Les outils de qualité des données peuvent inspecter et analyser les données commerciales pour déterminer si les données sont suffisamment utiles pour être utilisées pour prendre des décisions commerciales.
Cela dit, la gestion de la qualité des données est cruciale dans les centres de données car la complexité du cloud augmente.
Vous avez besoin d'un moyen de nettoyer, gérer et analyser efficacement les données provenant de diverses sources, notamment les médias sociaux, les journaux, l'IoT, les e-mails et les bases de données.
C'est là que l'utilisation d'outils de qualité des données prend tout son sens.
Ces outils peuvent corriger les données en cas d'erreurs de formatage, de fautes de frappe, etc., et éliminer les données inutiles. Ceux-ci peuvent également mettre en œuvre des règles, supprimer les incohérences de données coûteuses et automatiser les processus pour améliorer votre revenus de l'entreprise et la productivité.
Comprenons ce que signifie la qualité des données, explorons son objectif et ses caractéristiques communes, et examinons certains des meilleurs outils de qualité des données que vous pouvez utiliser.
Qu'entendez-vous par qualité des données ?
Qualité des données mesure la valeur d'une donnée donnée en fonction de facteurs tels que l'exhaustivité, la fiabilité, la cohérence et l'exactitude. Mesurer la qualité des données est essentiel pour les entreprises afin d'identifier les erreurs, de supprimer les incohérences et de réaliser des économies importantes.
Les processus de qualité des données comprennent l'ingestion des données, le profilage des données, l'analyse des données, le nettoyage des données, la normalisation, la mise en correspondance des données, l'exécution des données, la déduplication des données, la fusion des données et enfin l'exportation des données.
Pourquoi les outils de qualité des données sont-ils essentiels ?
L'un des facteurs de succès pour de nombreuses organisations est la qualité des données qu'elles utilisent. Des données de qualité fournissent des informations fiables et exploitables dans vos processus et décisions métier tout en réduisant le gaspillage de ressources. Cela contribue à améliorer l'efficacité et la rentabilité de votre organisation.
Mais que se passe-t-il lorsque vous n'utilisez pas de données de qualité ?
Eh bien, si vous utilisez des données mauvaises ou médiocres, cela pourrait avoir de graves conséquences pour votre entreprise. Vous pourriez finir par devenir pauvre décisions d'affaires, des stratégies et des analyses avec des données inexactes, incomplètes et peu fiables.
Il existe de nombreux exemples de données inexactes, telles que des adresses de clients erronées, des dossiers clients incomplets, des ventes perdues, des rapports financiers incorrects, etc. En conséquence, votre entreprise peut souffrir énormément en termes d'argent, de renommée, etc.
C'est pourquoi l'utilisation de données de qualité est une sage décision pour chaque entreprise, et les outils de qualité des données vous offrent exactement cela.
Il vous aidera à maintenir des données de haute qualité qui peuvent vous permettre de répondre à diverses exigences réglementaires internationales et locales. Dans l'ensemble, vous améliorerez l'agilité et l'efficacité de votre entreprise grâce à des données précises et fiables à l'aide d'un bon logiciel de qualité des données.
Fonctionnalités communes aux logiciels de qualité des données
Les solutions de qualité des données fournissent des procédures et des processus pour générer des données de qualité afin que les entreprises puissent utiliser des données précieuses en cas de besoin. Cela aide à améliorer productivité, fiabilité et stabilité.
Voici quelques-unes des caractéristiques communes auxquelles vous pouvez vous attendre dans les outils de qualité des données :
- Légitimité et validité
- Haute précision
- Pertinence avec respect des délais
- Cohérence et fiabilité
- Intégralité et complétude
- Unicité et granularité
- Accessibilité et disponibilité
- Standardisation et déduplication des données
- Profilage et découverte des données
- Nettoyage et intégration
Comment choisir le meilleur outil de qualité des données ?
Choisir la bonne solution de qualité des données est important pour que les entreprises prennent de meilleures décisions. Étant donné que de nombreux outils de qualité des données sont disponibles sur le marché, décider quel est le meilleur peut être déroutant. Alors, gardez à l'esprit ces points lors de la sélection d'un outil de qualité des données :
- Identifiez les défis liés aux données dans votre entreprise
- Comprendre quels outils de qualité des données peuvent être bénéfiques pour votre organisation et résoudre ces problèmes
- Connaître les forces et les faiblesses de plusieurs outils de nettoyage des données pour façonner votre décision
- Vérifiez les plans tarifaires et choisissez celui qui correspond à votre budget. Vous pouvez également obtenir un essai gratuit avant de payer pour l'outil.
