Las bases de datos son el corazón de casi todas las aplicaciones empresariales y de Internet que se me ocurren. Las demandas de escala, velocidad y desarrollo rápido de aplicaciones han traído una nueva generación de bases de datos NoSQL.

En el anterior artículo, exploramos algunos de los clientes SQL más populares, y aquí, analicemos los clientes NoSQL para una administración y desarrollo eficientes.

Puesto que el SQL y no SQL Las bases de datos varían con sus definiciones, estructura y funciones, la herramienta / cliente requerido para trabajar con ellas también varía.

Las siguientes herramientas de administración de bases de datos NoSQL lo ayudarán a mejorar la productividad. Cada herramienta que se analiza a continuación tiene una interfaz de usuario decente, que le brinda una experiencia de desarrollo fácil de usar.

Compass

Compass le permite explorar visualmente sus datos. Ejecute consultas ad-hoc en segundos. Interactúa con tus datos con CRUD completo de forma práctica. Vea y optimice el rendimiento de su consulta. Le permite tomar decisiones más inteligentes sobre indexación, validación de documentos y más.

Caracteristicas

  • Conozca sus datos con visualización de esquemas intrínsecos
  • Obtenga información inmediata sobre el rendimiento de las consultas y el estado del servidor
  • Visualice, comprenda y trabaje junto con sus datos geoespaciales
  • Un enfoque superior a CRUD facilita la interacción con sus datos
  • Comprender los problemas de rendimiento con planes de explicación visual
  • Ver la utilización y administrar sus índices

Está disponible para Linux, Mac o Windows.

NoSQL Manager

Administrador NoSQL une la interfaz de usuario amigable y el poder de Shell. Ofrece una interfaz intuitiva y un alto rendimiento con soporte para todas las funciones más recientes de MongoDB y MongoDB Enterprise.

Caracteristicas

  • DB GUI Shell con todas las funciones con autocompletado de código y resaltado de sintaxis.
  • Brinda soporte para conjuntos de réplicas, hosts independientes y conexiones de clústeres fragmentados.
  • El editor viene con tres modos de lectura Tree, Table y JSON de vistas
  • Opción simple de visualización y administración para todo tipo de objetos MongoDB
  • Importar tablas de bases de datos MySQL o SQL Server
  • Varias conexiones de base de datos de host de Mongo
  • Exportar documentos a CSV, XML, XLSX o  Formatos de archivo JSON

NoSQL Booster

El IDE más inteligente NoSQLBooster para NoSQL DB (anteriormente MongoBooster) podría ser una herramienta GUI multiplataforma centrada en shell para la base de datos NoSQL. Proporciona herramientas integrales de supervisión del servidor y un generador de consultas fluido, consultas SQL, código de consulta, programación de tareas, compatibilidad con ESNext y una verdadera experiencia IntelliSense.

Caracteristicas

  • Supervisar y ajustar para el rendimiento
  • Aprenda MongoDB con muestras interactivas gratuitas
  • Generador fluido de consultas MongoDB
  • Analizador de esquemas
  • Extensiones de shell, uso de módulos de nodo, Lodash, Momentjs en script

Robo Mongo

Robot 3T (anteriormente Robomongo) es una herramienta de administración de MongoDB contemporánea, sólida e impulsada por la comunidad para los entusiastas de MongoDB. Esta herramienta liviana y de código abierto tiene soporte multiplataforma e integra el shell mongo dentro de su interfaz para proporcionar interacción basada tanto en el shell como en la GUI. Está desarrollado por el paquete de software 3T, el equipo detrás de Studio 3T, el IDE para MongoDB.

 QueryAssist

Asistencia para consultas es una herramienta GUI profesional para la base de datos NoSQL. Ofrece un shell con todas las funciones, edición en el lugar, múltiples niveles de autenticación, transferencia de datos entre bases de datos y más.

TablePlus

TablePlus es una herramienta moderna, nativa con una interfaz gráfica de usuario amigable. Le permite administrar simultáneamente múltiples bases de datos relacionales y no relacionales como MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, etc.

No almacena ninguna de su información en su servidor. Todas las credenciales de la base de datos se guardan de forma segura en el almacenamiento de su computadora.

dbKoda

dbkoda es una moderna herramienta de administración y desarrollo de bases de datos de código abierto. Puede descargarlo para Mac, Windows, Linux.

Caracteristicas

  • Editor de texto enriquecido con autocompletado, resaltado de sintaxis e información de código.
  • Panel de rendimiento único en tiempo real.
  • Plan de explicación visual.
  • Asesor de índices.
  • Generador de canalización de agregación gráfica.
  • Acceso con un clic a los comandos de administración de MongoDB.
  • Vista en tiempo real de la actividad del usuario.
  • Analizador de almacenamiento.
  • Consultas SQL con Apache Drill.
  • Convierta los comandos de MongoDB a Sintaxis de Node.js.
  • Utilidad de carga y descarga de datos.
  • Gestor de perfiles.
  • Constructor de gráficos.

Studio 3T

Estudio 3T es un entorno de desarrollo integrado diseñado especialmente para equipos que trabajan con NoSQL Database:

Caracteristicas

  • Autocompletar consultas con IntelliShell
  • Arrastre y suelte campos para crear consultas visualmente
  • Utilice SQL, con uniones INNER y OUTER, para consultar DB
  • Genere código de controlador desde SQL o shell en PHP, Python, Javascript y otros
  • Compare y sincronice datos sin esfuerzo
  • Construya consultas de agregación etapa por etapa
  • Automatice y programe tareas repetitivas de MongoDB

Aqua Data Studio

Aqua Data Studio es un entorno de desarrollo universal e integrado para bases de datos NoSQL y análisis visual.

 Caracteristicas

  • GUI moderna e intuitiva
  • Administración y gestión flexible de bases de datos.
  • Potente editor de SQL, generador de consultas visuales y modelador de diagramas ER.
  • Comparación en profundidad de esquemas, datos o archivos y sincronización de esquemas
  • Fácil integración con sistemas de control de versiones para SQL y archivos
  • Proporciona conectividad a más de 30 fuentes de datos, incluidos Microsoft SQL Server, Oracle, IBM Db2, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite, Cassandra, Snowflake y ODBC genérico

Mongoku

Una buena noticia para los usuarios de MongoDB - Meet Mongoku - un cliente basado en web creado con Node.js, Angular y TypeScript.

Como puede ver, puede consultar datos y realizar todas las operaciones. La respuesta es rápida y la interfaz limpia.

Conclusión

Espero que los clientes anteriores lo ayuden a administrar las bases de datos NoSQL de manera más eficiente.