Las herramientas de análisis e investigación ayudan a los científicos de datos y a las empresas a desarrollar estrategias de marketing eficaces.
Saber qué les gusta y qué quieren sus clientes objetivo es esencial para mejorar sus productos y servicios, de modo que le elijan a usted antes que a otros.
Y la realización de estudios de mercado le proporcionará una visión en profundidad de sus clientes, competidores y productos existentes.
Utilizando estos conocimientos, podrá preparar una campaña de marketing sólida que se traduzca en mejores ventas e ingresos.
Esta es la razón por la que los estudios de mercado son importantes para que las organizaciones tomen decisiones empresariales con conocimiento de causa.
Para ayudar a los científicos de datos a realizar análisis e investigaciones de mercado eficientes, hay muchas herramientas disponibles en el mercado.
Entendamos rápidamente la investigación de mercado antes de hablar de las mejores herramientas de análisis e investigación para los científicos de datos.
¿Qué es la investigación de mercados?
La investigación de mercado consiste en recopilar y analizar datos valiosos sobre los clientes objetivo de una empresa, los competidores, los productos y servicios existentes y el sector.
Realizar un estudio de mercado le dará una idea:
- Si a los clientes les gustará o no su producto
- Cómo se sienten al respecto
- Cuándo y dónde compran los clientes productos similares
- Conocer las formas de conectar con sus clientes
- Su posición en el mercado
- Cómo planificar con eficacia los siguientes pasos.
La investigación de mercado no sólo ayuda después del lanzamiento del producto, sino también durante la fase de desarrollo, planificación, implantación y comercialización.
Tipos de investigación de mercado
Los estudios de mercado son de diferentes tipos en función del tipo de información que desee obtener. Algunos de ellos son
- Investigación del consumidor
- Investigación de la competencia
- Investigación de marcas
- Investigación de la segmentación de clientes
- Eficacia de la campaña
- Desarrollo de productos
Los principales tipos de investigación de mercado son
Investigación cualitativa: Este tipo de investigación de mercado se centra en los hechos y las cifras para comprender los sentimientos, las preferencias y las opiniones de sus clientes con respecto a sus productos o servicios. También le ayudará a conocer los factores que afectan a las decisiones de compra de los clientes.
La investigación cualitativa se realiza con la ayuda de grupos de discusión, encuestas y sondeos para recopilar datos y analizarlos.
Investigación cuantitativa: Este tipo de investigación de mercado se centra en los números para comprender el impacto de sus productos o servicios en los clientes.
Por ejemplo, el número de personas que leen la entrada de su blog o el porcentaje de personas que compran sus productos o servicios desde una región determinada.
La investigación cuantitativa se realiza mediante cuestionarios y encuestas. También puede hacerla simplemente hablando con su público objetivo y observando sus respuestas. También puede realizar una investigación cuantitativa detallada para descubrir mercados potenciales y perfiles de clientes cuando lance un nuevo servicio o producto.
Investigación primaria: La investigación primaria también se denomina investigación de campo y consiste en recopilar datos nuevos que no se hayan recogido antes.
Investigación secundaria: También conocida como investigación documental, la investigación secundaria consiste en recopilar datos que ya están organizados y compilados. Puede tratarse de informes, libros de texto, estadísticas, datos históricos, estudios, etc.
Investigación de mercado frente a investigación de marketing
Aunque puedan sonar parecidos, investigación de mercado e investigación de marketing son dos términos diferentes.
La investigación de mercado se realiza para identificar y comprender un objetivo determinado. Es un término restringido que se centra en ese objetivo y su grupo para averiguar su comportamiento y sus motivaciones de compra.
Por otro lado, la investigación de mercado es un término más amplio que se ocupa de todo el proceso de comercialización de una empresa en lugar de sólo del objetivo.
¿Por qué debe realizar un estudio de mercado para su empresa?
Algunas de las ventajas de realizar estudios y análisis de mercado para las empresas son:
Conocer a sus clientes
Si quiere dirigir y hacer crecer su empresa con éxito, debe conocer los gustos y aversiones, preferencias, deseos y puntos débiles de sus clientes.
Este conocimiento le ayudará a elaborar y ofrecer a su público objetivo un producto o servicio que responda a sus preocupaciones, les resulte valioso y les motive a comprar sus ofertas.
Crear planes eficaces
Utilizando los conocimientos obtenidos a partir de los datos recopilados y analizados, los científicos de datos pueden crear planes de marketing eficaces que puedan atender mejor a los clientes. También le ayudará durante la planificación y el desarrollo del producto, además de mejorar sus esfuerzos de marketing. De este modo, podrá atender bien a sus clientes y seguir cosechando más y más beneficios.
