Una base de datos es una parte crucial de una aplicación/sistema. La recuperación y el procesamiento de los datos de una base de datos nunca deben verse comprometidos, ya que reflejan la facilidad con la que se procesan las transacciones.

Todos los sitios web/aplicaciones que sirven datos dinámicos necesitan una base de datos o una API. Por ejemplo, si tiene una plataforma de comercio electrónico en la que los usuarios procesan pedidos en línea, necesita una base de datos para almacenar los detalles del producto y del usuario.

¿Qué es la comprobación de bases de datos?

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Las pruebas de bases de datos son el proceso de verificación de la corrección e integridad de una base de datos. Para probar una base de datos se utilizan diferentes enfoques, que pueden ser totalmente automatizados, manuales o una combinación de ambos.

Las pruebas de bases de datos implican comprobar la integridad de los datos, el esquema de la base de datos, la manipulación de los datos y la coherencia de la base de datos. Estas pruebas también pueden comprobar si la base de datos en cuestión es compatible con el hardware o los sistemas existentes de los usuarios previstos.

Las pruebas de bases de datos pueden ser realizadas por responsables de control de calidad o ingenieros de pruebas especializados en bases de datos. Estas personas deben poseer grandes conocimientos sobre bases de datos o saber utilizar diversas herramientas e interpretar los resultados.

Beneficios de las pruebas de bases de datos

  • Comprueba si la base de datos de la aplicación cumple los requisitos funcionales: Cuando los desarrolladores diseñan una base de datos, tienen ciertos objetivos funcionales que quieren cumplir. Las pruebas de bases de datos comprueban si se han cumplido estos objetivos.
  • Ayuda a prevenir la pérdida de datos: Una base de datos típica puede almacenar montones de información, desde pedidos hasta datos personales. Una prueba exhaustiva de la base de datos puede identificar si algún error en la base de datos puede causar la pérdida de datos.
  • Garantiza la seguridad de la base de datos: Los sistemas y las aplicaciones en línea corren el riesgo de ser pirateados. Las pruebas de bases de datos ayudan a identificar algunas vulnerabilidades que pueden utilizar los piratas informáticos y a parchearlas antes de que se produzcan los ataques.
  • Ayuda a mejorar el rendimiento de la aplicación/sistema: Una buena base de datos debe recuperar y procesar la información con rapidez. Probar la base de datos puede ayudar a identificar algunos de los cuellos de botella que están ralentizando el rendimiento del sistema.

Tipos de pruebas de bases de datos

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  • Pruebas funcionales: Esta prueba verifica si el sistema cumple los requisitos funcionales. Por ejemplo, ¿permite a los usuarios crear, leer, actualizar y eliminar datos en la base de datos?
  • Pruebas de rendimiento: Este tipo de prueba comprueba cómo responde la base de datos a diversas acciones. Por ejemplo, ¿cuánto tarda en recuperar los datos cuando un usuario envía un formulario? También comprueba la escalabilidad de la base de datos.
  • Integridad de los datos: Una base de datos ideal debe tener principios, relaciones y restricciones predefinidos. Las pruebas de integridad de los datos comprueban si éstos se ajustan a dichos principios.
  • Validez de los datos: Esta prueba comprueba si los datos de la base de datos son válidos.
  • Pruebas de seguridad: Este tipo de pruebas de bases de datos comprueba si existen vulnerabilidades que puedan comprometer la seguridad del sistema. Algunas herramientas pueden incluso recomendar formas de solucionar estas vulnerabilidades.

NB: Existen más tipos de pruebas de bases de datos, en función del tipo de información almacenada y de la organización.

Ejemplos prácticos de pruebas de bases de datos

Tomaremos como ejemplo práctico una tienda de comercio electrónico que permite a la gente comprar en línea. Puede probar lo siguiente en la base de datos;

  • Puede crear pruebas automáticas que comprueben si los nuevos usuarios pueden crear nuevas cuentas y sus datos se añaden a la base de datos.
  • Puede tener pruebas que verifiquen las transacciones, los cupones y los descuentos. Por ejemplo, una transacción completa debe registrarse en la base de datos. Si existen cupones, su adición debe reflejarse en la base de datos, y los precios deben actualizarse en consecuencia.
  • Probar el rendimiento de la base de datos. Por ejemplo, si tenemos muchos usuarios en el sitio web simultáneamente, debe probar si la base de datos puede soportar la carga.

