A continuación encontrará una lista cuidadosamente seleccionada de herramientas de desarrollo dirigido por pruebas (TDD) que le ayudarán a desarrollar software de mayor calidad en un entorno DevOps ágil.
El tiempo y el espacio del desarrollo de software están cambiando rápidamente. Las necesidades de software informático y aplicaciones móviles cambian rápidamente. Para cuando desarrolle un producto mínimo viable (MVP), la tendencia del mercado podría haber cambiado ya, y el prototipo deja de estar tan de moda.
El desarrollo ágil de software sigue el marco de la programación extrema (XP) para hacer frente a estos riesgos en el desarrollo de software de proyectos a tiempo fijo que implican la última tendencia tecnológica. DevOps que sigue el marco XP se basa en gran medida en TDD. Por lo tanto, si se encuentra en un proyecto de este tipo, las siguientes herramientas pueden ayudarle.
¿Qué es el desarrollo basado en pruebas (TDD)?
El desarrollo impulsado por pruebas (TDD) es una parte del proceso DevOps que hace hincapié en escribir escenarios de prueba antes de escribir el código real. Se trata de un flujo de trabajo cíclico en el que los programadores escriben primero un caso de prueba que consiste en la funcionalidad que necesitan en el software.
Al probarlo, el programa obviamente falla. Esta prueba fallida se convierte en objeto de otras acciones correctivas. Por ejemplo, los programadores deben escribir un mínimo de líneas de código para que el escenario del caso de prueba pase. A continuación, los ingenieros de software refactorizan el código para mejorar su UI, UX y diseño y deshacerse de códigos ineficaces o duplicados.
En pocas palabras, TDD es un proceso disciplinado de pruebas de software antes de generar un prototipo para probar el código frente a varios escenarios de fallo. De este modo, el prototipo tiene menos fallos y es más adecuado para las pruebas beta por parte de los probadores de software o de algunos grupos de discusión del conjunto de usuarios finales. Los códigos generados mediante el proceso TDD son más mantenibles y fiables.
Por ejemplo, a continuación encontrará el proceso de TDD para un sitio web de comercio electrónico:
- Escriba casos de prueba para listados de productos, descripciones de productos, carruseles de productos, carros de la compra y flujos de trabajo de pago.
- A continuación, cree recorridos aleatorios de los clientes para seleccionar y añadir productos a la cesta de la compra y pasar por caja.
- Tome nota de todos los escenarios en los que fallen estos recorridos aleatorios de los clientes.
- Refactorice los códigos iniciales para que pasen las pruebas.
- Ahora, el equipo de desarrollo puede trabajar en otros elementos como el diseño, la interfaz de usuario, la experiencia del usuario, etc.
¿Cómo encaja TDD en Agile y DevOps?
TDD es una parte importante de la programación extrema, que a su vez es un marco indispensable de Agile y DevOps.
En el desarrollo ágil, TDD facilita el proceso de desarrollo incremental e iterativo mediante la creación de casos de prueba fallidos y la escritura de códigos mínimos para superar la prueba. A continuación, los equipos que se encuentran aguas abajo de esta tubería pueden proporcionar retroalimentación, y el equipo de TDD comenzará a desarrollar más escenarios de pruebas fallidas y modificará el código para pasar todos estos casos de prueba. Esta iteración de pruebas fallidas y pruebas superadas garantiza un bucle de retroalimentación entre los equipos implicados en el desarrollo ágil.
En DevOps, TDD apoya el objetivo general de entregar software de alta calidad a un ritmo rápido. Al implementar la automatización de pruebas, TDD le ayuda a establecer una base concreta para los conductos de integración continua y entrega continua (CI/CD).
Puesto que está anulando los casos de prueba fallidos más comunes al principio de la fase de desarrollo, sólo tiene que preocuparse de la funcionalidad de las características principales del software que utilizarán los usuarios finales para poder ocuparse del proceso de pruebas beta.
Sincronice los resultados de las pruebas beta con CI/CD y podrá establecer un flujo de trabajo cíclico de desarrollo de software de alta calidad en un plazo más corto.
La colaboración y la comunicación son aspectos importantes de Agile y DevOps. El desarrollo basado en pruebas también lo facilita dentro de los equipos interfuncionales. Desarrolladores, diseñadores y operaciones pueden alinear su comprensión de las funcionalidades para el producto final discutiendo por adelantado los escenarios de los casos de prueba.
Ventajas del desarrollo basado en pruebas (TDD)
A continuación encontrará las ventajas de TDD sobre las pruebas tradicionales:
- TDD fomenta la creación de código optimizado.
- Ayuda a los desarrolladores a analizar y comprender mejor los requisitos del cliente, buscando aclaraciones cuando es necesario.
- TDD simplifica el proceso de añadir y probar nuevas funcionalidades en fases posteriores del desarrollo.
- El desarrollo dirigido por pruebas proporciona una mayor cobertura de pruebas en comparación con los modelos de desarrollo convencionales.
- Hace hincapié en la creación de pruebas para cada funcionalidad desde el principio.
- TDD también mejora la productividad de los desarrolladores.
