Cómo la búsqueda por IA generativa está cambiando los motores de búsqueda

La búsqueda por IA generativa es la próxima iteración para la búsqueda en línea tal y como la conocemos de Yahoo.com, Google.com, Bing.com, etc.

Lainteligencia artificial (IA) ha influido en nuestras vidas desde el lanzamiento de los asistentes personales de IA en los dispositivos móviles, como Cortana, Siri, Google Assistant, Alexa, etc. Utilizando la IA en los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT), se pueden controlar muchas cosas en el hogar y en el lugar de trabajo.

A continuación, la IA entró en la industria de la producción multimedia para producir contenidos como imágenes, vídeo, audio y texto a partir de palabras clave o instrucciones. Hoy en día, las IA avanzadas pueden editar contenidos como vídeo y audio a la perfección. En pocas palabras, la IA está en todas partes. Por lo tanto, no está lejos el día en que verá a la IA influir en la búsqueda de contenidos en la red mundial.

¿Qué es la búsqueda de IA generativa?

Para entender el concepto de búsqueda de IA generativa, primero debe comprender qué es una IA generativa. Una IA de este tipo simplemente produce contenidos como texto, imágenes, audio, código de programa, etc., a partir de contenidos de muestra.

Los desarrolladores entrenan a una IA generativa para que comprenda el contenido natural en lenguaje de máquina utilizando modelos de aprendizaje automático (ML). Estas IA pueden ser supervisadas, no supervisadas o semisupervisadas.

Modelos de IA generativa

La IA generativa utiliza varios modelos de ML para entrenar un programa de IA, un chatbot o un asistente virtual. A continuación se describen algunos de estos modelos y sus resultados:

Generativo Vs. Modelo Discriminativo

En el modelo discriminativo para el entrenamiento de la IA, un supervisor humano entrena a la IA para que aprenda las diferencias entre dos o más objetos de una muestra de entrada. Por ejemplo, si se suministran 10 imágenes de 10 animales diferentes a la IA como entrada, el modelo discriminativo subyacente le ayudará a distinguir todos los animales con éxito.

Por otro lado, el modelo generativo ayuda a una IA a crear objetos referidos a los datos de la muestra con semisupervisión o sin ella. Un modelo de aprendizaje automático generativo ayuda a una IA a comprender los datos de entrada y a conservar la comprensión en la memoria de su red neuronal para que pueda recurrir a esta experiencia en el futuro si surge un reto similar.

Redes generativas adversariales (GAN)

Este algoritmo de aprendizaje automático combina modelos generativos y discriminativos para el entrenamiento de la IA. Aquí, el modelo generativo crea muestras a partir de los vectores de entrada como palabras clave, preguntas, etc.

A continuación, el modelo discriminativo debe identificar si la muestra creada es falsa o una entrada original. Si es falsa, entonces el modelo generativo vuelve a trabajar en la tarea para crear otra salida para el modelo discriminativo. Esto continúa en iteraciones hasta que el modelo generativo puede crear falsificaciones que el modelo discriminativo ya no puede distinguir de la entrada original.

Modelos basados en transformadores

Los modelos basados en transformadores para el ML son redes neuronales profundas que analizan los vectores de entrada secuencia a secuencia. A continuación, predicen cuál podría ser la salida. Por ejemplo, si se presenta a un transformador una serie de palabras no relacionadas, analizará las palabras e intentará predecir las palabras precedentes o sucesivas que podrían rellenar los espacios en blanco y convertir las palabras no relacionadas en frases con sentido.

En un transformador, un codificador extrae todas las características o puntos de datos de la secuencia de entrada y los convierte en vectores de entrada. A continuación, el descodificador analiza los vectores de entrada, crea un contexto a partir de los datos y produce una secuencia de salida.

Existen muchos modelos de IA basados en transformadores que han tenido éxito, como los que se describen a continuación:

• Modelo de transformador preentrenado generativo 3, alias ChatGPT
• Modelo lingüístico para aplicaciones de diálogo, alias LaMDA, basado en Google Transformer

Utilizando todos los modelos anteriores, los desarrolladores de IA han creado con éxito muchos programas de IA generativa funcionales que pueden hacer o producir lo siguiente a partir de entradas sencillas como imágenes, textos, descripciones, audio, etc:

• Generar imágenes de seres humanos que no existen tomando como referencia entradas de páginas web, revistas, Google Image Search, etc.
• Generar imágenes reales a partir de bocetos
• Transferir el estilo artístico o creativo de un arte a otro
• Sintetizar un TAC a partir de una resonancia magnética como entrada
• La IA Dall-e de OpenAI puede crear imágenes extraordinarias sólo a partir de textos
• DeepMind, Amazon Polly, etc., las IA pueden crear discursos humanos a partir de textos
• AI Music, adquirida por Apple, puede transformar música pública libre de derechos de autor en bandas sonoras

Ahora, la búsqueda generativa de IA es una combinación de todas estas herramientas y tecnologías de IA para presentarle contenidos precisos de la web. Con esta capacidad de búsqueda potenciada por la IA, no necesitará buscar entre millones de sugerencias creadas por los motores de búsqueda de Google, Bing, Yahoo, etc.