Tipos de datos que debe probar

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Es posible que no sepa por dónde empezar si le proporcionan una base de datos y le ordenan que la pruebe. Estas son las áreas de interés en las pruebas de bases de datos;

#1. Mapeo de datos

Las aplicaciones/sistemas de software están diseñados para que los datos viajen desde el extremo frontal (UI) al extremo posterior (base de datos) y viceversa. Las pruebas de mapeo de datos comprueban si los formularios de la interfaz de usuario están mapeados de forma coherente con las tablas de la base de datos.

Un formulario típico permite a los usuarios realizar operaciones CRUD (crear, recuperar, actualizar y eliminar). Esta prueba también comprueba si las acciones en el front end provocan una operación CRUD en el back end (base de datos). Por ejemplo, si un nuevo usuario crea una cuenta y envía un formulario, esos datos deberían añadirse (acción crear) a la base de datos.

#2. Propiedades ACID

Puede comprobar que una transacción se ajusta a las propiedades ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad). Así funcionan las propiedades ACID

  • Atomicidad: Un sistema atómico debe completar todas las transacciones o ninguna.
  • Consistencia: Debe garantizar que el estado de la base de datos sea siempre válido. También debe garantizar que se cumplen todas las restricciones.
  • Aislamiento: Cada transacción de prueba debe realizarse independientemente de las demás. Este enfoque garantiza que ninguna transacción afecte a otra.
  • Durabilidad: No debe producirse ninguna pérdida de datos una vez que se haya consignado una transacción.

#3. Integridad de los datos

La integridad de los datos garantiza que el sistema utiliza los mismos datos para realizar varias transacciones. Un sistema debería mostrar/reflejar siempre el último conjunto de datos. Una buena prueba debería comprobar que todos los desencadenantes están en su lugar y en condiciones de actualizar los registros de datos. La prueba también debería comprobar si las bases de datos duplicadas están sincronizadas con las originales.

#4. Reglas/principios empresariales

Las bases de datos deben permitir a los desarrolladores implementar la lógica empresarial. Algunas funciones que puede utilizar para comprobar si la base de datos está sincronizada con los principios empresariales son los procedimientos almacenados, los desencadenadores y las restricciones relacionales.

¿Cómo se realizan las pruebas de las bases de datos?

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Como ya se ha mencionado, puede probar manualmente su base de datos, habilitar pruebas automáticas o combinar ambos enfoques. Independientemente del enfoque que seleccione, estos son los pasos que probablemente siga;

  • Análisis de requisitos: El equipo de pruebas/los ingenieros analizan la estructura de la base de datos para determinar los requisitos de rendimiento, las relaciones entre los datos y el esquema de datos. Este análisis les ayuda a definir el alcance de las pruebas y a determinar el entorno y los objetivos de las mismas.
  • Configurar el entorno de pruebas: Puede utilizar un entorno de pruebas que se parezca a su entorno de producción. Como alternativa, puede crear una instancia de base de datos independiente, asegurándose de que las pruebas se realizan en un entorno aislado.
  • Preparación de los datos de prueba: La prueba se diseña para cubrir diferentes escenarios como condiciones de error, casos límite y casos normales. En esta fase también se seleccionan conjuntos de datos apropiados que reflejen escenarios del mundo real.
  • Ejecución de las pruebas: El equipo de pruebas ejecuta las pruebas manualmente o establece los guiones para las pruebas automáticas. La naturaleza de las pruebas dependerá de los objetivos finales.
  • Comprobación y validación de los resultados: Los ingenieros de pruebas comprueban si las pruebas se ejecutan como se esperaba. También pueden ajustar las pruebas basándose en los datos recopilados.
  • Informe de las pruebas: El último paso es en el que los ingenieros presentan sus conclusiones. Los informes pueden ser sencillos, como respuestas de sí o no, o informes detallados que muestren dónde se producen los errores y qué los causa.

Importancia de la herramienta de pruebas de bases de datos

Puede utilizar una herramienta de comprobación de bases de datos para comprobar la funcionalidad y la integridad de su base de datos. Estas son las razones por las que podría considerar una herramienta de comprobación de bases de datos;

  • Ahorro de tiempo: No tiene que escribir pruebas desde cero. Integre la herramienta de comprobación de bases de datos con su base de datos y empiece a probarla inmediatamente.
  • Benefíciese de funciones avanzadas de comprobación: Algunas herramientas de comprobación de bases de datos disponen de funciones avanzadas que facilitan la comprobación exhaustiva de su base de datos. Algunos de los niveles de prueba que se consiguen utilizando estas herramientas no se pueden lograr mediante pruebas manuales.
  • Disfrute de una amplia cobertura: La mayoría de las herramientas de comprobación de BD están diseñadas para comprobar diferentes bases de datos. Puede encontrar una herramienta que pruebe tanto bases de datos SQL como NoSQL.

