Les API d’IA sont des interfaces prédéfinies qui permettent aux développeurs d’intégrer des capacités d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans des applications, des sites web ou des produits logiciels par le biais de services basés sur le cloud et de modèles pré-entraînés.

Les API d’IA révolutionnent les applications modernes en permettant des fonctions intelligentes telles que :

  • Le traitement du langage naturel
  • La reconnaissance d’images
  • Analyse prédictive
  • Prise de décision automatisée

Des secteurs comme la santé, la finance, le commerce électronique et la technologie tirent parti de ces capacités pour stimuler l’innovation. Gartner prévoit que d’ici 2026[1], plus de 30 % de la demande croissante d’API sera alimentée par l’IA et les outils utilisant de grands modèles de langage.

Les API d’IA offrent divers avantages, tels que l’accélération du développement de produits, la réduction des coûts de mise en œuvre de l’IA, l’amélioration de l’expérience des utilisateurs et l’accès à des modèles d’apprentissage automatique avancés sans expertise interne approfondie.

Dans cet article, j’ai recherché et répertorié les meilleures API d’IA actuelles, en soulignant leurs caractéristiques uniques et la manière dont elles peuvent vous aider à créer des applications plus innovantes et plus intelligentes.

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1. Google Cloud Natural Language AI

Google Cloud Natural Language AI est conçu pour aider les développeurs à créer des applications intelligentes. Cette API d’IA peut effectuer la reconnaissance de la parole et de l’image, l’analyse prédictive et le traitement du langage naturel. Sa fonction AutoML permet aux utilisateurs de former des modèles personnalisés d’apprentissage automatique sans écrire une seule ligne de code. Vous pouvez utiliser Vertex AI pour le langage naturel afin de détecter, d’expertiser et de classer les sentiments avec un minimum d’effort.

Il peut être utilisé dans divers secteurs tels que les médias et le divertissement, le commerce électronique, les soins de santé et les sciences de la vie. Dans le domaine de la santé, par exemple, il est possible d’analyser des textes médicaux non structurés et d’obtenir des informations en temps réel. Grâce à l’extraction d’entités AutoML, vous pouvez créer des modèles d’extraction de connaissances personnalisés pour les applications des sciences de la vie et de la santé. Vous pouvez également appliquer le NLP aux applications avec l’API de langage naturel.

Google Cloud Natural Language AI

Fonctionnalités clés de Google Cloud Natural Language AI

  • Analyse des sentiments : Elle analyse un texte ou un avis en ligne pour déterminer s’il est positif, neutre ou négatif. L’API fournit un score à partir de l’intensité des mesures de 0 à 1 pour une compréhension fine.
  • Analyse des entités : L’API identifie des entités telles que des événements, des lieux, des organisations et des noms dans un texte. Elle catégorise également les entités et leur attribue des métadonnées telles que les scores de pertinence et le type.
  • Prise en charge multilingue: L’API analyse les textes dans plusieurs langues, ce qui en fait une solution prête à être utilisée dans le monde entier.
  • Analyse syntaxique : Cette API effectue une analyse syntaxique qui décompose le texte en une série de tokens ou de phrases.
  • Classification du contenu : Son modèle de classification de texte classe le contenu dans une hiérarchie de sous-catégories et de catégories.

Google Cloud utilise une structure tarifaire de type “pay-as-you-go”, qui vous permet de ne payer que ce que vous utilisez. Les nouveaux clients peuvent essayer les produits Google Cloud en bénéficiant d’un maximum de 300 dollars de crédits gratuits.

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2. AWS AI Services

Les services d’IA d’AWS offrent un ensemble de services d’IA spécialement conçus pour les documents, la vision et la parole. Vous pouvez utiliser les services d’IA préformés d’AWS pour répondre à des cas d’utilisation courants tels que la modernisation de votre centre de contact, l’augmentation de l’engagement des clients, la formulation de recommandations personnalisées et l’amélioration de la sûreté et de la sécurité.

AWS dispose de plusieurs API d’IA telles que :

  • Amazon Q, un assistant génératif d’IA que vous pouvez adapter à votre entreprise
  • Amazon Bedrock pour construire et mettre à l’échelle des applications avec des FM, des LLM et des outils d’IA générative
  • Amazon Transcribe pour convertir la parole en texte
  • Amazon Polly pour la création de produits vocaux

Vous pouvez utiliser les outils d’IA d’AWS pour stimuler la productivité des employés grâce à la génération automatisée de rapports, à la génération de codes et à la recherche conversationnelle. Il est également idéal pour l’automatisation des processus avec des fonctionnalités telles que l’augmentation des données, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et le traitement des documents.

