Tableau y Power BI son dos herramientas populares de visualización de datos que permiten a las empresas recopilar, analizar y representar información empresarial importante.
Tableau y Power BI combinan diversas capacidades para facilitar eficazmente la recopilación, el almacenamiento, el análisis y la visualización de distintos tipos de datos procedentes de múltiples fuentes.
A pesar de permitir a las organizaciones obtener información de sus datos, las herramientas tienen algunas diferencias y similitudes. Cada una tiene grandes capacidades y limitaciones, como se ve en la comparación Tableau vs. Power BI.
Antes de ver las diferencias, veamos brevemente cada una, incluyendo sus capacidades y características clave.
Visión general de Tableau y sus características clave
Tableau es una popular herramienta de análisis e informes de autoservicio que permite a los usuarios crear potentes visualizaciones. Esta potente solución de inteligencia empresarial, repleta de funciones, puede recopilar y combinar diversos tipos de datos procedentes de varias fuentes.
A continuación, convierte los datos en representaciones visuales fáciles de entender a las que los usuarios pueden acceder mediante un panel de control compartido u otros medios. En general, Tableau dota a los usuarios, en toda la organización, de la capacidad de obtener más de los datos, compartir perspectivas y tomar decisiones empresariales informadas.
Principales características de Tableau
Tableau equipa a las empresas con las herramientas adecuadas para descubrir, analizar y visualizar los datos, a la vez que proporciona perspectivas detalladas y compartibles. Gracias a la función de arrastrar y soltar, las empresas no necesitan empleados altamente cualificados para dominar y utilizar Tableau. Además de éstas, a continuación se enumeran algunas de las características clave de Tableau.
Cuadro de mando intuitivo y visualizaciones avanzadas
Tableau permite a los usuarios crear cuadros de mando, gráficos, tablas, diagramas, mapas e historias que facilitan el análisis y la visualización de los datos, mejorando así los procesos de toma de decisiones. Por lo general, la herramienta presenta sus resultados en formatos fáciles de entender, aptos para usuarios empresariales, técnicos y no técnicos.
Sus cuadros de mando representan fácilmente los datos en varios formatos, como texto, visualización, etc. Además, los usuarios pueden disponer de varias vistas, diseños, formatos, filtros y otras opciones de personalización.
Conecta con muchos tipos y fuentes de datos
Esta herramienta flexible y escalable puede conectarse a muchos tipos de datos de diversas fuentes. Puede conectarse a fuentes de datos como bases de datos en diferentes servidores como Microsoft SQL Server, Tableau server, etc. Además, se conecta a una amplia gama de tipos de archivos, como texto, excel, pdf, JSON, etc.
Intercambio de datos y colaboración
Tableau permite a los usuarios compartir de forma instantánea y segura datos de diferentes fuentes en atractivas visualizaciones, cuadros de mando, gráficos, hojas y otros formatos.
Porejemplo, las empresas pueden compartir y colaborar fácil y rápidamente utilizando visualizaciones o cuadros de mando basados en datos de varias fuentes de datos, en entornos locales, en la nube e híbridos. En consecuencia, esto favorece la retroalimentación rápida, las revisiones y la toma de decisiones basadas en datos.
Alta seguridad de usuarios y datos
Tableaus cuenta con una sólida estructura de autenticación y permisos basados en roles que garantizan la seguridad del sistema, los usuarios y los datos. Además, puede integrarse con otros protocolos de seguridad como Kerberos, Active directory, etc.
Consulta de datos en lenguaje natural
La función Preguntar datos permite a los usuarios consultar datos utilizando un lenguaje natural o común. La herramienta proporciona automáticamente las respuestas más relevantes utilizando texto o elementos visuales fáciles de entender.
Análisis predictivo
Tableau cuenta con un front-end dinámico y un potente back-end que permite a los usuarios crear previsiones o líneas de tendencia fácilmente. Lo único que tiene que hacer un usuario es utilizar la función de arrastrar y soltar para establecer escenarios u opciones específicos. A continuación, la herramienta proporcionará las predicciones de datos en función de los parámetros seleccionados.
Microsoft Power BI y sus características clave
PowerBI es un producto de Microsoft que comprende múltiples capacidades de virtualización de datos en una única solución. La herramienta permite a las empresas crear informes y perspectivas basados en datos, abriendo diversas oportunidades para mejorar la toma de decisiones, el rendimiento y los ingresos.
Recopila y coteja datos de múltiples fuentes en la nube, en las instalaciones, correos electrónicos, redes sociales y otros canales. A continuación, analiza esos datos y crea una visualización atractiva y fácil de entender.
