Las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA) siguen creando expectación en todo el mundo y aportando cambios monumentales a nuestra vida cotidiana personal y profesional.
Con modelos avanzados de IA generativa como ChatGPT y la aceleración de GPT-3 a GPT-4, hemos visto mejoras importantes en lo que respecta al razonamiento avanzado, la comprensión de contextos más largos y la configuración de las entradas.
Las herramientas como ChatGPT requieren que se redacten las instrucciones cuidadosamente para obtener el resultado deseado.
Sin embargo, ha entrado en juego una herramienta de IA más avanzada y potente que simplemente requiere que usted explique sus objetivos, y la herramienta lo hace todo por usted después de eso.
Sí, los desarrolladores están trabajando ahora en agentes autónomos de IA, el primer vistazo a la Inteligencia General Artificial (AGI ), un tipo de IA capaz de realizar tareas intelectuales de nivel humano por sus propios procesos, intelecto y razonamiento.
Auto-GPT es la última aplicación de GPT-4 que ha arrasado en la red desde su primer lanzamiento el 30 de marzo de 2023, convirtiéndose en uno de los temas más trending topic en Twitter.
En este blog, veremos por qué Auto-GPT merece tanto bombo, cómo funciona y cómo puede instalar esta potente herramienta para explorar sus capacidades de toma de decisiones racionales y autónomas.
Lo primero es lo primero.
¿Qué es Auto-GPT?
Auto-GPT es una aplicación de IA experimental y de código abierto que aprovecha el modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI, creando agentes de IA personalizables y totalmente autónomos.
Esto permite a Auto-GPT realizar tareas sin apenas intervención humana y actuar de forma autónoma con autopromptidos.
Toran Bruce Richards, fundador de la empresa de juegos Significant Gravitas, lanzó en marzo Auto-GPT, que es totalmente único respecto a otras herramientas de IA por su funcionamiento autónomo. Por lo tanto, sólo requiere que usted escriba sus metas y objetivos, para que pueda autogenerar otras indicaciones necesarias para obtener los resultados en la realización de la tarea en cuestión.
Así pues, Auto-GPT está cambiando la forma en que los humanos interactúan con los modelos de IA, eliminando la necesidad de que los humanos participen activamente en la obtención de sus resultados deseados.
Así, si quiere pedir un café en Starbucks, desarrollar su sitio web, realizar un análisis de mercado o escribir un guión para un podcast, sólo tiene que ordenar a Auto-GPT que lo haga por usted.
¿Cómo funciona Auto-GPT?
Auto-GPT funciona basándose en un mecanismo autónomo de IA, que descompone una tarea en múltiples subtareas y crea diferentes agentes de IA para cumplir y completar esas tareas.
Estos agentes de IA incluyen
- Agente de creación de tareas: Cuando usted proporciona sus objetivos a Auto-GPT, el primer agente que interactúa con usted para iniciar el proceso de trabajo en la tarea es el agente de creación de tareas. Este agente crea una lista de tareas basada en sus objetivos finales, con los pasos necesarios para alcanzarlos, y la envía al agente de priorización.
- Agente de priorización de tareas: Una vez que el agente de priorización recibe la lista de tareas, se asegura de que su secuencia correcta tenga sentido lógico y la envía al agente de ejecución.
- Agente de ejecución de tareas: Una vez establecida la prioridad de las subtareas, el agente de ejecución comienza a completar estas tareas una a una, recurriendo a Internet, GPT-4 y otras herramientas necesarias para completar la tarea.
Estos tres agentes también se comunican entre sí si la tarea no se completa.
Por ejemplo, una vez que el agente de ejecución completa los pasos, pero los resultados no son los deseados, se comunica con el agente de creación de tareas, que puede crear una nueva lista de tareas para cumplir el objetivo final. Este proceso crea un bucle interactivo entre los tres agentes hasta que pueden generar un resultado definido por el usuario.
Mientras estos agentes de IA realizan sus tareas, sus acciones se muestran en la interfaz de usuario con cuatro categorías, a saber:
- Pensamientos: El agente de IA comparte sus pensamientos después de completar cada tarea.
- Razonamientos: Los agentes de IA explican el razonamiento que hay detrás de sus acciones, respondiendo al POR QUÉ de la realización de cada paso.
- Plan: El sistema proporciona entonces un plan estratégico para completar la tarea dada.
- Crítica: A continuación, el sistema proporciona una crítica que permite a los agentes de la IA superar sus errores y rectificarlos, si los hubiera.
Así, este flujo computacional permite a Auto-GPT proporcionar información sobre los pasos para abordar un problema específico y rectificar los errores sin intervención humana.
Requisitos previos para instalar Auto-GPT
Estos son los requisitos fundamentales para instalar Auto-GPT en su ordenador:
➡️ No necesita un ordenador avanzado o potente, pero uno decente puede instalar Auto-GPT, ya que la mayor parte del trabajo pesado lo realiza la API de OpenAI en la nube.
➡️ Python 3.8 o posterior.
➡️ Acceso a la API GPT-4 para un mejor rendimiento, razonamiento y menores riesgos de generar información falsa.
