No hay una talla única para todos cuando se trata de máquinas virtuales (VM) en la nube. De ahí la necesidad de seleccionar una VM en nube que pueda servir adecuadamente a sus cargas de trabajo y aplicaciones. Antes de profundizar en los distintos tipos de VM en nube optimizadas para aplicaciones con cargas de trabajo pesadas, repasemos el concepto de VM en nube, los casos de uso y por qué necesitamos optimizarlas.
¿Qué es una máquina virtual en nube?
Una máquina virtual en nube (VM) es un ordenador físico que se ejecuta en un servidor remoto en algún lugar de la nube, lo que permite a los usuarios ejecutar sistemas operativos y aplicaciones. Simplemente simulan el entorno de un equipo físico y dan a los usuarios acceso a los recursos informáticos de forma remota a través de Internet.
Las máquinas virtuales en la nube son mucho más eficientes y rentables que los ordenadores físicos porque se comparten entre los usuarios y no son gestionadas por ellos, lo que elimina el coste y la ingeniería de adquirir y configurar estos servidores.
Ventajas de las VM en nube
Rentabilidad
Las VM en nube son mucho más rentables en comparación con la configuración de hardware y dispositivos físicos. Las máquinas virtuales en nube funcionan con un modelo de pago por uso (PAYG), lo que significa que los usuarios sólo pagan por los recursos que utilizan y nada más, a diferencia de lo que ocurre cuando son los propios usuarios los que configuran el hardware.
Estos servicios se comparten entre varios usuarios, lo que hace que el coste se distribuya y sea una opción mucho más económica para empresas y organizaciones.
Escalabilidad
Una ventaja esencial de las máquinas virtuales en nube es que son altamente escalables, lo que permite a los usuarios aumentar o eliminar recursos cuando sea necesario. Las empresas con cargas de trabajo variables podrían beneficiarse de ello, ya que disponen de recursos para ampliar cuando sea necesario y reducir cuando no lo sea. Sin dejar de aprovechar el hecho de pagar únicamente por los servicios utilizados en una instancia concreta.
Flexibilidad
Las máquinas virtuales en nube se utilizan para diversos fines, lo que las hace flexibles. Permiten a los usuarios ejecutar diferentes sistemas operativos y software en distintos entornos. Esta flexibilidad hace que las pruebas y el desarrollo sean más accesibles y ayuda a las empresas a adaptarse a los requisitos cambiantes del hardware.
Cómo elegir una máquina virtual en la nube
Merece la pena tener en cuenta los siguientes factores a la hora de decidir la máquina virtual en nube que se utilizará en cualquier proyecto.
Presupuesto
Los servicios en la nube funcionan con un modelo de pago por uso. No obstante, debe tener en cuenta el precio por servicio antes de decidirse por el proveedor a utilizar, ya que puede costar desde unos pocos dólares hasta cientos al mes en función del uso, lo que nos lleva al siguiente factor.
Carga de trabajo
El tipo de carga de trabajo que necesite ejecutar determinará el tipo de VM que necesita. Las diferentes VM en nube están optimizadas para determinadas cargas de trabajo, como por ejemplo
- Propósito general – Relación equilibrada entre CPU y memoria.
- Compute-optimized – Alta CPU
- Optimizada para memoria – Alta memoria
- Almacenamiento optimizado – Mayor espacio en disco
- Optimizado para costes – Prioridad de bajo coste
- Acelerador optimizado – GPU de alto rendimiento
- CPU de alto rendimiento, más rápida y potente
Una VM de computación de alto rendimiento es ideal para las empresas de big data gracias a su potente CPU. Una VM optimizada para GPU es la mejor si se trata de una empresa de diseño gráfico. Por lo tanto, el usuario/empresa debe tener en cuenta su caso de uso para seleccionar las VM adecuadas
Seguridad
Las VM en la nube son seguras y esenciales para las empresas con datos sensibles. Los usuarios deben conocer la arquitectura de seguridad del proveedor de la nube elegido para saber cómo se gestionan los problemas de seguridad.
