Savez-vous pourquoi la prévision de la demande est importante pour votre entreprise ? Elle aide les propriétaires et les gestionnaires à prendre des décisions judicieuses en matière de production, de stocks, de tarification et d’autres aspects importants.
Dans le monde de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, des ventes en ligne et des opérations de vente au détail, il est important de prévoir et de satisfaire les attentes des clients. L’équilibre entre l’offre de produits et ce que les gens veulent acheter nécessite une planification minutieuse.
Cet article est un guide utile pour les personnes travaillant dans la chaîne d’approvisionnement, les ventes en ligne ou le commerce de détail, qui présente les meilleurs logiciels de prévision de la demande.
Dans cet article, j’expliquerai brièvement chaque logiciel, en abordant les points clés essentiels. En outre, je soulignerai les avantages et les inconvénients de chaque logiciel. N’oubliez pas de lire jusqu’à la fin, car j’ai expliqué comment vous pouvez sélectionner le logiciel idéal en fonction de la taille et des besoins de votre entreprise.
J’ai rassemblé une sélection de logiciels de prévision de la demande qui peuvent être utiles à votre entreprise. Examinons-les individuellement :
Retalon
Retalon est un fournisseur connu pour ses solutions avancées de vente au détail utilisant l’analyse prédictive et l’IA. Elles couvrent divers aspects tels que la chaîne d’approvisionnement, la planification, le merchandising, la gestion des stocks et l’optimisation des prix.
Les solutions Retalon ont été développées dès le départ sur une plateforme unifiée, en s’appuyant sur les mathématiques avancées et l’IA. Cette approche améliore la précision et permet d’optimiser les processus complexes et uniques de la vente au détail.
| Avantages | Contre |
|---|---|
| ✅ Retalon utilise des analyses prédictives avancées pour prévoir la demande future en fonction des données historiques, des tendances du marché et d’autres facteurs pertinents. | ❌ Selon les caractéristiques spécifiques et l’échelle de mise en œuvre, le coût du logiciel Retalon peut être une considération pour les petites entreprises avec des budgets limités. |
| ✅ Les fonctions d’automatisation du logiciel permettent de gagner du temps et de réduire la probabilité d’erreurs dans le processus de prévision. | ❌ Certains utilisateurs peuvent trouver le logiciel complexe, en particulier s’ils ne connaissent pas les outils avancés de prévision de la demande et d’analyse. Certains peuvent rencontrer des difficultés lors de la mise en œuvre. |
| ✅ Retalon offre des mises à jour en temps réel sur les conditions du marché, ce qui permet aux entreprises d’ajuster rapidement leurs stratégies en fonction de l’évolution de la demande. |
N’oubliez pas que l’efficacité de toute solution logicielle, y compris Retalon, dépend de la façon dont elle s’aligne sur les besoins et les circonstances spécifiques d’une entreprise.
Leafio AI
Leafio AI est une plateforme de vente au détail qui associe un design inspiré de la nature à l’intelligence artificielle pour optimiser divers aspects des opérations de vente au détail. En mettant l’accent sur l’optimisation des stocks, la prévision de la demande, le merchandising et la gestion des promotions, Leafio AI vise à fournir une solution complète aux détaillants, aux distributeurs et aux fabricants de produits de grande consommation.
Leafio AI vise à fournir des chaînes d’approvisionnement rentables et une excellence opérationnelle aux entreprises de vente au détail. Son engagement s’étend à la durabilité, à l’innovation et à la fourniture de services à cycle complet, y compris le conseil, l’intégration, la formation et l’assistance continue.
| Avantages | Contre |
|---|---|
| ✅ Les solutions d’automatisation de Leafio minimisent les erreurs et stimulent la productivité, ce qui conduit à l’excellence opérationnelle. | ❌ L’intégration d’un système aussi complet peut nécessiter beaucoup de temps et de ressources. |
| ✅ Des analyses approfondies pour une prise de décision éclairée. Couvre divers aspects des opérations de vente au détail, notamment les stocks, la prévision de la demande, le merchandising et les promotions. | ❌ Le transfert des données vers le serveur principal peut parfois prendre du temps. Mais cela ne se produit pas très souvent. |
| ✅ Exploite l’intelligence artificielle pour une prévision précise de la demande et un merchandising efficace. Gère efficacement les stocks de produits frais. | |
| ✅ L’interface du système est simple et intuitive et propose des conseils intelligents basés sur l’analyse des big data. |
Votre expérience avec le logiciel peut varier en fonction des besoins de l’organisation.
Antuit AI
Antuit AI propose des solutions de prévision de la demande conçues spécifiquement pour les industries des biens de consommation et de la vente au détail. Le logiciel prétend aider les entreprises à prédire la demande des consommateurs pour chaque site, en fournissant une perspective localisée.
Les prévisions d’Antuit AI intègrent les événements locaux, la saisonnalité, les prix, les promotions et les cycles de vie des produits pour créer des prévisions de la demande. Le logiciel comprend des prévisions directes au consommateur (DTC), permettant aux entreprises de prévoir la demande pour les produits vendus directement aux consommateurs.