La búsqueda generativa de IA le presentará contenidos listos para publicar o consumir de fuentes en línea con diversos contenidos compatibles como imágenes, vídeos y texto en una sola pantalla, al igual que funciona ChatGPT.

¿En qué se diferencia la búsqueda generativa de IA de la búsqueda en línea habitual?

La búsqueda en sitios web, tal y como la conocemos desde el lanzamiento del motor de búsqueda Archie allá por el 10 de septiembre de 1990, cambiará por completo si la búsqueda por IA generativa se populariza y se hace fácilmente accesible.

La búsqueda habitual en la World Wide Web es un proceso de investigación en línea manual. En ella, tiene que escribir su pregunta o palabra clave en un cuadro de búsqueda del motor de búsqueda. Los proveedores de motores de búsqueda como Google, Yahoo, Bing, etc., ponderan los sitios web resultantes que contienen el contenido que usted desea según cierta lógica propia.

Por ejemplo, la autoridad del sitio web en el nicho pertinente, el número de lectores, la calidad de la página web, etc. A continuación, el motor de búsqueda asigna un rango a cada sitio web en función de su búsqueda y muestra todos los sitios web según su rango. Por ejemplo, un sitio web con rango uno aparecerá en la parte superior de las páginas de resultados del motor de búsqueda.

En pocas palabras, los motores de búsqueda en línea normales no crean contenidos. Se limitan a sindicar contenidos de varios sitios web. Cuando usted hace clic en un resultado de búsqueda, va directamente a un sitio web específico.

Sin embargo, con el lanzamiento de la búsqueda generativa, obtendrá un contenido limitado. La IA subyacente analizará todos los resultados de la búsqueda, generará contenidos personalizados y se los mostrará a través de un navegador web. Podría haber enlaces a las fuentes que la IA generativa utilizó para elaborar el contenido que le muestra.

Si la búsqueda con IA generativa se convierte en la nueva normalidad de la búsqueda en línea, entonces puede esperar las siguientes diferencias adicionales:

• El contenido de salida de su consulta de búsqueda dependerá mucho de la polarización de la empresa que haya creado el modelo de búsqueda de IA generativa
• Algunas escuelas de pensamiento preferirán la herramienta de búsqueda de IA generativa XYZ a la herramienta ABC. Por tanto, se producirá una anomalía creciente en los trabajos basados en búsquedas en línea
• Estas herramientas de búsqueda pueden dar a veces con contenidos similares, y el editor puede arriesgarse a colgar contenidos plagiados en su sitio web
• El resultado de la búsqueda se volverá intuitivo y se llenará de contenidos relacionados en diferentes formas como textos, imágenes, vídeo, audio, etc
• Dejará de visitar sitios web y de interactuar con anuncios web si obtiene el contenido en una interfaz tipo ChatGPT en la que no haya distracciones
• Su esfuerzo de investigación en línea disminuirá drásticamente. Ya no necesitará leer varias páginas web y componer su propio contenido
• Los desarrolladores de IA idearán nuevos modelos de publicidad en línea basados en IA y otros modelos de ingresos para aumentar sus beneficios operativos
• Habrá menos distracciones en la búsqueda web, por lo que la calidad de la búsqueda puede disminuir mucho
• Deberá contratar a profesionales de la investigación en línea expertos y con talento y a analistas de datos para analizar los contenidos producidos por la IA antes de poder utilizarlos con fines comerciales
• No existe una directriz clara sobre cómo se enlazará una búsqueda de sitios web basada en IA de este tipo con el sitio web de origen y cómo se dará crédito a esos sitios web. Porque estas IA no pueden generar contenidos sin basarse en contenidos de referencia

A continuación, exploraremos el impacto de la búsqueda por IA generativa en los motores de búsqueda.

Impacto de la búsqueda por IA generativa en los motores de búsqueda

Descubra a continuación cómo puede repercutir el avance de la búsqueda por IA generativa en los motores de búsqueda convencionales:

• La popularidad de los gigantes de la búsqueda como Google, Yahoo, DuckDuckGo y Brave descenderá mucho
• Los ingresos publicitarios recaudados por los motores de búsqueda también disminuirán sustancialmente
• Los resultados de búsqueda web gratuitos y justos se verán afectados, y surgirá una nueva fuente de ingresos en la que los propietarios de sitios web pagarán a los proveedores de búsqueda generativa de IA para que muestren contenidos de sus páginas
• La afluencia a los sitios web disminuirá mucho porque los usuarios obtendrán el contenido que necesitan en una página web diferente

A continuación, exploraremos algunos de los motores de búsqueda que utilizan la búsqueda por IA generativa.