AWS AI Services

Principales caractéristiques de AWS AI Services

  • Outils d’apprentissage automatique : Amazon SageMaker, un outil permettant de construire, d’entraîner et de déployer des modèles d’apprentissage automatique, est fourni. Il dispose également d’un IDE de bout en bout appelé SageMaker Studio.
  • Développement de modèles d’IA personnalisés : Vous pouvez utiliser les services AWS AI et des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et MXNet pour créer des systèmes d’IA personnalisés.
  • Outils axés sur l’IA : AWS propose des outils tels que AWS Personalize pour les recommandations personnalisées et AWS Textract pour l’extraction de données structurées à partir de documents numérisés.
  • Infrastructure évolutive : AWS dispose de ressources informatiques élastiques pour gérer les tâches d’IA à n’importe quelle échelle.
  • Automatisation des flux de travail : Vous pouvez utiliser AWS Step Functions pour déclencher des pipelines de données ou l’entraînement de modèles.

Les outils AWS Artificial Intelligence proposent une approche tarifaire de type “pay-as-you-go”. Il existe également un niveau gratuit avec des offres qui expirent 12 mois après l’inscription.

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3. OpenAI API

La plateforme OpenAI API aide les utilisateurs à créer et à mettre à l’échelle des expériences d’IA alimentées par des modèles et des outils de pointe. J’aime OpenAI car elle propose plusieurs modèles comme GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo, GPT-4 et GPT-4 Turbo Turbo. Les GPT sont idéaux pour l’IA conversationnelle, le résumé et la génération de contenu.

OpenAI dispose également de modèles spécialisés tels que les modèles Codex et DALL-E pour les tâches de génération d’images liées au code. Il offre diverses options de personnalisation.

Par exemple, vous pouvez adapter les modèles à des cas d’utilisation spécifiques en les alimentant avec des ensembles de données personnalisés. Vous pouvez définir le comportement d’un modèle au début de chaque conversation. Vous pouvez également définir la durée de la réponse et la créativité des résultats. Gartner lui attribue une note de 4,5[2] sur la base des commentaires des utilisateurs et pour ses capacités d’IA avancées.

Caractéristiques principales de OpenAI API

  • Modèles linguistiques puissants : L’API OpenAI donne accès à divers GPT (Generative Pre-trained Transformers) qui gèrent des tâches telles que les traductions, la génération de codes, la mise en œuvre de chatbots et le résumé.
  • Personnalisable : Utilisez des données spécifiques à un domaine pour entraîner et affiner les modèles afin d’obtenir des résultats d’IA sur mesure.
  • Capacités multimodales (API DALL-E) : Générez des images et des vidéos de haute qualité à partir de textes.
  • API RESTful facile à utiliser : OpenAI est facilement accessible via des requêtes HTTP avec des réponses basées sur JSON par le biais de points d’extrémité API simples.
  • Capacités d’intégration étendues : Vous pouvez intégrer les API OpenAI dans des chatbots, des applications web, des applications mobiles et des logiciels d’entreprise.

OpenAI ne facture que les jetons que vous consommez grâce à son modèle de tarification “pay-as-you-go”. Il existe également un plan gratuit avec des fonctionnalités limitées. Les plans payants commencent à 0,0015 $ par 1 000 jetons pour les jetons d’entrée et à 0,002 $ par 1 000 jetons pour les jetons de sortie.

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4. AI/ML API

L’API AI/ML permet aux utilisateurs d’accéder à plus de 200 modèles d’IA par le biais d’une API unique. Cette API répond à différents besoins en matière d’IA, tels que le traitement du langage, les chatbots, l’intégration d’applications et la reconnaissance d’images, car elle donne accès à divers modèles tels que Realistic Vision, LLaMA, Stable Diffusion et Mixtral AI.

AI/ML API dispose d’une fonctionnalité Serverless Inference, que j’ai trouvée utile car je peux intégrer des capacités et des fonctionnalités d’apprentissage automatique de l’IA dans diverses applications sans configuration ni maintenance complexes. Elle est également très compatible avec la structure de l’API d’OpenAI afin d’assurer une transition en douceur pour les utilisateurs qui utilisent déjà les outils d’OpenAI.

