8 meilleurs outils et logiciels de qualité des données [2023]

Les outils de qualité des données permettent d’inspecter et d’analyser les données de l’entreprise afin de déterminer si elles sont suffisamment utiles pour être utilisées dans le cadre de la prise de décisions.

Cela dit, la gestion de la qualité des données est cruciale dans les centres de données, car la complexité du cloud ne cesse de croître.

Vous avez besoin d’un moyen pour nettoyer, gérer et analyser efficacement les données provenant de différentes sources, y compris les médias sociaux, les journaux, l’IoT, les courriels et les bases de données.

C’est là que l’utilisation d’outils de qualité des données prend tout son sens.

Ces outils peuvent corriger les données en cas d’erreurs de formatage, de fautes de frappe, etc. et éliminer les données inutiles. Ils peuvent également mettre en œuvre des règles, supprimer des incohérences de données coûteuses et automatiser des processus pour améliorer le chiffre d’affaires et la productivité de votre entreprise .

Comprenons ce que signifie la qualité des données, explorons son objectif et ses caractéristiques communes, et examinons quelques-uns des meilleurs outils de qualité des données que vous pouvez utiliser.

Qu’entendez-vous par “qualité des données” ?

Laqualité des données mesure la valeur d’une donnée en fonction de facteurs tels que l’exhaustivité, la fiabilité, la cohérence et l’exactitude. Il est essentiel pour les entreprises de mesurer la qualité des données afin d’identifier les erreurs, de supprimer les incohérences et de réaliser d’importantes économies.

Les processus de qualité des données comprennent l’ingestion des données, le profilage des données, l’analyse des données, le nettoyage des données, la normalisation, la mise en correspondance des données, l’exécution des données, la déduplication des données, la fusion des données et, enfin, l’exportation des données.

Pourquoi les outils de qualité des données sont-ils essentiels ?

L’un des facteurs de réussite de nombreuses organisations est la qualité des données qu’elles utilisent. Des données de qualité fournissent des informations auxquelles vous pouvez vous fier et que vous pouvez exploiter dans vos processus et décisions d’entreprise, tout en réduisant le gaspillage des ressources. Cela permet d’améliorer l’efficacité et la rentabilité de votre organisation.

Mais que se passe-t-il lorsque vous n’utilisez pas des données de qualité ?

Si vous utilisez des données de mauvaise qualité, cela peut avoir de graves conséquences pour votre entreprise. Des données inexactes, incomplètes et peu fiables peuvent vous amener à prendre de mauvaises décisions, à élaborer de mauvaises stratégies et à réaliser de mauvaises analyses.

Les exemples de données inexactes sont nombreux : adresses erronées de clients, dossiers clients incomplets, ventes perdues, rapports financiers incorrects, etc. En conséquence, votre entreprise peut souffrir énormément en termes d’argent, de renommée, etc.

C’est pourquoi l’utilisation de données de qualité est une décision judicieuse pour toutes les entreprises, et les outils de qualité des données vous offrent exactement cela.

Ils vous aideront à conserver des données de haute qualité qui vous permettront de répondre à diverses exigences réglementaires internationales et locales. Dans l’ensemble, vous améliorerez l’agilité et l’efficacité de votre entreprise grâce à des données précises et fiables obtenues à l’aide d’un bon logiciel de qualité des données.

Caractéristiques communes des logiciels de qualité des données

Les solutions de qualité des données fournissent des procédures et des processus pour générer des données de qualité afin que les entreprises puissent utiliser des données précieuses en cas de besoin. Cela permet d’améliorer la productivité, la fiabilité et la stabilité.

Voici quelques-unes des caractéristiques communes que vous pouvez attendre des outils de qualité des données :

• Légitimité et validité
• Grande précision
• Pertinence et actualité
• Cohérence et fiabilité
• Exhaustivité et complétude
• Unicité et granularité
• Accessibilité et disponibilité
• Normalisation et déduplication des données
• Profilage et découverte des données
• Nettoyage et intégration

Comment choisir le meilleur outil de qualité des données ?

Le choix de la bonne solution de qualité des données est important pour que les entreprises puissent prendre de meilleures décisions. Comme de nombreux outils de qualité des données sont disponibles sur le marché, il peut être difficile de décider lequel est le meilleur. Gardez donc à l’esprit les points suivants lors de la sélection d’un outil de qualité des données :

• Identifier les défis liés aux données dans votre entreprise
• Comprenez quels outils de qualité des données peuvent être utiles à votre organisation pour résoudre ces problèmes
• Connaître les forces et les faiblesses de plusieurs outils de nettoyage des données afin de prendre une décision éclairée
• Vérifiez les plans tarifaires et choisissez celui qui correspond à votre budget. Vous pouvez également obtenir un essai gratuit avant de payer pour l’outil.