Maintenant, explorons certains des meilleurs outils de qualité des données avec leurs caractéristiques et avantages.
Talend
Obtenez la meilleure solution de qualité des données pour votre entreprise avec Talend. Il vous permet d'identifier rapidement les problèmes de qualité, de découvrir des modèles et de repérer les anomalies à l'aide de représentations graphiques et statistiques.
Cet outil vous aidera à nettoyer, normaliser et profiler facilement les données de vos systèmes. Talend peut également résoudre les problèmes de qualité des données lorsque vos données transitent par les procédures. Il dispose d'une interface en libre-service pratique pour les utilisateurs professionnels et techniques.
Talend garantit que des données fiables seront toujours disponibles lors de l'intégration, ce qui améliore efficacement les performances commerciales et réduit les coûts. Le Talend Trust Score intégré offre des évaluations de confiance instantanées, exploitables et explicables pour différencier les ensembles de données nettoyés des données qui doivent être nettoyées.
Talend nettoie automatiquement les données entrantes avec machine learning- validation, standardisation et déduplication activées. L'outil enrichit vos données en les associant aux détails de sources externes, telles que l'identification de l'entreprise ou les codes postaux de validation.
Vous pouvez collaborer et partager des données de manière sélective avec des utilisateurs de confiance sans exposer des informations personnelles à des utilisateurs non autorisés. Talend protège les données sensibles grâce au masquage et garantit la conformité aux réglementations externes et internes en matière de confidentialité et de protection des données.
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OpenRefine
Anciennement connu sous le nom de Google Refine, OuvrirRefine est un outil robuste utilisé pour travailler avec des données désordonnées, les nettoyer et les transformer d'un format à un autre. Vous pouvez même étendre vos données avec des données externes et des services Web.
OpenRefine garde les données privées sur votre système jusqu'à ce que vous souhaitiez collaborer ou partager. Il est disponible dans plus de 15 langues et fait partie du Code pour la science et la société. Vous pourrez explorer rapidement de grands ensembles de données avec OpenRefine.
Étendez et reliez facilement votre ensemble de données à plusieurs services Web à l'aide d'OpenRefine. Certains services Web permettent à OpenRefine de télécharger les données nettoyées dans une base de données, telle que Wikidata. Il vous aide également à nettoyer et à transformer les données.
Vous pouvez appliquer des transformations de cellule avancées lors de l'importation de données dans différents formats. Ici, les cellules contiennent diverses valeurs que vous devez gérer. Vous pouvez également filtrer vos données et les partitionner avec des expressions régulières. De plus, vous pouvez identifier automatiquement les rubriques en utilisant l'extraction d'entité de nom sur les champs de texte intégral.
ZoomInfo OperationsOS
Obtenez les meilleures données commerciales B2B hautes performances livrées selon vos conditions. ZoomInfo OperationsOS offre des données flexibles, de premier ordre et accessibles qui vous aident à accélérer votre activité. Sa précision de remplissage, ses taux de correspondance et son taux de remplissage inégalés offrent la meilleure fiabilité des données.
Infusez votre MAP, cloud entrepôt de données, et CRM et identifiez vos clients sur tous les canaux pour enregistrer les données les plus exploitables et les plus précises. Vous pouvez puiser dans la base de données mondiale de différentes entreprises, des petites aux entreprises mondiales couvrant les hiérarchies, la technographie et la firmographie.
ZoomInfo OperationsOS offre une plate-forme unique pour l'intention de diffusion, les meilleures données de contact et les scoops afin que vous puissiez aller au-delà des données pour obtenir une image complète. Vous pouvez facilement intégrer des données B2B dans n'importe quel flux de travail ou système de votre choix par des API, des applications d'orchestration, des fichiers plats ou des partages de données.
Vous pouvez utiliser les API d'abonnement et d'enrichissement et la recherche complète pour intégrer l'intelligence et les données de ZoomInfo en temps réel. Vous bénéficierez également d'une orchestration automatisée des données pour de meilleures données prêtes à l'engagement.
De plus, ZoomInfo OperationsOS vous aide à améliorer la productivité de votre entreprise en intégrant sa technologie innovante et ses données complètes à vos plateformes.
Obtenez des packages flexibles sur des solutions et des applications basées sur les données. Prenez un essai gratuit ou programmez une démonstration pour apprendre comment cela fonctionne.
Ataccama
Comprenez l'état des données, améliorez-les et empêchez les mauvaises données de pénétrer dans vos systèmes avec d'Ataccama plateforme de gestion de la qualité des données autonome. Il vous aidera à surveiller en permanence la qualité de vos données avec un minimum d'effort.