Seguimiento de la competencia
Conocer a sus competidores y los productos y servicios existentes en su sector es crucial. Y cuando realiza un estudio de mercado, hace exactamente eso.
La investigación de mercado le aportará conocimientos más profundos sobre sus competidores, sus campañas de marketing y otros datos relevantes. También le ayudará a determinar su posicionamiento en el mercado para que pueda seguir mejorando.
Identificar los riesgos potenciales
La economía afecta a todos los negocios. La investigación de mercado le ayudará a supervisar el entorno empresarial con regularidad para que pueda detectar posibles crecimientos o desaceleraciones económicas.
Le dará una dirección hacia la que podrá moldear su negocio y escalarlo en consecuencia. Esto garantizará que su negocio esté preparado para el futuro y le ayudará a prepararse para los días malos que puedan avecinarse con el fin de minimizar los trastornos.
Aproveche las oportunidades
Las oportunidades pueden llamar a su puerta en cualquier momento y, cuando lo hagan, debe estar disponible para aprovecharlas o lo harán otros.
Realizar estudios de mercado de forma constante le ayudará a encontrar áreas de crecimiento potencial para que pueda llevar su negocio al siguiente nivel. Podrá conectar más con clientes, proveedores y socios, comunicarse con ellos a tiempo para cerrar el trato y mejorar su cuenta de resultados.
Para conseguir todos los beneficios anteriores, debe realizar una investigación y un análisis exhaustivos del mercado. Y hacer todo esto con la ayuda de herramientas de análisis e investigación le ahorrará tiempo y esfuerzo.
Curiosamente, existen muchas herramientas de este tipo, como la muy popular Atlas.ti. La mayoría de la gente la encuentra perfecta para sus necesidades, pero no es la única herramienta disponible. Tiene sus pros y sus contras, y por eso la gente busca otras alternativas.
Algunas de las mejores herramientas de análisis e investigación disponibles en la actualidad son las siguientes.
Delve
Consiga una solución de análisis e investigación fácil de usar para su investigación cualitativa con Delve y convierta las transcripciones en perspectivas más rápidas. No necesita ningún curso de formación para entender la herramienta; empiece a investigar en cuestión de minutos.
Para analizar datos cualitativos, encuentre temas en documentos, descripciones, relatos de diarios, observaciones, estudios de casos y transcripciones. Delve ofrece varias metodologías cualitativas, como el análisis narrativo, el análisis de contenido, la teoría fundamentada y el análisis temático. También puede utilizar un sistema de codificación jerárquico y flexible para practicar un análisis en profundidad.
Organice sus códigos en categorías y temas, vea en directo la actualización del análisis de los colaboradores y comparta sus proyectos rápidamente. Delve funciona en cualquier ordenador para ayudarle a investigar esté donde esté. Mantiene los datos de su investigación seguros, privados y protegidos siguiendo las mejores prácticas del sector.
Puede acceder a cursos en línea, guías, vídeos y seminarios web para profundizar en el análisis cualitativo. Delve se mantiene siempre a la vanguardia en el caso del cumplimiento de la GDPR para garantizar las mejores prácticas. Incluso puede compartir, exportar o eliminar sus datos en cualquier momento.
Comience hoy mismo su prueba gratuita de 14 días y trabaje con el avanzado e impredecible programa de investigación. Codifique sus datos con un software fácil de aprender e intuitivo a partir de 50 $/usuario/mes.
Stata
Explore, visualice y obtenga mejores perspectivas para marcar la diferencia en su investigación con Stata. Sus estadísticas incluyen tablas, econometría bayesiana, VAR bayesiano, logit multinominal de datos de panel, gráficas de Galbraith, PyStata, DID, JDBC, integración con Java y mucho más.
Este software estadístico para científicos de datos le ayudará a dominar sus datos con un amplio conjunto de funciones estadísticas y gráficos de calidad. Stata se integra con Python, H2O y Java para ofrecer una mejor investigación reproducible. Es fácil de usar y automatizar para su trabajo de investigación.
Stata ofrece opciones avanzadas de programación, soporte automático multinúcleo, equipos técnicos de primera clase, multiplataforma, recursos completos, software para su investigación y mucho más. Incluso puede utilizar Stata para su proyecto de ciencia de datos para educación, epidemiología a series temporales, informes, manipulaciones de datos y análisis de supervivencia.
jamovi
Acorte las distancias entre los estadísticos y los investigadores con jamovi, el software estadístico de código abierto de uso gratuito. La hoja de cálculo estadístico de tercera generación de jamovi está diseñada desde cero para simplificar la estadística.
