Si eres un entusiasta de la ciencia de datos, Cuaderno Jupyter puede ser una excelente manera de comenzar con sus proyectos de ciencia de datos.
En esta guía, repasaremos:
- ¿Qué es el cuaderno Jupyter?
- por qué es popular para los casos de uso de la ciencia de datos
- Instrucciones sobre cómo puede configurar Jupyter Notebook en su máquina
Empecemos…
What is Jupyter Notebook?
Jupyter Notebook es una plataforma interactiva basada en navegador para computación científica. Es un producto insignia de código abierto de Proyecto Jupyter y es ampliamente utilizado en la ciencia de datos.
Useful Features of Jupyter Notebook
Además de proporcionar una plataforma de codificación interactiva, Jupyter Notebook admite tanto código como celdas de texto. Las celdas de texto permiten el formato Markdown. Por lo tanto, puede usar texto sin formato, imágenes, ecuaciones matemáticas de LaTex y más para explicar el flujo de trabajo de su proyecto.
Por ejemplo, la siguiente imagen muestra cómo puede escribir Markdown y código especificando el tipo de celda.
Para ejecutar una celda, puede presionar el botón Ejecutar botón [▶]. O podrías usar Mayús + Entrar para ejecutar una celda. Los encabezados y las imágenes se representan después de ejecutar las celdas.
Ahora enumeremos algunas de las otras funciones útiles de Jupyter Notebook.
- Compatibilidad con lenguajes de programación populares para la ciencia de datos, como Python, R, Julia y Scala
- Disposición para compartir cuadernos con otros colaboradores
- Provisión para la integración de big data usando Spark
- La siguiente imagen muestra los pasos en cualquier proyecto de ciencia de datos. Acceder a datos del sistema de archivos en su máquina, preprocesamiento de datos, análisis para crear modelos de aprendizaje automático: puede hacerlo todo en Jupyter Notebook.
Ahora que conoce Jupyter Notebook y sus características, procedamos a ver cómo puede instalarlo en su máquina.👩🏽💻
How to Install Jupyter Notebook
Instalación utilizando la distribución de Anaconda
Si es un principiante, se recomienda que use la distribución Anaconda de Python. Además de Python, viene con varios paquetes útiles de ciencia de datos preinstalados. La instalación también incluye herramientas de Jupyter como Jupyter Notebook y JupyterLab.
Ahora, repasemos los pasos de esta instalación.
Paso 1: Dirígete al sitio web oficial de Anaconda. Luego, navega a anaconda.com/products/individual. Y descarga el instalador correspondiente a tu sistema operativo.
Paso 2: Ahora, ejecute el instalador. Siga las indicaciones en su pantalla para completar la instalación. La instalación normalmente tardará unos minutos. ⏳
Puede iniciar Jupyter Notebook una vez que se complete el proceso de instalación. Y hay algunas formas diferentes de hacerlo.
Paso 3: Una vez completada la instalación, puede iniciar Navegador Anaconda. Desde el navegador, haga clic en el Launch en la pestaña Jupyter Notebook, como se muestra a continuación:
O puede usar directamente el Jupyter Notebook acceso directo para iniciar, como se ilustra a continuación:
También puede iniciar jupyter notebook del desplegable Símbolo del sistema Anaconda.
Instalación utilizando el administrador de paquetes pip
Ya tienes Python instalado en su sistema? ¿Y te gustaría empezar a usar Jupyter sin usar la distribución Anaconda?
Si es así, puede hacerlo usando el pip gerente de empaquetación. Puede use pip para instalar cualquier paquete de Python eso es parte de la Índice del paquete de Python—un repositorio de software para la comunidad de desarrolladores de Python.
En esta sección, describamos los pasos para los sistemas operativos Windows y Linux.
Instale Jupyter Notebook usando pip en Windows
Comencemos con las instrucciones de instalación para Windows.
Paso 1: Ejecute el siguiente comando para comprobar la versión de Python instalado en su sistema. Puede ejecutar los comandos desde el Windows Powershell or Símbolo del sistema en su máquina. O puede optar por ejecutar en un entorno de shell de su elección, como GitBash para Windows si eres usuario de Git.
python --versionNota:: Casi todas las instalaciones de Python3 (Python 3.x) se envían con el
pipadministrador de paquetes preinstalado.
Paso 2: A continuación, ejecute este comando para comprobar la versión de pip instalado en su máquina.
pip3 --versionSi te encuentras con errores porque no has instalado
pip, actualice su instalación de Python. Puede descargar e instalar la versión más reciente de Python aquí.
Paso 3: Para evitar cualquier problema de dependencia y asegurarse de que todos los paquetes estén actualizados, ejecute el siguiente comando.
pip3 install --upgrade pipPaso 4: Ahora que ha instalado y actualizado pip, utilícelo para instalar Jupyter con el siguiente comando.
pip3 install jupyter
La descarga y la instalación tardarán unos minutos en completarse.⏳
Paso 5: para iniciar el cuaderno Jupyter, ejecute este comando.
jupyter notebookInstale Jupyter Notebook usando pip en Ubuntu
Todas las principales distribuciones de Linux, incluido Ubuntu, tienen una instalación existente de Python. Para instalar Jupyter Notebook, deberá instalar manualmente pip primero. Y luego, puedes usar pip para instalar Jupyter y otros paquetes.
Paso 1: Instalar pip , ejecute el siguiente comando en su terminal.
apt install python3-pipPaso 2: A continuación, instale jupyter ejecutando este comando. La instalación tardará unos minutos en completarse.
pip3 install jupyterPaso 3: Ahora, inicie el cuaderno Jupyter ejecutando el siguiente comando.
jupyter notebookConclusion
Espero que haya entendido qué es el cuaderno Jupyter y los pasos para instalarlo en su máquina. Si está interesado, también puede consultar otras ofertas de Project Jupyter. JupyterLab se basa en el clásico Jupyter Notebook y ofrece funcionalidad adicional.
Si estás buscando comenzar con Ciencia de los datos, ¡Te deseo buena suerte en tu viaje de aprendizaje!✨
