Au cours des dernières décennies, le monde a connu un immense développement technologique. L'IA est le principal contributeur à ces changements révolutionnaires.
Étonnamment, l'utilisation de l'IA est si courante aujourd'hui que nous ne la remarquons même pas. Des mises à jour météo de Siri aux recommandations personnalisées de Netflix, l'IA les rend possibles.
La plupart des utilisations de l'IA que vous voyez actuellement sont effectuées par l'intelligence artificielle étroite ou ANI. Continuez à lire pour en savoir plus sur ANI.
Qu'est-ce que l'IA ?
intelligence artificielle (IA) est le courant scientifique qui traite de la construction de machines intelligentes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine. Il permet aux machines de modéliser les capacités d'un esprit humain et même de les améliorer.
L'IA est devenue une partie intégrante de notre vie quotidienne. De nos jours, la plupart des entreprises technologiques utilisent une certaine forme d'IA, et beaucoup investissent également dans cette technologie.
Artificial Narrow Intelligence (ANI)
L'intelligence artificielle étroite (ANI) est également connue sous le nom d'IA faible et d'IA étroite. Cette technologie peut effectuer une tâche spécifique basée sur un ensemble de données particulier. Quelques exemples d'ANI sont la reconnaissance faciale, jouer aux échecs, voitures autonomes, etc.
L'intelligence artificielle étroite est limitée dans ses fonctionnalités et donc considérée comme faible. L'IA étroite n'a pas de conscience, de conscience de soi et d'intelligence véritable. Ce n'est en aucun cas à la hauteur de l'intelligence humaine. Mais sa valeur réside dans le fait d'être concentré et axé sur les objectifs.
How Does ANI Work?
Les systèmes d'intelligence artificielle étroite reçoivent généralement une formation sur un ensemble de données spécifique afin de pouvoir développer une compréhension du problème qu'ils sont censés résoudre. Une fois qu'il est atteint, l'ANI peut utiliser les connaissances pour la prise de décision, la prédiction des résultats et l'exécution des actions.
Par exemple, si vous souhaitez entraîner un système d'IA étroit pour identifier les oiseaux dans les images, vous devez l'entraîner avec un ensemble de données contenant les images d'oiseaux. Après la formation, ANI sera capable d'identifier les oiseaux lorsqu'il en verra un sur d'autres images.
Types of Artificial Narrow Intelligence
L'ANI peut être de plusieurs types. Les deux principaux types d'intelligence artificielle étroite sont :
- IA réactive : Cet ANI de base n'a aucune capacité de mémoire ou de stockage de données. Il imite le comportement d'un esprit humain et peut répondre à des interprétations sans expérience préalable.
- IA à mémoire limitée : C'est le niveau le plus avancé de l'ANI. Cela lui permet de stocker des données et le rend ainsi capable d'interpréter précisément à l'aide de données statistiques.
Difference Between ANI and AGI
- ANI peut effectuer des tâches spécifiques, tandis que AGI peut prendre des mesures générales intelligentes.
- L'IA étroite apprend à partir de modèles de domaine fixes fournis par les programmeurs. Au contraire, l'IA générale peut s'auto-apprendre et s'auto-raisonner dans son environnement.
- ANI effectue généralement des tâches réflexives sans comprendre. AGI est livré avec des capacités cognitives humaines complètes.
- Narrow AI tire sa compréhension de nombreux exemples étiquetés. Mais l'IA générale apprend principalement à partir de données non structurées et de quelques exemples.
- L'intelligence étroite artificielle ne peut utiliser sa compréhension dans aucune autre tâche ou domaine. Cependant, l'intelligence artificielle générale peut transférer des connaissances pour travailler dans un domaine différent.
Benefits of ANI
Prise de décision rapide
Les systèmes d'intelligence artificielle étroite peuvent traiter les données et terminer les tâches plus rapidement qu'un être humain. En conséquence, cela peut contribuer à une prise de décision plus rapide. Par conséquent, la productivité globale, l'efficacité et la qualité de vie s'améliorent dans une large mesure.
ANI, utilisé par IBM Watson, aide les médecins à prendre des décisions basées sur les données, ce qui rend les soins de santé plus rapides et meilleurs que jamais.
Effectuer des tâches banales
Un autre avantage de l'ANi est qu'il libère les humains des tâches routinières répétitives. Cela facilite notre vie quotidienne, du réglage du volume de la musique à l'extinction de la lumière de la salle à manger que vous avez peut-être manquée.