- El código base producido en un proyecto TDD es más flexible y mantenible que los códigos surgidos de las pruebas tradicionales.
Funcionalidades que debe tener una herramienta TDD para DevOps
A continuación encontrará las funcionalidades que debe buscar en una herramienta TDD:
- Un cuadro de mandos que le recuerde las funcionalidades necesarias en el software final.
- La capacidad de escribir códigos de prueba más pequeños que aborden funcionalidades específicas.
- Las funcionalidades derefactorización del código deben estar disponibles.
- Un entorno de pruebas para ejecutar el código de prueba y obtener retroalimentación de inmediato.
- Funciones de automatización para ejecutar casos de prueba sin supervisión constante.
- Capacidad para aplicar el ciclo Rojo-Verde-Refactor del marco TDD.
- Funcionalidades que equilibren la necesidad de pruebas de aceptación, pruebas de integración y pruebas unitarias.
- Integración CI/CD para que la herramienta pueda ejecutar pruebas automatizadas cuando se produzca un cambio en el código.
Exploremos las mejores herramientas TDD que puede utilizar en sus proyectos DevOps:
Apache JMeter
ApacheJMeter es una aplicación Java que le permite realizar pruebas de carga del comportamiento funcional de las aplicaciones y medir el rendimiento de las pruebas. Puede utilizarla para probar el rendimiento tanto de aplicaciones dinámicas y estáticas como de aplicaciones web. Sus principales características son las que se describen a continuación:
- Prueba de carga y rendimiento de servidores, aplicaciones y protocolos de Internet
- Soporta protocolos como LDAP, Base de Datos vía JDBC, FTP, SOAP / REST Webservices, y más
- Es un IDE de pruebas totalmente funcional que facilita la grabación, depuración y construcción de planes de pruebas desde aplicaciones nativas y navegadores web
- Crea informes HTML dinámicos
- Procesamiento multihilo para que pueda ejecutar múltiples planes de pruebas
- Admite la integración continua (CI) a través de Gradle, Maven y Jenkins.
Mockito
Mockito es un marco de trabajo mocking esencial para proyectos TDD. Le permite a usted y a su equipo de DevOps crear objetos simulados para realizar pruebas. Esta herramienta de creación de pruebas simplifica el proceso de aislamiento de dependencias durante un proceso de prueba de código. Además, puede verificar fácilmente el comportamiento del objeto de prueba.
Mockito también le permite simular dependencias externas. Por ejemplo, puede crear casos simulados de bases de datos o servicios web. A continuación, utilice estos casos simulados para probar posteriormente objetos simulados de pequeñas funcionalidades de prueba de su software.
Varios proyectos DevOps utilizan a menudo JUnit 4 junto con Mockito para facilitar el desarrollo de software basado en pruebas y en el comportamiento.
JUnit
JUnit (última versión JUnit 5) es una popular herramienta TDD para ejecutar planes de pruebas en la máquina virtual Java (JVM). También ofrece la API TestEngine que necesita para desarrollar marcos de pruebas en una JVM. Además, Junit 5 incluye prácticas funciones como las siguientes
- Una consola para lanzar pruebas desde una CLI
- El motor de suites de pruebas de la plataforma JUnit para ejecutar suites de pruebas personalizadas
Además, los entornos de desarrollo integrados (IDE) más populares, como IntelliJ IDEA, Eclipse, NetBeans, Visual Studio Code, etc., tienen soporte incorporado para él. Por no mencionar que también puede integrar fácilmente JUnit 5 con herramientas de compilación como Ant, Maven y Gradle.
pytest
pytest es un marco de pruebas basado en Python. Los desarrolladores de software DevOps y Agile lo utilizan para escribir y escalar fácilmente códigos de prueba en Python CLI. Con pytest, puede escribir casos de prueba sencillos para interfaces de usuario (UI), bases de datos e interfaces de programación de aplicaciones (API). Algunas de sus mejores características son las siguientes
- Puede descubrir automáticamente funciones y módulos de prueba
- pytest puede ejecutar casos de prueba nose y unitarios utilizando funcionalidades incorporadas
- 1.000 proyectos PyPI o plugins que le ayudan con el proceso TDD
Por no mencionar que puede ampliar el proceso de escritura y evaluación de casos de prueba cuando aumenten los requisitos.
NUnit
Si está creando software en el marco .NET utilizando cualquiera de los lenguajes soportados como F#, C# y Visual Basic, puede utilizar NUnit para las pruebas unitarias.
Sus mejores características son las que se describen a continuación:
- El Adaptador de Pruebas NUnit 3 le permite ejecutar pruebas NUnit 3 dentro de VS Code
- El Motor NUnit le permite ejecutar pruebas desarrolladas en varios marcos de pruebas
- El Generador de Pruebas VS le ayuda a crear IntelliTests y pruebas unitarias
La última edición, que es NUnit 3, ya está disponible en el IDE de Visual Studio y en el Editor de código. Puede acceder fácilmente a través de Herramientas > Gestor de paquetes NuGet y acceder a los paquetes NuGet para la solución que abre un navegador para localizar NUnit.Console y paquetes NUnit.