Antuit.ai se différencie par son engagement à amplifier les stratégies avec des solutions SaaS, à permettre des processus fluides, à tirer parti de l’IA, à incorporer des API rapides et à soutenir l’adoption par les utilisateurs.
| Avantages | Contre |
|---|---|
| ✅ Détermine automatiquement les niveaux optimaux de hiérarchie d’agrégation pour les prévisions les plus précises pour chaque combinaison de clients, d’emplacements et d’UGS. | ❌ Aucune démo gratuite n’est disponible. |
| ✅ Des algorithmes intelligents d’apprentissage automatique établissent et évaluent des modèles concurrents, en sélectionnant le modèle le plus performant au fil du temps. | ❌ Il existe des solutions alternatives avec des fonctionnalités plus avancées qui pourraient être considérées comme des options. |
| ✅ Désagrège la prévision de la demande de base au niveau hiérarchique le plus bas, en optimisant la précision par la combinaison de la demande et des coefficients des conducteurs. | |
| ✅ Évaluer chaque facteur significatif de la demande, y compris les tendances, la saisonnalité, la tarification, les promotions, les événements et le cycle de vie des produits. |
Je n’ai pas pu trouver beaucoup d’inconvénients pour Antuit AI, probablement en raison d’un manque de critiques disponibles et d’informations sur les prix.
Logiciel Optimity
Le logiciel d’Optimity est conçu pour soutenir la planification de la chaîne d’approvisionnement, la planification et la prévision de la demande, la planification de la production et de la distribution, la planification des stocks et le S&OP, en offrant une plateforme collaborative pour modéliser l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement et identifier les plans les meilleurs et les plus rentables.
La solution associe des techniques de prévision statistique robustes à des outils de collaboration intelligents et à des analyses perspicaces. Elle met l’accent sur la planification collaborative pour permettre une prise de décision claire en tenant compte de toutes les contraintes, de tous les défis et de toutes les complexités.
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| ✅ Optimity offre des processus de planification automatisés et plus rapides, réduisant les efforts manuels requis pour la planification de la chaîne d’approvisionnement, la planification de la demande, la production, la planification de la distribution, la planification des stocks et le S&OP. | ❌ Les utilisateurs peuvent rencontrer une courbe d’apprentissage, en particulier lors de la mise en œuvre de fonctionnalités avancées telles que l’apprentissage automatique et les technologies d’optimisation. |
| ✅ Optimity met l’accent sur la planification axée sur les bénéfices et les clients, en veillant à ce que les décisions relatives à la chaîne d’approvisionnement s’alignent sur les objectifs de l’entreprise et la satisfaction des clients. | ❌ Les entreprises peuvent rencontrer des difficultés au cours du processus d’intégration, en particulier si leurs systèmes existants ne sont pas standard. |
| ✅ Incorpore des capacités d’apprentissage automatique pour les prévisions et le traitement des données externes, ce qui améliore la précision des prédictions. | |
| ✅ La fonction d’alertes en temps réel tient les utilisateurs informés des changements ou des problèmes dans la chaîne d’approvisionnement, ce qui permet des réponses et des ajustements rapides. | |
| ✅ Un prix inférieur à celui des autres solutions. |
Il est important de noter que les avantages et les inconvénients peuvent varier en fonction des besoins spécifiques et du contexte de chaque entreprise.
Aera Demand Skillset
L’Aera Demand Skillset est conçu pour relever les défis inhérents à la gestion contemporaine des prévisions. Il aborde les problèmes courants rencontrés par les planificateurs, tels que la lourde charge de travail manuel associée à la préparation des données, à l’augmentation des promotions et à la gestion des portefeuilles de produits dans les différentes phases du cycle de vie.
L’ensemble de compétences vise à surmonter les limites des prévisions traditionnelles, qui sont trop dépendantes des performances des ventes passées et ne tiennent pas compte des facteurs cruciaux de la demande.
Le Demand Skillset d’Aera détecte, prédit et suit les changements de la demande en temps réel, générant ainsi des prévisions très précises. Il intègre l’intelligence cognitive dans les plans d’approvisionnement, de capacité et de demande, facilitant des ajustements faciles et rapides en cas d’écarts.
L’ensemble de compétences aligne la planification des ventes et des opérations (S&OP) sur les objectifs financiers, créant ainsi des plans basés sur le consensus. Les capacités d’automatisation des processus d’Aera réduisent le temps consacré par les planificateurs aux tâches répétitives, ce qui leur permet de se concentrer sur des questions plus stratégiques.
