La gestion des données désigne l’ensemble des concepts, procédures, processus et pratiques, ainsi que les systèmes associés, qui permettent à une organisation d’optimiser ses ressources en matière de données.
Idéalement, la capacité d’extraire des informations utiles de manière précise et cohérente est essentielle pour fournir des informations et améliorer les opérations, la productivité et les revenus. Les entreprises ont donc besoin d’outils appropriés pour gérer et traiter les volumes croissants de données.
Aujourd’hui, les entreprises, les consommateurs et un large éventail de systèmes et d’applications génèrent des quantités de plus en plus importantes de différents types de données structurées et non structurées. Une étude d’IBM a révélé que les gens créaient environ 2,5 quintillions d’octets de données chaque jour. Par conséquent, cela signifie que les organisations créent, collectent ou rassemblent de grands volumes de données provenant d’un large éventail de sources.
Lorsqu’elles sont bien utilisées, les données sont une ressource précieuse ; cependant, la plupart des organisations n’ont pas la capacité ou les compétences nécessaires pour tirer pleinement parti de leurs données.
Voici quelques-uns des défis auxquels les organisations sont confrontées avec leurs données
- Incapacité d’extraire des informations précieuses en raison de l’absence de stratégies et d’outils appropriés
- Violation des politiques et de la conformité
- Absence de buts et d’objectifs clairs
- La gestion de sources de données, de stockage, d’applications et de formats multiples et différents.
Heureusement, il existe un large éventail d’outils de gestion des données qui permettent aux entreprises d’analyser, de stocker et de sécuriser leurs données. La plupart d’entre eux varient en termes de fonctionnalité, d’évolutivité, de coût, etc. Le choix dépend donc des besoins de l’organisation en termes d’objectif, de type de données, d’analyse requise, etc.
L’utilisation du bon outil vous permet de trouver des opportunités, d’améliorer les opérations, la conformité et la productivité tout en réduisant les risques et les coûts de l’entreprise. Face à la multitude de solutions disponibles sur le marché, vous trouverez ci-dessous une liste des meilleurs outils pour vous aider à tirer parti de vos données.
Looker
Looker est un outil de business intelligence et d’analyse de big data avec une visualisation et des rapports de qualité. Il vous permet d’explorer, d’analyser et de partager facilement des rapports dans un large éventail de formats pour répondre à différents besoins. En outre, Looker BI, qui est un outil basé sur le cloud et le web, vous donne la possibilité de collecter et d’analyser divers types de données provenant de sources multiples.
Les tableaux de bord faciles à lire vous permettent de fournir à tous les types d’utilisateurs des rapports qu’ils peuvent naviguer et comprendre.
Caractéristiques principales
- Accès facile aux données, analyse approfondie et établissement de rapports
- Sécurité élevée des données
- Rapports, tableaux de bord et informations de grande qualité
- Intégration avec d’autres outils pour fournir des informations exploitables
- Envoi d’alertes en cas de problèmes tels que des échecs ETL, des ventes faibles, des transactions frauduleuses, etc.
Looker fait désormais partie de Google Cloud.
Profisee
Profisee est une plateforme de gestion des données de référence simple et multi-domaines, rapide et facile à mettre en place et à utiliser. Cette solution flexible et intégrée offre plusieurs fonctions de gestion des données tout en prenant en charge un large éventail de sources et de formats et en permettant des flux de travail efficaces au sein de l’organisation.
Les principales caractéristiques sont les suivantes
- Une interface utilisateur intuitive, flexible et simple avec de multiples options de personnalisation
- Modélisation flexible
- Analyse des données, présentation et rapports digestes
- Facilite les processus d’intendance et de gouvernance des données
- Gestion améliorée des enregistrements et des événements
- Intégration bidirectionnelle transparente en temps réel
- Fonctions de consolidation, de mise en correspondance, de normalisation et de nettoyage des données
- Hautement évolutif
- Abordable grâce à des plans de tarification flexibles.
Tableau
Tableau est un outil de visualisation interactif qui permet aux entreprises de voir et de comprendre leurs données et donc d’obtenir de nouvelles informations facilement et rapidement. La plateforme BI transforme les données brutes en un format facile à comprendre et à analyser. Elle permet également le mélange de données, la collaboration sur les données et l’analyse intelligente en temps réel, en plus des feuilles de travail et des tableaux de bord exploitables.
