10 Cliente NoSQL para la administración y el desarrollo de bases de datos

Las bases de datos son el corazón de casi todas las aplicaciones de Internet y empresariales que se me ocurren. Las demandas de escala, velocidad y desarrollo rápido de aplicaciones han traído una nueva raza de bases de datos NoSQL.

En el artículo Anteriormente, exploramos algunos de los clientes SQL más populares, y aquí, vamos a hablar de los clientes NoSQL para una administración y desarrollo eficientes.

Dado que las bases de datos SQL y Las NoSQL variaban en sus definiciones, estructura y funciones, la herramienta/cliente necesaria para trabajar con ellas también variaría.

Las siguientes herramientas de gestión de bases de datos NoSQL le ayudarán a mejorar la productividad. Cada una de las herramientas que se comentan a continuación tiene una interfaz de usuario decente, que le ofrece una experiencia de desarrollo fácil de usar.

Brújula

Brújula le permite explorar visualmente sus datos. Ejecute consultas ad-hoc en segundos. Interactúe con sus datos con CRUD completo prácticamente. Visualice y optimice el rendimiento de sus consultas. Le permite tomar decisiones más inteligentes sobre indexación, validación de documentos y mucho más.

Características

Conozca sus datos con la visualización intrínseca de esquemas
Obtenga información inmediata sobre el rendimiento de las consultas y el estado del servidor
Visualice, comprenda y trabaje junto con sus datos geoespaciales
Un enfoque superior del CRUD facilita la interacción con sus datos
Comprenda los problemas de rendimiento con planos de explicación visual
Vea la utilización y gestione sus índices

Está disponible para Linux, Mac o Windows.

Gestor NoSQL

NoSQL Manager une una interfaz de usuario amigable y la potencia de Shell. Ofrece una interfaz intuitiva y un alto rendimiento con soporte para todas las últimas características de MongoDB y MongoDB Enterprise.

Características

Shell GUI de BD totalmente equipado con autocompletado de código y resaltado de sintaxis.
Proporciona soporte para conjuntos de réplica, hosts independientes y conexiones de clústeres fragmentados.
El editor viene con tres vistas Árbol, Tabla, y JSON modos de lectura
Vista simple y opción de gestión para todo tipo de objetos MongoDB
Importación de tablas desde bases de datos MySQL o SQL Server
Conexiones a múltiples bases de datos host Mongo
Exporte documentos a formatos de archivo CSV, XML, XLSX o JSON

Potenciador NoSQL

El IDE más inteligente NoSQLBooster para NoSQL DB(antes MongoBooster) podría ser una herramienta GUI multiplataforma centrada en shell para la base de datos NoSQL. Proporciona herramientas completas de monitorización del servidor y un constructor de consultas fluido, consultas SQL, código de consulta, programación de tareas, soporte ESNext y una verdadera experiencia IntelliSense.

Características

Supervisar y ajustar el rendimiento
Aprenda MongoDB con muestras interactivas gratuitas
Generador fluido de consultas MongoDB
Analizador de esquemas
Extensiones Shell, Uso de Módulos Node, Lodash, Momentjs en Script

Estudio 3T Libre (Antes Robo 3T)

Estudio 3T Gratis (antes Robo 3T) es una herramienta de gestión de MongoDB contemporánea, robusta y dirigida por la comunidad para los entusiastas de MongoDB. Esta herramienta ligera y de código abierto tiene soporte multiplataforma e incrusta el shell de mongo dentro de su interfaz para proporcionar una interacción basada tanto en el shell como en la interfaz gráfica de usuario. Está desarrollado por el paquete 3T Software, el equipo que está detrás de Studio 3T, el IDE para MongoDB.

QueryAssist

QueryAssist es una herramienta GUI profesional para la base de datos NoSQL. Ofrece un shell con todas las funciones, edición in situ, varios niveles de autenticación, transferencia de datos entre bases de datos y mucho más.

TablePlus

TablePlus es una herramienta GUI moderna, nativa y amigable. Le permite gestionar simultáneamente múltiples bases de datos relacionales y no relacionales como MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, etc.

No almacena nada de su información en su servidor. Todas las credenciales de la base de datos se guardan de forma segura en el almacenamiento de su ordenador.

dbKoda

dbKoda es una moderna herramienta de desarrollo y administración de bases de datos de código abierto. Puede descargarla para Mac, Windows, Linux.

Características

Editor de texto enriquecido con autocompletado, resaltado de sintaxis e información de código.
Único tablero de rendimiento en tiempo real.
Plan de explicación visual.
Asesor de índices.
Constructor gráfico de tuberías de agregación.
Acceso con un solo clic a los comandos de administración de MongoDB.
Vista en tiempo real de la actividad de los usuarios.
Analizador de almacenamiento.
Consultas SQL con Apache Drill.
Conversión de comandos MongoDB a sintaxis Node.js.
Utilidad de carga y descarga de datos.
Gestor de perfiles.
Constructor de gráficos.

Estudio 3T

Estudio3T es un entorno de desarrollo integrado diseñado especialmente para equipos que trabajan con bases de datos NoSQL:

Características

Autocompletar consultas con IntelliShell
Arrastre y suelte campos para construir consultas visualmente
Utilice SQL, con INNER y OUTER joins, para consultar la BD
Genere código-controlador desde SQL o shell a PHP, Python, Javascript y otros
Compare y sincronice datos sin esfuerzo
Construya consultas de agregación etapa por etapa
Automatice y programe tareas MongoDB repetitivas

Estudio de datos Aqua

AquaEstudio de datos es un entorno de desarrollo universal e integrado para bases de datos NoSQL y análisis visuales.

Características

Interfaz gráfica de usuario moderna e intuitiva
Administración y gestión flexibles de bases de datos.
Potente editor SQL, constructor visual de consultas y modelador de diagramas ER.
Comparación en profundidad de esquemas, datos o archivos, y sincronización de esquemas
Fácil integración con sistemas de control de versiones para SQL y archivos
Proporciona conectividad con 30 fuentes de datos, incluyendo Microsoft SQL Server, Oracle, IBM Db2, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite, Cassandra, Snowflake y ODBC genérico