Maintenant, explorons quelques-uns des meilleurs outils de qualité des données avec leurs caractéristiques et leurs avantages.

ZoomInfo OperationsOS

Obtenez les meilleures données commerciales performantes B2B livrées à vos conditions. ZoomInfo OperationsOS offre des données flexibles, de premier ordre et accessibles qui vous aident à accélérer vos affaires. Sa précision de remplissage, ses taux de correspondance et son taux de remplissage, les meilleurs de leur catégorie, offrent la meilleure fiabilité de données.

Intégrez votre MAP, votre entrepôt de données en nuage et votre CRM et identifiez vos clients à travers les canaux pour enregistrer les données les plus exploitables et les plus précises. Vous pouvez puiser dans la base de données globale de différentes entreprises, de la petite à la grande entreprise, couvrant les hiérarchies, la technographie et la géographie de l’entreprise.

ZoomInfo OperationsOS offre une plateforme unique pour le streaming d’intention, les meilleures données de contact et les scoops afin que vous puissiez aller au-delà des simples données pour obtenir une image complète. Vous pouvez facilement intégrer les données B2B dans n’importe quel flux de travail ou système de votre choix par le biais d’API, d’applications d’orchestration, de fichiers plats ou de partages de données.

Vous pouvez utiliser des abonnements, des API enrichies et des recherches complètes pour intégrer l’intelligence et les données de ZoomInfo en temps réel. Vous obtiendrez également une orchestration automatisée des données pour de meilleures données prêtes à l’engagement.

De plus, ZoomInfo OperationsOS vous aide à améliorer la productivité de votre entreprise en intégrant sa technologie innovante et ses données complètes à vos plateformes.

Talend

Obtenez la meilleure solution de qualité de données pour votre entreprise avec Talend. Il vous permet d’identifier rapidement les problèmes de qualité, de découvrir des modèles et de repérer les anomalies à l’aide de représentations graphiques et statistiques.

Cet outil vous aidera à nettoyer, normaliser et profiler facilement les données de vos systèmes. Talend peut également résoudre les problèmes de qualité des données au fur et à mesure que vos données circulent dans les procédures. Son interface en libre-service est pratique pour les utilisateurs professionnels et techniques.

Talend garantit que des données fiables seront toujours disponibles lors de l’intégration, ce qui permet d’améliorer les performances commerciales et de réduire les coûts. Le Talend Trust Score intégré offre des évaluations de confiance instantanées, exploitables et explicables pour différencier les ensembles de données nettoyés des données qui ont besoin d’être nettoyées.

Talend nettoie automatiquement les données entrantes grâce à la validation, la standardisation et la déduplication basées sur l’apprentissage automatique. L’outil enrichit vos données en les associant à des détails de sources externes, tels que l’identification de l’entreprise ou les codes de validation postale.

Vous pouvez collaborer de manière sélective et partager des données avec des utilisateurs de confiance sans exposer des informations personnelles à des utilisateurs non autorisés. Talend protège les données sensibles grâce au masquage et garantit la conformité avec les réglementations externes et internes en matière de confidentialité et de protection des données.

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OpenRefine

Anciennement connu sous le nom de Google Refine, OpenRefine est un outil robuste utilisé pour travailler avec des données désordonnées, les nettoyer et les transformer d’un format à un autre. Vous pouvez même ajouter à vos données des données externes et des services web.

OpenRefine garde les données privées sur votre système jusqu’à ce que vous souhaitiez collaborer ou les partager. Il est disponible dans plus de 15 langues et fait partie du Code for Science and Society. OpenRefine vous permet d’explorer rapidement de vastes ensembles de données.

Avec l’aide d’OpenRefine, vous pouvez facilement étendre et relier votre ensemble de données à de nombreux services web. Certains services web permettent à OpenRefine de télécharger les données nettoyées vers une base de données, telle que Wikidata. OpenRefine vous aide également à nettoyer et à transformer les données.

Vous pouvez appliquer des transformations de cellules avancées lors de l’importation de données dans différents formats. Dans ce cas, les cellules contiennent diverses valeurs que vous devez traiter. Vous pouvez également filtrer vos données et les partitionner à l’aide d’expressions régulières. En outre, vous pouvez identifier automatiquement les sujets en utilisant l’extraction nom-entité sur les champs en texte intégral.

Ataccama

Comprenez l’état des données, améliorez-les et empêchez les mauvaises données de pénétrer dans vos systèmes grâce à la plateforme de gestion de la qualité des données d’Ataccama. Elle vous aidera à contrôler en permanence la qualité de vos données avec un minimum d’efforts.