Le serveur évolutif et la plateforme analytique d’entreprise facile à déployer permettent aux organisations de prendre de meilleures décisions basées sur les données. Vous pouvez la déployer sur des systèmes Windows ou Linux dans le nuage ou sur des serveurs sur site. Tableau dispose également d’une architecture de données moderne pour gérer, traiter et stocker des données provenant de n’importe quelle source, indépendamment de leur type et de leur taille.
Les principales caractéristiques de Tableau sont les suivantes
- Connexion facile à diverses sources de données
- Tableaux de bord interactifs permettant une exploration illimitée des données
- Accès facile aux visualisations
- Prise en charge de la gouvernance des données ainsi que de la collaboration sécurisée et évolutive, du partage des tableaux de bord, des données, des idées, etc.
- Capacité d’analyse en libre-service.
- Facile et rapide à déployer et à adapter aux besoins.
Panoply
Panoply permet aux organisations d’accéder à toutes leurs données en un seul endroit. Cet outil natif de l’informatique en nuage permet aux entreprises de synchroniser, de combiner et de stocker leurs données provenant de plus de 80 sources différentes. Il offre également la possibilité de visualiser les données à l’aide d’une large gamme d’outils de veille stratégique et d’analyse.
En général, il se compose de plusieurs connecteurs de données natifs, d’un éditeur SQL intégré au navigateur et d’autres fonctionnalités permettant une ingestion facile et plus rapide des données.
Les fonctionnalités sont les suivantes
- Un tableau de bord de gestion intuitif
- Permet la collecte de données, la gestion d’entrepôts de données, l’optimisation des performances des requêtes, etc
- Connexion aux outils de BI, d’analyse de données et de visualisation tels que Looker, Tableau, etc.
- L’intégration des données permet d’ingérer rapidement et sans effort des données provenant de bases de données, de fichiers et d’API.
- Elle dispose de fonctions automatisées d’ingestion de données et de prétraitement qui permettent de libérer des ressources.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI offre des analyses et des informations qui permettent aux équipes de prendre rapidement des décisions fondées sur des données. L’outil évolutif transforme les données en visuels faciles à partager qui fonctionnent sur tous les appareils ainsi que sur les environnements en nuage et sur site.
Les principales caractéristiques sont les suivantes
- Fournit des tableaux de bord et des rapports personnalisés qui favorisent la collaboration
- Explorez et analysez visuellement les données dans une seule vue
- Gouvernance et sécurité des données intégrées.
- Combine l’IA avec les services analytiques Azure pour augmenter l’évolutivité et la capacité d’analyser jusqu’à des pétaoctets de données.
IBM InfoSphere Information Server
IBM InfoSphere Information Server est une plateforme ETL évolutive sur site et en nuage qui permet aux entreprises d’explorer, d’analyser et de comprendre toutes leurs données. Ses fonctions incluent la capacité de créer, de transformer, de gérer et de partager les données, ainsi que de suivre ou de contrôler l’utilisation, d’appliquer des politiques et de garantir la conformité. En outre, l’outil, qui peut gérer tous les aspects de l’écosystème de données, quels que soient la source, le format ou le système, fournit les données aux utilisateurs dans une vue unique et fiable.
Les caractéristiques du serveur IBM InfoSphere Information sont les suivantes
- Identification des données, nettoyage, automatisation, gouvernance, rapports, surveillance, analyse et contrôle de la qualité
- Des informations exploitables, permettant ainsi aux chefs d’entreprise de prendre des décisions fondées sur les données
- La transformation des données dans un format facile à comprendre et à utiliser.
- Permet l’intégration des données en temps quasi réel dans différents systèmes et services en nuage et sur site, tels que la BI, les lacs de données, etc
- Aligne les actifs de données, les processus métier et les stratégies pour améliorer la productivité.
Lacs de données et analyse sur AWS
Data Lakes and Analytics on AWS est une plateforme Amazon dotée d’un large éventail d’outils et de fonctionnalités qui vous aident à construire, optimiser et gérer un lac de données pour l’analyse. Elle vous permet de déplacer, de stocker et d’analyser un large éventail de types et de volumes de données. L’outil AWS data lakes permet aux équipes de combiner correctement des données provenant de différentes sources, d’effectuer les analyses nécessaires et d’obtenir des informations approfondies et exploitables.