Ataccama One automatise la gestion de la qualité de vos données en la connectant à votre source. Vous pouvez tirer parti de l'IA pour des résultats rapides, ce qui signifie une meilleure qualité des données sans effort supplémentaire. Il fournit une interface conviviale permettant aux utilisateurs de profiter d'une gestion de la qualité des données plus intelligente et plus rapide.
Détectez instantanément les problèmes potentiels dans vos données lors de vos déplacements. Le moteur d'auto-apprentissage d'Ataccama identifie les termes commerciaux et les domaines de données et attribue des règles à la qualité des données à partir d'une bibliothèque. Il améliore également la qualité globale au fil du temps et détecte automatiquement les changements pour agir immédiatement si nécessaire.
De la lignée des données au MDM et aux domaines métier, la qualité des données est nécessaire partout ; par conséquent, Ataccama fournit avec succès des outils de qualité des données pour votre entreprise. Vous pouvez facilement personnaliser les règles dans une interface conviviale à l'aide d'un langage d'expression riche ou de conditions de type phrase.
De plus, traitez n'importe quelle quantité de données plus rapidement avec Ataccama. Il est conçu pour les équipes de données techniques, les équipes de gouvernance hautement réglementées, les équipes d'analyse rapide et d'autres équipes similaires. Vous pouvez également baser vos décisions sur des rapports complets et précis.
Dataedo
Augmentez la confiance et améliorez la qualité de vos données avec de Dataedo outils de qualité des données. Il vous aide à comprendre d'où proviennent vos données et à valider leur qualité en atteignant des valeurs maximales et en rassemblant des données inestimables de nos clients..
Dataedo vous permet d'identifier, de comprendre et de corriger les failles de vos données pour soutenir les processus métier et une prise de décision efficace. Il assure la qualité des données à différents niveaux :
- Vous pouvez identifier la source de données et la manière dont elle est transformée par le lignage des données pour évaluer la fiabilité des données.
- Vous pouvez utiliser des exemples de données pour comprendre quelles données sont stockées sur les ressources de données et vous assurer qu'elles sont de bonne qualité.
- Recueillez des commentaires sur la qualité auprès des utilisateurs de la communauté.
Dataedo ne vous laisse jamais prendre de mauvaises décisions à partir de vos données qui peuvent coûter des millions de dollars à votre entreprise. Il fournit un contexte à travers les données avec des diagrammes de lignage des données, une documentation des données et des commentaires via un catalogue de données.
Vous pouvez donner à vos employés un accès au catalogue de données afin qu'ils puissent mieux comprendre les données et réduire les erreurs.
De plus, utilisez un catalogue de données Web qui permet aux utilisateurs de données de publier des commentaires. Vous pouvez également ajouter des avertissements aux actifs de données afin que d'autres membres puissent les consulter. De plus, augmentez la confiance dans vos données et soutenez la gouvernance des données, car la qualité des données est essentielle. Dataedo offre de nombreuses fonctionnalités, dont :
- Profilage des données
- Lignage des données pour cartographier les sources de données
- Glossaire des affaires
- Découvrir et documenter les relations et chaque élément de données
- Assurance qualité axée sur la communauté
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Data Ladder
Bénéficiez d'un appairage des données de bout en bout et d'un moteur de qualité avec Échelle de données et améliorez la précision et la fiabilité de l'environnement de données d'entreprise sans friction. L'outil peut lier, préparer et intégrer intelligemment les données de n'importe quelle source.
DataMatch Enterprise (DME) de Data Ladder est une boîte à outils logicielle pour le profilage, la mise en correspondance, la déduplication et le nettoyage sans code. Cela aide à identifier les problèmes potentiels dans vos données. Vous obtiendrez un outil de profilage prêt à l'emploi qui fournit des métadonnées pour créer une analyse de profil pertinente sur tous les ensembles de données.
Standardisez les données de votre organisation et rendez-les cohérentes, uniques et précises à l'aide de bibliothèques intégrées, de fonctions sophistiquées de reconnaissance de formes et de capacités de correspondance propriétaires. L'interface intuitive de Data Ladder réduit le nombre de clics nécessaires pour effectuer le nettoyage des données.
DME utilise de puissants algorithmes de correspondance de données en temps réel qui fonctionnent sur la nature des données. Il contient des algorithmes de correspondance phonétique, spécifique au domaine, numérique et flou. De plus, vous pouvez ajuster les variables de poids et le niveau de ces algorithmes pour garantir une précision maximale.
