MongoDB vs. CouchDB: Tome la decisión correcta

MongoDB y CouchDB son dos tipos de bases de datos NoSQL basadas en documentos.

Las bases de datos relacionales almacenan los datos en tablas formadas por filas y columnas, en las que las filas representan registros individuales y las columnas capturan diferentes atributos de los registros almacenados. Estas tablas suelen tener una clave que permite crear relaciones entre ellas.

Algunos ejemplos de bases de datos relacionales son MySQL, PostgreSQL, MariaDB y Oracle Database, entre otras.

Por otro lado, las bases de datos no relacionales, también llamadas bases de datos NoSQL, carecen de esquema y no tienen una estructura rígida para almacenar datos. A diferencia de las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL no almacenan los datos en tablas.

En su lugar, los datos se almacenan en formatos como pares clave-valor, documentos o mediante estructuras de grafos. La forma en que se almacenan los datos en las bases de datos NoSQL es muy flexible, ya que no tienen que ceñirse a una estructura predefinida.

Esto hace que las bases de datos NoSQL sean muy útiles para almacenar formatos de datos no estructurados como texto, vídeo e imágenes.

Lasbases de datos NoSQL también son adecuadas para almacenar datos generados por dispositivos o sensores IoT y datos generados en grandes volúmenes, como publicaciones en redes sociales y datos de registro. Algunas de las bases de datos NoSQL más utilizadas son MongoDB y CouchDB.

Este artículo cubrirá las principales áreas de comparación entre CouchDB y MongoDB, que los desarrolladores necesitan conocer antes de planificar su próxima pila de aplicaciones.

MongoDB

MongoDB es una base de datos de documentos NoSQL estructurada. Al decir estructurada, significa que MongoDB, al igual que otras bases de datos, almacena los datos de forma organizada. En MongoDB, los datos se almacenan en documentos guardados en una colección.

Un documento es una forma de organizar y almacenar datos en forma de pares clave-valor. Este formato se conoce como JavaScript Object Notation(JSON).

A continuación se muestra un documento de ejemplo:

{
    "nombre": {
          "nombre": "Oliver",
          "apellido "giro" },
    "casa":  "Londres",
    "edad": 12,
    "isTall": false
    "ocupación": "aprendiz"
}

En el documento de ejemplo anterior, las claves/campos están a la izquierda de los dos puntos y los valores a la derecha. Las claves identifican de forma exclusiva un punto de datos.

Las claves pueden ir entre comillas o escribirse sin ellas. Los valores son los datos relacionados con los identificadores utilizados como claves. Si el valor almacenado es una cadena, debe ir entre comillas.

En las bases de datos NoSQL que utilizan documentos, la clave/campo del documento es el equivalente de las columnas en las bases de datos relacionales. En MongoDB, las colecciones proporcionan una forma organizada de almacenar documentos. Una única colección puede almacenar muchos documentos. Las colecciones se almacenan, a su vez, en una base de datos MongoDB.

MongoDB suele ser la base de datos preferida en aplicaciones que requieren integrar grandes cantidades de datos diversos y en aplicaciones que utilizan estructuras de datos complejas que evolucionan. Esto es posible gracias a que los documentos de MongoDB no tienen esquema.

MongoDB también se utiliza en aplicaciones de alto rendimiento que tienen enormes cantidades de transacciones y necesitan un acceso rápido a los datos, como en los juegos, las redes sociales, el comercio electrónico y las aplicaciones que ofrecen análisis en tiempo real. MongoDB es la base de datos preferida para el desarrollo ágil y las aplicaciones híbridas y en varias nubes.

Algunas empresas de MongoDB son eBay, Adobe, Twitter, Google, Forbes, Toyota y EA Sports.

CouchDB

CouchDB es una base de datos NoSQL de código abierto desarrollada por Apache Foundation y escrita en Erlang. CouchDB no impone ningún esquema a los datos que almacena, a diferencia de las bases de datos relacionales.

Los datos se almacenan en documentos con formato JSON, que representan los datos mediante pares clave-valor. CouchDB utiliza JavaScript como lenguaje de consulta y ofrece una API RESTful HTTP para que los usuarios puedan crear, leer, editar, actualizar y eliminar documentos.