Además, en función de su objetivo, puede visualizar los datos tan poco o tanto como sea necesario. Esta herramienta empresarial inteligente le permite compartir de forma segura las perspectivas con usuarios internos y externos.
Características principales de Microsoft Power BI
Microsoft Power BI permite a los usuarios conectarse rápidamente a una amplia gama de fuentes de datos, prepararlas, visualizarlas y proporcionar nuevas perspectivas. A continuación se destacan algunas de sus características clave.
Visualizaciones atractivas
Power BI dispone de una amplia gama de visualizaciones para proporcionar representaciones de datos detalladas y visualmente atractivas. Los usuarios pueden crear diversas visualizaciones, desde simples a complejas, para crear cuadros de mando e informes que representen los datos objeto de análisis.
Cuadros de mando personalizables y compartibles
Power BI dispone de cuadros de mando personalizables que permiten al usuario crear las visualizaciones deseadas que le proporcionen perspectivas o información en función de sus objetivos. La herramienta dispone de una gran variedad de visualizaciones detalladas y atractivas, que incluyen, entre otras, diagramas de barras, diagramas de columnas, diagramas de áreas, diagramas combinados, etc. Los usuarios también pueden compartir e imprimir los cuadros de mando, lo que facilita la colaboración.
Informes muy informativos y compartibles
Power BI proporciona informes que combinan varios cuadros de mando. Cada uno de los cuadros de mando puede tener una visualización diferente en función de la personalización y el objetivo del análisis. Las cuentas proporcionan un resumen de los datos que puede presentar de diferentes maneras a la vez que ofrece perspectivas. Además, los usuarios pueden compartir los informes entre ellos.
Función Obtener datos
La función Obtener datos de Power BI permite a los usuarios recopilar datos de diversas fuentes, ya sea en las instalaciones, en la nube o en una infraestructura híbrida. También les permite obtener información relevante de fuentes estructuradas o no estructuradas.
Filtrado de conjuntos de datos
Los usuarios de Power BI pueden filtrar los conjuntos de datos de una o varias fuentes de datos antes de su visualización. El filtrado garantiza que la herramienta trabaje con subconjuntos más pequeños que contengan datos más relevantes con el objetivo. En el mejor de los casos, Power BI cuenta con varios conectores de datos incorporados, entre los que se incluyen la base de datos SQL, MailChimp, Azure, Oracle, Salesforce y Facebook, entre otros.
Preguntas y respuestas en lenguaje natural
Power BI viene con un cuadro de preguntas y respuestas en lenguaje natural que permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural.
Diferencias entre Tableau y Power BI
A continuación se indican algunas de las principales diferencias entre Tableau y Power BI.
Facilidad de aprendizaje
Es mucho más fácil aprender y utilizar Power Bi en comparación con Tableau. Por el contrario, Tableau no tiene una interfaz muy intuitiva, por lo que es un poco difícil de entender y utilizar por usuarios con conocimientos limitados de análisis de datos.
Capacidad de datos
Power PI tiene una capacidad de datos inferior, de hasta 10 GB, que puede manejar a partir de bases de datos locales. Sin embargo, las empresas pueden poner sus datos en la nube Azure si necesitan trabajar con cantidades más significativas más allá de este límite. Power Bi no importa los datos de las bases de datos locales, sino que los extrae de la base de datos.
Tableau puede manejar una mayor capacidad sin degradar el rendimiento. Tiene una estructura basada en columnas que sólo almacena valores únicos de cada columna. Esta característica le permite obtener eficientemente miles de millones de filas, por lo que proporciona análisis de grandes cantidades de datos de múltiples fuentes.
Coste de Power Bi frente a Tableau
Tableau es más costoso que Power BI. La versión Tableau Pro cuesta más de 35 dólares al mes por usuario. Sin embargo, Microsoft Power BI es más barato ya que su versión profesional cuesta 27, 50 $ al mes por usuario.
Soporte al cliente
Tableau cuenta con un mejor soporte debido a su mayor base de clientes y a su foro comunitario. Además de los foros, Tableau ofrece soporte por correo electrónico, teléfono o portal del cliente. Por otro lado, Microsoft Power BI tiene un soporte al cliente limitado. Sin embargo, los usuarios pueden enviar tickets de soporte a Microsoft.
Fuentes de datos compatibles
Tableau puede acceder a una amplia gama de servidores y bases de datos en comparación con Power BI. Además, puede conectarse a numerosas fuentes y tipos de datos. Por ejemplo, puede acceder a datos de archivos de texto, excel, pdf, JSON, etc. La lista de servidores y bases de datos es mucho mayor en comparación con Power BI.
