7 meilleurs outils d'analyse prédictive pour la prise de décision basée sur les données
Cherchez-vous à faire passer votre entreprise au niveau supérieur en levervieillir le lateoutils technologiques ? Si tel est le cas, voici les principaux outils d’analyse prédictive qui peuvent permettre à votre entreprise de prendre les bonnes décisions.
Le mot « régression » utilisé par Galton au XIXe siècle est désormais devenu une industrie d'un milliard de dollars, à savoir l'analyse prédictive. Dans la concurrence au coude à coude d'aujourd'hui, votre organisation sera perdante sur le marché si elle n'intègre pasate l’analyse dans ses décisions commerciales.
Donc, avant de décoder la liste des meilleurs outils d'analyse prédictive, explorons d'abord ce qu'est l'analyse prédictive et pourquoi de tels outils sont nécessaires.
L'analyse prédictive est une division de analyse avancée qui utilise la modélisation statistique et machine learning techniques pour anticiperate l'avenir en analysant les tendances des données actuelles et historiques.
Par exemple, Sephora, le leader mondial de la beauté, utilise l'analyse prédictive pour recommander des produits pertinents aux clients. Ces recommandations personnalisées sont devenues 80% des acheteurs en clients fidèles.
Pourquoi des outils d'analyse prédictive ?
En fournissant des informations sur les résultats des données brutes, l'analyse prédictive empowers aux entreprises de prendre des décisions éclairées et d’améliorer profitla capacité.
Même si l'analyse prédictive peut fournir d'excellents plans d'action pour growentreprises, créant de telles analyses manuellementally peut constituer un défi de taille.
L’analyse prédictive était autrefois réservée aux data scientists et analystes professionnels. C'était un projet complexe qui exigeait profimaîtrise des statistiques, de l'analyse, de la modélisation, etc. Mais avec les outils d'analyse prédictive modernes, vous n'avez plus besoin de passer des semaines ou des mois à expérimenter des ensembles de données et à écrire du code.
L'ensemble du cycle de données parcouru par les data scientists, de la préparation des données à leur évaluation, peut désormais être automatisé.ated en quelques clics de souris grâce aux outils d’analyse prédictive.
Quelques fonctionnalités essentielles à rechercher dans un outil d'analyse prédictive :
- Préparation des données: L'outil d'analyse que vous choisissez doit être capable de gérer de gros volumes de données tout en ayant la capacité de nettoyer les données en appliquant les techniques de nettoyage appropriées.
- Modélisation: Croyez-vous sincèrement que des outils d’analyse aux capacités limitées pourraient supplanter les experts humains ? Jamais; il doit être approfondi avec des techniques avancées de modélisation statistique et d'apprentissage automatique pour automatiserate certaines des tâches qui scientifiques de données effectuer.
- Convivial: Les outils d'analyse ne sont pas seulement conçus pour les experts. Les techniciens de bas niveau de votre organisation travailleront avec ces outils pour détecter les anomalies et les corriger. Alors, optez pour un outil convivial et facile à utiliser.
- Visualisations et rapports : Le logiciel devrait vous fournir un large éventail d'options pour les visuels et les formats de rapport, car plus vous serez à l'aise avec les informations, meilleures seront les décisions que vous pourrez prendre.
- Sécurité : Une autre adressesable La caractéristique à rechercher dans tout outil d'analyse est ses mesures de sécurité, car les données sont votre trésor. Lorsque vous fournissez vos données à un outil d’analyse et d’amélioration commerciale, que se passe-t-il si l’outil divulgue les données ? Vous vous retrouverez avec une entreprise ruinée. Choisissez donc un outil qui garantit la sécurité des données contre tout accès non autorisé.
Voici quelques-uns des meilleurs outils d'analyse prédictive.
ManageEngine Analytique Plus
Essayez Analytique Plus pour avoir une vision globale de votre IT !
Un puissant outil d'analyse prédictive de ManageEngine en toute confiance forecast tendances futures.
