SQL y NoSQL están en demanda, y aprender estas habilidades tecnológicas puede ayudar a mejorar las perspectivas profesionales.
Estas habilidades son esenciales para desarrolladores, científicos de datos, analistas empresariales o cualquiera que trabaje en campos relacionados con los datos.
Y como ya sabrá, seguir la tendencia y actualizar sus conocimientos ayuda a largo plazo, además de añadir más habilidades a su currículum.
Según un informe de ScaleGrid, SQL sigue teniendo una gran demanda, con un 60% de todas las bases de datos en uso a pesar de la popularidad de otras bases de datos. Y MySQL es la más popular de todas, con un 39,52% de demanda.
Pero, ¿sabe lo que son SQL y NoSQL?
Si su respuesta es negativa, echemos un vistazo rápido a estos conocimientos técnicos antes de descubrir recursos de aprendizaje útiles.
¿Qué es SQL?
Antes de seguir con SQL, es importante saber un poco sobre las bases de datos.
El mayor activo de una empresa son los datos. Y para almacenarlos y organizarlos eficazmente, se necesita una base de datos eficiente. Una base de datos que pueda realizar tareas de almacenamiento, manipulación y análisis de datos, entre otras.
El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es el lenguaje utilizado para interactuar con una base de datos relacional basada en tablas. En pocas palabras, este tipo de base de datos se conoce como base de datos SQL. El uso de la programación SQL facilita la búsqueda, inserción, eliminación o actualización de datos en una base de datos.
SQL es un lenguaje versátil y potente que requiere definir los esquemas estructurales para que nuestros datos puedan organizarse en consecuencia.
Ejemplos de algunas bases de datos SQL: MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc. Aquí se mencionan más bases de datos de código abierto.
Principales características de las bases de datos SQL:
- Gran versatilidad que puede aplicar a un gran número de modelos de datos, lo que la hace adecuada para aplicaciones de todo tipo
- La base de datos SQL es escalable verticalmente aumentando la RAM, SSD o CPU y lo suficientemente robusta como para soportar más carga
- Enorme colección de funciones y herramientas para aumentar su potencia y usabilidad
- Comunidad masiva con excelente soporte y documentación
¿Qué es NoSQL?
Una base de datos No SQL es no relacional, con sus datos organizados en una estructura no tabular. En su mayoría, los datos no constan de un esquema. En su lugar, tiene una clave-valor y se basa en documentos.
Algunos ejemplos de bases de datos NoSQL: MongoDB, Redis, DynamoDB, RavenDB, etc.
Características principales de las bases de datos NoSQL:
- Al no existir un esquema predefinido, los datos pueden organizarse y almacenarse con mayor flexibilidad. Es útil alinear la estructura de datos en función del tipo de aplicación que se quiera desarrollar.
- NoSQL también es escalable, pero horizontalmente. Significa que puede añadir un número más significativo de servidores a la base de datos. Es beneficioso para aplicaciones más potentes y extensas.
Consulte las diferencias entre SQL y NoSQL.
¿Por qué aprender SQL y NoSQL?
A medida que los datos impulsan el mundo actual, la gente busca y utiliza datos para obtener información y realizar estrategias empresariales, operaciones, marketing y mucho más con conocimiento de causa.
Muchas empresas utilizan bases de datos relacionales masivas que requieren que sus empleados tengan una comprensión básica de las bases de datos y de SQL como una de las habilidades técnicas.
De media, los desarrolladores de SQL obtienen un salario de alrededor de 70k-$90k al año en EE.UU..
Teniendo en cuenta las elevadas exigencias, tiene sentido aprender SQL y NoSQL para tener mejores perspectivas profesionales. Y para adquirir las habilidades, echemos un vistazo a algunos de los recursos que puede tomar y obtener la certificación.
Bootcamp de SQL
Udemy le ayuda a aprender SQL ofreciéndole este programa: «The Complete SQL Bootcamp» El curso le enseñará a utilizar SQL para crear una consulta de base de datos y realizar análisis de datos.
Aprenderá a realizar GRUPOS mediante el uso de sentencias y a reproducir informes de consultas y situaciones del mundo real. Podrá escribir y leer una consulta compleja a una base de datos a través de PostgreSQL. Las habilidades aprendidas en este curso se aplican a otras bases de datos SQL, incluyendo MySQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle, etc.
Este curso incluye pruebas y desafíos a lo largo de su duración que le ayudarán a mejorar sus aprendizajes. El temario cubre los fundamentos de la sintaxis SQL, la ejecución de consultas sofisticadas utilizando operadores de cadenas y de comparación. Le harán comprender cómo utilizar Python y avanzar en sus conocimientos de SQL.
