17 cours en ligne pour apprendre l’intelligence artificielle (IA) en 2024

Vous souhaitez suivre un cours pratique intensif sur l’IA ou la science des données ?

Les compétences en IA sont l’un des emplois les plus demandés et les mieux rémunérés. L’étude de l’IA implique de nombreux sujets, tels que les suivants.

• L’apprentissage automatique (ML)
• Apprentissage en profondeur (DL)
• Traitement du langage naturel
• La robotique
• Les réseaux neuronaux
• et bien plus encore…

Si vous travaillez dans le domaine des technologies de l’information et que vous souhaitez en savoir plus sur les sujets d’actualité, les informations suivantes vous seront utiles.

DL interactif

DataCamp – A Deep Learning with PyTorch offre une expérience d’apprentissage moderne des modèles d’apprentissage profond. DataCamp est un cours conçu pour apprendre la science des données et les compétences analytiques pour chaque étape de votre carrière.

Ce cours comprend 53 exercices et 17 vidéos. Cela vous prendra 4 heures.

Vous apprendrez :

• Introduction à PyTorch
• Réseaux neuronaux artificiels
• Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
• Utilisation des réseaux neuronaux convolutifs

Ces cours complets de ressources d’apprentissage en ligne sont enseignés par les meilleurs data scientists du monde avec un retour d’information en temps réel. 12 000 entreprises suivent ce cours pour améliorer les compétences de leurs employés.

Formateur en IA

Accédez à l’offre groupée de certification de formateur en IA du Conversational Design Institute pour former des modèles de langage, améliorer les performances et mettre en œuvre des dialogues. Ce cours est idéal pour les personnes qui :

• ont une expérience du service à la clientèle,
• ont une expérience linguistique,
• ont des connaissances en science des données ou souhaitent en savoir plus,
• aident à combler le fossé entre les concepteurs de conversation et les ingénieurs,
• et qui sont des concepteurs de conversation certifiés pour comprendre les capacités cognitives.

Le cours couvrira les principes de base du langage naturel, le flux de travail de la conception de conversations, le cadrage de l’intention, l’extraction d’entités, les mesures commerciales (CSAT et confinement), et les mesures techniques (précision et exactitude) que l’on peut couvrir en 4 heures par semaine (pendant huit semaines).

Vue d’ensemble

Si vous êtes à la recherche d’un cours détaillé pour apprendre la révolution moderne de l’IA, alors Artificial Intelligence : The Big Picture vous aidera à apprendre les outils, la technologie et les tendances de l’IA. Matthew Renze anime ce cours pour diffuser des connaissances sur les bases de l’IA, son importance et son impact sur l’avenir.

Les débutants adorent ce cours en raison de ses trois phases d’apprentissage, bien sûr.

• Les technologies d’IA basées sur les données, comme l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement
• La construction et l’utilisation d’outils d’IA.
• Les impacts de l’IA sur l’industrie informatique, la société et l’économie du travail.

La bonne nouvelle, c’est que ce cours ne vous demande pas d’apprendre si longtemps. Il ne s’agit que d’un cours de 1h15 pour apprendre l’Intelligence Artificielle.

L’IA pour tous

Désormais, tout le monde peut apprendre l’intelligence artificielle avec Coursera – AI For Everyone Online Course.

Si vous êtes à la recherche d’une expérience d’apprentissage en ligne curated avec le cours et les programmes de diplôme ou même veulent choisir le cours par diem, alors Coursera offre des cours d’IA rentables, flexibles et faciles d’accès. Ce cours prendra 9 heures pour la terminologie détaillée de l’IA.

Avec ce cours, vous pouvez explorer :

• Le flux de travail des projets d’apprentissage automatique
• La terminologie de l’IA
• La stratégie de l’IA
• Le flux de travail des projets de science des données

Si vous pouvez dépenser plus pour apprendre des meilleurs instructeurs du monde, alors c’est la meilleure plateforme de formation en IA pour la certification et les cours en ligne.

Apprentissage automatique de A à Z

Apprenez de deux experts en science des données à maîtriser l’apprentissage automatique, la prédiction précise et l’analyse convaincante.

Il s’agit de plus de 40 heures de vidéo, 24 articles et deux ressources supplémentaires avec des modèles de code inclus.

Voyons ce que vous allez apprendre grâce à cette formation.

• Préparation d’un environnement d’apprentissage automatique
• Prétraitement des données
• Régression linéaire simple/multiple, polynomiale, logistique, vecteur de support, arbre de décision, forêt aléatoire
• K-voisins les plus proches
• Machine à vecteur de support
• K-means et clustering hiérarchique
• et bien d’autres choses encore…

Le coursMachine Learning A-Z est parfaitement conçu pour vous apprendre à faire des analyses puissantes et à les utiliser dans l’industrie.

