Daniel Diaz

Tout en travaillant dans le développement local, nous devrions disposer des meilleurs outils disponibles pour créer des applications rapides et évolutives.

Avec l'évolution constante de la science des données, vous devez maîtriser les technologies de pointe dans le domaine. Dans cet article, nous examinerons les principaux langages de programmation utilisés en science des données.

Que vous soyez un programmeur débutant ou un développeur expert, les aires de jeux de code sont utiles pour partager et apprendre avec d'autres.

Python est le langage de programmation le plus utilisé. Aujourd'hui, vous apprendrez à utiliser l'une de ses fonctionnalités principales, mais souvent ignorées, en la décompressant en Python.

La moyenne, la médiane et le mode sont des sujets fondamentaux des statistiques. Vous pouvez facilement les calculer en Python, avec et sans l'utilisation de bibliothèques externes.

La bibliothèque standard Python contient la plupart des fonctionnalités dont un développeur aurait besoin pour résoudre un problème. Dans ce didacticiel, vous apprendrez différentes manières de vérifier l'existence d'un fichier ou d'un répertoire en utilisant uniquement des modules intégrés.

Dans cet article, vous apprendrez à vérifier la taille d'un fichier ou d'un dossier en Python

Les sous-processus vous permettent d'interagir à un niveau totalement nouveau avec le système opérationnel.

La meilleure façon d'apprendre Django, ou toute autre compétence, est d'appliquer les connaissances que vous avez en créant des projets fonctionnels.

Apprenons à exposer une application de démonstration Django sur Internet. Cela, sans le déployer dans un service d'hébergement.

Dans cet article, vous allez créer une application de tables de multiplication en utilisant la puissance de la programmation orientée objet (POO) en Python.