También aprenderá comandos comunes como SQL JOIN, crear bases de datos y tablas utilizando restricciones sobre las entradas de datos. Se le enseñará a crear bases de datos y a restaurarlas desde que empiece el curso sin ver a otra persona codificando por usted.
Hacia el final de este curso, se sentirá cómodo incluyendo SQL y PostgreSQL en su currículum para conseguir mejores oportunidades. No se necesitan conocimientos técnicos ni experiencia previa para aprender este curso. Es compatible con 8 idiomas, incluido el inglés, y tiene una garantía de devolución del dinero de 30 días.
Hay más cursos de SQL que puede explorar en Udemy.
Datacamp
Aprenda los fundamentos de las tablas de consulta utilizando bases de datos relacionales como SQL Server, MySQL y PostgreSQL tomando un curso de Datacamp. Se trata de un curso de 4 horas de duración que incluye 1 vídeo y 41 ejercicios.
Para ayudarle a convertirse en un eficiente científico de datos, analista o profesional afín, Datacamp le enseña a extraer y organizar datos utilizando SQL. El curso le familiariza con la sintaxis SQL que comparten muchas bases de datos, como Oracle, MySQL, etc.
Encontrará todo lo que debe saber para trabajar eficazmente con las bases de datos actuales. El programa del curso cubre una breve introducción a las bases de datos relacionales, su estructura y cómo comunicarse con ellas mediante la jerga de las bases de datos.
Aprenderá a analizar datos utilizando comandos SQL comunes y, a continuación, a seleccionar columnas y resumirlas a partir de tablas. A continuación, aprenderá a filtrar filas de una tabla que satisfagan criterios específicos. Entenderá a utilizar operadores de comparación comunes, patrones de coincidencia de texto, combinar diferentes criterios y mucho más.
Aprenderá a utilizar las funciones de agregación para resumir datos y obtener información de gran alcance. Le enseñarán la aritmética SQL, los alias y cómo utilizarlos para obtener resultados más legibles. Comprenderá la agrupación y ordenación de sus resultados por columnas prácticas, únicas y múltiples.
CodeAcademy
Domine SQL con CodeAcademy uniéndose a 1M de estudiantes que ya han realizado este curso. Ellos le ayudarán a aprender cómo interactuar con bases de datos relacionales utilizando SQL. Aprenderá a manipular datos con SQL creando, accediendo y actualizando todos los datos de una base de datos.
Luego viene la parte en la que le enseñan a crear una tabla, SQLite, e incluyen un cuestionario para evaluar sus conocimientos. En la siguiente parte del curso, aprenderá a realizar consultas complejas mediante funcionalidades de consulta esenciales y palabras clave.
También incluye un cuestionario sobre consultas seguido de un proyecto sobre restaurantes de Nueva York. Aprenda potentes funciones agregadas para realizar operaciones complejas con facilidad y realice un cuestionario. Incluye 2 proyectos sobre «Tendencias en Startups» y «Cómo hackear Hacker News».
Amplíe sus conocimientos y cree consultas que interactúen con múltiples tablas. Esta parte también incluye un cuestionario y un proyecto sobre «Datos de viajes de Lyft». No hay requisitos previos para aprender el curso, que tarda unas 8 horas en completarse e incluye un certificado tras su finalización.
SQLBolt
SQLBolt ofrece una serie de lecciones junto con ejercicios para ayudarle a aprender SQL con facilidad. Las lecciones comienzan con una introducción a la consulta SQL y sus diferentes partes. A continuación, le enseñarán cómo puede modificar un esquema o una tabla.
Podrá crear una nueva tabla desde cero con lecciones interactivas explicadas en el lenguaje más sencillo. Con cada lección que avance, se familiarizará con diferentes conceptos seguidos de ejercicios interactivos al final de cada capítulo.
Podrá continuar el aprendizaje a su ritmo y experimentar con ideas y ejercicios sin preocupaciones. En caso de que ya tenga algunos conocimientos de SQL, puede saltárselos y avanzar a través de los enlaces que encontrará en el tablero, pero le aconsejan que los repase de una vez. Al final de este curso, adquirirá sólidos fundamentos de SQL y podrá utilizarlos en sus proyectos.
Certificación Oracle
«El curso completo de certificación Oracle SQL» es otra gran fuente de aprendizaje de SQL en Udemy. Le ayudará a prepararse para el trabajo y a convertirse en un desarrollador Oracle SQL certificado.
Aprenderá a programar en SQL y a resolver múltiples problemas de bases de datos. Codificará con el instructor para poner en práctica lo aprendido. Le harán comprender el funcionamiento de la base de datos Oracle para que se haga una idea fundamental sobre ella.