L'interface conviviale d'Analytics Plus vous permet de créerate des visualisations claires, des informations analytiques et des rapports de manière transparente.
Caractéristiques principales:
- Recevez des alertes précoces d'incidents informatiques : Analytics Plus peut détecter les problèmes et anomalies potentiels dans le système informatique avant qu'ils ne se produisent.ally intervenir afin que l’équipe concernée puisse y répondre.
- Découvrez les opportunités : By processEn traitant de grands volumes d'ensembles de données, Analytics Plus peut vous aider à découvrir des opportunités cachées pour votre développement de produits ou d'affaires.ategies et méthodes de commercialisation.
- Planifier l'allocation des ressources : Cet outil prédit les modèles dans les charges de travail des clients existants et gère les ressources pour maximiser l'efficacité.
Essayez Analytics Plus avec un essai gratuit de 30 jours.
Qlik AutoML
Leverexploitez la puissance de l’analyse prédictive pour évoluer plus rapidement et travailler plus intelligemment en tirant le meilleur parti des données avec Qlik AutoML.
Votre tâche consiste simplement à saisir l'ensemble de données dans l'outil et à sélectionner le champ cible car Qlik AutoML a rationalisé l'ensemble des analyses process, de la détermination des données à la modélisation creation. Ailetteally, vous disposerez d'informations exploitables qui peuvent guider des décisions commerciales cruciales.
En plus de fournir des plans d'action, Qlik vous donne les raisons derrière chaque rapport avec IA explicable. Cette fonctionnalité prend en charge la transparence dans les étapes d'analyse pour déclencher l'intuition de l'utilisateur afin d'obtenir de meilleures idées.
Cas d'utilisation typiques :
- Vents: Un outil intelligent qui forecasts ventes et offre un meilleur ciblage et une meilleure fidélisation des clientsategies.
- Finances: Qlik AutoML peut être votre conseiller financier. Obtenez de meilleurs plans budgétaires pour vos dépenses et vos investissements en capital grâce à cet outil puissant.
- la chaîne d'approvisionnement: Il peut vous aider à déterminer quand réapprovisionner, à affiner le service de livraison.ategies, optimisation des installations de transport, et bien d’autres encore.
Additionally, Qlik AutoML est hautement interactif. Autrement dit, il permet aux utilisateurs de spécifier l'algorithme à appliquer, les mesures d'évaluation sur lesquelles se concentrer, les fonctionnalités les plus pondérées, etc.
Vous n'avez plus besoin d'être un expert technique ou un programmeur statistique pour l'utiliser no-code interface conviviale de Qlik AutoML.
Alteryx
Utilisez Alteryx pour éviter de perdre du temps processing data et concentrez-vous davantage sur des informations exploitables qui dynamisent vos activités. L'outil est compatible avec de nombreuses sources de données, notamment feuilles de calcul, les sources cloud, les flocons de neige et les bots RPA.
Vous pouvez effectuer l'évaluation de la maturité analytique d'Alteryx, qui fournit un rapport analysant la manière dont votre entreprise utilise ses données par rapport à ses concurrents.
Des marques célèbres comme Coca-Cola et Siemens Energy ont intégréateintégré cet outil dans leur flux de travail pour levervieillir efficacement leurs données.
Fonctionnalités clés
- Prend en charge la collaboration teamwork pour évaluer les idées.
- Les utilisateurs peuvent créer et réutiliser les modèles chaque fois que nécessaire.
- Son interface glisser-déposer garantit que l'outil est simple pour les utilisateurs de plusieurs horizons.
- Déployez-le sur le cloud ou sur site.
- L'outil est doté d'une intelligence démographique, firmographique et géospatiale.
Vous pouvez vous inscrire pour un essai gratuit de 30 jours sur le matériel ou le cloud.
Minitab
Transformez vos données en plans d'action avec Minitab.
Minitab est l'un des meilleurs outils d'analyse prédictive avancée qui fournit des informations plus approfondies en harnessutilisant les meilleurs algorithmes d’apprentissage automatique.
