Au cours des dernières décennies, le monde a connu d’immenses développements technologiques. L’IA est la principale responsable de ces changements révolutionnaires.
Étonnamment, l’utilisation de l’IA est si courante aujourd’hui que nous ne la remarquons même pas. Des mises à jour météorologiques de Siri aux recommandations personnalisées de Netflix, c’est l’IA qui rend tout cela possible.
La plupart des utilisations de l’IA que vous voyez aujourd’hui sont le fait de l’intelligence artificielle étroite ou ANI. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur l’ANI.
Qu’est-ce que l’IA ?
L’intelligence artificielle (IA) est le courant scientifique qui traite de la construction de machines intelligentes capables d’effectuer des tâches qui requièrent habituellement l’intelligence humaine. Elle permet aux machines de modéliser les capacités de l’esprit humain et même de les améliorer.
L’IA fait désormais partie intégrante de notre vie quotidienne. La plupart des entreprises technologiques utilisent aujourd’hui l’IA sous une forme ou une autre, et beaucoup investissent dans cette technologie.
L’intelligence artificielle restreinte (ANI)
L’intelligence artificielle restreinte (IA) est également connue sous le nom d’IA faible et d’IA restreinte. Cette technologie permet d’effectuer une tâche spécifique sur la base d’un ensemble de données particulier. La reconnaissance faciale, le jeu d’échecs, les voitures autonomes, etc. sont autant d’exemples d’ANI.
L’intelligence artificielle étroite est limitée dans ses fonctionnalités et est donc considérée comme faible. L’intelligence artificielle restreinte n’a pas de conscience, de conscience de soi et d’intelligence véritable. Elle ne peut en aucun cas rivaliser avec l’intelligence humaine. Mais sa valeur réside dans le fait qu’elle est ciblée et orientée vers un objectif.
Comment fonctionne l’ANI ?
Les systèmes d’intelligence artificielle étroite sont généralement formés à partir d’un ensemble de données spécifiques afin de pouvoir comprendre le problème qu’ils sont censés résoudre. Une fois cette compréhension acquise, l’ANI peut utiliser les connaissances pour la prise de décision, la prédiction des résultats et l’exécution des actions.
Par exemple, si vous souhaitez former un système d’IA restreint à l’identification d’oiseaux sur des images, vous devez l’entraîner avec un ensemble de données contenant des images d’oiseaux. Après l’entraînement, l’IA sera capable d’identifier des oiseaux lorsqu’elle en verra sur d’autres images.
Types d’intelligence artificielle étroite
L’intelligence artificielle étroite peut être de plusieurs types. Les deux principaux types d’intelligence artificielle étroite sont les suivants :
- IA réactive : cette ANI de base n’a pas de mémoire ni de capacité de stockage de données. Elle imite le comportement d’un esprit humain et peut répondre à des interprétations sans expérience préalable.
- IA àmémoire limitée : il s’agit du niveau le plus avancé de l’ANI. Cela lui permet de stocker des données et donc d’interpréter avec précision en utilisant des données statistiques.
Différence entre l’ANI et l’AGI
- L’ANI peut effectuer des tâches spécifiques, tandis que l’AGI peut prendre des mesures intelligentes générales.
- L’IA étroite apprend à partir de modèles de domaine fixes fournis par les programmeurs. En revanche, l’IA générale peut s’auto-apprendre et s’auto-raisonner dans son environnement.
- L’IAN exécute généralement des tâches réflexes sans comprendre. L’IAG est dotée de capacités cognitives humaines complètes.
- L’IA étroite obtient sa compréhension à partir de nombreux exemples étiquetés. En revanche, l’intelligence artificielle générale apprend principalement à partir de données non structurées et d’une poignée d’exemples.
- L’intelligence artificielle étroite ne peut pas utiliser sa compréhension dans une autre tâche ou un autre domaine. En revanche, l’intelligence artificielle générale peut transférer ses connaissances pour travailler dans un autre domaine.
Avantages de l’ANI
Prise de décision rapide
Les systèmes d’intelligence artificielle restreinte peuvent traiter des données et accomplir des tâches plus rapidement que les êtres humains. Par conséquent, ils peuvent contribuer à une prise de décision plus rapide. La productivité globale, l’efficacité et la qualité de vie s’en trouvent améliorées dans une large mesure.
L’ANI, utilisé par IBM Watson, aide les médecins à prendre des décisions fondées sur des données, ce qui rend les soins de santé plus rapides et meilleurs que jamais.
Effectuer des tâches banales
Un autre avantage de l’ANI est qu’il libère les humains des tâches routinières répétitives. Il facilite notre vie quotidienne, qu’il s’agisse de régler le volume de la musique ou d’éteindre la lumière de la salle à manger que vous avez peut-être oubliée.
