Cualitativos Vs. Datos cuantitativos para principiantes

El análisis de datos es una técnica en la que se utilizan métodos estadísticos o lógicos para ilustrar y evaluar los datos.

Este análisis implica un resumen completo de la información que se utiliza posteriormente para recopilar y presentar el resultado final de forma que comunique las conclusiones u opciones esenciales.

Pero este proceso necesita que usted diferencie los datos que ha recopilado. Y para simplificar el proceso de análisis de datos, es esencial comprender las dos metodologías: datos cualitativos y datos cuantitativos.

Los datos cualitativos y cuantitativos son algo que se crea, se observa, se valida y se recopila.

Puede ver los datos en forma de cifras, hechos, mediciones, registros, cuadernos, vídeos, imágenes, etc., en formato digital o no digital.

Sin embargo, existen muchas diferencias entre ambos. Y para elegir uno de ellos en sus proyectos, debe entender cada uno por separado y en qué se diferencian.

Así pues, conozcamos las diferencias entre los datos cualitativos y los cuantitativos.

Datos cualitativos frente a cuantitativos: ¿Qué son?

Para entender mejor estos términos, primero concéntrese en esto: los primeros son interpretativos, exploratorios y subjetivos, mientras que los segundos son concluyentes, objetivos y van al grano.

Datos cualitativos

Los datos cualitativos son información simple que no puede medirse, expresarse en números ni contarse. La información se recopila a partir de audio, imágenes, texto, etc., y se comparte a través de herramientas de visualización, como mapas conceptuales, líneas de tiempo, infografías, etc.

Por ejemplo, cuando un usuario visita su sitio web y añade algunos de los productos a la cesta pero la abandona, su trabajo consiste en investigar el «por qué» y el «cómo», es decir, por qué el visitante abandonó la cesta y qué opina el usuario de su sitio web o de sus productos. Aquí, la «calidad» está en el marco principal; por lo tanto, necesita obtener información de los datos cualitativos.

En el ejemplo anterior, no necesita cifras para conocer la razón de ese comportamiento de los usuarios, sino preguntarles por la causa y por sus experiencias. En otras palabras, los datos cualitativos son una etiqueta o un término utilizado para describir las características de ciertas cosas, como etiquetar un sabor de helado como chocolate o describir el mar como azul.

Los datos cualitativos son una forma no estadística y suelen ser semiestructurados o no estructurados, lo que significa que este tipo de datos no necesitan que obtenga números duros a través de gráficos y cuadros. En su lugar, se caracterizan por sus formas, etiquetas, atributos, propiedades y otros identificadores.

Pueden generarse a través de documentos, textos, grabaciones de vídeo, grabaciones de audio, grupos de discusión, transcripciones de entrevistas, notas y observaciones. Sin embargo, los números de identificación como el del carné de conducir o el de la seguridad social entran dentro de los datos cualitativos, ya que son únicos y categóricos para una persona.

Ejemplos: Pomos dorados, acabado liso, marrón intenso, sabor a nueces americanas, fabricado en Italia, camisas verdes, océano azul, fotos bonitas, etc.

Datos cuantitativos

Los datos cuantitativos son información simple que puede medirse o contarse en valores numéricos. Se puede hacer referencia a ellos como cualquier dato cuantificable que los investigadores utilizan para obtener análisis estadísticos y cálculos matemáticos para tomar decisiones de calidad basadas en las derivaciones.

Este tipo de datos responden a preguntas como «¿cuántos?», «¿con qué frecuencia?» y «¿cuánto?». Los datos cuantitativos pueden verificarse y evaluarse fácilmente utilizando técnicas matemáticas. Entendámoslo con un ejemplo:

Una persona pregunta al tendero: «¿Cuánto cuesta esa impresora?»

Es una pregunta cuantitativa para recoger datos como el precio de diferentes aparatos. Los valores se asocian a los parámetros más medibles como los kilogramos para el peso, las libras, los dólares para el coste, etc.

Los datos cuantitativos se recogen para realizar análisis estadísticos mediante sondeos, cuestionarios, encuestas, etc. En términos sencillos, se puede decir que la información que se puede «cuantificar» se denomina datos cuantitativos. Es de naturaleza estructurada y puede calcularse mediante estadísticas e informes, lo que significa que está definida y es rígida.