L’API AI/ML est idéale pour les projets à forte intensité de ressources et évolutifs dans différents secteurs d’activité. Elle peut être intégrée à divers outils de médias sociaux et reliée à GitHub et à Adobe Creative Cloud pour le stockage et l’hébergement dans le nuage.

ML API

Caractéristiques principales de AI/ML API

  • Bibliothèque de modèles étendue : J’ai apprécié le fait que l’API AI/ML me donne accès à plus de 200 modèles d’IA gérant des tâches telles que le chat, la complétion de code et la création d’images et de vidéos.
  • Environnement de test interactif : L’API AI/ML m’a permis d’expérimenter différents modèles pour apprendre comment ils fonctionnent.
  • Simplicité d’intégration : J’ai trouvé qu’il était facile d’intégrer l’API AI/ML dans diverses applications, qu’il s’agisse d’applications web ou mobiles.
  • Documentation complète : J’ai trouvé la documentation assez facile à suivre et le centre d’aide pour le référencement.

AI/ML API utilise un modèle de paiement à l’utilisation avec des frais aussi bas que 0,0003 $ par appel.

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5. IBM Watsonx

IBM Watsonx est une plateforme d’IA avancée développée par IBM et réputée pour ses capacités de NLP et d’apprentissage automatique. La suite fournit des solutions d’IA et de données ainsi qu’un portefeuille d’assistants alimentés par l’IA. Watsonx comprend les produits suivants :

  • Watsonx.ai : Une plateforme d’IA pour construire, gouverner et déployer des applications d’IA.
  • Watsonx.data : Une plateforme pour gérer toutes les données qui seront utilisées par les applications d’intelligence artificielle.
  • Watsonx.governance : Une plateforme pour gouverner, surveiller et gérer tous vos modèles et applications d’intelligence artificielle.
  • Watsonx Assistant : une application préconstruite pour créer et déployer des assistants d’assistance à la clientèle en matière d’IA.

Watsonx est basé sur des technologies ouvertes, de sorte que les modèles peuvent être personnalisés pour s’adapter à différents cas d’utilisation. Les produits sont également destinés à des domaines tels que les opérations informatiques, les ressources humaines et les services à la clientèle. Tous les modèles sont créés en tenant compte des principes de gouvernance, de transparence et de responsabilité, afin d’aider les utilisateurs à gérer les questions d’exactitude et d’éthique.

J’ai testé l’API en lui demandant de “générer un discours que je pourrai utiliser lors de ma remise de diplôme” J’ai adoré le résultat.

IBM Watsonx

Principales caractéristiques d’IBM Watsonx

  • Formation et développement de modèles d’IA : Watsonx.ai Studio contient tout ce dont vous avez besoin pour créer, former, affiner et déployer des applications d’IA.
  • Intégration open-source : La prise en charge des modèles de base open-source est une caractéristique que j’adore dans cette API, car elle offre plus de flexibilité et d’options de personnalisation.
  • Gouvernance de l’IA et confiance : IBM Watsonx encourage le développement éthique et transparent de l’IA.
  • Solutions spécifiques à l’industrie : Watsonx propose différents modèles pour diverses industries et niches.

Vous pouvez utiliser Watsonx pour créer un centre de ressources de questions et réponses, générer du code, déployer des chatbots ou débloquer des informations. Il suit un modèle de tarification par paiement, où les prix sont souvent calculés par 1 000 jetons.

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6. Replicate

Replicate est une API permettant d’affiner et d’exécuter des modèles open-source. Il génère de la musique, des images, de la parole et du texte avec une seule ligne de code. Il est pratique pour sous-titrer ou restaurer des images.

Il dispose de milliers de modèles open-source prêts à l’emploi provenant d’une communauté de passionnés et de professionnels de l’IA. Vous pouvez également affiner ces modèles open-source avec vos données pour les adapter à des tâches spécifiques. Par exemple, vous pouvez utiliser Flux, un modèle d’image, pour générer des images d’un style, d’un objet ou d’une personne en particulier.

Replicate ne vous limite pas aux modèles open-source disponibles. Vous pouvez utiliser Cog pour déployer et conditionner des modèles d’apprentissage automatique personnalisés à grande échelle. Il génère un serveur API et déploie votre modèle personnalisé dans un grand cluster dans le nuage.

