Cuando construya aplicaciones completas, está casi garantizado que tendrá que trabajar con una base de datos. Una aplicación de este tipo necesitará implementar CRUD, que es la capacidad de Crear, Leer, Actualizar y Borrar datos.
Para ello, es necesaria una base de datos. En el caso de que esté construyendo la aplicación utilizando un lenguaje de programación orientado a objetos como JavaScript y utilizando una base de datos relacional como MySQL, trabajar con la base de datos podría convertirse en un reto.
Como desarrollador de JavaScript, también tendrá que preocuparse de los intrincados detalles de su base de datos relacional y averiguar la sintaxis de la base de datos y cómo escribir las complejas consultas SQL que pueda necesitar su aplicación.
Recuerde que las bases de datos relacionales almacenan los datos en tablas con filas y columnas, mientras que JavaScript trabaja con objetos y relaciones entre los objetos. Todo esto puede llegar a ser muy lento y difícil de hacer, de ahí la necesidad de un Object Relational Mapper(ORM).
Mapeador relacional de objetos(ORM)
Un ORM es una herramienta que permite a los desarrolladores trabajar con bases de datos relacionales utilizando principios orientados a objetos.
Un ORM actúa como puente entre el código de la aplicación y la base de datos relacional elegida, permitiendo a los desarrolladores trabajar con bases de datos relacionales utilizando los mismos principios orientados a objetos que emplean en el código de su aplicación.
Los ORM asignan tablas de bases de datos relacionales a clases con instancias de clase que representan los registros o filas de la tabla. Los atributos de clase se utilizan para representar las columnas de una tabla.
Esto, a su vez, significa que los desarrolladores pueden utilizar su lenguaje de programación preferido para crear, leer, actualizar, eliminar y también gestionar los datos almacenados en la base de datos sin necesidad de escribir complejas sentencias SQL.
Al utilizar un ORM, se minimiza la cantidad de SQL que tendrá que leer y también se evita el aprendizaje de un nuevo lenguaje de consulta para trabajar con una base de datos.
Para ver cómo funciona un ORM, considere la siguiente consulta MySQL para encontrar usuarios del departamento de informática
SELECT * FROM usuarios WHERE departamento = 'IT';La misma consulta puede realizarse utilizando un ORM JavaScript, como se muestra a continuación. Observe el uso de JavaScript plano para realizar la misma consulta.
const users = await User.findAll({
donde: {
departamento: 'IT',
},
});Beneficios del uso de un ORM
Algunos de los beneficios que los desarrolladores de JavaScript pueden obtener del uso de un ORM incluyen:
Abstracción de las complejidades de la base de datos
Los ORM ocultan las complejidades de la base de datos subyacente, lo que permite a los desarrolladores interactuar con la base de datos a través de su lenguaje de backend y no del complejo SQL.
Algunos ORM también proporcionan constructores de consultas, que hacen que escribir consultas complejas sea pan comido mediante el uso de los principios de la programación orientada a objetos. Esto permite a los desarrolladores escribir un código más limpio y fácil de mantener, más fácil de depurar y actualizar.
Mayor productividad
Los ORM abstraen las complejidades de escribir consultas SQL sin procesar y gestionar las interacciones con las bases de datos, lo que permite a los desarrolladores centrarse únicamente en la lógica empresarial de la aplicación, que es la parte más importante de una aplicación.
Además, los desarrolladores interactúan con las bases de datos siguiendo un patrón de programación orientada a objetos más familiar, sin necesidad de escribir mucho código repetitivo o realizar tareas repetitivas.
Los ORM también pueden utilizarse para sembrar automáticamente las bases de datos y generar códigos de acceso a los datos. Todos estos factores aumentan enormemente la productividad de los desarrolladores.
Agnosticismo de bases de datos
Una característica clave de los ORM es que le permiten escribir el código de su aplicación de forma agnóstica respecto a la base de datos. De este modo, el código de su aplicación no está vinculado a una única base de datos y, por lo tanto, puede cambiar fácilmente la base de datos que utiliza su aplicación sin necesidad de cambiar grandes partes del código de su aplicación.
Esto es muy importante, sobre todo cuando una aplicación necesita evolucionar o soportar el uso de múltiples bases de datos.
Fácil gestión de esquemas y relaciones
Los ORM simplifican el proceso de trabajar con esquemas en su base de datos y de gestionar las relaciones entre las entidades de su base de datos.
Algunos ORM ofrecen funciones como la generación automática de esquemas a partir de bases de datos existentes, y la mayoría proporcionan métodos que le permiten definir y gestionar fácilmente las relaciones entre las tablas almacenadas en la base de datos.
Seguridad mejorada
Los ORM ofrecen una mayor seguridad de la base de datos, ya que filtran los datos por usted y también utilizan consultas parametrizadas internamente. Las consultas parametrizadas son consultas SQL que utilizan marcadores de posición para los valores de entrada en lugar de utilizar directamente la entrada proporcionada por un usuario.
Por lo tanto, la entrada proporcionada por el usuario nunca se incrusta directamente en una consulta SQL. Esto permite a los ORM proteger su aplicación de los ataques de inyección SQL y mejorar así la seguridad de su aplicación.
