L’analyse prédictive est une division de l’analyse avancée qui utilise des techniques de modélisation statistique et d’apprentissage automatique pour anticiper l’avenir en analysant les tendances dans les données réelles et historiques. Les outils d’analyse prédictive vous permettent de faire passer votre entreprise au niveau supérieur en prenant les bonnes décisions.
Le mot “régression” de Galton, qui date du XIXe siècle, est aujourd’hui devenu un secteur d’activité d’un milliard de dollars, à savoir l’analyse prédictive. Dans le contexte actuel de concurrence acharnée, votre organisation sera perdante sur le marché si elle n’intègre pas l’analyse dans ses décisions commerciales.
Par exemple, Sephora, le plus grand détaillant de produits de beauté au monde, utilise l’analyse prédictive pour recommander des produits pertinents à ses clients. Ces recommandations personnalisées ont transformé 80 % des acheteurs en clients fidèles, selon une étude de l’université de Harvard.
L’équipe de Geekflare a étudié et répertorié certains des meilleurs outils d’analyse prédictive en fonction de leur facilité d’utilisation et d’accès, de leurs capacités prédictives avancées et de leur compatibilité avec diverses sources de données.
ManageEngine Analytics Plus
Analytics Plus est un puissant outil d’analyse prédictive de ManageEngine qui vous permet de prévoir en toute confiance les tendances futures.
L’interface conviviale d’Analytics Plus vous permet de créer des visualisations claires, des aperçus analytiques et des rapports en toute transparence.
Caractéristiques principales:
- Obtenez des avertissements précoces sur les incidents informatiques : Analytics Plus peut détecter les problèmes potentiels et les anomalies informatiques avant qu’ils ne surviennent, afin que l’équipe concernée puisse y remédier.
- Découvrez des opportunités : En traitant de grands volumes de données, Analytics Plus peut vous aider à découvrir des opportunités cachées pour vos stratégies de développement de produits ou d’activités et vos méthodes de marketing.
- Planifier l’affectation des ressources : Cet outil prédit les modèles de charge de travail des clients existants et gère les ressources pour maximiser l’efficacité.
Analytics Plus propose un essai gratuit de 30 jours.
Qlik AutoML
Tirez parti de la puissance de l’analyse prédictive pour aller plus vite et travailler plus intelligemment en tirant le meilleur parti des données avec Qlik AutoML.
Votre tâche consiste simplement à saisir l’ensemble des données dans l’outil et à sélectionner le champ cible, car Qlik AutoML a rationalisé l’ensemble du processus d’analyse, depuis l’identification des données jusqu’à la création du modèle. Enfin, vous obtiendrez des informations exploitables qui vous permettront de prendre des décisions cruciales pour votre entreprise.
En plus de fournir des plans d’action, Qlik vous donne les raisons de chaque rapport grâce à Explainable AI. Cette fonctionnalité favorise la transparence dans les étapes d’analyse afin de déclencher l’intuition de l’utilisateur pour obtenir de meilleures idées.
Cas d’utilisation typiques :
- Ventes : Un outil intelligent qui prévoit les ventes et offre de meilleures stratégies de ciblage et de fidélisation des clients.
- Finance : Qlik AutoML peut être votre conseiller financier. Obtenez de meilleurs plans budgétaires pour vos dépenses et vos investissements grâce à cet outil puissant.
- Chaîne d’approvisionnement : Qlik AutoML peut vous aider à déterminer quand réapprovisionner, à affiner les stratégies de service de livraison, à optimiser les installations de transport, et bien d’autres choses encore.
En outre, Qlik AutoML est très interactif. En d’autres termes, il permet aux utilisateurs de spécifier l’algorithme à appliquer, les mesures d’évaluation à privilégier, les caractéristiques les plus pondérées, etc.
Vous n’avez plus besoin d’être un expert technique ou un programmeur statistique pour utiliser l’interface conviviale et sans code de Qlik AutoML.