En outre, les voitures autopilotées alimentées par l’ANI nous permettent de nous adonner à nos activités préférées lorsque nous sommes coincés dans les embouteillages.
Réduction des coûts
L’utilisation de l’ANI vous permet souvent de réduire les coûts liés au travail manuel. Au lieu d’engager un professionnel de la sécurité, vous pouvez installer un système de vidéosurveillance à l’entrée de votre bureau et laisser l’intelligence artificielle étroite s’occuper de la tâche.
Une pierre à l’édifice pour un meilleur développement de l’IA
Le système ANI sert également de base aux différentes versions de l’IA, comme l’IA générale et la super IA. La reconnaissance vocale est un type d’ANI qui prend en charge la conversion de la parole en texte avec une grande précision.
Des performances efficaces pour une tâche unique
Lorsqu’il s’agit d’effectuer des tâches uniques, les systèmes d’IA étroite peuvent le faire mieux que les humains. Imaginez la détection d’un cancer à partir d’images radiographiques ou échographiques. Un système d’IA peut détecter une masse cancéreuse avec plus de précision qu’un radiologue expérimenté.
Cas d’utilisation de l’ANI
#1. Agriculture
L’ANI peut contribuer à diverses tâches liées à l’agriculture, notamment la surveillance des cultures et la lutte contre les parasites. Par exemple, vous pouvez utiliser l’ANI pour analyser des images de cultures afin de déterminer s’il y a une infection. Elle devrait également être en mesure de comprendre les parasites afin que vous puissiez déterminer le traitement le plus efficace.
#2. Les soins de santé
L’ANI joue également un rôle important et utile dans le secteur de la santé. Elle peut contribuer au diagnostic des maladies et à la prédiction des résultats pour les patients. Les médecins peuvent utiliser l’IA étroite pour analyser les images de patients atteints de cancer afin de repérer les patients présentant des signes potentiels de cancer.
#3. Fabrication
L’industrie manufacturière est un autre secteur où l’utilisation de l’intelligence artificielle étroite est en plein essor. Du contrôle de la qualité à l’inspection des produits, l’IA peut être utilisée pour réduire le travail humain tout en augmentant l’efficacité. Par exemple, un système ANI bien formé peut inspecter des produits et identifier ceux qui présentent des défauts.
#4. La finance
Même dans les secteurs financiers, l’ANI est de plus en plus utilisée. Cette technologie peut analyser les données financières et prédire les tendances du marché et d’autres facteurs économiques et commerciaux cruciaux. Vous pouvez faire en sorte que ce système passe en revue les études de cas pour trouver les opportunités d’investissement pour un fonds spéculatif.
#5. Transport
L’ANI contribue également à la planification des itinéraires, au suivi de la flotte et à la gestion du trafic. S’il est utilisé correctement, il peut optimiser les itinéraires de livraison et réduire la consommation de carburant.
#6. Service à la clientèle
C’est l’un des secteurs où l’ANI est utilisée. Dans le service d’assistance à la clientèle, l’IA étroite peut répondre aux questions des clients et résoudre les problèmes. Par exemple, vous pouvez former ce système ANI à répondre aux questions courantes et à proposer des solutions aux clients par le biais d’un chatbot.
Les défis de l’ANI
#1. Nécessité d’une sécurité inexpugnable
L’IA reste un système fragile dans lequel d’autres personnes peuvent injecter du bruit pour l’embrouiller. Les attaquants peuvent modifier le code du programme d’IA pour pirater le système logiciel des voitures autonomes. Garantir une sécurité de niveau militaire devient donc un défi pour les systèmes d’IA.
#2. Soumis à l’efficacité humaine
L’ANI dépend largement de l’homme pour mener à bien une tâche. Il est donc sujet à leurs défaillances. Imaginez qu’un opérateur humain définisse incorrectement une tâche pour le système ANI. Dans ce cas, quelle que soit la taille de l’ensemble de données, le système aboutira à une conclusion erronée.
#3. Risque de partialité
Bien qu’il ait été formé à partir d’un vaste ensemble de données, le système ANI a tendance à fournir des résultats incorrects sans explication plausible. En général, les ensembles de données contenant des informations biaisées sont responsables de ces problèmes. De plus, il manque de bon sens.
Conclusion
L’intelligence artificielle étroite a déjà révolutionné divers aspects de notre vie. Malgré certains défis, elle offre de nombreux avantages, notamment en matière de prise de décision, de détection faciale et d’automatisation.
Elle sert également de base à l’IA future, telle que l’intelligence artificielle générale. Pour en savoir plus sur l’IA, vous pouvez suivre l’un de ces cours en ligne pour apprendre l’intelligence artificielle.