Inconvenientes del uso de un ORM
Por muchos beneficios que aporten los ORM a los desarrolladores, existen algunos inconvenientes asociados a su uso. Por un lado, dado que introducen una capa de abstracción sobre la base de datos, puede suponer una sobrecarga de rendimiento y el uso de más memoria.
Además, para utilizar un ORM, los desarrolladores tienen que aprender a usarlo, y no pueden utilizar un ORM sin un conocimiento básico de SQL para saber qué hace realmente cada comando.
Dicho esto, los ORM siguen siendo una herramienta muy beneficiosa para los desarrolladores y la mejor y más sencilla forma de interactuar con bases de datos relacionales desde aplicaciones construidas con principios de POO. Para ayudarle a empezar a utilizar un ORM, aquí tiene algunos de los mejores ORM que puede utilizar en sus aplicaciones JavaScript.
Sequelize
Según su documentación oficial, Sequelize es un moderno ORM de TypeScript y Node.js para bases de datos Oracle DB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft SQL Server, IBM DB2 y Snowflake. Sequelize, que es de código abierto, es un ORM muy popular entre los desarrolladores que trabajan con el marco Node.js junto con bases de datos relacionales.
Esto puede atribuirse a su sólido conjunto de características que hacen que trabajar con bases de datos relacionales en Node.js sea pan comido. En primer lugar, Sequelize es un ORM basado en promesas, una característica que le permite soportar promesas, que son una característica central del marco Node.js.
Además, Sequelize admite la carga ansiosa, en la que los recursos se cargan en cuanto se ejecuta el código de la aplicación, y la carga perezosa, en la que los recursos no se cargan inmediatamente hasta que se necesitan. Sequelize también tiene un sólido soporte de transacciones, replicación de lectura y validaciones de modelos, y permite migraciones y sincronización de bases de datos.
Los usuarios también pueden definir asociaciones y relaciones entre modos cuando utilizan Sequelize. Por si fuera poco, proporciona un rico conjunto de opciones de consulta, lo que permite a los desarrolladores construir consultas complejas a la base de datos con facilidad.
Prisma
Prisma es un ORM de código abierto que le permite gestionar e interactuar fácilmente con su base de datos desde cualquier entorno JavaScript o TypeScript.
Prisma es compatible con PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, CockroachDB, SQLite y MongoDB. Además, permite una fácil integración con cualquier marco JavaScript o TypeScript, simplifica las bases de datos y aumenta la seguridad tipográfica.
Para ayudar a los desarrolladores a construir consultas, Prisma tiene una función llamada cliente Prisma que viene con autocompletado y permite a los desarrolladores construir consultas de tipo seguro que se adaptan al esquema que están utilizando en su aplicación.
Los desarrolladores pueden crear su propio esquema desde cero o utilizar Prisma para autogenerar el esquema mediante la introspección de una base de datos existente.
Otra función de Prisma es Prisma migrate, que es una herramienta de migración de esquemas de Prisma que autogenera migraciones SQL personalizables que permiten a los usuarios tener un control y una flexibilidad totales a la hora de llevar sus aplicaciones de los entornos de desarrollo a los de producción.
Por último, los usuarios de Prisma tienen acceso a Prisma Studio, que es una interfaz de usuario de administración que permite a los usuarios ver, explorar, manipular y comprender los datos almacenados en su base de datos. Todas estas características hacen de Prisma un excelente ORM para los desarrolladores de JavaScript y TypeScript.
TypeORM
TypeORM es un ORM de código abierto que se desarrolló con el objetivo de ser siempre compatible con las últimas funciones de JavaScript y proporcionar características adicionales para permitir a los desarrolladores crear cualquier tipo de aplicación que utilice bases de datos.
TypeORM es compatible con bases de datos MySQL, MariaDB, PostgreSQL, CockroachDB, SQLite, Microsoft SQL Server, Oracle, SAP Hana y sql.js.
TypeORM, que es compatible con los lenguajes de programación JavaScript y TypeScript, también es compatible con MongoDB, que no es una base de datos relacional. TypeORM funciona en las plataformas Node.js, navegador, Ionic, Cordova, React Native, NativeScript, Expo y Election.
TypeORM permite a los desarrolladores trabajar con varios tipos de bases de datos y utilizar varias instancias de bases de datos. También admite y consulta el almacenamiento en caché, el registro, las transacciones, las asociaciones, las relaciones eager y lazy y permite las migraciones y la generación automática de migraciones.
TypeORM también es compatible con DataMapper, ActiveRecord, streaming de resultados sin procesar, consultas entre bases de datos y entre esquemas y ofrece a los usuarios un potente constructor de consultas.
MikroORM
MikroORM es un ORM TypeScript de código abierto que soporta MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite y MongoDB. Este ORM se basa en Datamapper, Identity Map Pattern, y Unit of Work. La unidad de trabajo se utiliza para mantener una lista de entidades afectadas por una transacción comercial, y también coordina la escritura de los cambios.