Ataccama One automatise votre gestion de la qualité des données en la connectant à votre source. Vous pouvez tirer parti de l’IA pour obtenir des résultats rapides, ce qui signifie une meilleure qualité des données sans effort supplémentaire. L’interface conviviale permet aux utilisateurs de bénéficier d’une gestion de la qualité des données plus intelligente et plus rapide.

Détectez instantanément les problèmes potentiels dans vos données en cours de route. Le moteur d’auto-apprentissage d’Ataccama identifie les termes commerciaux et les domaines de données et assigne des règles à la qualité des données à partir d’une bibliothèque. Il améliore également la qualité globale au fil du temps et détecte automatiquement les changements afin de prendre des mesures immédiates si nécessaire.

De la lignée des données au MDM et aux domaines d’activité, la qualité des données est nécessaire partout ; c’est pourquoi Ataccama fournit avec succès des outils de qualité des données pour votre entreprise. Vous pouvez personnaliser les règles facilement dans une interface conviviale à l’aide d’un langage d’expression riche ou de conditions de type phrase.

En outre, Ataccama vous permet de traiter plus rapidement n’importe quel volume de données. Il est conçu pour les équipes de données techniques, les équipes de gouvernance hautement réglementées, les équipes analytiques rapides et d’autres équipes. Vous pouvez également baser vos décisions sur des rapports complets et précis.

Dataedo

Augmentez la confiance et améliorez la qualité de vos données avec les outils de qualité des données de Dataedo. Ils vous aident à comprendre l’origine de vos données et à valider leur qualité par des valeurs maximales et en recueillant un retour d’information inestimable.

Dataedo vous permet d’identifier, de comprendre et de corriger les défauts de vos données afin de soutenir les processus d’entreprise et de prendre des décisions efficaces. Il garantit la qualité des données à différents niveaux :

• Vous pouvez identifier la source des données et la façon dont elles sont transformées par la lignée des données pour évaluer la fiabilité des données.
• Vous pouvez utiliser des échantillons de données pour comprendre quelles données sont stockées sur les actifs de données et vous assurer qu’elles sont de bonne qualité.
• Recueillez les commentaires des utilisateurs de la communauté sur la qualité des données.

Dataedo ne vous laisse jamais prendre de mauvaises décisions à partir de vos données, ce qui pourrait coûter des millions de dollars à votre entreprise. Il fournit un contexte à travers les données avec des diagrammes de lignage des données, une documentation sur les données et un retour d’information grâce à un catalogue de données.

Vous pouvez donner à vos employés l’accès au catalogue de données afin qu’ils puissent mieux comprendre les données et réduire les erreurs.

De plus, utilisez un catalogue de données en ligne qui permet aux utilisateurs de données d’envoyer des commentaires. Vous pouvez également ajouter des avertissements aux données afin que d’autres membres puissent les examiner. En outre, augmentez la confiance dans vos données et soutenez la gouvernance des données, car la qualité des données est essentielle. Dataedo offre de nombreuses fonctionnalités, notamment

• Profilage des données
• Lignage des données pour cartographier les sources de données
• Glossaire métier
• Découvrez et documentez les relations et chaque élément de données
• Assurance qualité pilotée par la communauté

Commencez dès aujourd’hui votre essai gratuit de 14 jours et arrêtez de prendre de mauvaises décisions.

Échelle de données

Avec Data Ladder, bénéficiez d’un moteur de qualité et de mise en correspondance des données de bout en bout et améliorez la précision et la fiabilité de l’environnement de données de l’entreprise sans aucune friction. Cet outil permet de relier, de préparer et d’intégrer intelligemment des données provenant de n’importe quelle source.

DataMatch Enterprise (DME) de Data Ladder est une boîte à outils logicielle pour le profilage, la mise en correspondance, la déduplication et le nettoyage sans code. Il permet d’identifier les problèmes potentiels dans vos données. Vous obtiendrez un outil de profilage prêt à l’emploi qui fournit des métadonnées pour construire une analyse de profil convaincante à travers tous les ensembles de données.

Standardisez les données de votre organisation et rendez-les cohérentes, uniques et précises en utilisant des bibliothèques intégrées, des fonctions sophistiquées de reconnaissance des formes et des capacités de mise en correspondance exclusives. L’interface intuitive de Data Ladder réduit le nombre de clics nécessaires au nettoyage des données.

DME utilise des algorithmes de mise en correspondance des données puissants et en temps réel qui travaillent sur la nature des données. Il contient des algorithmes de correspondance phonétique, spécifique à un domaine, numérique et floue. En outre, vous pouvez régler les variables de poids et le niveau de ces algorithmes pour garantir une précision maximale.