CouchDB es tanto una base de datos de nodo único como en clúster. Para proyectos menos exigentes, los usuarios suelen utilizar una instancia de base de datos CouchDB de un solo nodo.

Sin embargo, para proyectos más exigentes, los clústeres ejecutan un único servidor lógico de base de datos en varios servidores o máquinas virtuales. Esto permite una mayor capacidad y una mayor disponibilidad de la base de datos sin cambiar ninguna API.

Para consultar los datos almacenados en su base de datos, CouchDB utiliza vistas como forma principal de consultar datos y generar informes.

Una gran característica de CouchDB es que permite crear aplicaciones que pueden almacenar datos localmente en dispositivos y navegadores cuando no se está conectado y luego sincronizar los datos cuando se reanuda la conectividad a Internet. Por lo tanto, CouchDB es una gran opción a la hora de construir aplicaciones que necesiten funcionar tanto offline como online.

Algunas empresas son Boieng, IBM, BBC, Credit Suisse y npm, entre muchas otras.

MongoDB frente a CouchDB

Elegir la base de datos adecuada implica una comparación entre las opciones disponibles para determinar qué base de datos satisface mejor las necesidades de una empresa. He aquí cómo MongoDB se enfrenta a CouchDB en términos de características.

Características	MongoDB	CouchDB
Almacenamiento de datos	Los datos se almacenan internamente en formato BSON aunque los usuarios los representen en formato JSON	Los datos se almacenan en formato JSON
Velocidad	MongoDB tiene un acceso mucho más rápido a los datos, proporcionando velocidades de lectura muy rápidas	Su velocidad de lectura es más lenta que en MongoDB
Compatibilidad con dispositivos	No se puede ejecutar en iOS o android. Sólo es compatible con Windows, Linux y macOS	Puede ejecutarse en dispositivos android e iOS proporcionando soporte móvil. Esto es además de correr en windows, Linux, y macOS
Replicación	Soporta replicación maestro-esclavo	Soporta replicación maestro-maestro y maestro-esclavo
Preferencia	Favorece la coherencia que garantiza que los datos son precisos y coherentes en todas las transacciones	Favorece la disponibilidad, en la que los usuarios autorizados pueden acceder a la base de datos en todo momento
Lenguaje de consulta	Dispone de su propio lenguaje de consulta MongoDB (MQL) para consultar la base de datos.	Utiliza una API HTTP Rest para consultar su base de datos
Seguridad	Ofrece seguridad de nivel empresarial, lo que la hace más segura que CouchDB	No es tan seguro como MongoDB
Escalabilidad	Adecuada para una base de datos de rápido crecimiento en la que su estructura no está claramente definida desde el principio	No es ideal para una base de datos de rápido crecimiento

Aunque MongoDB y CouchDB son ambas bases de datos NoSQL, cada una es adecuada para casos de uso diferentes.

Ventajas de utilizar MongoDB

Algunas de las ventajas de utilizar MongoDB son las siguientes:

Alto rendimiento

Un factor clave que impulsa la adopción de MongoDB es su velocidad. Dado que utiliza un modelo de documento en el que toda la información sobre un punto de datos puede almacenarse en un único documento, hace que la consulta de los datos sea más rápida, ya que no es necesario realizar operaciones de unión. Esto, a su vez, permite operaciones de lectura y escritura de alta velocidad.

Esquema flexible

MongoDB no impone ningún esquema a los datos almacenados. Esto le permite ser una base de datos flexible que se adapta y soporta la naturaleza cambiante de los datos almacenados a medida que las aplicaciones evolucionan y crecen. MongoDB también admite el escalado rápido de las aplicaciones.

Sharding

el sharding permite distribuir grandes conjuntos de datos entre varios servidores para su procesamiento sin comprometer el rendimiento. MongoDB admite la fragmentación, ya que está diseñada como una base de datos distribuida que permite a los usuarios crear clústeres para permitir la fragmentación.