Caractéristiques principales de Replicate

  • Référentiel de modèles étendu : Il dispose d’une grande collection de modèles open-source préconstruits pour des tâches telles que la génération de textes et d’images.
  • Cog pour les modèles personnalisés : J’ai trouvé qu’il était facile d’utiliser Cog, un outil open-source permettant d’empaqueter et de déployer des modèles personnalisés.
  • Collaboration open-source : J’ai trouvé la communauté très impliquée et pleine de ressources pour le déploiement de modèles open-source.
  • API conviviale pour les développeurs : Vous pouvez utiliser l’interrogation directe de l’API ou la bibliothèque Python de Replicate pour exécuter les modèles.

Replicate propose un modèle de tarification “pay-as-you-go”, qui vous permet de ne payer que ce que vous consommez.

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7. Azure AI Services

Azure AI Services permet aux utilisateurs d’accéder aux API des modèles d’IA des grands noms de l’intelligence artificielle, tels que Microsoft, OpenAI, Meta et Cohere. Il vous permet d’ajouter des fonctions d’IA générative aux charges de travail de production à l’aide d’API, de SDK et de studios.

Azure AI Services dispose de plusieurs API et modèles tels que :

  • Phi-3 open models pour construire de petits modèles de langage.
  • Azure AI Search permet d’extraire des données pertinentes à l’aide d’une recherche hybride, d’un vecteur ou de mots-clés pertinents.
  • Azure OpenAI Service pour la création de copilotes personnalisés.
  • Azure AI Translator pour la détection des langues et la traduction de textes en plus de 100 images.
  • Azure AI Content Safety surveille les images et les textes pour détecter les contenus inappropriés ou offensants.

Vous pouvez faire confiance aux produits d’IA que vous créez à l’aide de cette API, car elle est dotée d’une sécurité Azure de niveau entreprise et d’un outil d’IA responsable intégré.

Principales fonctionnalités d’Azure AI Services

  • Divers modèles : Azure propose différents modèles pour des tâches telles que le traitement du langage naturel, l’analyse d’images et de vidéos et la reconnaissance vocale.
  • Service Azure OpenAI : Azure donne accès aux API OpenAI pour des modèles tels que GPT-4, GPT-3 et DALL-E.
  • Azure AI Studio : Azure dispose de tous les outils dont vous avez besoin pour créer et déployer des applications d’IA générative.
  • Intégration à l’écosystème Microsoft : L’API des services Azure AI s’intègre de manière transparente aux applications de l’écosystème Microsoft.

Azure AI Services suit un modèle de tarification basé sur la consommation.

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8. AssemblyAI

AssemblyAI est une API d’IA qui convertit la parole en texte. Elle offre des fonctionnalités avancées, telles que la détection de la langue, pour produire des transcriptions précises. Grâce à sa technologie de reconnaissance vocale à faible latence, vous pouvez obtenir des transcriptions et des sous-titres en temps réel lors de la diffusion en direct. Elle extrait des informations précieuses du texte que vous lisez à l’aide de ses modèles sophistiqués d’intelligence audio.

AssemblyAI propose des tutoriels techniques détaillés pour vous aider à démarrer et à réaliser des extractions simples et complexes. Par exemple, vous pouvez générer du texte à partir d’un fichier audio en seulement cinq lignes de code. La plateforme prend en charge des langages de programmation tels que Python, TypeScript, Go, Java, C# et Ruby. Ses SDK sont conçus pour être performants et évolutifs à mesure que vos besoins informatiques augmentent.

Caractéristiques principales d’AssemblyAI

  • Analyse des sentiments : Permet d’identifier le ton d’un texte ou d’un message audio afin de comprendre les commentaires des clients.
  • Transcription de la parole en texte : J’ai trouvé qu’il était facile de transcrire de l’audio en texte à l’aide d’Assembly AI.
  • Vocabulaire personnalisé : Vous pouvez ajouter des termes spécifiques pour personnaliser le modèle.
  • Prise en charge multilingue : Détecte et transcrit automatiquement les entrées audio en plusieurs langues.

Assembly AI propose un plan gratuit qui vous donne droit à 50 $ de crédits gratuits. Elle propose également un plan de paiement à l’utilisation pour la conversion de la parole en texte à partir de 0,12 $/h.

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9. Tavus

Tavus est une API permettant de créer des expériences vidéo immersives générées par l’IA dans votre application. Vous pouvez utiliser de simples appels d’API pour générer des vidéos à grande échelle que vous pouvez utiliser sur différents fronts, comme le marketing ou le positionnement de la marque. L’apprentissage des modèles est simple : Vous devez soumettre une séquence vidéo d’environ deux minutes, et le modèle formera votre réplique numérique. La plateforme dispose de modèles internes qui fournissent des répliques réalistes.