La plataforma es fácil de usar y funciona como una buena alternativa a los costosos productos estadísticos, incluidos SAS y SPSS. jamovi se basa en el lenguaje estadístico R, lo que le da acceso a la comunidad más amplia. Si necesita código R para su trabajo de investigación y análisis, jamovi se lo proporcionará. Está hecho por comunidades científicas para comunidades científicas.
Obtenga un conjunto completo de análisis para las ciencias sociales, como regresión, correlación, pruebas no paramétricas, tablas de contingencia, ANOVA, pruebas t, análisis factorial, fiabilidad, etc. jamovi dispone de una hoja de cálculo totalmente funcional optimizada para datos estadísticos. Sus funciones avanzadas garantizan que los alumnos reciban herramientas de investigación en tiempo real y que los datos, análisis, opciones y resultados estén seguros en un solo archivo.
También puede hacer una copia de seguridad del archivo o compartirlo con sus colegas. Es fácil para los programadores de R desarrollar sus análisis y publicarlos. jamovi es compatible con varios sistemas operativos, como macOS, Windows y Linux ChromeOS.
NVivo
Compruebe las valiosas percepciones de sus datos con NVivo- El mejor software de investigación y análisis de datos cualitativos. Le ayuda a encontrar más de sus datos de métodos mixtos y cualitativos.
Descubra las pruebas de sus conclusiones defendibles y articuladas a partir de las percepciones más ricas que descubra en sus datos. Con NVivo, puede trabajar con eficacia, realizar investigaciones desde la fuente y defender sus descubrimientos.
Incluso puede importar y analizar datos de cualquier fuente con una consulta avanzada, herramientas de visualización y gestión. Además, formule preguntas críticas sobre los datos para extraer conclusiones finales, identificar temas y obtener resultados sólidos de investigación y análisis rápidamente.
NVivo ofrece las mejores funciones de su clase para que los investigadores ahorren su tiempo y aumenten su productividad encontrando más rápidamente perspectivas basadas en pruebas y temas comunes.
Las percepciones más profundas aportarán conexiones y patrones imposibles de obtener manualmente. También puede obtener una imagen completa al evaluar los impactos y articular los resultados. Presenta conclusiones defendibles y válidas para generar resultados eficaces.
Seleccione su sector y sistema operativo y mencione para quién lo compra, y NVivo será todo suyo. Póngalo en marcha con su opción de prueba gratuita.
Provalis Investigación
Provalis Research ofrece QDA Miner, un software de métodos cualitativos con capacidades inigualables de análisis, redacción de informes y codificación asistida por ordenador. QDA Miner es un software de análisis cualitativo sencillo y fácil de usar para codificar, organizar, recuperar, anotar y analizar colecciones de datos.
La herramienta de análisis cualitativo de datos se centra o analiza transcripciones de grupos, discursos, artículos de revistas, documentos jurídicos, libros enteros, dibujos, pinturas y otros documentos. También obtendrá asistencia informática para la codificación.
La herramienta le permite analizar y codificar documentos rápidamente y realizar la tarea de forma fiable. También se integra con WordStat y SimStat para ofrecer una flexibilidad increíble a la hora de analizar los datos y relacionarlos con información estructurada, como datos categóricos y numéricos.
Además, puede importar datos de cualquier fuente, como Excel, SPSS, NVivo, PDF, Stata, HTML, Word, etc. Además, importe desde medios sociales, plataformas de encuestas web, Factiva, LexisNexis y herramientas de gestión de referencias conectándose con estas plataformas.
Puede realizar la codificación de texto en pantalla, vincular y anotar datos cualitativos, lograr una codificación más rápida, analizar, visualizar, explorar, localizar eventos mediante el etiquetado temporal y la cartografía SIG, y realizar un seguimiento de los cambios.
MAXQDA Analytics Pro
MAXQDAAnalytics Pro es una herramienta de análisis estadístico e investigación cualitativa para científicos de datos. Añade el módulo Stats a las funciones de análisis cualitativo de MAXQDA Standard y MAXQDA Plus.
MAXQDA Analytics Pro cuantifica los datos cualitativos sin problemas y los mejora con verosimilitud y evidencia. Le ayuda a analizar estadísticamente los datos cualitativos y a importarlos y conectarlos con conjuntos de datos en formato SPSS o Excel.
Con los datos del proyecto MAXQDA, puede utilizar el módulo Stats para realizar cálculos estadísticos. Además, analice estadísticamente las frecuencias de los códigos en sus documentos y cree grupos de datos basados en los resultados estadísticos.