Soporte de idiomas

MongoDB dispone de controladores compatibles con casi todos los lenguajes de programación populares, lo que permite a los usuarios utilizarlo con el lenguaje de programación de su elección fácilmente. Al almacenar los datos en documentos, MongoDB permite a los usuarios utilizar los datos en estructuras de datos nativas del lenguaje de programación que estén utilizando.

Plataforma basada en la nube

MongoDB ofrece a sus usuarios una opción de almacenamiento en la nube a través de MongoDB Atlas, que permite a los usuarios integrar su base de datos con la nube fácilmente. MongoDB también permite a los usuarios el despliegue multi-nube en los principales proveedores de nubes.

Soporte para usuarios

MongoDB cuenta con un excelente soporte para los usuarios, desde los desarrolladores que aprenden a utilizarlo en el desarrollo hasta los usuarios que lo utilizan para el almacenamiento. Cuenta con una documentación excelente, una comunidad activa y la Universidad MongoDB, que ofrece cursos gratuitos sobre cómo utilizar MongoDB.

Las características anteriores hacen de MongoDB una elección excelente cuando se considera una solución de base de datos NoSQL.

Ventajas de utilizar CouchDB

Algunas de las ventajas de utilizar CouchDB son las siguientes:

Soporte móvil

A diferencia de otras bases de datos, CouchDB puede ejecutarse en sistemas operativos Android e iOS, además de Windows, Linux y macOS. Además de funcionar en dispositivos móviles, permite sincronizar los datos entre el almacenamiento local de los dispositivos móviles y una base de datos remota.

Código abierto

CouchDB es de código abierto por naturaleza y de uso gratuito. Esto puede ser ventajoso para los usuarios, ya que les permite evitar el bloqueo de proveedor, que puede ocurrir con las bases de datos propietarias. Ser de código abierto también permite que CouchDB se integre fácilmente con la infraestructura existente.

Replicación bidireccional

Esto hace que la sincronización de datos entre varios servidores sea rápida y sencilla. Esto hace que la recuperación y las copias de seguridad de los datos sean rápidas y sencillas, ya que todos los servidores se sincronizan para reflejar los cambios más recientes en los datos sin que surja ningún conflicto.

Tolerancia a fallos

La arquitectura interna de CouchDB es tolerante a fallos, lo que resulta útil en aplicaciones en ejecución, ya que contiene y trata los fallos en un entorno controlado. Esto evita que los fallos en las aplicaciones en ejecución se propaguen y escalen a través de un servidor

Alta escalabilidad

CouchDB está diseñado para manejar grandes cantidades de datos y un tráfico elevado. Permite el escalado horizontal añadiendo más servidores al clúster; de esta forma, puede manejar el aumento de carga.

Conformidad con ACID

CouchDB es totalmente compatible con ACID, garantizando Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad. Esto lo convierte en una buena elección para aplicaciones que requieren un alto nivel de consistencia e integridad de los datos, como los sistemas financieros o las aplicaciones sanitarias.

CouchDB tiene características destacadas, como la compatibilidad con dispositivos móviles, y su naturaleza de código abierto le ofrece una singularidad frente a las bases de datos propietarias.

Palabras finales

TantoMongoDB como CouchDB son excelentes opciones de bases de datos NoSQL y presentan muchas ventajas en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales. Sin embargo, aunque ambas son bases de datos NoSQL, tienen capacidades diferentes y son adecuadas para aplicaciones y usos distintos.

Si lo que busca es una base de datos potente y rica en funciones que pueda manejar cómodamente grandes cantidades de datos y ofrecer un alto rendimiento y eficiencia, MongoDB es una elección obvia. MongoDB es también la base de datos a la que debe recurrir si su aplicación va a necesitar escalar muy rápido y utilizar opciones de indexación avanzadas.

Sin embargo, si lo que busca es una base de datos ligera que no consuma muchos recursos, que pueda ejecutarse en dispositivos móviles y que ofrezca compatibilidad sin conexión, entonces CouchDB es la elección adecuada. Además, si busca una base de datos que admita la replicación maestro-maestro con duplicación de datos para garantizar la disponibilidad constante de los datos, CouchDB debería ser su base de datos preferida.

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