Asegúrese de que su infraestructura puede resistir un ataque y combatirlo sin perder datos sensibles a manos de actores maliciosos. Además, tenga en cuenta la reputación del proveedor, los acuerdos de nivel de servicio, la estrategia de conmutación por error y otros elementos críticos que afectan a la seguridad de sus datos.
Las distintas máquinas virtuales en nube están optimizadas en función de determinadas funcionalidades. En esta sección, repasaremos algunas VM y conoceremos sus especificaciones y casos de uso más adecuados.
VMs Tau de Google Cloud
Las Google Cloud TauVMs son una nueva generación de máquinas virtuales que ofrecen un mejor rendimiento, escalabilidad y rentabilidad. Los últimos procesadores Intel y AMD impulsan estas VM, y sus características las hacen adecuadas para diversas cargas de trabajo.
LaC2 V M tiene hasta 56vCPUs, 12TiB de memoria, 60TB de almacenamiento y capacidad de red de hasta 10Gbps. La C2 VM es adecuada para el aprendizaje automático, el procesamiento de big data y las aplicaciones informáticas de alto rendimiento. En general, cualquier carga de trabajo de computación intensiva funcionará bien en esta VM.
LaM2 VM tiene hasta 64vCPUs, 256GB de memoria, 60TB de almacenamiento y una capacidad de red de hasta 10Gbps. La M2 VM está diseñada para aplicaciones con uso intensivo de memoria, como bases de datos, servidores web y streaming multimedia.
La A2VM está diseñada para aplicaciones con cargas de trabajo intensivas en memoria como bases de datos, servidores web y streaming multimedia. Tiene hasta 96vCPUs, 48TiB de memoria, 60TB de almacenamiento y capacidad de red de hasta 10Gbps.
AWS EC2
AWS EC2 Accelerated computing y HPC Optimized están optimizados con soluciones que podrían acelerar la carga de trabajo e implementar la informática de alto rendimiento y son altamente escalables, rentables y fáciles de usar.
La informática acelerada deAWS proporciona soluciones VM que utilizan aceleradores de hardware o coprocesadores para realizar funciones. Las instancias de informática acelerada de AWS están equipadas con GPU NVIDIA y procesadores escalables Intel Xeon.
Están diseñadas para manejar cargas de trabajo con uso intensivo de gráficos (aprendizaje automático, renderización de vídeo y computación científica) y cargas de trabajo con uso intensivo de computación (modelado financiero, procesamiento de señales y genómica) y están conectadas a una red InfiniBand de alta velocidad.
Las instanciasoptimizadas de AWS HPC son ideales para aplicaciones que se benefician de procesadores de alto rendimiento con uso intensivo de datos y están limitadas por la memoria, como las simulaciones grandes y complejas y las cargas de trabajo de aprendizaje profundo.
Cuenta con procesadores AMD EPYC de tercera generación e Intel Xeon Scalable adecuados para dinámica de fluidos computacional, dinámica molecular, predicción meteorológica, simulaciones de choques, simulaciones de yacimientos sísmicos y simulaciones estructurales.
AWS ofrece varios modelos de precios, incluidos los planes bajo demanda y de ahorro, entre otros. Para obtener una estimación, utilice la calculadora de precios de A WS o póngase en contacto con su equipo de ventas para solicitar presupuestos.
DigitalOcean PremiumDroplet ofrece un mayor rendimiento y fiabilidad para cargas de trabajo pesadas. Está impulsado por Intel Cascade Lake o AMD EPYC Roma proceso y tiene NVMe SSD de almacenamiento.
Los droplets Premium tienen una serie de características que los hacen adecuados para cargas de trabajo pesadas, tales como: hasta 40vCPUs, 256GB de RAM, Almacenamiento SSD NVMe, Hyper threading dedicado (para un mejor procesamiento paralelo), y hasta 10Gbps de ancho de banda de red.
Se adaptan a cargas de trabajo como el streaming multimedia, los juegos en línea, el aprendizaje automático, el procesamiento de big data y la informática de alto rendimiento.