De plus, Data Ladder vous aide à vérifier la validité des adresses postales physiques dans les bases de données de vos contacts. Son module de vérification d'adresse robuste corrige automatiquement les adresses, ajoute des informations et compare une liste d'adresses valides. Toutes les fonctions et fonctionnalités de nettoyage des données sont effectuées via l'API standardisée et RESTful de Data Ladder.
De plus, vous obtiendrez un profilage et une recherche intelligents de grands ensembles de données, des noms de cas, des adresses de fractionnement, la transformation des valeurs de données, etc. DME offre également des performances élevées, une technologie de correspondance robuste, une intégration transparente, des synchronisations en temps réel, une interface intuitive et des fonctionnalités de mise en œuvre rapide.
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Insycle
Au lieu de passer plus de temps sur un travail de données désordonné, utilisez Insycle pour profiter d'une manière moderne de nettoyer, mettre à jour et organiser les données clients en un seul endroit. Cela permettra à votre équipe d'exécuter efficacement des tâches avec les données CRM.
Identifiez les entreprises, les transactions, les contacts, etc. en double, par n'importe quel champ et fusionnez en masse à l'aide de règles flexibles, du mode de prévisualisation, de l'automatisation et du rapport CSV. L'outil améliorera la personnalisation en normalisant l'adresse, l'industrie, les intitulés de poste et d'autres champs de texte. Vous pouvez également créer et segmenter facilement des campagnes ciblées en utilisant des données cohérentes.
Importer des données de des fichiers CSV en utilisant des contrôles et des modèles de mise à jour flexibles pour éviter d'écraser et de dupliquer des données importantes. Nettoyez avant l'importation et identifiez les données formatées de manière incorrecte et incomplète et corrigez-les. Vous pouvez également supprimer rapidement les faux e-mails de contact, numéros de téléphone, données, etc.
Mettez à jour les enregistrements d'annonces de champs en masse à l'aide de fonctions telles que les noms de cas appropriés, supprimez les espaces, etc. Vous obtiendrez un ETL facile et la possibilité de comparer les enregistrements CSV à ceux existants pour faire correspondre les lignes et identifier celles qui manquent.
Vous pouvez facilement sélectionner des enregistrements et des champs de mise à jour groupée en un clic sans perdre de temps à exporter vers CSV et à lutter avec les ID, SQL et VLOOKUP.
Explorez la base de données de votre entreprise pour savoir quels champs sont utilisés et combien de valeurs chaque champ contient. De plus, définissez vos données workflows pour que les tâches s'exécutent automatiquement et automatiquement, corrigent les données et maintiennent une base de données précise. Vous pouvez également partager des vues de données mises à jour avec vos équipes pour travailler ensemble sur les mêmes enregistrements.
Essayez Incycle gratuitement pour 7 jours et faites l'expérience de la meilleure gestion de la qualité.
Great Expectations
Comprendre à quoi s'attendre des données de votre organisation avec Great Expectations. Il aide les équipes à éliminer la dette du pipeline grâce à la documentation, aux tests et au profilage des données. Il prend en charge une variété de cas d'utilisation liés aux problèmes de validation des données.
Le framework Great Expectations joue un rôle essentiel dans les outils d'ingénierie de données en respectant vos espaces de noms dans vos enregistrements et est spécialement conçu pour l'extensibilité. Cela vous permettra également d'ajouter quotidiennement une validation prête pour la production au pipeline et de conserver les données dans une documentation propre et lisible par l'homme.
De plus, les profileurs de données de Great Expectations s'exécutent automatiquement pour générer la documentation des données. Il crée également d'autres types de documentation, tels que des dictionnaires de données, des blocs-notes personnalisés, des notifications de relâchement, etc.
De plus, l'outil fournit des données rapides et capture des informations pour les tests et la documentation futurs. Chacun de ses composants est conçu pour vous aider à maintenir une meilleure qualité des données.
Installez Great Expectations en utilisant pip et voyez-le en action sur les données de votre entreprise.
Conclusion
Quelle que soit la compétence de vos équipes de qualité des données, des problèmes de qualité des données peuvent toujours survenir à moins qu'elles ne disposent des bons outils. Outil de qualité des données en libre-service et tout-en-un, il peut profiler les données, effectuer le nettoyage des données, éliminer les doublons et apporter des données précises, complètes et fiables pour améliorer vos stratégies et décisions commerciales.
Ainsi, choisissez le meilleur outil de qualité des données en fonction de vos fonctionnalités et de votre budget requis. Vérifiez s'il dispose d'un essai gratuit pour comprendre son fonctionnement avant de l'acheter.
Vous pouvez également explorer le meilleur outils de traitement des données pour formater vos données à des fins d'analyse.