Tavus est disponible dans plus de 30 langues, ce qui vous permet de générer des vidéos dans des langues étrangères en utilisant votre vraie voix. Vous pouvez apporter des enregistrements audio ou utiliser le TTS par défaut pour générer des vidéos. Vous pouvez inclure un arrière-plan à la vidéo que vous générez pour l’adapter à votre marque. Ses vidéos peuvent être utilisées pour des tutoriels, le marketing des médias sociaux, la formation des clients, les vidéos de vente, etc.

Tavus

Caractéristiques principales de Tavus

  • Technologie du jumeau numérique : J’ai trouvé facile de créer un jumeau numérique de moi-même et de l’utiliser dans des vidéos.
  • Mélange de médias réels : Ajoutez des éléments visuels authentiques pour produire des vidéos qui capturent des émotions réelles.
  • Génération de vidéos basées sur des événements : Utilisez les actions ou les données des clients pour déclencher des modèles vidéo spécifiques.
  • Éléments vidéo personnalisables : Ajoutez des éléments tels que les noms des clients et les coordonnées de l’entreprise pour personnaliser les vidéos.

Tavus propose un plan gratuit avec des fonctionnalités limitées, comme 3 minutes de crédit gratuit pour la génération de vidéos. Les formules payantes démarrent à partir de 39 $/mois en fonction de l’utilisation.

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10. ModelsLab

ModelsLab est une API permettant de construire des produits d’IA de nouvelle génération sans se soucier des GPU. Développez des systèmes d’IA conversationnels sans les restrictions imposées par la plupart des plateformes. Cette API est conçue pour promouvoir une communication ouverte, ce qui est utile pour les espaces créatifs et spécifiques à un domaine.

La nature non censurée garantit que les développeurs peuvent travailler sur des conversations personnalisées sans se soucier du contenu explicite ou du filtrage automatique du contenu. Cette fonctionnalité donne aux créateurs d’IA plus de liberté et de contrôle dans l’élaboration des conversations.

En utilisant les modèles Stable Diffusion et Flux, vous pouvez transformer vos idées en visuels impressionnants en tapant des invites en langage humain. ModelsLab est également idéal pour créer des vidéos d’IA et des deepfakes. Créez une vidéo à partir d’un texte en vous basant sur les modèles disponibles ou entraînés. Vous pouvez également générer une vidéo à partir d’une image. Utilisez AudioGen pour générer de la musique, de la parole et de l’audio en quelques secondes.

ModelsLab vous permet d’entraîner des modèles Dreambooth personnalisés en utilisant des images personnalisées. Vous pouvez également utiliser LoRA pour affiner le modèle avec quelques images. Pour intégrer votre modèle personnalisé à votre application, envoyez une requête API avec une invite.

Caractéristiques principales de ModelsLab

  • Divers modèles : L’API propose différents modèles pour la conversion texte-parole, l’édition d’images et le clonage de voix.
  • Détection automatique de la langue : ModelsLab détecte automatiquement la langue pour la production vidéo et audio.
  • Formation de modèles personnalisés : J’ai trouvé qu’il était facile de former des modèles d’IA personnalisés en utilisant LoRA (Low-Rank Adaptation).

ModelsLab a cinq plans payants. Le plan le moins cher, qui prend en charge un trafic modéré, coûte 21 $ par mois.

Essayez ModelsLab

11. Clarifai

Clarifai est une plateforme d’IA complète pour les développeurs. Elle dispose d’une suite d’API qui s’attaque à l’étiquetage des données, au NLP et à la vision par ordinateur. Ses modèles pré-entraînés de vision par ordinateur lui permettent de faire de la reconnaissance faciale, de la classification d’images, de l’analyse de scènes et de la reconnaissance d’objets. Les utilisateurs peuvent utiliser les modèles pré-entraînés pour interpréter les données visuelles ou développer des modèles personnalisés s’ils recherchent des solutions sur mesure.

Il utilise le NLP pour extraire des informations significatives du texte. Les développeurs peuvent donc facilement analyser les données textuelles, car l’outil permet de catégoriser les textes, de reconnaître les entités et d’analyser les sentiments.

Les fonctions d’annotation de Clarifai sont pratiques pour les développeurs et les entreprises qui souhaitent étiqueter les données. L’outil accélère les flux de travail en utilisant les capacités de l’IA pour automatiser le processus d’étiquetage des données.

