El modelado y diseño de bases de datos es fácil con estas 8 herramientas

El modelado de bases de datos es un tema que tiene mucho que ver con las decisiones que toma antes de un proyecto o negocio. No es difícil entender por qué.

Toda solución en forma de sistema o software debe funcionar a partir del modelado de datos, el cual, a su vez, tiene su funcionamiento en un almacén de datos.

Como ejemplo, imagine que su empresa está en la industria minorista y trabaja con una línea de cientos de productos. Diariamente, compra y vende productos y, como resultado, tiene que manejar datos sobre esos productos y las personas que los compran. 

Por lo tanto, debe contar con un sistema capaz de trabajar con esta información de manera organizada y que tenga sentido para su empresa. En este punto entra en escena el modelado como base de apoyo sobre la que se realizarán sus operaciones.

¿Te interesa y quieres saber más al respecto? ¡Sigue leyendo!

¿Qué es el modelado de datos?

El modelado de datos se define como la estructuración y ordenación de un conjunto de datos para que puedan ser processed correctamente y sin mucha dificultad por una base de datos.

El modelado de datos tiene como objetivo dotar a un conjunto de información desorganizada de un orden sistemático y limpio para que su posterior análisis y tratamiento sea más eficiente.

El modelado de datos se utiliza en conjunto con un sistema de gestión de bases de datos, cuya funcionalidad es guardar, modificar y extrainformación ct de la base de datos en cuestión. Dicho esto, el modelado se realiza de acuerdo a este gerente, quien será el encargado de gestionar todas las operaciones necesarias.

Pasos involucrados en el modelado de datos

Al igual que la construcción de un edificio, en el modelado de datos, el desarrollo de un software o aplicación comienza con los cimientos. Así, el modelado sigue una especie de guión, fundamente divididoally en tres etapas:

#1. Modelado de datos conceptuales

Consiste en un modelo teórico para representar un esquema de modelación. Se utiliza principalmente en la fase preliminar de un proyecto para “sketch“La obra que se pretende ejecutar. 

El modelado de datos conceptuales está orquestado.aterealizado por un arquitecto de datos, cuya función principal es ofrecer una visión general de los aspectos más destacados.anding conceptos de los datos que se están procesandoated.

#2. Modelado de datos lógicos

Este es un paso más allá del modelo de datos conceptual. En este punto, se definen los atributos, relaciones y cardinalidad adecuados. De esta manera, el diseño se creaated está más contextualizado, aportando detalles para abordar con mayor precisión el tema en cuestión.

#3. Modelado de datos físicos

finalally, tenemos el modelado de datos físicos, que consiste en la última fase de modelado de datos. En esta parte se produce el modelado de datos físicos, guiado por los modelos creados.ated en la fase conceptual y lógica. 

Aquí se pueden observar los diferentes elementos que componen la esquematización completa del modelo final, como tablas, columnas, datos según su tipo, vistas, restricciones y los diferentes processes que son integrated en la base de datos.

¿Por qué es importante el modelado de datos?

Sin el modelado de datos, la programación sería imposible simplemente porque no hay una relación lógica que establecer. Por lo tanto, algunos comparan esta característica con un armario. 

Para cada tipo de prenda, complemento u objeto, existe un compartimento específico que es indicativoated según los atributos del artículo. Los calcetines, por ejemplo, son generally Se guardan en cajones porque son pequeños y se pueden acomodar.ated en espacios más pequeños y de fácil acceso. Un abrigo debe guardarse colgado de una percha, los zapatos en zapateros, etc.

Por tanto, la importancia del modelado de datos radica en su propiedad de dar sentido a cosas que, aleatoriamente, no tendrían un propósito en sí mismas. Es fundamental para poner orden y ayudar a organizar las tareas y la toma de decisiones. processpor ejemplo.

Los siguientes son algunos beneficios del modelado de datos:

• El modelado de datos permite que la visualización de la información sea limpia y fácil de entender.
• Los datos organizados pueden ser sometidos a control de calidad para evitar errores. Para ello, los gestores de bases de datos integranate un conjunto de reglas para filtrar y detectar aquellos datos que no cumplen con los estándares mínimos de calidad.
• Permite estructurar y organizar los datos, ordenarlos y distribuirlos con un orden muy preciso, lo que favorece su manejo y processing.
• Ayuda a identificar duplicadosate y datos innecesarios.
• Indicates si faltan ciertos datos en el modelado.
• Los profesionales encargados de crear, analizar o manipular los datos parten de una base sólida sobre la que construir o trabajar sus bases de datos. 
• Garantiza que el diseño del sistema de una empresa sea coherente.
• Da sentido a los datos voluminosos y desordenados que pueden provenir de varias fuentes en una organización.
• Optimice la comunicación entre los desarrolladores y los sistemas de inteligencia empresarial.
• Le permite diseñar bases de datos de alta calidad con el objetivo de ayudar a crear mejorate aplicaciones.