Esto tiene la ventaja de permitir el manejo automático de las transacciones, la dosificación automática de todas las consultas y la implementación directa de la lógica de negocio/dominio directamente en las entidades utilizadas.
MikroORM también viene con un QueryBuilder consciente de los metadatos con soporte de auto-joining y un sistema de eventos que puede utilizarse para engancharse al ciclo de vida de la entidad y también alterar el funcionamiento de la UnitOfWork.
Sembrar bases de datos, es decir, poblar una base de datos con un conjunto inicial de datos, también es más fácil con MikroORM, ya que viene con un sembrador que le permite generar datos falsos de cualquier volumen o forma y utilizarlos para sembrar su base de datos.
Por último, MikroORM también permite realizar fácilmente migraciones ascendentes y descendentes de bases de datos.
Bookshelf.Js
Bookshelf es un ORM JavaScript de código abierto para Node.js. Este ORM pretende proporcionar una biblioteca sencilla que pueda utilizarse para realizar tareas comunes al consultar bases de datos en JavaScript y formar relaciones entre estos objetos. Bookshelf está diseñada para trabajar con PostgreSQL, MySQL y SQLite3.
Al ser un ORM Node.js, Bookshelf soporta el uso de promesas y callbacks tradicionales cuando se trabaja con el ORM desde una aplicación Node.js. Además, admite transacciones, asociaciones polimórficas, carga de relaciones eager/nested-eager y una gran variedad de relaciones.
Aunque no pega al mismo nivel que otros ORM más ricos en funciones, Bookshelf brilla por su sencillez, flexibilidad y lo fácil que es de leer, entender su código base y ampliarlo. Si necesita un ORM sencillo y ágil para sus proyectos de JavaScript, Bookshelf es una excelente elección.
Node ORM2
NodeORM2 es un ORM simple y ligero para Node.js que soporta bases de datos MySQL, SQLite y Progress OpenEdge. Este ORM le permite trabajar fácilmente con sus modelos en Node.js. Al trabajar con modelos, le permite crear, sincronizar, soltar, obtener, buscar, eliminar, contar y también crear modelos de datos de forma masiva.
También permite crear asociaciones entre modelos y definir validaciones personalizadas además de las validaciones incorporadas que vienen con él. Node ORM2 implementa el comportamiento singleton de instancia, que garantiza que cuando se obtiene la misma fila varias veces, siempre se obtiene el mismo objeto que representa esa fila.
Waterline
Waterline es un ORM basado en adaptadores para Node.js. También es el ORM por defecto que viene con el marco de desarrollo web Sails. Sin embargo, Waterline puede utilizarse sin necesidad de utilizar el framework Sails.
Al ser un ORM basado en adaptadores, Waterline proporciona soporte para trabajar con múltiples sistemas de bases de datos mediante el uso de adaptadores. Las bases de datos soportadas oficialmente incluyen MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis y almacenamiento local.
Sin embargo, Waterline también dispone de adaptadores comunitarios para CouchDB, SQLite, Oracle, Microsoft SQL Server, DB2, Riak, neo4j, OrientDB, Amazon RDS, DynamoDB, Azure Table,s RethinkDB y Solr.
Waterline le permite utilizar más de una base de datos en su proyecto, y proporciona una API uniforme para trabajar con diferentes bases de datos y protocolos. Esto significa que el código escrito con Waterline ORM puede funcionar con cualquier base de datos soportada por el ORM sin necesidad de cambiar su código.
Además, Waterline se ha creado haciendo hincapié en la modularidad, la comprobabilidad y la coherencia entre adaptadores, por lo que resulta muy fácil de utilizar e integrar con una gran variedad de bases de datos.
Objection.js
Objection.js es un ORM que pretende mantenerse al margen y facilitar el uso de toda la potencia de SQL y del motor de base de datos subyacente.
En ese sentido, ofrece todas las ventajas de un constructor de consultas SQL y es potente para ayudarle a trabajar con relaciones. Un constructor de consultas SQL es una herramienta que simplifica el proceso de creación de consultas SQL complejas.
Objection.js ofrece una forma sencilla de definir modelos y relaciones entre ellos, con capacidades completas de creación, lectura, actualización y eliminación (CRUD) que utilizan toda la potencia de SQL, además de ofrecer transacciones fáciles de usar.
Los usuarios también pueden cargar, insertar y volver a insertar con avidez gráficos de objetos, almacenar documentos complejos como filas individuales y utilizar la validación de esquemas JSON. Objection.js tiene soporte oficial para los lenguajes de programación TypeScript y JavaScript.
Conclusión
Como desarrollador, cuando trabaje con bases de datos relacionales desde una aplicación JavaScript o TypeScript, es mejor que interactúe con la base de datos a través de un ORM.
Esto no sólo simplificará las interacciones con la base de datos, sino que también aumentará su productividad, reducirá el SQL que necesita escribir y mejorará la seguridad de su aplicación.
Cuando intente decidir qué ORM utilizar, considere la posibilidad de utilizar cualquiera de los ORM destacados en el artículo, en función de las características que se adapten a la aplicación que esté creando.
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