El contenido general del curso está diseñado de tal forma que le ayudará a aprobar el examen de bases de datos SQL de Oracle 1Z0-071.
Puede pausar el vídeo y completar los ejercicios propuestos antes de reanudarlo. Los temas tratados en este curso son los fundamentos de las tablas, las distintas cláusulas y los operadores como «where», «select», «AND», «OR», «NULL», etc.
También incluye consultas de tablas, funciones, uniones, creación de tablas, comandos, objetos, vistas y mucho más. Cualquiera puede realizar este curso, con el que se convertirá en desarrollador de software, dominará SQL y se convertirá en desarrollador de Oracle SQL.
SQL Esencial
«La formación y certificaciónSQL Essentials» es una excelente opción que ofrece Edureka. Se trata de un curso en línea a su propio ritmo hecho para la formación autodirigida en el que cada participante puede empezar el curso a su conveniencia.
La formación estructurada también incluye ejercicios de repaso que refuerzan el aprendizaje. Le enseñan a través de vídeos, tareas, PPT, proyectos y actividades adicionales para aumentar el potencial de aprendizaje. Interactuará con un experto en directo y aclarará sus dudas en tiempo real accediendo desde cualquier lugar.
Aprenda a escribir códigos SQL, a utilizar SQL Server Management Studio; descubra cómo ordenar, recuperar, agrupar, filtrar y calcular, y agregar datos de una base de datos. Además, estudie cómo interrogar datos de una base de datos relacional y manipularlos.
Una vez finalizado el curso, podrá definir RDBMS, sus 3 formas de normalización, utilizar sentencias DDL y crear/gestionar tablas. Realizar la manipulación de datos mediante DML, recuperar datos mediante la sentencia SQL Select, ordenar y restringir datos, mostrar datos de diferentes tablas y utilizar funciones incorporadas.
Este curso es adecuado tanto para principiantes como para personas con experiencia en bases de datos. El curso no requiere habilidades ni conocimientos previos en bases de datos, pero es una ventaja añadida si se tienen algunos conocimientos de SGBD. Incluye dos proyectos: la construcción de una base de datos relacional con múltiples tablas, ejercicios y problemas basados en un esquema.
Edureka proporciona acceso de por vida a este curso una vez que se paga por él, incluyendo vídeos, contenidos de aprendizaje en un LMS y un foro de debate. Al completar con éxito el curso y el proyecto, Edureka ofrece una certificación.
Certificación MongoDB
Edureka ofrece un curso más: la formación para la certificación MongoDB. Le ayudará a aprender las habilidades de la base de datos NoSQL, CRUD, arquitectura MongoDB, diseño de esquemas, modelado de datos, Sharding y consulta, ingestión e indexación con estudios de casos del mundo real.
El curso pretende presentarle las funciones de los expertos en MongoDB en una organización, diseñar esquemas con consultas avanzadas y solucionar problemas de rendimiento.
Aprenderá el marco de agregación en MongoDB, las estrategias de recuperación y copia de seguridad, y su disponibilidad y escalabilidad mediante Sharding. Aprenderá a configurar un clúster replicado, a gestionar ReplicaSets, Shards, el servidor de configuración del enrutador de consultas, claves y diferentes herramientas de MongoDB útiles para desarrollar aplicaciones y desplegarlas.
Además, le enseña a integrar MongoDB con Hadoop, realizar migraciones de datos, integrarse con Pentaho, Jaspersoft, Robomongo y gestionar despliegues a través de los servicios en la nube de MongoDB. El curso no tiene requisitos previos.
Pero si conoce lenguajes de programación como Java, conocimientos básicos de bases de datos y habilidades con editores de texto como el editor VI, será beneficioso. Este curso es ideal para administradores de bases de datos, ingenieros de servidores, ingenieros de visualización y análisis de datos, ingenieros de aplicaciones y desarrolladores para tecnologías web, móviles, en la nube y sociales.
Las otras características incluidas en este curso son estudios de casos reales, tareas prácticas para cada clase, acceso al contenido de por vida con presentaciones, guías de instalación, grabaciones de las clases, cuestionarios y un certificado de «Experto en MongoDB».
Conceptos básicos de SQL
«Lo básico de SQL» ofrecido por Whizlabs es estupendo para un principiante que intenta comprender los conceptos básicos y avanzados de SQL. También es ideal para las personas que quieren iniciar su carrera en la ciencia de datos, arquitectura de soluciones, desarrollo de aplicaciones y gestión de bases de datos.
Este curso le ayudará a adquirir una amplia experiencia en SQL y en diversos enfoques y métodos para comunicarse con las bases de datos. Escribirá y leerá comandos SQL, desarrollará habilidades de reconocimiento de SQL, diferentes posibilidades de uso y funcionalidad para la manipulación de datos.