Algunas de estas herramientas de comprobación de bases de datos son gratuitas, mientras que otras son de pago. Eche un vistazo a las reseñas de algunas de las mejores que puede utilizar hoy mismo;

Las mejores herramientas de prueba de bases de datos

#1. HammerDB

HammerDB es un software de evaluación comparativa y pruebas de carga que funciona con la mayoría de las bases de datos. Puede utilizarlo con Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM Db2, PostgreSQL y MariaDB.

  • Multiplataforma: Puede utilizar HammerDB en sistemas operativos basados en Linux y Windows.
  • De código abierto: Todo el código fuente de HammerDB es de código abierto y está disponible en GitHub.
  • HammerDB como servicio web: Puede utilizar HammerDB como una CLI, una GUI o un servicio web. La opción de servicio web permite a los usuarios manejar la herramienta como un cliente de tipo REST con una interfaz HTTP que llama y recupera salidas de la CLI.
  • Admite cargas de trabajo escalonadas: Con esta función avanzada, puede variar automáticamente la carga de su base de datos a lo largo del tiempo. Este enfoque se centra mucho en la supervisión de la capacidad de la base de datos para hacer frente a las variaciones de la demanda.
  • Compatibilidad con Docker: HammerDB admite el despliegue rápido y las pruebas de bases de datos en Docker. Este enfoque de prueba utiliza una imagen Docker.

#2. DbFit

DbFit

DbFit es un marco de pruebas de bases de datos que está diseñado para el desarrollo dirigido por pruebas. Puede automatizarlo en cualquier herramienta de construcción CLI o en un IDE Java.

Características principales

  • De código abierto y gratuito: Todo el código fuente de DbFit es de código abierto y está disponible gratuitamente en GitHub.
  • Una solución completa: DbFit le permite escribir, ejecutar y gestionar todas sus pruebas desde el navegador.
  • Pruebas legibles: Es fácil leer las pruebas en DbFit ya que están escritas en tablas (la mayoría de las herramientas tienen pruebas al estilo xUnit.
  • Soporta las principales bases de datos: Puede utilizar DbFit con las principales bases de datos como HSQLDB, SQL Server, Oracle, Derby, MySQL y PostgreSQL.
  • Un marco sólido: Está construido sobre FitNesse, un framework maduro con muchos seguidores.
  • Cifrado de contraseñas de bases de datos: Ya no tendrá que almacenar sus contraseñas en texto plano, ya que DbFit le permite cifrarlas mediante una clave criptográfica.

#3. tSQLt

tSQLt

tSQLt es una herramienta de pruebas unitarias para SQL Server. Esta herramienta de código abierto prueba varias secciones del código de su base de datos para asegurarse de que funcionan como se espera. También puede utilizar esta herramienta con T-SQL.

Características principales

  • Ejecuta las pruebas automáticamente dentro de las transacciones: Este enfoque reduce los trabajos de limpieza, ya que mantiene todas las pruebas independientes.
  • Puede generar salidas en XML o texto plano: tSQLt es compatible con varias herramientas de desarrollo continuo. De este modo, puede seleccionar la salida ideal en función de la herramienta con la que desee integrarse.
  • Puede falsificar tablas y vistas: Este enfoque aísla el código que desea probar y reduce el tiempo de respuesta.
  • Admite la agrupación de pruebas: Puede agrupar sus pruebas dentro de un esquema, lo que facilita el uso de métodos de configuración comunes dentro de esas agrupaciones.

#4. DbUnit

DbUnit es una extensión de JUnit diseñada para probar proyectos basados en bases de datos. Esta herramienta pone su DB en pruebas conocidas entre pruebas, evitando contratiempos donde un problema con un caso de prueba puede corromper toda la base de datos.

Características principales

  • Fácil de utilizar: DbUnit viene con una completa documentación que puede seguir para probar su base de datos.
  • Soporta la verificación de datos: Puede utilizar el método Assertion de la clase pública para comprobar si dos conjuntos de datos o tablas contienen los mismos datos.
  • Soporta TestCase personalizados: DbUnit le permite sobrescribir el método setUp() estándar de JUnit. Así podrá configurar una operación personalizada en su base de datos.

Conclusión

Creemos que ahora entiende las pruebas de bases de datos y los enfoques y herramientas que puede utilizar. Las pruebas no son un proceso aislado, pero siempre debe asegurarse de realizarlas cuando añada nuevo contenido a su base de datos. La técnica de prueba dependerá de sus objetivos finales y de la naturaleza de la base de datos.

Consulte nuestro artículo sobre la fragmentación de bases de datos.