Cet outil convient à la fois aux débutants en analyse prédictive et aux experts chevronnés à la recherche d'un deuxième avis.
Les données montrent que 90 % des entreprises Fortune 100 et 70 % des entreprises Fortune 500 utilisent Minitab logiciel dans leur analyse.
La briques de l'analyse prédictive dans Minitab
- Classification et régression du panier
- Classification et régression des forêts aléatoires
- Classification et régression TreeNet
Conseil d'administration
Transformez vos données en connaissances de manière transparente avec Conseil d'administration.
Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, axé sur les données, la demande d'analyse est cruciale dans presque tous les départements et opérations des entreprises pour éviter de prendre du retard dans la liste des concurrents.
Tableau de bord et visualisation : Vous pouvez créer des tableaux de bord personnalisés qui correspondent aux rapports d'analyse prédictive de votre entreprise avec de nombreux visualisation options, y compris des graphiques, des graphiques et des tableaux, parmi lesquels choisir.
Collaboration: Le conseil a un platformulaire qui fournit un environnement permettant aux membres de l'équipe de communiquerate des idées et prendre ensemble de meilleures décisions.
L'analyse par grappes: Cela peut créerate clusters d'un nombre spécifié de groupes et d'objets en appliquant l'algorithme propriétaire k-means dans le backend.
Trend Miner
Trend Miner est une self-solution de service permettant à de nombreuses startups de mettre directement les informations entre les mains des ingénieurs, éliminant ainsi le besoin d'analystes de données.
TrendMiner's capacités comprendre
- Analyser: Il peut trouver la cause première de tout modèle ou comportement trouvé dans l'historique enregistré avec des algorithmes d'analyse avancés.
- Monitor: L'outil monitors le process constamment et vous alerte lorsqu'il détecte quelque chose d'informatif.
- Prédire: Anticiperates performances futures et vous guide dans la prise profitactions capables.
- Contextualiser : Process vos données avec un contexte pertinent.
- ML Hub : Déployez votre analyse en production avec MLHub.
Il est populaire pour l'optimisation des performances, la réduction de la consommation d'énergie, la création de modèles de détection d'anomalies, la détection de water fuites, et bien d’autres.
De plus, il a incorporéated capteurs virtuels qui process plusieurs mesures ou caractéristiques à la fois et proposez des paramètres personnalisés pour prédire l’avenir.
TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire propose une science des données en un seul clic avec des analyses avancées permettant aux entreprises de grow plus intelligent. Il a permis d'utiliser la classification, le regroupement, la visualisation et d'autres programmes statistiques complexes.mable aux techniciens de niveau intermédiaire sans avoir besoin de professionnels.
Additionally, l'outil est intégréated avec des langages et des packages uniques de science des données tels que R, Python et TERR pour former et déployer les modèles.
Principaux avantages:
- Open source: Vous pouvez facilement intégrerate fonctions existantes écrites en R, SAS ou MATLAB dans Spotfire de Tibco, ce qui donne lieu à des informations uniques.
- Turbocharger la géo-analyse : Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez analyser des données spécifiques à l'emplacement pour obtenir des informations plus détaillées. Si votre entreprise réagit différemment en fonction de l'emplacement, alors TIBCO Spotfire pourrait être un bon choix.
- Opérationnalisez l'analyse prédictive : Il vous permet de déployer l'analyse dans la production en temps réel.
Vous pouvez l'essayer gratuitement pendant 30 jours, puis opter pour un abonnement payant s'il vous convient.
Conclusion
Même si vous disposez d'une excellente équipe de data scientists et d'analystes, vous devriez vous tourner vers un logiciel d'automatisation pour accélérer le processus. process. J'ai simplifié pour vous le choix du bon outil d'analyse prédictive qui convient à votre entreprise avec cette liste. Découvrez-les outils de science des données qui profitent davantage à votre équipe de données.