Power BI tiene un número limitado de fuentes de datos a las que puede acceder. Estos servidores y bases de datos incluyen SQL Server Database, SQL Server Analysis Services database, IBM DB2 database, Oracle Database, Redshift, Google Big Query, snowflake, SAP Business Warehouse Application Server, etc.
Rendimiento de Tableau frente a Microsoft Power BI
Tableau proporciona un rendimiento más rápido y mejor, incluso cuando se manejan datos masivos.
Por otro lado, Power BI proporciona un rendimiento rápido y bueno, pero sólo cuando se trabaja con volúmenes bajos de datos. Sin embargo, su rendimiento es más lento cuando maneja grandes volúmenes de datos.
A continuación encontrará una comparación de las principales diferencias entre Tableau y Power BI.
| Característica/Opción | Tableau | Power BI |
| Tipo de herramienta | Herramienta de inteligencia empresarial y análisis de datos que proporciona una gran visualización e informes | Herramienta de análisis de datos empresariales que proporciona valiosas perspectivas. |
| Coste | Más costosa – Más de 35 $ al mes por usuario | Más barato – 27,50 $ al mes por usuario |
| Velocidad | Tableau es más rápido y escalable, con capacidad para manejar rápidamente grandes volúmenes de datos. | Power BI es rápido, pero sólo cuando maneja pequeñas cantidades de datos. |
| Soporte al cliente | Mejor soporte | Soporte limitado |
| Soporte de lenguajes | Soporta lenguaje R y Python | Admite visualizaciones basadas en el lenguaje R |
| Opciones de incrustación | Dificultad para incrustar informes en distintos entornos | Informes fáciles de incrustar |
| Fuentes de datos | Admite más fuentes y tipos de datos | Menor número de fuentes de datos |
| Usuarios objetivo ideales | Usuarios experimentados | Usuarios con y sin experiencia |
| Rendimiento | Rápido y buen rendimiento en todo momento | Rápido y buen rendimiento, pero sólo al manejar pequeñas cantidades de datos |
| Facilidad de aprendizaje | Difícil | Fácil |
Cada una de las herramientas de visualización anteriores tiene grandes características, ventajas y limitaciones en función de las necesidades empresariales. Cada una tiene características que la hacen más adecuada para aplicaciones empresariales específicas. Por ejemplo, Tableau es bueno por su velocidad y capacidades, mientras que Power BI es asequible y fácil de aprender y utilizar.
Qué hace que Tableau sea mejor que Power BI
- Potentes funciones de descubrimiento y exploración de datos -: La herramienta permite al usuario analizar los datos rápidamente y obtener así mejores perspectivas y respuestas a diversas preguntas relacionadas con la empresa.
- Se conecta a muchas fuentes y tipos de datos diferentes:: capacidad de conectarse a un mayor número de fuentes y tipos de datos diferentes en comparación con otras herramientas.
- Altamente escalable y capaz de manejar grandes volúmenes de datos: – Además de conectarse a una amplia gama de tipos y fuentes de datos, Tableau puede manejar grandes cantidades de datos en comparación con Power BI.
- Alta velocidad y rendimiento: Tableau ofrece análisis y visualización de datos más rápidos, con un alto rendimiento y fiabilidad, características vitales cuando se trabaja con cantidades masivas de datos.
Qué hace que Power BI tenga una puntuación superior a Tableau
- Interfaz fácil de usar: – Power BI es fácil de aprender y utilizar y no requiere grandes conocimientos técnicos.
- Mejor personalización de la visualización de datos : – Es mucho más fácil crear representaciones visuales personalizadas con Power BI que en Tableau.
- Costes más bajos. Microsoft Power BI cuesta menos que Tableau.
- Opciones de despliegue local y en la nube: – Power BI permite utilizar la versión de escritorio, el servicio en la nube o una combinación de ambos, en función de los requisitos. La instalación local facilita la conexión a los datos empresariales, su análisis y la creación de informes. A continuación, los usuarios pueden utilizar el servicio en la nube de Power BI para compartir informes en línea y colaborar con otras personas.
Conclusión
Power BI proporciona inteligencia empresarial al público en general al tiempo que ayuda a las empresas a mejorar sus análisis de datos. Debido a su bajo coste, facilidad de aprendizaje y uso, Power BI es adecuado para empresas con presupuestos y conocimientos de ciencia de datos limitados. Es ideal para particulares, medianas empresas y grandes empresas que deseen analizar cantidades limitadas de datos.
Por otro lado, Tableau tiene más funciones y capacidades que proporcionan una visión más profunda. En general, se dirige a usuarios avanzados con conocimientos de análisis de datos. Es más adecuado para manejar datos complejos a escala, por lo que resulta ideal para medianas y grandes empresas con presupuestos adecuados y usuarios cualificados.