Buscadores que utilizan la búsqueda por IA generativa

Las empresas de motores de búsqueda ya saben que la búsqueda generativa basada en IA es el futuro. De ahí que varios gigantes de las búsquedas hayan empezado a desplegar prototipos y pruebas beta de buscadores con IA. A continuación encontrará algunos motores de búsqueda basados en IA que puede utilizar ya:

#1. Bing

Microsoft no se limitó a adquirir el desarrollador de ChatGPT OpenAI. Utilizó las tecnologías propias y las licencias de OpenAI para mejorar Bing Search con capacidades de IA. El producto renovado se conoce popularmente como el nuevo Bing.

El motor de búsqueda le ayuda con respuestas completas a preguntas reales: se acabó la clasificación de sitios web basada en palabras clave y la depuración manual de datos de los sitios web mejor clasificados. También puede chatear con el motor de búsqueda, como si estuviera enviando mensajes de texto y mensajes de texto a un experto en el ámbito en el que trabaja o hace negocios.

El chat del buscador le permitirá hacer hasta cinco preguntas de seguimiento para afinar el resultado de la búsqueda que proporciona el modelo generativo de IA subyacente. El nuevo Bing no sirve sólo para obtener resultados web en línea. También puede ayudarle en lo siguiente

• Obtener consejos sobre diversos temas y nichos de dominio
• Producir contenidos creativos con la ayuda de una IA generativa como ChatGPT
• Obtener resultados de búsqueda intuitivos y precisos para que pueda ponerse a trabajar rápidamente sin distracciones de anuncios y ventanas emergentes de llamada a la acción

#2. Google

La búsqueda de Google lleva muchos años aprovechando las herramientas de búsqueda de IA. RankBrain es la primera herramienta de IA que Google utilizó en 2015 para clasificar sitios web. Esta IA interpreta los resultados de búsqueda y clasifica los sitios web relevantes en la parte superior de la jerarquía de clasificación.

Otros programas de IA que Google utiliza en su motor de búsqueda son los siguientes:

• El emparejamiento neuronal ayuda al motor de búsqueda a averiguar la relevancia de las consultas para las páginas
• Representaciones codificadoras bidireccionales de transformadores o BERT para el preentrenamiento del procesamiento del lenguaje natural
• Google Lens para la búsqueda de objetos utilizando la cámara de un teléfono móvil o tableta
• Modelo unificado multitarea o MUM para la información sobre la vacuna COVID-19 en los resultados web

#3. Usted

You es una herramienta de búsqueda de IA lista para la producción. Los usuarios pueden utilizarla para obtener resultados de búsqueda enriquecidos como se indica a continuación:

• Muestra un recuento de aplicaciones, herramientas y resultados en la parte superior de la SERP
• Los resultados de La gente también pregunta aparecen en el panel de la derecha
• Obtenga una sugerencia para YouChat
• Muestra las principales tarjetas de discusión de medios sociales de gran autoridad como Reddit
• Los usuarios también pueden añadir más consultas a la misma búsqueda

En la actualidad, ofrece los siguientes productos de AI Search:

• YouChat
• YouCode
• YouWrite

Nota del autor

Los motores de búsqueda generativos basados en IA pueden convertirse en un problema para la búsqueda en línea. En cuanto estas empresas empiecen a planificar la generación de ingresos obteniendo pagos para promocionar contenidos de determinados sitios web o editores, la búsqueda en línea se volverá muy sesgada.

Los desarrolladores de motores de búsqueda de IA deben formar un consorcio para redactar una práctica ética que garantice unas prácticas de búsqueda libres y justas.

Hasta ahora, ha debatido en detalle la definición de búsqueda generativa de IA, su diferencia con el concepto de búsqueda en sitios web convencionales y su impacto. Además, ha explorado ejemplos novedosos de herramientas de búsqueda de IA generativa que pueden conseguirle contenidos sobresalientes en un tiempo mínimo dedicado a la investigación de sitios web.

Este artículo le ayuda a comprender si debe optar por una búsqueda basada en IA o no. Sin embargo, la búsqueda de IA generativa basada en el aprendizaje automático de la World Wide Web se convertirá en la nueva tendencia.

A continuación, eche un vistazo a la Inteligencia Artificial Estrecha (IAE).