Hemos explicado qué es el modelado de datos y ahora es el momento de ver las mejores herramientas de modelado de datos.

SQLDBM

SQLDBM es una de las herramientas de modelado de datos basadas en web más populares. SqlDBM es compatible con SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake y Amazon Redshift. Ofrece una interfaz intuitiva para el modelado de datos y opciones de modos de vista que le permiten concentrarse en una parte particular del modelo.

SqlDBM ofrece una serie de funciones, como secuencias de comandos ALTER, colaboración en equipo, conversión de DB y DW, diseño automático y muchas opciones de exportación, incluida la capacidad de exportación de documentación y SQL. SqlDBM ofrece una versión gratuita de un proyecto.

DBDesigner

DBDesigner es una herramienta de modelado de datos basada en web construida con Java. Es conocido por su sencilla interfaz de usuario. Ofrece soporte para la mayoría de las bases de datos principales. DBDesigner soporta tanto hacia adelante como revpropias capacidades de ingeniería. También tiene muchas opciones de exportación, incluida la exportación SQL.  

DBDesigner se ofrece en más de 25 idiomas. También proporciona colaboración en equipo, opciones de uso compartido público y funciones de gestión de proyectos. DBDesinger ofrece un nivel gratuito y una prueba gratuita para sus planes pagos.

Modelador de datos Navicat

Navegar es una popular herramienta de modelado de datos. Admite el modelado de datos en los tres niveles. Navicat admite las bases de datos más populares y las notaciones Crow's Foot, IDEF1x y UML. También tiene avance y revcapacidades de ingeniería sencillas y comparación y synccaracterísticas de cronización. 

Navicat también ofrece una función Exportar SQL, lo que facilita la generaciónate Partes individuales de un modelo. hace el todo process modelar requiere menos tiempo. La herramienta también admite la autenticación PAM y GSSAPI. Navicat ofrece una prueba gratuita de 14 días con todas las funciones compatibles.

Modelador de datos de sapo

Misiones Sapo es una cruz-platherramienta de modelado de datos de formularios que soporta más de 20 diferentes platformularios Es un simplified Herramienta de modelado de datos que admite múltiples bases de datos y admite modelado tanto lógico como físico. Toad también ofrece funciones interesantes como informes detallados, personalización de modelos y revingeniería simple.

Toad también proporciona una effortmenor función migratoria y syncronización mediante el script ALTER, haciéndolo más fácil de usar. Toad también ofrece una prueba gratuita para que te familiarices con su herramienta.

Urgencias de Idera

Urgencias de ideas es una empresarise Herramienta de modelado de datos que modela no solo las principales bases de datos, sino que también admite tipos de datos de big data e inteligencia empresarial. Ofrece comparación bidireccional avanzada así como revOpciones de ingeniería de futuro y futuro. Empresa de soporte Idea ERrise process creation y validación basada en estándares BPMN 2.0. 

Además de UML y XML, Idera también admite QVT y OCL. También ofrece varias otras empresas.rise funciones de modelado como gestión ágil de cambios, asignaciones universales, enterprise glosario, grupos de centros de seguridad, informes centralizados y colaboración en equipo. Idera también ofrece pruebas bajo demanda.

vertabelo

vertabelo es una herramienta de modelado de datos basada en web que admite las bases de datos más populares y le brinda una opción de colaboración basada en acceso. También ofrece revIngeniería sencilla, diseño automático de diagramas, exportación/importación XML y SQL p.revVer características. Vertabelo también tiene una opción de búsqueda visual que facilita mucho el modelado de datos.

Diseñar 

Diseñar es una herramienta de modelado de datos fácil de usar ofrecida por Datanamic. Proporciona un entorno visual para modelar más de 15 bases de datos, incluidas bases importantes como Oracle, MS SQL, MySQL y PostgreSQL. DeZign también proporciona avance y revOpciones de ingeniería sencillas junto con colaboración de modelos de datos. Dezign ofrece una prueba gratuita de 14 días.

Modelador de luna

Datensen Modelador de luna es una herramienta de modelado de datos diseñada específicamenteally para modelar bases de datos como MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB y SQLite. Moon Modeler le ofrece la opción de importar el esquema GraphQL. También admite otras funciones de modelado de bases de datos, como informes HTML, revIngeniería simple y opción de colaboración. Moon Modeler también ofrece una prueba gratuita de 14 días.

Para Concluir

Las herramientas de modelado de datos facilitan el modelado de datos y, en la mayoría de los casos, ni siquiera tiene que codificar mucho. Aun así, es esencial tener en cuenta una serie de factores, como el apoyo a bases de datos, platSe deben tener en cuenta los formularios, el presupuesto y, lo más importante, sus requisitos al optar por una herramienta de modelado de datos.

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