Buscar aprender un nuevo idioma mata el tiempo de los principiantes. Escuchamos su voz y aquí está la lista seleccionada de los mejores recursos para aprender Python.

Este artículo le ayuda a encontrar recursos para principiantes para aprender el lenguaje de programación más popular: Python.

¿Por qué deberíamos aprender Python?

Mucha gente ahora quiere aprender lenguaje de programación caliente, Es decir, Python. Algunos tienen una razón y otros no.

Antes de empezar a aprender cualquier lenguaje de programación, pregúntese que ¿Por qué lo vas a aprender? Esta pregunta te da algo de claridad. Y sepa lo que puede hacer si se enseña a sí mismo ese lenguaje de programación. Lo más probable es que esas dos preguntas brinden una idea clara sobre los planes para aprenderlo.

Es una buena práctica conocer las características del lenguaje de programación que le interesa aprender. ¿Y qué puede hacer por ti? Los vamos a ver todos.

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de alto nivel, interpretado y de código abierto. Python admite paradigmas de programación orientada a objetos y de procedimientos.

¿Por qué Python es tan popular?

Veamos las características de Python, que lo convierten en uno de los principales lenguajes de programación.

Inglés como Syntax

La sintaxis de Python es muy cómoda para los principiantes. Si lee el código Python, tendrá la sensación de leer en inglés. Redujo el estrés de recordar la sintaxis. Si no me cree, vea el siguiente fragmento de código.

a = 1
b = 1
if a is b:
	print("Hi")
a = 2000
print("Yeah!") if a % 2 == 0 else print("No!")

Llegará a conocer la grandeza de Python una vez que se adentre en él.

Bibliotecas

Python viene con una gran cantidad de módulos y bibliotecas integrados. Hay un océano de bibliotecas para el lenguaje de programación Python. Los módulos y las bibliotecas facilitan la vida de un programador. Ayudan a resolver problemas que no se pueden resolver con las funciones estándar de Python.

Escrito dinámicamente

Es un lenguaje escrito dinámicamente. No tenemos que preocuparnos por las declaraciones de las variables en la codificación. Si ve otros lenguajes de programación como C, C ++, Java, etc., tenemos que declarar las variables usando cualquiera de los tipos de datos admitidos por ese lenguaje de programación. Ver código de ejemplo en idioma.

#include <stdio.h>

int main() {
	int a = 1;
	printf("%d", a);
	return 0;
}

Veamos el mismo código en Python.

a = 1
print(a)

Python tomará automáticamente el tipo de variable en función del valor. Redujo mucho tiempo para los desarrolladores. No tenemos que preocuparnos por el tipo de datos. Simplemente asígnelo.

Portabilidad

Python sigue el proverbio de programación, es decir, Código una vez ejecutado en cualquier lugar. Podemos usar Python en cualquier plataforma. Solo necesitas Python para ejecutar cualquier código Python. Python no se preocupa por tu plataforma.

Esas son las características más populares de Python. Tiene muchas otras características que ayudarán a lograr sus objetivos en el desarrollo.

¿Qué podemos hacer con Python?

Podemos usar Python en la mayoría de los campos del software. Veamos las áreas estándar y más utilizadas de Python.

Aprendizaje automático y ciencia de datos

Python es preferido para máquina de aprendizaje Ciencia de los datos.

Podemos calcular ecuaciones matemáticas complicadas usando Python sin esfuerzo. Tenemos bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib, etc., que ayudan a los ingenieros de aprendizaje automático y a los científicos de datos.

Desarrollo Web

Existen marcos para el desarrollo web en Python.

Los frameworks web más populares para Python son Django Frasco. Django es un marco más robusto que Flask. Puede desarrollar un sitio web simple a una aplicación web compleja utilizando estos marcos. Ambos marcos son amigables para principiantes y fáciles de aprender con la documentación.

Raspado web

El web scraping es una de las áreas principales de Python.

Podemos crear rastreadores web en Python con una biblioteca llamada scrapy, BeautifulSoup4 y muchos otros para raspar los datos.

scripting

Puede hacer literalmente cualquier cosa para automatizar las tareas repetitivas del administrador de sistemas.

  • Interactuar con el sistema operativo (Windows, UNIX, etc.)
  • Realización de mantenimiento
  • Implementar una aplicación
  • Prueba de sitios web
  • Descargando datos

También podemos usar Python para GUI (interfaz gráfica de usuario) desarrollo, Juegos desarrollo con PygameRed programación, etc. Puede tener la oportunidad de explorar el mundo de Python una vez que comience.

Espero que se haga una idea de por qué Python está ganando tanta popularidad. Un lenguaje en crecimiento como Python tendrá muchos recursos (pagos y gratuitos) para aprender. Eso es un problema para principiantes como yo (una vez). Tenemos muchas opciones para aprender Python. Eso es tan confuso.

Pero no se preocupe, los siguientes están cuidadosamente seleccionados.

Video cursos

Tenemos muchos sitios web que ofrecen cursos en video de forma gratuita y gratuita. Veamos los mejores cursos de ellos.