Los datos cuantitativos son mucho más cerrados y concisos y pueden generarse mediante pruebas, encuestas, experimentos, métricas, informes de mercado, etc.

Ejemplos: Peso en kilogramos, número de semanas en un mes, altura en pulgadas o pies, distancia en kilómetros o millas, edad en años o meses, ingresos en dólares, longitud en centímetros, etc.

Datos cualitativos frente a cuantitativos: Diferencias

Datos cualitativos y cuantitativos: ambos ocupan el mismo lugar en todos los campos. Para entender mejor cada uno, tenemos que ver en qué se diferencian según sus criterios, funciones, naturaleza, etc.

Entendamos primero algunas diferencias básicas:

• Los datos en los que la clasificación de los objetos depende de la calidad o los atributos se denominan datos cualitativos. Por el contrario, los datos que pueden contarse o expresarse en números se denominan datos cuantitativos.
• Los datos cualitativos se basan en la comprensión entre las personas, las emociones, el color, etc. En cambio, los datos cuantitativos se basan en valores, cuyos resultados obtendrá en estadísticas para tomar decisiones.
• En los datos cualitativos se recoge información verbal, pero en los cuantitativos se recoge información medible.
• Los datos cualitativos desarrollan una comprensión inicial, pero los cuantitativos recomiendan una acción final.

Hasta ahora, hemos comprendido el concepto principal que subyace a ambos tipos de datos. Ahora, profundizaremos en algunas diferencias clave entre ambos.

Allá vamos

Criterios	Datos cualitativos	Datos cuantitativos
Definición	El análisis de datos cualitativos es una técnica sencilla utilizada para desarrollar una comprensión de las ciencias sociales y humanas para obtener el resultado final.	El análisis de datos cuantitativos es una técnica utilizada para generar hechos concretos e información numérica mediante técnicas lógicas y matemáticas.
Datos	Contiene datos como la religión, la nacionalidad, el color de ciertas cosas, el gusto, el sexo, etc.	Contiene el peso, la masa, el tamaño, la altura, el precio, y más.
Enfoque	Sigue el análisis subjetivo, que se ocupa de datos no estadísticos que no se pueden calcular.	Sigue el análisis objetivo, que puede calcularse fácilmente mediante derivaciones matemáticas.
Análisis	El análisis se refiere a por qué se produce un desarrollo, cómo se siente un usuario, por qué se abandona el carrito, etc.	El análisis explica aquí el número o la cantidad de desarrollo, como la tasa de abandono de carritos.
Muestra	Aquí, la muestra es no representativa y pequeña a lo largo de todo el proceso.	La muestra es masiva y puede generalizarse.
Métodos de recopilación	Los datos cualitativos pueden recogerse mediante documentos escritos, entrevistas, observaciones, etc.	Los datos cuantitativos se recogen mediante experimentos, entrevistas, observaciones, encuestas, sondeos, etc.
Tipo de datos	Se basa en textos.	Se basa en números.
Resultados	Los resultados se agregan para analizar los datos o simplemente se confieren.	En este caso, los resultados dependen de la variación a través de gráficos y cuadros.
Elementos	Palabras, objetos, imágenes, etc.	Información numérica y gráfica

Ejemplos de la vida real

Ejemplo 1: (Espacio de oficinas)

El espacio de oficina se refiere a ambos tipos de datos dependiendo de las funciones de cada elemento.

Datos cualitativos

• Grande y espacioso
• Gran luz natural
• Amplia zona de despensa
• Fuente de agua fresca
• Pinturas de pared llamativas
• Bonitos marcos para cuadros
• Gran espacio para juegos de interior

Datos cuantitativos

• 12000 pies cuadrados de superficie
• Número de plantas
• Número de ventanas
• Número de puertas
• Número de LED
• Número de sistemas

Ejemplo 2: (Artículo en una página web)

Datos cualitativos

• Naturaleza del artículo
• Calidad del artículo como ortografía, gramática, puntuación, etc.
• Qué opinan los lectores
• Lo bien que describe el tema y los términos
• Calidad de los vídeos y el audio utilizados