TestNG
TestNG es un marco de pruebas de código que simplifica una amplia gama de necesidades de pruebas, desde las pruebas unitarias (pruebas de una única funcionalidad aislada de todo el software) hasta las pruebas de integración.
Las ricas características de TestNG que lo diferencian de JUnit y NUnit son:
- Anotación de casos de pruebas unitarias
- Comprobación de si su código admite subprocesos múltiples
- Permite realizar pruebas basadas en datos
- Dispone de varios plugins y herramientas, como IDEA, Eclipse, Selenium, Maven, Ant, etc.
Las pruebas de integración en TestNG podrían incluir escenarios de pruebas como la comprobación de marcos externos como servidores de aplicaciones, la comprobación de varios paquetes y la comprobación de un software individual compuesto por varias unidades de funcionalidad pequeñas.
Cucumber
Para el desarrollo basado en el comportamiento, puede utilizar Cucumber como pila tecnológica principal que confirmará si un caso de prueba o un software completo tiene las funcionalidades que busca su cliente. Cucumber escanea las especificaciones escritas en formatos basados en texto.
Estas especificaciones son principalmente funcionalidades que debe proporcionar el software que está desarrollando. Podría haber múltiples especificaciones en diferentes escenarios.
La herramienta revisará todas ellas y validará si el código se ajusta a las especificaciones. Genera un informe con los escenarios de fallo y de éxito. Soporta 20 lenguajes de desarrollo de software como Java, Ruby, C , Lua, Kotlin, Scala, Python, etc.
TestRail
TestRail es una herramienta similar a un espacio de trabajo de pruebas para todos sus proyectos DevOps. Crea un ecosistema de pruebas de código centralizado y una plataforma de control de calidad utilizando el sistema operativo de calidad TestRail. Gracias a su función Build, puede crear varias pruebas automatizadas para diferentes proyectos de desarrollo de software y organizarlas en un marco de gestión de pruebas.
El módulo Connect le permite unificar las herramientas de automatización de pruebas, el software de seguimiento de incidencias como Jira y los pipelines DevOps con los datos de pruebas de TestRail.
Por último, el módulo Optimizar le permite priorizar los procesos de control de calidad para impulsar las pruebas adecuadas mediante la identificación instantánea de los riesgos.
RSpec
Si su equipo de desarrollo de software es especialista en aplicaciones desarrolladas en Ruby, debería echar un vistazo a RSpec como herramienta TDD y BDD para proyectos de pruebas basados en Ruby.
Hay múltiples bibliotecas de pruebas en RSpec que pueden trabajar juntas o individualmente. Estas son rspec-expectations, rspec-rails, rspec-core y rspec-expectations.
Ciprés
Cypress es una herramienta de pruebas basada en la nube construida para aplicaciones web modernas con características de última generación. Éstas son las que se describen a continuación:
- Pruebe sus aplicaciones web en navegadores web
- Se tarda menos de 10 minutos en configurar y escribir el primer caso de prueba
- Puede depurar las pruebas fallidas en el navegador web
- Interactúa con la aplicación como lo hace el usuario final, por lo que puede eliminar errores comunes
- Se integra con herramientas de integración continua como Circle CI, GitLab CI, Atlassian Bitbucket, etc.
Es adecuado para pruebas unitarias, pruebas de integración, pruebas de componentes y pruebas de extremo a extremo.
Jest
Jest es un software de pruebas de JavaScript que los desarrolladores utilizan comúnmente para el desarrollo dirigido por pruebas (TDD).
Sus principales características son las siguientes:
- Funciona en la mayoría de los proyectos de JavaScript fuera de la caja sin ninguna configuración
- Crea instantáneas de pruebas
- Ejecuta diferentes pruebas en procesos propios separados para aumentar el rendimiento de las pruebas
Ofrece una API sencilla para escribir pruebas, con soporte incorporado para mocking y aserciones. También dispone de las llamadas a la API necesarias para los informes de cobertura.
Mocha
Mocha es un marco de pruebas de JavaScript flexible utilizado para escribir pruebas, incluyendo casos de prueba para sus proyectos TDD. Ofrece una biblioteca de sintaxis sencilla y amplia para que los desarrolladores puedan crear y ejecutar pruebas fácilmente. Puede ejecutar Mocha directamente en el navegador web con la ayuda de Node.js.
Viene con un amplio soporte para pruebas asíncronas. Por lo tanto, permite probar código que tenga que ver con callbacks, promesas o funciones async/await.
Además, ofrece varias características de pruebas de código como informadores de pruebas, cobertura de pruebas y ganchos para gestionar múltiples proyectos de pruebas de software.
Palabras finales
Ahora ya sabe qué herramientas de desarrollo basado en pruebas debe utilizar en los proyectos de programación extrema impulsados por DevOps. También puede integrar el proceso de pruebas con su canalización CI/CD para sacar rápidamente al mercado software de alta calidad antes de que se enfríe la tendencia de una tecnología concreta.
A continuación, consulte un artículo detallado sobre la automatización de DevOps.