Udemy

Udemy es un sitio web que ofrece cursos de video en línea a un precio nominal.

Encontrará muchos cursos disponibles para aprender Python. El curso más asequible para principiantes y menos costoso es Completa Python Bootcamp: pasa de cero a héroe en Python 3.

Curso de Udemy Python

Recibirá un certificado de finalización después de la finalización. Pero no agrega ningún valor a su currículum. Lo que importa es el conocimiento que obtienes del curso, no los certificados.

Vaya al curso y verifique el contenido y lo que aprende del curso. Si está satisfecho con la estructura del curso y los videos de vista previa, hágalo.

edX

Introducción a la programación Python es impartido por Georgia Tech. Es un programa de certificación que puede durar aproximadamente cinco meses si se dedica de 9 a 10 horas a la semana.

Video de Youtube

Se espera que aprenda los fundamentos, la estructura de control, la estructura de datos, los objetos y los algoritmos.

Datacamp

campo de datos ofrece una introducción a Python para la ciencia de datos. El contenido del curso se centra en el análisis de datos y la computación científica con NumPy.

Necesita tener alrededor de 4 horas para completar este curso, y puede tomarlo en cualquier momento desde cualquier lugar. Aprenderá varias herramientas de ciencia de datos para almacenar, analizar y manipular los datos. Si su objetivo es un rol de científico de datos, entonces este es un deber.

TalkPython Training

La formación de TalkPython es un curso que enseña Python mediante la creación de proyectos.

Puede aprender a hacer proyectos en Python junto con la sintaxis de Python. Después de completar este curso, puede trabajar en sus proyectos en Python. El curso es Python Jumpstart mediante la creación de 10 aplicaciones. El curso cuesta $69 para acceso de por vida.

Hablar Python Training

Antes de realizar cualquier curso pago, consulte el esquema y el contenido del curso.

YouTube Channel

Un amigable para principiantes Tutoriales de Python que es completamente GRATIS.

corey scharef

Páginas Web

Es posible que a algunos de ustedes no les gusten los cursos en video. Si le gusta leer, esta sección es para usted.

W3Schools

W3Schools es famoso por el desarrollo web. Pero en los últimos tiempos, se agregaron nuevos tutoriales como Python, Java, C ++, C #, etc. Puedes encontrar los tutoriales aquí. Los tutoriales son completamente gratuitos y te ayudan a aprender Python sin ningún esfuerzo.

W3Schools

Programiz

Los tutoriales de Programiz son fáciles de entender y aprender. Encontraremos muchos ejemplos de cada concepto en los tutoriales. También proporciona un intérprete en línea para trabajar con Python. Puedes ver el curso aquí.

programa

Educative

Educative es una plataforma de aprendizaje premium. Accedes al curso aquí.

Aprenderá todos los conceptos básicos de Python y obtendrá el conocimiento suficiente para mejorar aún más sus habilidades de Python.

educativo

Después de completar los conceptos básicos en educativo, encontrará muchos otros cursos para llevar sus habilidades de Python al siguiente.

Libros

Si te gusta leer libros, esta sección es para ti. Vamos a ver los libros más populares para aprender Python.

Python Crash Course

El libro del curso intensivo de Python te enseña Python de forma natural. También puede trabajar en algunos proyectos del libro. Eric Matthes, el autor, lo guía a través de diferentes tipos de proyectos como desarrollo de juegos, visualización de datos, etc. Puede encontrarlo en  Amazon.

Libro del curso intensivo de Python

Head First Python

Head First Python es un libro que enseña Python sin aburrirse. Como sugiere el nombre, es un libro amigable para el cerebro para aprender Python. Puedes conseguir el libro en Amazon.

Head First Python

Automation

Si desea aprender cosas prácticas con Python, este es el mejor libro para usted. El libro recorre los conceptos de Python utilizando ejemplos prácticos. Al final de esto, puede crear sus proyectos con el conocimiento que obtuvo del libro. Puede pedir este libro a Amazon.

Automatizar cosas aburridas con Python

Este libro también está disponible en Safari.

Learning Python

Aprendiendo Python, quinta edición, es uno de los libros de Python más populares del O'Reilly Publicaciones. Obtendrá un conocimiento profundo con este libro. Puedes comprar el libro en Amazon.

Aprende Python

Compilador de Python en línea

Si desea probar algunos programas de Python sin descargar ningún compilador, tenemos un Compilador en línea de Geekflare para ayudarlo a obtener algunos ejercicios prácticos. 😎

Conclusión

Revise las vistas previas de cualquier curso antes de comenzar. Esto ayuda mucho. Si te gusta la forma en que el autor explica las cosas, hazlo. Tenemos muchas opciones para aprender Python.

También puede consultar al oficial documentos. Como principiante, puede que le resulte difícil comenzar con la documentación oficial. Entonces, le sugiero que tome a cualquiera de la lista mencionada en el artículo.

Espero que encuentre algunos recursos valiosos para comenzar su viaje como programador de Python.

Aprendizaje feliz 🙂