Datos cuantitativos

• Número de palabras
• Número de imágenes utilizadas
• Compromiso como comentarios, páginas vistas, etc.
• Tiempo de carga
• Número de clientes potenciales generados

Ejemplo 3: (Área universitaria)

Datos cualitativos

• Árboles grandes y densos
• Colores vivos
• Arquitectura de última generación
• Luces y ventiladores inteligentes
• Aulas grandes
• Proyector frío
• Libros de calidad

Datos cuantitativos

• Número de aulas
• Número de bloques
• Número de salidas de aire acondicionado
• Metro cuadrado de la zona de aparcamiento
• Tamaño de las aulas
• Número de bancos
• Número de plantas

Datos cualitativos Vs. Datos Cuantitativos: Tipos

Tipos de datos cualitativos

Los estadísticos e investigadores clasifican los datos cualitativos en tres tipos:

• Datos binarios: Cuando se refiere a un elemento como bueno o malo, duro o blando, correcto o incorrecto, fresco o rancio, etc., se conoce como datos binarios. En otras palabras, son datos cualitativos que puede caracterizar mediante rasgos mutuamente excluyentes, lo que significa que no pueden darse simultáneamente. Los estadísticos utilizan estos datos para crear un modelo que prediga la naturaleza de ese elemento.
• Datos nominales: También se denominan datos etiquetados, de escala nominal o con nombre. Se trata de un tipo de datos con los que se puede nombrar algo sin mencionar ningún valor numérico.
  
  Por ejemplo, si forma un grupo de artículos por colores, puede etiquetar directamente cada artículo según sus colores. Los investigadores utilizan estos datos nominales para diferenciar el conjunto de información, como el color. Este tipo también puede ser utilizado por estadísticos e investigadores para crear una encuesta de elección múltiple para saber cuál es bueno.

• Datos ordinales: Los datos ordinales son un tipo de datos cualitativos que se clasifican en una determinada escala u orden. Es un paso esencial para la recopilación de datos.
  
  Por ejemplo, cuando un encuestado introduce el nivel de felicidad del servicio en una escala del 1 al 10, recoge los datos en función de las entradas. En este caso, no existe una escala estándar en la que se pueda medir la diferencia entre cada una de ellas. Algunos ejemplos son la escala Likert, la escala de intervalos, etc.

Tipos de datos cuantitativos

Los datos cuantitativos se dividen en dos tipos principales: datos discretos y continuos. Entendámoslos uno por uno.

Datos discretos

Los datos discretos son el tipo de datos cuantitativos que sólo contienen recuento de números. No implican ningún tipo de medida como longitud, peso, altura, etc.

Por ejemplo, el número de alumnos, el número de días, el número de ventiladores de techo, la edad de un individuo, etc.

Al identificar los datos discretos, debe utilizar varias preguntas para diferenciarlos como:

• ¿Puede contarse?
• ¿Puede dividirse?
• ¿Puede medirse?

Y así sucesivamente…

Los datos discretos también se conocen como datos de atributos que no se pueden dividir en partes más pequeñas. Se puede decir que son contablemente finitos o infinitos.

Ejemplo: Los datos contablemente finitos son el conjunto arbitrario de A = {1,2,3,4,….,n; donde n es un número menor que infinito}. Los datos contablemente infinitos son el conjunto arbitrario B = { 1,2,3,….}.

Datos continuos

Es un tipo de dato cuantitativo que puede situarse en una escala de medida, lo que significa que éste toma valores numéricos que pueden descomponerse en partes más pequeñas. Puede referirse a los datos continuos como incontablemente finitos e incontablemente infinitos.

Por ejemplo, la CGPA de los estudiantes se mide en una escala de 10 puntos. En este caso, se puede decir que un estudiante puede obtener entre 0 y 10 puntos, incluyendo 8,5, 1,57, 4,65, 2,68, 9,8, etc. Estos datos pueden clasificarse como datos continuos incontablemente finitos, ya que tienen un límite superior y otro inferior.

Del mismo modo, puede tomar el ejemplo de datos incontablemente infinitos. Se trata del conjunto de los números reales, R = {….,-1,0,1,….}. En este caso, los datos no tienen ni límite superior ni límite inferior.