De plus, les voitures autonomes alimentées par ANI nous offrent du temps libre pour faire nos activités préférées tout en restant coincés dans la circulation.
Réduction des coûts
L'utilisation d'ANI vous aide souvent à réduire les coûts de main-d'œuvre manuelle. Au lieu de nommer un professionnel de la sécurité, vous pouvez installer une vidéosurveillance à la porte de votre bureau et laisser l'intelligence artificielle étroite s'occuper de la tâche.
Bloc de construction pour un meilleur développement de l'IA
Le système ANI fonctionne également comme la base de différentes versions d'IA comme l'IA générale et la super IA. Reconnaissance de la parole est une sorte d'ANI qui prend en charge parole-texte conversion avec une grande précision.
Performances efficaces en une seule tâche
Lorsqu'il s'agit d'effectuer des tâches uniques, les systèmes Narrow AI peuvent le faire mieux que les humains. Imaginez que vous détectiez un cancer à partir d'images radiographiques ou échographiques. Un système ANI peut détecter une masse cancéreuse avec plus de précision qu'un radiologue qualifié.
Use Cases of ANI
# 1. Agriculture
ANI peut vous aider dans diverses tâches liées à l'agriculture, notamment la surveillance des cultures et la lutte antiparasitaire. Par exemple, vous pouvez utiliser l'ANI pour analyser les images des cultures afin d'identifier s'il y a une infection. Il devrait également être en mesure de comprendre les parasites afin que vous puissiez déterminer leur traitement le plus efficace.
# 2. Santé
L'ANI joue également un rôle important et utile dans le secteur de la santé. Il peut aider au diagnostic de l'état de santé et à la prédiction des résultats pour le patient. Les médecins peuvent utiliser une IA étroite pour analyser les images de patients atteints de cancer afin de découvrir les patients présentant des signes potentiels de cancer.
# 3. Fabrication
La fabrication est un autre secteur où l'utilisation de l'intelligence artificielle étroite est en plein essor. Depuis contrôle de qualité à l'inspection des produits, l'ANI peut être utilisé pour assurer moins de travail humain mais plus d'efficacité. Par exemple, un système ANI bien formé peut inspecter les produits et identifier ceux qui présentent des défauts.
# 4. Finance
Même dans les secteurs financiers, on constate une utilisation croissante de l'ANI. Cette technologie peut analyser les données financières et prédire les tendances du marché et d'autres facteurs économiques et commerciaux cruciaux. Vous pouvez faire passer ce système par les études de cas pour découvrir les opportunités d'investissement pour un hedge fund.
# 5. Les transports
ANI aide également à la planification d'itinéraire, suivi de flotte, et la gestion du trafic. Bien utilisé, il peut optimiser les itinéraires de livraison et réduire la consommation de carburant.
# 6. Service Clients
C'est l'un de ces secteurs ANI est utilisé. Dans soutien à la clientèle service, l'IA étroite peut répondre aux demandes des clients et résoudre les problèmes. Par exemple, vous pouvez former ce système ANI pour répondre aux questions courantes et proposer des solutions client via un chatbot.
Challenges of ANI
# 1. Besoin d'une sécurité imprenable
L'IA est encore un système fragile où d'autres peuvent injecter du bruit pour confondre le système. Les attaquants peuvent modifier le code du programme AI pour pirater un système logiciel de voitures autonomes. Ainsi, assurer une sécurité de niveau militaire devient un défi pour les systèmes ANI.
# 2. Soumis à l'Efficacité Humaine
L'ANI dépend en grande partie des humains pour mener à bien une tâche. Ainsi, il est soumis à leurs défauts. Imaginez qu'un opérateur humain définisse de manière incorrecte une tâche au système ANI. Dans ce cas, quelle que soit la taille de l'ensemble de données, le système aboutira à une fausse conclusion.
# 3. Peut-être biaisé
Bien qu'il ait été formé à partir d'un grand ensemble de données, l'ANI a tendance à fournir des résultats incorrects sans explication plausible. Habituellement, les ensembles de données contenant des informations biaisées sont responsables de ces problèmes. De plus, cela manque de bon sens.
Conclusion
L'intelligence étroite artificielle a déjà révolutionné divers aspects de nos vies. Malgré certains défis, il offre de nombreux avantages, à savoir la prise de décision, la détection faciale et l'automatisation.
Cela fonctionne également comme un bloc de base pour l'IA future, comme l'intelligence artificielle générale. Pour en savoir plus sur l'IA, vous pouvez prendre l'un de ces cours en ligne pour apprendre l'intelligence artificielle.