➡️ Git
➡️ Visual Studio Code
➡️ Claves de la API OpenAI
¿Cómo instalar Auto-GPT?
A diferencia de herramientas como ChatGPT, que requieren un simple inicio de sesión para acceder y utilizar la herramienta, debe instalar varios programas que cumplan los requisitos para utilizar Auto-GPT.
Por lo tanto, si desea utilizar y aprovechar las funciones de Auto-GPT, a continuación le presentamos un proceso paso a paso para instalar la herramienta en su dispositivo local.
Paso 1: Instalar el software de requisitos previos
Para instalar Auto-GPT necesita tres software principales: Python, Git y Visual Studio Code.
Aquí tiene los enlaces de instalación de estas herramientas:
También puede consultar esta guía detallada de instalación de Python para facilitar el proceso.
Paso-2: Acceda a las claves API a través de su cuenta OpenAI
El siguiente paso crucial tras la instalación del software es crear su cuenta OpenAI si aún no tiene una.
Puede crear su cuenta OpenAI o iniciar sesión a través de esta página.
Introduzca sus credenciales de acceso para acceder a su cuenta OpenAI.
Una vez que abra su cuenta, vaya a la pestaña de claves API y haga clic en el botón «Crear nueva clave secreta».
Aparecerá un cuadro de diálogo. Vuelva a hacer clic en ‘Crear clave secreta ‘ para generar la clave secreta.
Asegúrese de copiarla y guardarla en algún lugar de su dispositivo local.
Paso 3: Copie su repositorio Auto-GPT a su disco duro
El siguiente paso es copiar su repositorio Auto-GPT de GitHub al disco duro.
Diríjase a la página de la última versión de Auto-GPT en GitHub, desplácese hacia abajo y haga clic en el enlace «Código fuente (zip)» para descargar el archivo zip.
Ahora extraiga este archivo zip y copie la carpeta Auto-GPT para pegarla en la ubicación o disco duro que desee.
Al mismo tiempo, puede copiar el enlace del proyecto desde la página de lanzamiento de GitHub Auto-GPT.
Para ello, haga clic en «Código» en la parte izquierda de la ventana y de nuevo en el botón verde «Código». A continuación, copie la URL HTTPS que aparece en pantalla.
A continuación, abra el símbolo del sistema pegando el enlace clonando el repositorio GitHub de Auto-GPT, como se muestra a continuación.
Dado que también tiene instalado Visual Code Studio, también puede escribir el código en el símbolo del sistema y acceder a Auto-GPT desde el editor de Visual Code Studio.
Paso 4: Instale los módulos Python
Abra su Visual Code Studio y abra el archivo Auto-GPT en el editor VCS.
Haga clic en el enlace ‘Abrir Carpeta’ y abra la carpeta Auto-GPT en su editor.
Una vez que abra el archivo Auto-GPT en el editor VCS, verá varios archivos en la parte izquierda del editor. Si se desplaza un poco hacia abajo, uno de los archivos que podrá ver es el ‘requirements.txt’
Este archivo contiene todos los módulos necesarios que necesita para ejecutar Auto-GPT.
Ahora, haga clic en ‘Terminal’ en la parte superior del editor VCS y haga clic en la opción ‘Nuevo Terminal’ .
A continuación, escriba el comando pip install – r requirements.txt y haga clic en enter para instalar todos los módulos necesarios.
Es crucial asegurarse de que el directorio apunta exactamente a la ubicación donde se ha copiado el repositorio.
Paso 5: Cambie el nombre del archivo .env.template
Cuando se desplace por la lista de archivos en el editor VCS, se encontrará con el archivo .env.template.
Haga clic con el botón derecho del ratón sobre este archivo y pulse sobre la opción «Renombrar» . Renombre este archivo eliminando el «.template»
Paso 6: Introduzca las claves de la API de OpenAI
El último paso es pegar su clave secreta de OpenAI en el archivo .env renombrado, como se muestra a continuación.
Una vez pegada la clave, guarde el archivo .env.
Ahora, vaya al símbolo del sistema y escriba el comando python -m autogpt.
¡Voilà! Ha instalado con éxito la potente herramienta AutoGPT en su dispositivo local.
Auto-GPT frente a ChatGPT
Aunque tanto ChatGPT como Auto-GPT son grandes modelos lingüísticos (LLM) de OpenAI altamente entrenados, existen distinciones entre ellos, ya que ambos sirven para propósitos diferentes. Ambas herramientas están entrenadas en conjuntos de datos diferentes y optimizadas para realizar tareas distintas.
He aquí algunos puntos que distinguen Auto-GPT de ChatGPT:
#1. Datos de entrenamiento
ChatGPT se entrena principalmente con una gran colección de textos recuperados de la web, publicaciones en redes sociales, libros, blogs y artículos. Por lo tanto, es más capaz y versátil a la hora de comprender el lenguaje a nivel humano.
