la API para dictar sus palabras, y ésta producirá el texto escrito por usted.
Comandos de voz
Puede desencadenar algunas acciones a través de su voz utilizando una API de voz a texto. Por ejemplo: introducir consultas con la voz y elegir un elemento del menú.
Asistente inteligente
Las API de voz a texto se utilizan en asistentes inteligentes como Alexa, Siri, etc., para controlar electrodomésticos, aplicaciones web, coches, etc. Permitirá una interfaz de comando y control o natural para las consultas de búsqueda.
Chatbots
Los chatbots se utilizan mucho en sitios web y aplicaciones para ayudar a los visitantes y usuarios con sus preguntas. Por lo tanto, si está creando una aplicación de chatbot, puede utilizar una API de voz a texto para que los usuarios puedan realizar consultas utilizando su voz mientras interactúan con los bots.
Traducción
Las API de voz a texto vienen con funciones de traducción de voz y soporte de varios idiomas para ayudar a los usuarios a comunicarse verbalmente con otros usuarios que hablen idiomas diferentes. Muchas API de voz a texto admiten una amplia gama de idiomas globales para permitir una comunicación global sin fisuras.
Detección de idiomas mixtos
Incluso si utiliza varios idiomas al dictar con la ayuda de una API de voz a texto, podrá producir documentos fácilmente. Muchas de ellas pueden detectar los idiomas mixtos identificando automáticamente los idiomas hablados y transcribiendo las palabras correctamente sin necesidad de que hable un solo idioma mientras transcribe.
Transcripciones para centros de llamadas
Los centros de llamadas pueden necesitar grabar las conversaciones entre sus agentes y los usuarios finales durante la atención al cliente, las ventas, etc. Puede que lo necesiten para realizar auditorías o con fines de control de calidad. Por lo tanto, si necesitan ayuda con esto, las API de voz a texto pueden ayudarles enviando las grabaciones de audio en un lote para su transcripción.
Conclusión
Utilizar la API de voz a texto es una opción inteligente y rentable frente a la creación de un sistema de transcripción interno. Lo bueno es que la mayoría de las API mencionadas no cuestan una fortuna, así que pruébelas para ver qué funciona para su caso de uso.