Los precios de Droplets varían en función de la instancia elegida. El plan regular de Droplets básico comienza a partir de 4 $ al mes, mientras que el intel premium comienza a partir de 7 $ al mes. Para obtener el precio real para su caso de uso, explore la página de precios de Droplets para obtener los datos del presupuesto.
Azure VM
Las series AzureVM (series M, H y Mv2) ofrecen prestaciones optimizadas que se adaptan a cargas de trabajo pesadas.
Las VM dela serie M están optimizadas para memoria y son ideales para cargas de trabajo pesadas. La serie M proporciona hasta 4 TB de RAM en una única VM y un máximo de 128 vCPU en una única VM para permitir un procesamiento paralelo de alto rendimiento.
Son ideales para cargas de trabajo/aplicaciones como bases de datos, servidores web, streaming multimedia, procesamiento de big data y computación de alto rendimiento.
Lasmáquinas virtuales de la serie H ofrecen hasta 128vCPU y 12TiB de memoria por instancia. Son las más adecuadas para el aprendizaje automático, el procesamiento de big data y la informática de alto rendimiento. Incluye:
- Las VM de la serieHB están optimizadas para aplicaciones HPC y cuentan con hasta 120 núcleos de CPU AMD EPYC de la serie 7003 y 448 GB de RAM
- Las máquinas virtuales dela serie HC están optimizadas para aplicaciones HPC impulsadas por el cálculo intensivo. Cuentan con 44 núcleos de procesador Intel Xeon Platinum 8168 y 8 GB de RAM por núcleo de CPU.
Máquinas virtuales de la serieMv2 Las máquinas virtuales Azure de la serie Mv2 son hiperprocesadas y cuentan con procesadores Intel Xeon Platinum 8180M a 2,5 GHz (Skylake). Esta es la máquina virtual de mayor memoria de Azure y proporciona un rendimiento computacional sin precedentes para soportar cargas de trabajo intensivas en memoria.
El precio de las series Azure H, M y Mv2 comienza a partir de 581,08 $ al mes, 1.121,28 $ al mes y 16.286,30 $ al mes, respectivamente.
Linode CPU Dedicado
La CPU Dedicada de Linode es adecuada para cargas de trabajo/aplicaciones intensivas en CPU como codificación de vídeo, ML, análisis de datos y más. Esto es posible porque a cada instancia se le asignan sus núcleos de CPU dedicados.
La carga de trabajo recomendada por Linode incluye
- Sitios web profesionales y de comercio electrónico
- Cadenas de herramientas CI/CD y servidores de compilación
- Servidores de juegos
- Transcodificación de audio y vídeo
- Big data (y análisis de datos)
- Aprendizaje automático e IA
- Bases de datos de alto tráfico
Linode ofrece hasta 512 GB de RAM, 64 núcleos de CPU y 7.200 GB de SSD de almacenamiento. El precio de esta herramienta comienza a partir de 36 $ al mes o 0,054 $ por hora para 4 GB de RAM, 2 CPU y 80 GB de almacenamiento.
Instancias en la nube optimizadas de Vultr
Las instancias en la nube optimizadas deVultr están diseñadas para servir como alternativas a EC2. Sus instancias en la nube optimizadas se crean para diversos casos de uso empresarial.
- Instancia de propósito general: Esta instancia equilibra los recursos de CPU, RAM y SSD NVMe. Es ideal para servidores web y de aplicaciones, comercio electrónico, servidores de juegos, streaming de vídeo y audio, servicio de API y bases de datos relacionales.
- Instancia optimizada para CPU: Diseñada para aplicaciones ligadas al cálculo, ofrece más capacidad de CPU que RAM y SSD NVMe. Esta instancia es la más adecuada para la codificación de vídeo, el procesamiento por lotes, CI/CD, la informática de alto rendimiento (HPC), el servicio de anuncios y el procesamiento analítico.