YouTube

Si vous trouvez ennuyeux de lire de longs manuels ou tutoriels, alors vous serez étonné par cette chaîne YouTube d’apprentissage de l’IA appelée “The Artificial Intelligence Channel“.

Depuis mars 2008, cette chaîne propose des faits, des techniques et des connaissances étonnantes sur l’avenir de l’IA.
The Artificial Intelligence Channel comprend les vidéos suivantes :

• Singularité technologique
• L’antivieillissement
• Le transhumanisme
• Chômage technologique
• Biologie synthétique
• Espace
• Revenu de base, etc.

Près de 99,2 millions d’abonnés suivent ses vidéos et ses conseils pour approfondir leurs connaissances en matière d’intelligence artificielle.

Apprenez en ligne au moment et à l’endroit qui vous conviennent. Tous les abonnés de cette chaîne se sentent toujours heureux de ce confort d’apprentissage.

AWS ML

Restez à jour avec les fondamentaux et les concepts avancés de l’apprentissage automatique avec les services d’apprentissage automatique d’AWS, auxquels 500 entreprises font confiance. Ce cours est destiné à ceux qui veulent acquérir une expérience d’apprentissage de bout en bout dans le domaine de l’apprentissage automatique.

Ce cours sur l’apprentissage automatique AWS comprend

• Démystifier l’IA/ML/DL
• L’essentiel de l’apprentissage automatique pour les décideurs commerciaux et techniques
• L’apprentissage automatique pour les défis commerciaux
• Modèle de processus : CRISP-DM sur la pile AWS
• Explorer l’ensemble des outils d’apprentissage automatique
• Mathématiques pour l’apprentissage automatique
• Les éléments de la science des données
• Terminologie et processus de l’apprentissage automatique
• Sécurité de l’apprentissage automatique
• Développer des applications d’apprentissage automatique
• Amazon SageMaker : Construire un modèle de détection d’objets à partir d’images étiquetées avec la vérité terrain
• Cap sur la science des données : Décisions en ML dans le monde réel

Fondements de l’IA/ML

Si vous cherchez à élargir votre expérience de l’apprentissage automatique sur des sujets tels que les affaires, l’animation, la programmation et bien d’autres, LinkedIn Learning offre les options d’apprentissage les plus flexibles.

Ce cours propose à la fois un abonnement gratuit d’un mois et des cours premium. Vous pouvez accéder à 15 000 cours de LinkedIn Learning dirigés par des experts, en ligne et hors ligne. Tous les cours sur l’IA et l’apprentissage automatique vous permettront de vous exercer à l’aide de fichiers d’exercices et de quiz. Cela vous aidera à obtenir un certificat de fin de cours.

Bibliothèques ML/DL

Fast.ai est connu comme un laboratoire de recherche qui offre des cours gratuits groupés pour transformer le monde avec l’IA. Ces cours en ligne ouverts à tous sont disponibles dans environ 12 langues (comme le français, l’espagnol, l’allemand, l’italien, etc…). Vous ne pouvez participer à ces cours qu’en postulant votre CV pour un cours spécifique.

Choisissez le cours Practical Deep Learning for Coders pour apprendre l’apprentissage automatique profond en assistant à sept leçons, chaque tour dure 2 heures, et vous devriez prévoir de passer environ 10 heures sur les devoirs pour chaque leçon.

Voici un aperçu du cours :

• Classification d’images
• Production ; SGD à partir de zéro
• Multi-label ; Segmentation
• NLP ; données tabulaires ; systèmes de recommandation
• Backprop ; Réseau de neurones à partir de zéro
• CNN approfondi ; Éthique
• Resnet ; U-net ; GANs

Si vous êtes à la recherche de solutions hybrides homme-machine, c’est le meilleur choix pour apprendre et mettre en œuvre.

edX

edX est votre plateforme universitaire de confiance connue pour l’enseignement et l’apprentissage en ligne de l’intelligence artificielle dans un large éventail de disciplines pour les étudiants du monde entier. Plus de 20 millions de personnes choisissent les cours en ligne d’edX, qui sont créés par Harvard, MIT, Berkeley, IBM.

Dans ce cours en ligne sur l’intelligence artificielle, vous pouvez apprendre :

• Le traitement du langage naturel
• Apprentissage par renforcement
• L’analyse prédictive
• Réseaux neuronaux profonds
• Le traitement des images
• Le cerveau humain, et bien d’autres encore.

Il s’agit d’une bonne plateforme pour améliorer vos compétences en matière d’apprentissage et de pratique de l’IA grâce à une expérience pratique de l’apprentissage de la technologie de l’IA, des algorithmes de recherche, des problèmes de logique et des jeux. Vous pouvez également apprendre 2000 cours en ligne à partir de son application mobile.

IA et DL avec TensorFlow

Edureka est l’une des meilleures plateformes mondiales d’apprentissage en ligne pour les PGP dans les technologies d’apprentissage automatique et l’IA. Vous pouvez obtenir une expérience d’apprentissage pratique et holistique auprès des formateurs d’Edureka, qui sont des praticiens de l’industrie.