L’intégration de Clarifai dans votre application est simple puisqu’il s’agit d’une API RESTful. Elle est également disponible sous forme de SDK dans les langages de programmation les plus courants tels que Python, JavaScript et Java. La plateforme est accessible via son interface web et est bien documentée.

Clarifai

Caractéristiques principales de Clarifai

  • Développement complet de l’IA : Clarifai dispose de tous les outils dont vous avez besoin pour construire, former, déployer et gérer des systèmes d’IA.
  • Modèles d’IA préconstruits : L’API dispose de modèles pré-entraînés qui peuvent s’attaquer à des choses comme la reconnaissance d’images et de vidéos pour une mise en œuvre rapide.
  • AI Lake™ : Ce référentiel pour tous vos actifs d’IA comme les modules, les ensembles de données, les modèles et les annotations.
  • Étiquetage automatisé des données : Cette IA est conçue pour automatiser l’étiquetage des données et réduire les interventions manuelles.

Clarifai propose un plan gratuit pour toujours qui offre 1 000 opérations gratuites par mois. Les plans payants commencent à 30 $/mois.

Essayez Clarifai

Qu’est-ce qu’une API d’IA ?

Une API d’IA est une interface préconstruite qui permet aux développeurs d’incorporer des fonctionnalités d’IA dans leurs applications sans avoir à construire des modèles d’IA complexes. Ces API sont fournies avec des services d’IA préconstruits et prêts à l’emploi qui gèrent diverses fonctions, telles que le NLP, la reconnaissance d’images et les chatbots pour les entreprises.

Quels sont les cas d’utilisation des API d’IA ?

Vous pouvez utiliser les API d’IA dans les domaines suivants :

  • Commerce électronique: Vous pouvez utiliser les API d’IA dans votre plateforme de commerce électronique pour créer des systèmes de recommandation et des chatbots. Vous pouvez également catégoriser les produits ou créer du contenu.
  • Soins de santé : L’IA modifie la façon dont les professionnels travaillent dans le secteur de la santé. Les API d’IA peuvent être utilisées pour créer des outils de diagnostic, effectuer des analyses prédictives ou découvrir des médicaments.
  • Marketing : L’IA modifie la manière dont les organisations commercialisent leurs produits. Les développeurs peuvent utiliser les API d’IA pour analyser les sentiments, personnaliser la publicité, générer du contenu et créer du contenu visuel.
  • Développement de logiciels: L’IA simplifie la vie des ingénieurs logiciels. Les API d’IA peuvent être utilisées comme des assistants de code, des tests automatisés ou des outils de débogage.

Avantages de l’utilisation des API d’IA

Les personnes qui utilisent les API d’IA bénéficient des avantages suivants :

  • Rentabilité: Construire des systèmes qui traitent des données peut être coûteux, car vous pouvez avoir besoin de GPU et de systèmes de refroidissement. Le recrutement de développeurs de Machine Learning et d’IA est également coûteux. Les API d’IA éliminent le besoin d’une infrastructure étendue et d’une expertise interne en matière d’IA.
  • Intégration rapide: Les organisations modernes utilisent de nombreux outils pour stimuler la productivité, suivre les ventes ou communiquer. Les développeurs d’API d’IA reconnaissent l’importance de ces outils dans le fonctionnement quotidien d’une organisation et conçoivent donc des outils faciles à intégrer dans les systèmes existants.
  • Accès à des technologies de pointe: Tous les algorithmes et modèles d’IA ne sont pas identiques. La technologie évolue constamment et certains modèles sont supérieurs à d’autres. Certaines API, comme Google Cloud API, permettent d’accéder à des modèles d’IA de pointe, tels que AutoML Entity Extraction, pour le secteur de la santé.
  • Évolutivité: Les développeurs doivent tenir compte des besoins croissants d’une organisation. Ainsi, il devrait être facile d’ajouter ou de réduire la puissance de calcul en fonction des besoins, sans compromettre la qualité. La plupart des API d’IA ont des modèles de tarification “pay-as-you-go”, qui permettent de gérer des volumes de données croissants et les demandes des utilisateurs.
  • Productivité accrue: Les organisations peuvent utiliser des fonctions alimentées par l’IA pour automatiser des tâches telles que la modération de contenu ou la création de chatbots. Les développeurs peuvent ainsi se concentrer sur d’autres priorités.

Références

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1. Gartner prévoit plus de 30 % de l’augmentation de la demande d’APIs

2. Aperçu de l’évaluation des API par l’OpenAI