Los datos continuos se dividen de nuevo en dos tipos:

1. Datos de intervalo
2. Datos de relación

Los datos deintervalo son una técnica sencilla que puede medirse a lo largo de una escala en la que cada punto se sitúa a la misma distancia entre sí. Por otro lado, los datos de relación son la extensión de los datos de intervalo. Tiene el máximo uso cuando hablamos de la medición exacta de datos. Los datos de proporción informan sobre el orden, la distancia exacta y mucho más.

Formas de generar datos cualitativos y cuantitativos

Antes de profundizar en los distintos métodos de recopilación de datos cualitativos y cuantitativos, intentemos comprender primero los tipos de recopilación de datos.

Los métodos de recopilación de datos son los siguientes:

• Encuestas, cuestionarios y cuestionarios
• Entrevistas
• Grupos de discusión
• Observaciones directas
• Documentos

Los métodos de recopilación de datos pueden clasificarse en tipos de datos cuantitativos y cualitativos.

Métodos cualitativos de recogida de datos

• Cuestionarios y encuestas abiertas: Es el método más utilizado para recopilar o recoger datos a través de diferentes cuestionarios y encuestas abiertas. Permite a los encuestados dar respuestas de forma mucho más flexible. No contiene respuestas predefinidas ni opciones que permitan al usuario escribir libremente.
• entrevistas 1 a 1: También se denomina entrevista cara a cara y se utiliza como método habitual de recopilación de datos cualitativos. Aquí puede recopilar datos fácilmente a partir de la entrevista. Esta técnica se utiliza especialmente cuando se quieren recoger datos muy personalizados.
• Grupos de enfoque: Los grupos focales también son un método de entrevista. Pero en lugar de una entrevista individual, conlleva una discusión en grupo. En este caso, los recursos no están limitados en términos de dinero, tiempo, etc. Resulta muy útil.
  Por ejemplo, si realiza un estudio sobre la rehabilitación de adolescentes drogadictos, todos los miembros del grupo tienen que ser adolescentes que se estén recuperando de la drogadicción.
  
• Observación directa: Es la forma más pasiva de recopilar datos. El recopilador de datos ocupa el lugar del participante, observa minuciosamente el entorno y graba el audio o el vídeo y también fotos. Esto conlleva un sesgo en la naturaleza, ya que implica una observación directa.

Métodos cuantitativos de recopilación de datos

• Cuestionarios en línea y encuestas cerradas: Este método se basa en preguntas que permiten a los encuestados elegir entre las opciones. Se divide en tipos: categóricas y de proporción/intervalos.

Las preguntas categóricas pueden clasificarse como dicotómicas (sí o no), preguntas de casilla de verificación y preguntas de opción múltiple. En comparación, las preguntas de intervalo consisten en una escala Likert, preguntas matriciales, escala de valoración, etc.

Ventajas de los datos cuantitativos sobre los cualitativos

Los datos cuantitativos tienen muchas ventajas sobre los cualitativos porque se pueden medir y preparar un gráfico o un informe a partir de ellos fácilmente. También lleva menos tiempo en comparación con los datos cualitativos. Esta técnica se utiliza cuando no se sabe a qué atenerse.

Comprendamos las ventajas de los datos cuantitativos sobre los cualitativos:

• Más científicos
• Sensible al control
• Menos objetivos
• Enfocado
• Puede tratar muestras más grandes
• Dispone de un método sencillo
• Repetible
• Relacionable
• Estructurado
• Generalizable
• Coherente
• Rápido y ahorra tiempo
• Útil para la toma de decisiones de calidad
• Datos más aceptables
• Muy accesible
• Puede utilizar muestras aleatorias
• No requiere observación directa

Conclusión

Los datos cualitativos son difíciles de analizar en comparación con los cuantitativos. Utiliza enfoques comunes como el análisis de contenido cualitativo, el análisis temático y el análisis del discurso. Los datos cuantitativos, por otro lado, se basan en números o valores que utilizan SPSS, R o Excel para calcular cosas como las puntuaciones medias, el número de veces que se formula una pregunta concreta, la validez, etc. Los resultados se presentan en tablas o gráficos.

Este post debería ayudarle a comprender la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos y qué elegir para cada aplicación.