De plus, cet outil est une solution robuste pour gérer l’agilité, la flexibilité et l’échelle dont les entreprises ont besoin lorsqu’elles travaillent avec différents types de données, ainsi qu’avec de grands volumes de données.
Les principaux composants sont les suivants
- Amazon S3 – stockage temporaire ou intermédiaire
- Amazon Glacier – sauvegarde et archivage
- AWS Glue – catalogues de données
- Amazon Quicksight – tableaux de bord et visualisations
- Amazon EMR – Traitement des données volumineuses
- Amazon Athena – analyse de données basée sur SQL
- Amazon Redshift – entreposage de données
Oracle Enterprise Data Management
La plateforme Oracle Enterprise Data Management est une solution fiable et complète, dotée de plusieurs fonctionnalités, qui permet aux entreprises d’élaborer et de gérer des projets axés sur les données. Elle fournit des données de référence fiables, consolidées et cohérentes que les organisations peuvent utiliser pour l’analyse et les opérations.
Elle fournit des analyses en temps réel et des rapports faciles à établir, permettant ainsi aux équipes d’obtenir des informations exploitables.
Parmi les autres fonctionnalités, citons
- Une capacité de gestion unifiée des données qui prend en charge plusieurs sources
- Amélioration de la gouvernance des données, de la qualité, de la validation, des contrôles d’accès, etc
- La mise en conformité avec les politiques organisationnelles et standard
- Soutenir la collaboration interfonctionnelle et les processus d’entreprise reproductibles
- Analyse et visualisation avancées
- Compatible avec plusieurs versions des systèmes d’exploitation Windows et Linux.
- Prise en charge de grandes bases de données, de plusieurs langages de programmation, de réplications de données, de migrations, etc.
- Recherche, découverte et navigation avancées et flexibles
Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter est un outil ETL qui fournit une plate-forme d’intégration de données efficace de bout en bout. Il dispose d’un large éventail de fonctionnalités permettant d’intégrer et de transformer des données brutes, disparates et fragmentées en informations de haute qualité, complètes et exploitables par l’entreprise. La plateforme flexible est hautement évolutive pour répondre à vos volumes de données croissants, à votre complexité et aux besoins de votre entreprise.
Vous pouvez également améliorer les capacités en utilisant des modules complémentaires tels que le hub d’intégration de données, l’échange de données B2B, le module complémentaire de productivité, la transformation avancée des données, etc.
Autres caractéristiques
- Connectivité et intégration transparentes pour prendre en charge tous les types de sources de données
- Transformation avancée des données
- Prise en charge des déploiements sur site et dans le nuage, tels que Microsoft Azure, Amazon web services, etc.
- Outil de gouvernance des données et de migration facile à utiliser
- Analyse des applications et des données en temps réel
- Test et validation automatisés des données
Dell Boomi
Dell Boomi est une solution de gestion des données intelligente et flexible qui permet aux utilisateurs d’unifier facilement et rapidement les données et les applications sur différents appareils, canaux et plateformes. La plateforme cloud-native est facile à déployer, sécurisée et évolutive pour répondre aux demandes croissantes.
Elle combine des fonctionnalités avancées telles que l’intelligence intégrée, l’interface intuitive, des informations détaillées et d’autres qui permettent aux entreprises de traiter et de gérer les données.
Caractéristiques principales
- Connecte toutes les sources de données et les applications à travers l’infrastructure informatique hybride
- Synchronise les données via un hub de données central
- Automatise la plupart des processus tout en offrant des flux de travail et une logique d’entreprise flexibles
- Il prend en charge l’interopérabilité entre les systèmes internes et les systèmes tiers.
- Amélioration de la gestion des données grâce à la possibilité d’alerter les équipes informatiques en cas de problèmes de saisie et de duplication des données.
Conclusion
Les outils de gestion des données offrent un large éventail d’avantages qui permettent aux organisations d’améliorer leurs performances, leur efficacité et leurs revenus. Ils permettent aux entreprises de réduire leurs coûts opérationnels, de prendre des décisions fondées sur des données, d’améliorer la collaboration et de se conformer à diverses réglementations.
Enfin, l’utilisation d’outils de gestion des données se traduit par une consolidation des données, une cohérence, un processus de sécurité et une efficacité globale.