- Instancia optimizada para almacenamiento: Las organizaciones que trabajan con grandes bases de datos no relacionales como Cassandra y MongoDB, además del procesamiento de transacciones en línea (OLTP) de alta frecuencia, encontrarán beneficiosa para sus casos de uso la amplia capacidad de almacenamiento SSD NVMe combinada con capacidades moderadas de CPU y RAM.
- Instancias optimizadas para memoria: Diseñadas para aplicaciones ligadas a la memoria, como bases de datos de código abierto como MySQL, bases de datos y cachés en memoria y análisis en tiempo real, estas VM ofrecen más capacidad de RAM en comparación con la CPU y la SSD NVMe.
Vultr VMs cuenta con unas 32 ubicaciones de servidor y admite varios sistemas operativos, como CentOS, Debian, Ubuntu, Windows y FreeBSD. El importe que pagará por esta solución depende del tipo de instancia que haya seleccionado.
La de uso general parte de 30 $ al mes, la optimizada para CPU parte de 28 $ al mes, la optimizada para memoria parte de 40 $ al mes y la VM optimizada para almacenamiento parte de 75 $ al mes.
OVHcloud IOPS
Creada para servidores de bases de datos y aplicaciones de big data, la instancia OVHcloud IPOS ayuda a mejorar el rendimiento de las transacciones de disco en la nube pública para que sean más rápidas. Estas instancias ofrecen hasta cuatro unidades NVMe, cada una con 1,9 TB de almacenamiento y un mínimo de 400.000 IOPS.
Las infraestructuras y servicios de OVHcloud IPOS cumplen las normas del sector y cuentan con las certificaciones ISO/IEC 27001, 27017, 27018 y 27701.
Los precios de IOPS de OVHcloud empiezan a partir de 0,488 $ por hora. Esto incluye 45 GB de memoria, 8 vCore, 50 GB de almacenamiento SSD y 1,9 TB de discos NVMe.
Servidores en nube UpCloud
UpCloud CloudServers ofrece máquinas virtuales de alta CPU y memoria optimizada adecuadas para cargas de trabajo con muchos requisitos de procesamiento y memoria.
Un procesador escalable Intel Xeon lo alimenta y ofrece hasta 64 vCPU y 384 GB de memoria. UpCloud es una buena opción para cargas de trabajo como bases de datos, servidores web, CDN, HPC, IA y ML.
El precio de esta solución depende del plan seleccionado. Los planes de uso general de UpCloud empiezan a partir de 7 euros al mes o 0,0104 euros por hora; los planes de alta CPU empiezan a partir de 130 euros al mes o
0,1935 euros por hora, y los planes de memoria alta empiezan desde 40 euros al mes o 0,0595 euros por hora. Para conocer su tarifa real, póngase en contacto con su equipo de ventas para solicitar presupuestos.
Servidor virtual en nube de IBM
Las máquinas virtuales de memoria ultraalta de IBM Cloud VirtualServer están optimizadas para cargas de trabajo intensivas en datos. Proporciona un alto rendimiento informático y una capacidad de memoria sin precedentes, lo que lo convierte en una buena opción para las empresas que necesitan una gran memoria sin comprometer el rendimiento informático.
La nube IBM de memoria ultraelevada está impulsada por un proceso Intel Xeon con 28 GB de RAM por vCPU para servir bases de datos OLTP en memoria. También viene con almacenamiento SSD NVMe más rápido que los discos duros tradicionales. Es mejor f como servidores web, bases de datos, CDNs, HPC, ML, y las cargas de trabajo de IA.
Conclusión
Los proveedores de VM en la nube mejoran continuamente sus servicios para satisfacer la creciente necesidad de las empresas. Utilizar una VM optimizada ofrece muchas ventajas, desde el ahorro de costes a la escalabilidad, pasando por la flexibilidad y mucho más.
La mejor VM para usted depende de sus necesidades y preferencias únicas de carga de trabajo. Analice sus necesidades y asegúrese de seleccionar las VM adecuadas para su carga de trabajo, teniendo en cuenta los puntos fuertes y débiles.
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