Por otro lado, Auto-GPT se entrena con una gran colección de código de StackOverflow, GitHub y repositorios de código similares. Este conjunto de datos de entrenamiento hace que Auto-GPT se especialice en la comprensión de lenguajes de programación, estructuras y sintaxis.
Así, como Auto-GPT tiene una comprensión mucho más profunda de cómo se escribe un código específico, puede generar código preciso y eficiente, lo que le permite acelerar el proceso de desarrollo de código para las organizaciones y reducir los riesgos de errores de software.
#2. Perspectivas en tiempo real
El último modelo GPT-4 de ChatGPT está entrenado con los mismos datos GPT-3.5; sin embargo, sólo es válido hasta septiembre de 2021. Por lo tanto, ChatGPT no proporciona la información más reciente ni perspectivas en tiempo real, ya que no permite acceder a plataformas en línea ni a sitios web para extraer información.
Por el contrario, Auto-GPT permite acceder a Internet, navegar por la red y validar si la fuente de datos es legítima. Además, Auto-GPT puede acceder a cualquier sitio web o plataforma en línea para realizar una tarea determinada. Por ejemplo, basándose en los objetivos que usted proporcione a Auto-GPT, puede entrar en el sitio web de Starbucks y pedir su bebida y también redactar y enviar correos electrónicos a los clientes potenciales según sus instrucciones.
#3. Texto a voz
Auto-GPT le permite activar la conversión de texto a voz escribiendo el comando python -m autogpt -speak en la línea de comandos. Sin embargo, requiere que introduzca este comando cada vez que desee interactuar con Auto-GPT a través del habla.
#4. Generación de imágenes
A diferencia de los modelos de IA como ChatGPT, Auto-GPT puede generar imágenes ya que la herramienta utiliza DALL-E. Debe proporcionar su acceso API a DALL-E para habilitar la función de generación de imágenes para su agente de IA.
#5. Optimización
Mientras que OpenAI optimizó ChatGPT para lograr coherencia y naturalidad en la producción de una salida de texto similar a la humana, Auto-GPT está optimizado para lograr velocidad y precisión en la generación de código, reduciendo el tiempo y los errores y vulnerabilidades en el software.
#6. Aplicaciones
Puede utilizar Auto-GPT para realizar tareas como la optimización de código, el completado automático de código y el resumen de código.
Por otro lado, ChatGPT se utiliza ampliamente para completar tareas como la generación de texto, la traducción de idiomas y los chatbots. Así, mientras que las aplicaciones de ChatGPT se centran en mejorar la eficacia y la comunicación entre máquinas y humanos, las de Auto-GPT se centran en potenciar la precisión y la eficacia del proceso de desarrollo de código.
Ventajas de Auto-GPT
Auto-GPT, una herramienta que genera resultados de alta calidad con una mínima intervención humana, ofrece varias ventajas con respecto a los chatbots de IA tradicionales, entre ellas
- Personalización sin fisuras: Puede personalizar fácilmente Auto-GPT según sus necesidades empresariales o industriales específicas. Los desarrolladores pueden modificar fácilmente el código fuente para mejorar las funciones existentes o añadir otras nuevas para que el contenido del producto sea relevante y se adapte a su público objetivo y a las necesidades de su proyecto.
- Autonomía: La naturaleza autónoma de Auto-GPT es una de sus características más singulares que lo distinguen de otros robots de IA tradicionales. Dado que puede identificar por sí mismo las indicaciones necesarias para completar el objetivo y proporcionar un resultado de alta calidad, convierte a Auto-GPT en una herramienta de IA altamente fiable y eficiente en el tiempo.
- Rapidez: Auto-GPT puede analizar fácilmente un gran volumen de datos y generar resultados precisos mucho más rápido que los humanos.
- Flexibilidad: Auto-GPT puede aprender nuevas habilidades y realizar una amplia gama de tareas; por lo tanto, no se limita a una tarea o dominio en particular, lo que la convierte en una herramienta altamente versátil.
- Coherencia: Auto-GPT puede mantener la coherencia en el estilo, el tono y la voz en múltiples piezas de contenido. Esta característica convierte a Auto-GPT en una herramienta excelente para empresas y agencias que producen una gran cantidad de contenidos con regularidad.
Palabras finales
Auto-GPT es una herramienta versátil e innovadora que revoluciona nuestras interacciones con los modelos de IA. Aporta casos de uso variados y nos permite realizar tareas mucho más rápido, con mayor precisión y eficacia.
Esto convierte a Auto-GPT en una herramienta ideal para los entusiastas de la IA y los desarrolladores de códigos que deseen generar códigos precisos y rápidos. Sin embargo, esta AGI es aún más reciente, y han pasado un par de meses desde su lanzamiento.
Por lo tanto, con más desarrollos en el campo, es emocionante estar atento a más potencial y posibilidades de Auto-GPT en el futuro.
Este artículo le ayuda con el proceso de instalación de Auto-GPT en su ordenador, para que pueda aprovechar sus características, como la autonomía, la personalización, la velocidad y la flexibilidad, para realizar sus tareas en cuestión de segundos.
A continuación, descubra cómo utilizar ChatGPT con Siri en iPhone y iPad.