Si vous êtes débutant, vous pouvez rejoindre le programme approfondi de 28 semaines pour apprendre :

• Intelligence artificielle
• Apprentissage en profondeur
• Modèles graphiques
• Apprentissage par renforcement,
• Programmation Python
• Traitement du langage naturel avec Python

La durée de ce programme dirigé par un instructeur et à son rythme est de neuf mois et 450 heures.
100 pays ont utilisé les différentes ressources d’Edureka, comme les vidéos YouTube, les enregistrements de cours, l’application mobile, les blogs, les PDF, les sessions vidéo enregistrées, les présentations, le contenu téléchargeable, les discussions d’experts, etc.

Spécialisation DL

Maîtrisez l’apprentissage profond grâce à Andrew Ng. Il y a cinq modules, et un cours est offert par Coursera.

Ce cours est axé sur l’enseignement de la théorie et de son application dans l’industrie.

Voici quelques-uns des sujets que vous apprendrez, juste pour vous donner une idée.

• Principes fondamentaux de l’apprentissage profond et de son fonctionnement
• Comment construire des réseaux neuronaux
• Tendances technologiques
• Les meilleures pratiques de l’industrie pour développer des applications d’apprentissage profond
• Compréhension des algorithmes d’optimisation – Momentum, RMSprop, Adam, etc.
• Mise en œuvre de réseaux neuronaux dans TensorFlow
• Comment résoudre les erreurs dans l’apprentissage automatique
• Application de l’apprentissage de bout en bout, de l’apprentissage par transfert et de l’apprentissage multitâche
• Stratégie d’apprentissage automatique
• Construire et appliquer des réseaux neuronaux convolutifs
• et bien plus encore…

Le cours contient des vidéos, des quiz, des documents à lire et des exercices pratiques. Vous avez la possibilité de vous inscrire à tous les modules ou de suivre des modules individuels.

Si vous envisagez de faire carrière dans l’intelligence artificielle, je suis sûr que ce cours vous sera utile.

Intelligence artificielle de A à Z

Learn how to build AI sur Udemy est déjà apprécié par plus de 45 000 étudiants. Le cours contient plus de 15 heures de vidéo, 15 articles et sept ressources supplémentaires.

Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?

• Introduction à l’IA et pourquoi ?
• Principes de l’apprentissage par renforcement
• Processus de décision de Markov
• Création d’un environnement d’apprentissage en profondeur pour une voiture auto-conduite
• Apprentissage Q
• Installation d’Anaconda, de python et de kivy
• Construire et jouer avec l’IA

Introduction à la voiture autonome

Vous êtes passionné par la technologie des voitures autonomes ?

Ce cours d’introduction est conçu pour vous enseigner l’essentiel des technologies de la voiture autonome.

Il s’agit d’un programme Nanodegree proposé par Udacity, où vous apprendrez ce qui suit.

• Pensée bayésienne
• Programmation orientée objet
• Algèbre linéaire
• Les bases du langage C
• Structure des données et algorithmes
• Calcul et bibliothèques de visualisation python
• Apprentissage automatique et vision par ordinateur

Il s’agit d’un cours trimestriel de quatre mois.

ML avancé

La spécialisation Advanced Machine Learning est proposée par Google Cloud sur Coursera.

Cinq modules couvrent les sujets suivants.

• Apprentissage automatique de bout en bout avec TensorFlow sur GCP
• Production de systèmes d’apprentissage automatique
• Compréhension d’images avec TensorFlow on GCP
• Modèles de séquences pour les séries temporelles et le traitement du langage naturel
• Systèmes de recommandation avec TensorFlow on GCP

A l’issue de cette formation, vous obtiendrez un certificat.

Science des données, DL/ML avec Python

Mettez la main à la pâte !

Il s’agit d’un mélange de diverses techniques enseignées par Frank Kane.

Si vous êtes un débutant et que vous voulez vous initier à l’IA, cette formation vous sera utile. Quelques-uns des sujets que vous apprendrez :

• Modèles prédictifs
• Modèles expérimentaux
• Apprentissage profond et réseaux neuronaux
• Pratique de Python
• Apprentissage automatique avec Python
• Exploration de données
• Traitement des données en temps réel

Apprendre avec Google AI

Google a récemment annoncé un portail d’apprentissage pour les débutants et les experts. L’éducation à l’IA de Google comprend des tutoriels et des exercices pratiques.

Vous pouvez filtrer les ressources en fonction du niveau d’expertise, du type de contenu et du stade de développement de l’apprentissage automatique. Ce portail propose des cours gratuits et des cours payants recommandés. Il est vivement recommandé à toute personne intéressée par l’apprentissage de l’IA.

Conclusion

J’espère que ce qui précède vous aidera à choisir un cours pour votre carrière dans l’IA.