Compare porcentajes y frecuencias de códigos o variables creando gráficos sencillos. También puede crear gráficos y diagramas personalizables para los resultados y copiarlos en el visor de salida o en informes y presentaciones.
Utilice una amplia gama de métodos para examinar las relaciones entre variables en MAXQDA Analytics Pro. Las tabulaciones cruzadas son una variable fácil de personalizar y que proporciona valiosas perspectivas. Otra variable son las opciones de resaltado que interpretan los resultados rápida y fácilmente.
Utilice el procedimiento de prueba de correlaciones para encontrar relaciones dentro de los datos. Calcule los coeficientes de correlación más comunes con el módulo Estadísticas. También puede medir las dimensiones adecuadamente creando su escala y variables según su uso.
Pruebe MAXQDA durante 14 días para su Mac o Windows.
KNIME
KNIME ofrece un software sorprendente que crea y productiviza la ciencia de datos a través de un entorno intuitivo y fácil. Permite a todas las partes implicadas en el proceso centrarse en lo mejor.
KNIME le ayuda a:
- Fusionar, transformar y acceder a todos los datos para construir y transformar.
- Visualizar los datos que tienen sentido con las herramientas que conoce.
- Apoyar las prácticas de ciencia de datos basadas en la empresa para desplegar y gestionar.
- Proporcionarle perspectivas adecuadas extraídas de los datos.
KNIME es un software de código abierto y gratuito para el científico de datos que le ayuda a comprender los datos y a diseñar sus flujos de trabajo de ciencia de datos. Puede utilizar una interfaz gráfica de arrastrar y soltar para crear visuales sin codificar.
Modele cada paso del análisis de datos, asegure el trabajo actual y controle el flujo de datos. También obtendrá herramientas de mezcla de varios dominios a través de los nodos nativos de KNIME, incluyendo scripting en Python y R, aprendizaje automático y conectores a Apache Spark.
KNIME puede dar forma a sus datos aprovechando la IA y el aprendizaje automático para ayudarle a descubrir perspectivas y escalar la ejecución y las demandas. También obtendrá marcos de trabajo y una mayor seguridad.
RapidMiner Studio
Obtenga una plataforma integral para la ciencia de datos con automatización completa y diseño visual del flujo de trabajo con RapidMiner Studio.
La herramienta ayuda a mejorar la productividad de todo el equipo de ciencia de datos automatizando y acelerando la creación de los modelos predictivos en una interfaz visual de arrastrar y soltar. Obtendrá los mejores modelos para su uso a partir de la rica biblioteca de más de 1500 funciones y algoritmos.
Encontrará los modelos preconstruidos para los casos de uso habituales, como la detección de fraudes, el mantenimiento predictivo, la pérdida de clientes, etc. También recibirá recomendaciones proactivas en cada paso que ayudarán a los principiantes a seguir adelante.
Conéctese con cualquier fuente de datos al instante y cree conexiones con un solo clic a un almacén de datos empresarial, almacenamiento en la nube, redes sociales, aplicaciones empresariales y bases de datos. Reutilice cualquier conexión en cualquier momento y compártala con quien necesite acceso.
Ejecute ETL y preparación de datos dentro de las bases de datos para mantener los datos optimizados para análisis avanzados. Puede recuperar y consultar los datos sin necesidad de SQL complejo. Además, RapidMiner es compatible con PostgreSQL, Google BigQuery y MySQL.
Evalúe la integridad, calidad y salud de los datos mediante la comprensión de tendencias, distribuciones y patrones con gráficos de líneas, gráficos de cajas, coordenadas paralelas, histogramas y gráficos de dispersión. También puede solucionar rápidamente los problemas de calidad de los datos, junto con los valores atípicos y faltantes.
Además, RapidMiner reduce el tiempo para:
- Preparar los datos para el modelado
- Crear modelos de aprendizaje automático
- Comprender el rendimiento real
- Crear flujos de trabajo de ciencia de datos
- Desplegar código escalable
- Colaboración con programadores y no programadores
- Convertir los conocimientos predictivos en impacto empresarial.
Descargue la versión gratuita si es estudiante o profesor en una institución educativa. Solicite un presupuesto rellenando los datos y reciba la mejor oferta para su empresa.
Conclusión
La investigación de mercado proporciona una visión más profunda de sus consumidores, competidores e industria para que pueda dar forma a sus productos y servicios. Le ayudará a atender mejor a sus clientes y a llevar su negocio al siguiente nivel con mejores estrategias.
Así pues, elija la mejor herramienta de análisis e investigación en función de sus preferencias y sea testigo de las mejoras en su negocio.
Aquí tiene algunos recursos para aprender R y convertirse en un científico de datos.