Este curso tiene 3 horas de vídeos y 7 conferencias que cubren temas importantes de SQL. Este curso requiere experiencia práctica previa en lenguajes de programación, conocimientos básicos de bases de datos y habilidad para instalar la base de datos MySQL.
Obtenga un certificado después de completar el curso, que es válido para toda la vida. El precio del curso es de 6,86 dólares, e incluye una garantía de devolución del 100% de su dinero sin condiciones. También puede optar por el plan de suscripción anual con todos los cursos de Whizlabs por valor de unos 2.500 dólares a sólo 99 dólares, incluyendo soporte premium y laboratorios prácticos durante 1 año.
Introducción a MongoDB
Coursera ofrece un curso, «Introduccióna MongoDB«, al que puede inscribirse gratuitamente.
Le ayudará a aprovechar la potencia de MongoDB en el análisis de datos y a dominar sus fundamentos, el modelo de datos, el trabajo con su API CRUD, el marco de agregación y la importación de datos en clústeres. Le enseñarán estos temas con la ayuda de una aplicación de demostración para que se encuentre con la sencillez y practicidad de MongoDB.
Además, trabajará con series y herramientas esenciales como Atlas, la brújula de MongoDB, su base de datos como servicio, la visualización de esquemas y otras utilidades de línea de comandos. El curso incluye vídeos, lecturas y cuestionarios para cada semana con el fin de proporcionar una visión completa de los diferentes aspectos de MongoDB.
El curso de nivel intermedio es 100% en línea y tiene un plazo flexible que puede ajustarse a su horario. Se tardan unas 15 horas en completar el curso. Una vez finalizado el curso, obtenga un certificado y compártalo donde desee.
W3resource
Si desea aprender sobre bases de datos, SQL y NoSQL, consulte W3resource. Se trata de una excelente guía que abarca una visión completa de las terminologías relacionadas como RDBMS, sistemas distribuidos y mucho más.
Esta guía, adecuadamente estructurada, está elaborada para que los principiantes puedan entenderla con facilidad, mientras que las personas experimentadas pueden refrescar sus conocimientos y aprender un par de cosas. Comienza con la historia de las bases de datos relacionales, las reglas ACID y los pros y contras de los sistemas distribuidos.
A continuación, abarca la historia de NoSQL, su importancia, ejemplos, pros y contras, la diferencia entre RDBMS y NoSQL, el teorema CAP, las categorías NoSQL, los tipos de bases de datos y mucho más.
Coursera
El curso Working With Amazon DynamoDB Using Python & BOTO es ofrecido por Coursera. DynamoDB es uno de los servicios de almacenamiento en la nube más utilizados por desarrolladores y empresas de todo el mundo debido a su escalabilidad, rendimiento y asequibilidad.
Los desarrolladores pueden acceder y administrar cómodamente Amazon DynamoDB desde la comodidad de sus aplicaciones Python con la ayuda del módulo Python Boto3.
El curso describe detalladamente el uso del módulo Python Boto3 con la base de datos Amazon DynamoDB. Los usuarios que ya estén familiarizados con Python y deseen aprender a utilizar Amazon DynamoDB deberían realizar este curso.
Aborda temas como la creación de tablas DynamoDB, la adición y modificación de elementos, la recuperación de datos y la exploración de objetos. Además, describe a fondo los numerosos tipos de consulta disponibles y cómo utilizarlos.
El curso cubrirá los siguientes temas
- Cómo crear credenciales de inicio de sesión para los recursos de AWS mediante programación
- Construir una tabla DynamoDB y llenarla con datos
- Cómo utilizar las operaciones CRUD de DynamoDB, incluyendo la adición de nuevos registros, la lectura, la edición y la eliminación de los antiguos
- Cómo utilizar una clave primaria en las consultas para recuperar datos de una tabla
- Cómo recuperar datos sin utilizar una clave primaria y cómo aplicar filtros a los datos recuperados
- Cómo construyen un índice secundario global los campos de clave no primaria de la base de datos
Es una opción popular para los requisitos de acceso a datos de baja latencia en aplicaciones móviles, web y de juegos.
El objetivo del curso es proporcionar a los desarrolladores los conocimientos necesarios para crear rápidamente aplicaciones que utilicen la base de datos Amazon DynamoDB. También contiene recursos de formación y código de muestra para ayudar a los desarrolladores a empezar.
Conclusión
SQL y NoSQL son habilidades esenciales para los científicos de datos, analistas, desarrolladores de software, etc. Por lo tanto, si desea iniciar su carrera en estos campos, aprender SQL y NoSQL le resultará útil, tanto en términos de conocimientos como de sueldo.