En outre, Data Ladder vous aide à vérifier la validité des adresses postales physiques dans les bases de données de vos contacts. Son module robuste de vérification des adresses corrige automatiquement les adresses, ajoute des informations et compare une liste d’adresses valides. Toutes les fonctions et caractéristiques de nettoyage des données sont réalisées via l’API standardisée et RESTful de Data Ladder.

En outre, vous bénéficierez d’un profilage et d’une recherche intelligents des grands ensembles de données, de la casse des noms, de la division des adresses, de la transformation des valeurs de données, et bien plus encore. DME offre également des performances élevées, une technologie de mise en correspondance robuste, une intégration transparente, des synchronisations en temps réel, une interface intuitive et des fonctions de mise en œuvre rapide.

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Insycle

Au lieu de perdre du temps à travailler sur des données désordonnées, utilisez Insycle pour bénéficier d’une méthode moderne de nettoyage, de mise à jour et d’organisation des données clients en un seul endroit. Il permettra à votre équipe d’exécuter des tâches efficacement avec les données CRM.

Identifiez les doublons de sociétés, d’affaires, de contacts, etc., en fonction de n’importe quel champ et fusionnez-les en masse à l’aide de règles flexibles, d’un mode de prévisualisation, d’une automatisation et d’un rapport CSV. L’outil améliore la personnalisation en normalisant l’adresse, le secteur d’activité, les titres de poste et d’autres champs de texte. Vous pouvez également créer et segmenter facilement des campagnes ciblées en utilisant des données cohérentes.

Importez des données à partir de fichiers CSV en utilisant des contrôles de mise à jour flexibles et des modèles pour éviter d’écraser et de dupliquer des données importantes. Nettoyez avant l’importation et identifiez les données mal formatées ou incomplètes et corrigez-les. Vous pouvez également supprimer rapidement les faux e-mails de contact, les faux numéros de téléphone, les fausses données, etc.

Mettez à jour les champs et les enregistrements en masse à l’aide de fonctions telles que les noms en majuscules, la suppression des espaces, etc. Vous bénéficierez d’un ETL facile et de la possibilité de comparer les enregistrements CSV aux enregistrements existants afin de faire correspondre les lignes et d’identifier les lignes manquantes.

Vous pouvez facilement sélectionner des enregistrements et des champs mis à jour en masse en un clic, sans perdre de temps à exporter au format CSV et à vous débattre avec des ID, SQL et VLOOKUP.

Explorez la base de données de votre entreprise pour savoir quels champs sont utilisés et combien de valeurs chaque champ contient. En outre, définissez vos flux de données pour les tâches à exécuter automatiquement, corrigez les données et maintenez une base de données précise. Vous pouvez également partager des vues de données actualisées avec vos équipes pour qu’elles travaillent ensemble sur les mêmes enregistrements.

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De grandes attentes

Comprenez ce que vous pouvez attendre des données de votre organisation grâce à Great Expectations. Il aide les équipes à éliminer la dette de pipeline grâce à la documentation, aux tests et au profilage des données. Il prend en charge une variété de cas d’utilisation liés aux problèmes de validation des données.

Le cadre de Great Expectations joue un rôle essentiel dans les outils d’ingénierie des données en respectant vos espaces de noms dans vos enregistrements et est spécialement conçu pour l’extensibilité. Il vous permettra également d’ajouter quotidiennement une validation prête pour la production au pipeline et de maintenir les données dans une documentation propre et lisible par l’homme.

En outre, les profileurs de données de Great Expectations s’exécutent automatiquement pour générer de la documentation sur les données. Il crée également d’autres types de documentation, tels que des dictionnaires de données, des carnets de notes personnalisés, des notifications Slack, etc.

En outre, l’outil fournit des données rapides et capture des informations pour les tests et la documentation futurs. Chacun de ses composants est conçu pour vous aider à maintenir une meilleure qualité de données.

Installez Great Expectations à l’aide de pip et voyez-le en action sur les données de votre entreprise.

Conclusion

Quelles que soient les compétences de vos équipes chargées de la qualité des données, des problèmes de qualité des données peuvent toujours survenir si elles ne disposent pas des bons outils. Un outil de qualité des données en libre-service et tout-en-un peut profiler les données, effectuer un nettoyage des données, éliminer les doublons et fournir des données précises, complètes et fiables pour améliorer les stratégies et les décisions de votre entreprise.

Choisissez donc le meilleur outil de qualité des données en fonction des fonctionnalités requises et de votre budget. Vérifiez s’il dispose d’une version d’essai gratuite pour comprendre comment il fonctionne avant de l’acheter.

Vous pouvez également explorer les meilleurs outils d’extraction de données pour formater vos données à des fins d’analyse.