Alteryx
Utilisez Alteryx pour éviter de perdre du temps à traiter des données et vous concentrer davantage sur des informations exploitables qui stimulent vos activités. L’outil est compatible avec de nombreuses sources de données, y compris les feuilles de calcul, les sources en nuage, les flocons de neige et les robots RPA.
Vous pouvez effectuer l’évaluation de la maturité analytique d’Alteryx, qui fournit un rapport analysant la manière dont votre entreprise utilise ses données par rapport à ses concurrents.
De grandes marques comme Coca-Cola et Siemens energy ont intégré cet outil dans leur flux de travail pour exploiter efficacement leurs données.
Caractéristiques principales
- Favorise le travail d’équipe collaboratif pour évaluer les idées.
- Les utilisateurs peuvent construire et réutiliser les modèles à tout moment.
- Son interface de type “glisser-déposer” garantit la simplicité de l’outil pour les utilisateurs de tous horizons.
- Déployez-le sur le cloud ou sur site.
- L’outil est équipé d’informations démographiques, firmographiques et géospatiales.
Vous pouvez vous inscrire pour un essai gratuit de 30 jours sur le matériel ou sur le cloud.
Minitab
Transformez vos données en plans d’action avec Minitab, l’un des meilleurs outils d’analyse prédictive avancée qui fournit des informations plus approfondies en exploitant les meilleurs algorithmes d’apprentissage automatique.
Cet outil convient aussi bien aux débutants en matière d’analyse prédictive qu’aux experts chevronnés à la recherche d’un second avis.
Il est prouvé que 90 % des entreprises du classement Fortune 100 et 70 % des entreprises du classement Fortune 500 utilisent le logiciel Minitab pour leurs analyses.
Les éléments constitutifs de l’analyse prédictive dans Minitab sont les suivants
- La classification et la régression Cart
- La classification et la régression Random Forest
- Classification et régression TreeNet
Board
Transformez vos données en connaissances en toute transparence avec Board. Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, axé sur les données, la demande d’analyse est cruciale dans presque tous les départements et opérations des entreprises afin d’éviter d’être distancé par la concurrence.
Tableau de bord et visualisation : Vous pouvez créer des tableaux de bord personnalisés qui correspondent aux rapports d’analyse prédictive de votre entreprise avec de nombreuses options de visualisation, y compris des diagrammes, des graphiques et des tableaux.
Collaboration : Board dispose d’une plateforme qui offre aux membres de l’équipe un environnement propice à la communication d’informations et à la prise de meilleures décisions.
Analyse de grappes : Il peut créer des clusters d’un nombre spécifié de groupes et d’objets en appliquant l’algorithme propriétaire k-means dans le backend.
TrendMiner
TrendMiner est une solution en libre-service qui permet à de nombreuses startups de mettre directement des informations à la disposition des ingénieurs, sans faire appel à des analystes de données.
Les capacités de TrendMiner sont les suivantes
- Analyser : Il peut trouver la cause profonde de tout modèle ou comportement trouvé dans l’historique sauvegardé grâce à des algorithmes d’analyse avancés.
- Surveiller : L’outil surveille le processus en permanence et vous alerte lorsqu’il détecte quelque chose d’informatif.
- Prévoir : Il anticipe les performances futures et vous guide dans la mise en œuvre d’actions rentables.
- Contextualiser : Traite vos données dans un contexte pertinent.
- MLHub : Déployez votre analyse en production avec MLHub.
TrendMiner est populaire pour l’optimisation des performances, la réduction de la consommation d’énergie, la création de modèles de détection d’anomalies, la détection de fuites d’eau, et bien d’autres choses encore.
En outre, il a intégré des capteurs virtuels qui traitent plusieurs mesures ou caractéristiques à la fois et génèrent des paramètres personnalisés pour prédire l’avenir.
TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire offre une science des données en un seul clic avec des analyses avancées pour permettre aux entreprises de se développer plus intelligemment. Il a rendu la classification, le regroupement, la visualisation et d’autres programmes statistiques complexes accessibles aux techniciens de niveau moyen, sans qu’il soit nécessaire de faire appel à des professionnels.
En outre, l’outil est intégré à des langages et à des paquets de science des données uniques tels que R, Python et TERR pour former et déployer les modèles.
Principaux avantages :
- Open source : Vous pouvez facilement incorporer des fonctions existantes écrites en R, SAS ou MATLAB dans Spotfire de TIBCO, ce qui permet d’obtenir des informations uniques.
- Accélération de la géo-analyse : Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez analyser des données spécifiques à un lieu, ce qui vous permet d’obtenir des informations plus détaillées. Si votre entreprise réagit différemment en fonction du lieu, TIBCO Spotfire pourrait être un bon choix.
- Opérationnaliser l’analyse prédictive : Il vous permet de déployer l’analyse dans la production en temps réel.
Vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 30 jours, puis opter pour un abonnement payant s’il répond à vos besoins.
Pourquoi avez-vous besoin d’outils d’analyse prédictive ?
En fournissant des informations sur les résultats à partir des données brutes, l’analyse prédictive permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées et d’améliorer leur rentabilité.
Bien que l’analyse prédictive puisse fournir d’excellents plans d’action pour les entreprises en croissance, la création manuelle de telles analyses peut représenter un défi important.
L’analyse prédictive était autrefois réservée aux scientifiques et analystes de données professionnels. Il s’agissait d’un projet complexe qui exigeait des compétences en matière de statistiques, d’analyse, de modélisation, etc. Mais avec les outils modernes d’analyse prédictive, vous n’avez plus besoin de passer des semaines ou des mois à expérimenter avec des ensembles de données et à écrire du code.
L’ensemble du cycle des données, de la préparation des données à leur évaluation, peut désormais être automatisé en quelques clics de souris à l’aide d’outils d’analyse prédictive.
Caractéristiques essentielles à rechercher dans un outil d’analyse prédictive
- Préparation des données : L’outil d’analyse que vous choisissez doit être capable de traiter de grands volumes de données tout en ayant la capacité de nettoyer les données en appliquant des techniques de nettoyage pertinentes.
- Modélisation : Croyez-vous vraiment que des outils d’analyse aux capacités limitées puissent supplanter les experts humains ? Jamais ; ils doivent être dotés de techniques avancées de modélisation statistique et d’apprentissage automatique afin d’automatiser certaines des tâches effectuées par les scientifiques des données.
- Convivialité : Les outils d’analyse ne sont pas conçus uniquement pour les experts. Les techniciens de base de votre organisation travailleront avec ces outils pour détecter les anomalies et les corriger. Optez donc pour un outil convivial et facile à utiliser.
- Visualisations et rapports : Le logiciel doit vous offrir un large éventail d’options en matière de visualisations et de formats de rapports, car plus vous serez à l’aise avec les informations, plus vous serez en mesure de prendre de bonnes décisions.
- Sécurité : Les mesures de sécurité sont une autre caractéristique à rechercher dans un outil d’analyse, car les données sont votre trésor. Lorsque vous fournissez vos données à un outil à des fins d’analyse et d’amélioration de votre activité, que se passe-t-il si l’outil les divulgue ? Vous vous retrouverez avec une entreprise ruinée. Choisissez donc un outil qui garantit la sécurité des données contre tout accès non autorisé.
Conclusion
Bien que vous disposiez d’une excellente équipe de data scientists et d’analystes, vous devriez vous tourner vers des logiciels d’automatisation pour accélérer le processus. Grâce à cette liste, il vous sera facile de choisir l’outil d’analyse prédictive qui convient à votre entreprise. Jetez un coup d’œil à ces outils de science des données qui profitent davantage à votre équipe de data scientists.