Voyons ce qu’il en est des spécialistes de la science des données sur YouTube pour vous éclairer sur ce choix de carrière en vogue.
Selon le Bureau américain des statistiques du travail, le salaire annuel d’un scientifique des données est de 108 660 dollars, soit près de deux fois le salaire moyen annuel (58 260 dollars).
Ce seul fait en dit long sur les perspectives de carrière d’un scientifique de données en herbe. Et comme cette voie professionnelle est beaucoup plus verte que ses homologues, il est courant de trouver une abondance de conseils erronés.
Nous avons donc pensé à dresser cette liste, en indiquant quelques-unes des sources authentiques d’influenceurs en science des données sur YouTube.
Commençons.
Ken Jee
Ken Je e crée du contenu sur la science des données depuis huit ans. Il utilise principalement ses prouesses en matière de données en tant qu’analyste sportif et aide les personnes qui souhaitent se lancer dans la science des données.
Les playlists sont divisées en plusieurs catégories : emplois, analyse sportive, rédaction de CV, entretiens, sketches amusants, productivité, etc.
Par ailleurs, Ken a également lancé un défi d’apprentissage de la science des données, #66DaysOfData, dans le passé, qui demandait seulement cinq minutes de votre routine quotidienne pour apprendre la science des données.
Dans l’ensemble, Ken Jee est une personne active dans ce domaine qui a profité à de nombreuses personnes grâce à ses compétences, ses conseils, etc.
Outre YouTube, vous pouvez trouver le site web personnel de Ken Jee, qui présente tout ce qu’il fait dans le domaine de la science des données.
Professeur de données
Data Professor (alias Chanin Nantasenamat) est un doctorant qui travaille activement sur les applications de la science des données en médecine.
Vous trouverez des tutoriels d’apprentissage ; cependant, Data Professor semble plus enclin à utiliser Python dans la science des données.
Il existe des listes de lecture distinctes, composées de Streamlit, Mito, PyWebIO, etc., qui témoignent de l’amour profond de Chanin pour le développement web et l’analyse de données en Python.
Et comme Ken, Chanin a également des épisodes de podcast présentant d’autres professionnels de la science des données et leur expertise dans ce domaine.
Tina Huang
Tina Huang est une éminente scientifique des données, qui a travaillé dans une entreprise du FAANG, et qui est un YouTubeur actif, créant du contenu sur la science des données depuis près d’une décennie.
Sa chaîne YouTube propose des conseils sur les emplois dans le domaine de la science des données, l’auto-apprentissage, l’amélioration de la productivité, l’examen de CV, etc.
En plus de ce contenu général sur la science des données, Tina enseigne SQL dans la science des données. C’est d’ailleurs le seul cours qu’elle propose sur son site web personnel.
Luke Barousse
Luke travaille comme analyste de données et est l’un des créateurs de science des données les plus récents sur YouTube.
Son parcours sur YouTube a commencé en août 2020. Pourtant, à l’heure où nous écrivons ces lignes, il compte plus de 200 000 abonnés, grâce à sa créativité.
Ce qui le distingue également, c’est la facilité avec laquelle vous pouvez le contacter. Il vous suffit de commenter sur sa chaîne YouTube et vous êtes assuré de recevoir sa réponse.
Sa chaîne YouTube vous éclaire sur les outils quotidiens de la science des données, sur sa vie d’analyste de données, sur ses expériences réelles et sur bien d’autres sujets encore, ce qui fait de lui un personnage incontournable pour les passionnés de données.
Jay, la science des données
Jay, le créateur de cette chaîne Data Science, est également le fondateur de Interview Query, une plateforme qui vous aidera à réussir votre prochain entretien en science des données.
Jay crée principalement des simulations d’entretien sur YouTube à l’intention des personnes qui souhaitent être élues dans des entreprises de premier plan à des postes de scientifiques des données.
Krish Naik
Krish Naik se situe dans le peloton de tête si l’on s’en tient au nombre d’abonnés.
Et ce nombre d’abonnés n’est pas une simple coïncidence, mais le résultat d’une décennie d’excellents travaux portant sur l’IA, la ML, la NLP, la science des données, etc.
Krish est également cofondateur d’iNeuron, une ed-tech qui propose un portail d’emplois et de stages ainsi que des tonnes de cours dans les principaux domaines de carrière, y compris la science des données.
Sundas Khalid
Sundas Khalid est une scientifique autodidacte qui travaille actuellement dans une entreprise du groupe FAANG.
Comme elle s’est lancée dans cette voie de manière non conventionnelle, ses conseils s’adressent à tous ceux qui cherchent à entrer dans ce domaine très rémunérateur.
Sundas est également citée sur Coursera, Forbes et bien d’autres publications qui prennent note de sa carrière peu orthodoxe en science des données.
Sur YouTube, elle partage ses connaissances et explique comment apprendre la science des données en tant que débutant.
Notions de code
Code Basics de Dhaval Patel est plus axé sur le codage pour tous. Cependant, vous trouverez une section distincte sur la science des données avec Python et du contenu connexe.
Il existe de nombreux contenus gratuits pour commencer votre voyage dans la science des données. En outre, quelques cours payants sur le site Web de Code Basics portent sur Python et l’analyse de données dans Power BI.
Conclusion
Voici donc quelques YouTubers que vous pouvez consulter et qui s’intéressent régulièrement à la science des données.
Bien que Python soit le premier choix, il existe d’autres langages de programmation à utiliser dans le domaine de la science des données. En outre, vous pouvez consulter des ressources sur l’apprentissage automatique et la science des données.