| Avantages | Avantages Inconvénients |
|---|---|
| le Demand Skillset d’Aera utilise la détection de la demande en temps réel, fournissant des informations précises et actualisées sur les changements de la demande, contribuant ainsi à améliorer la précision des prévisions. | ❌ La mise en œuvre et la maîtrise des fonctionnalités complètes d’Aera peuvent nécessiter une courbe d’apprentissage pour les utilisateurs qui ne sont pas familiers avec le système, ce qui peut affecter l’efficacité initiale. |
| ✅ L’intégration de l’intelligence cognitive dans les plans d’offre, de capacité et de demande améliore l’adaptabilité des plans, permettant des ajustements rapides en réponse aux variations et à l’alignement sur les objectifs financiers. | ❌ Le déploiement de technologies avancées et de capacités cognitives peut entraîner des coûts significatifs plus élevés que les autres solutions, et les organisations doivent les mettre en balance avec les avantages escomptés. |
| ✅ Les capacités d’automatisation des processus d’Aera rationalisent les tâches manuelles des planificateurs, ce qui leur permet de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée et sur la prise de décisions stratégiques plutôt que sur des processus répétitifs. | |
| ✅ Le système d’exploitation cognitif intègre l’analytique de manière transparente dans le processus de prise de décision, fournissant des informations exploitables et facilitant une meilleure prise de décision. |
Peak
Le logiciel de planification dynamique des stocks de Peak AI offre une solution robuste aux entreprises qui cherchent à améliorer leurs prévisions de la demande, à optimiser les niveaux de stocks et à améliorer l’efficacité globale de la chaîne d’approvisionnement. Il utilise ces informations pour optimiser la précision des prévisions de la demande et planifier les niveaux de stocks idéaux sur l’ensemble du réseau de la chaîne d’approvisionnement.
Dynamic Inventory s’appuie sur Peak, une plateforme d’IA conçue pour stimuler la croissance, les bénéfices et l’efficacité dans la planification, l’optimisation et la gestion des stocks. Elle intègre des technologies avancées pour améliorer les capacités de prévision.
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| ✅ Le logiciel de planification dynamique des stocks de Peak s’appuie sur l’IA pour analyser les données relatives aux stocks, aux commandes, aux produits, aux emplacements et aux ventes historiques. | ❌ Bien qu’il soit généralement convivial, certains utilisateurs trouvent que la navigation sur la plateforme et la compréhension des données sont un peu lourdes au départ. La familiarisation atténue ce problème au fil du temps. |
| ✅ Les utilisateurs peuvent naviguer dans la complexité des ventes omnicanales avec des informations en temps réel et des recommandations contextuelles, ce qui améliore l’agilité dans la réponse aux changements du marché. | ❌ En tant qu’équipement technique, Peak peut sembler déroutant pour les personnes non formées. Cela suggère que la formation et l’embarquement des utilisateurs sont essentiels pour une utilisation optimale. |
| ✅ Les alertes et les analyses en temps réel de Peak aident à l’identification proactive des problèmes liés au système de gestion du bâtiment (BMS) et à l’équipement HVAC, permettant une résolution opportune et un fonctionnement efficace. | |
| peak permet aux utilisateurs de tirer des tendances de différents bâtiments au sein d’une plateforme unique. Cela élimine la nécessité de se connecter à des systèmes de gestion des bâtiments (GTB) individuels pour chaque bâtiment, ce qui permet de gagner du temps et de surmonter les contraintes potentielles en matière de cybersécurité. |
Il est important de noter que les avantages et les inconvénients peuvent varier en fonction des besoins spécifiques et du contexte de chaque entreprise.
SymphonyAI
Dans le contexte du commerce de détail, SymphonyAI propose une solution de prévision de la demande basée sur l’intelligence artificielle. SymphonyAI Demand Forecasting est conçue pour réduire considérablement les interventions manuelles et améliorer la précision des prévisions de la demande. Elle répond aux défis critiques auxquels sont confrontées les équipes de planification de la demande.
Le Copilote du planificateur de la demande, intégré de manière transparente dans la solution Demand Forecasting de SymphonyAI, représente une avancée de pointe dans la technologie de la planification de la demande. S’appuyant sur l’IA prédictive et générative, il va au-delà des outils de prévision traditionnels en simplifiant les processus, en répondant à des requêtes complexes et en clarifiant les hypothèses clés.
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| ✅ L’apprentissage automatique avancé garantit des prévisions de la demande précises et explicables. Fournit des informations sur les facteurs qui influencent les modèles. | ❌ La précision des prévisions pilotées par l’IA dépend fortement de la qualité et de la pertinence des données d’entrée. Des données inexactes ou incomplètes peuvent compromettre l’efficacité du processus de prévision de la demande. |
| l’IA gère la production, la gestion des modèles, la mise au point, la maintenance et la livraison. Permet aux planificateurs de la demande de se concentrer sur des initiatives à plus forte valeur ajoutée. | ❌ Les fonctionnalités avancées de l’IA, bien que puissantes, peuvent entraîner une courbe d’apprentissage pour les utilisateurs qui ne sont pas familiers avec ces technologies. Des périodes de formation et d’adaptation peuvent être nécessaires pour l’équipe de planification de la demande. |
| ✅ Réduit les silos de données, les ressaisies et les divergences et fournit une solution unifiée et automatisée pour l’ensemble de l’assortiment. |
Visualfabriq
Demand Forecast Master de Visualfabriq est une solution complète conçue pour rationaliser les processus de prévision de la demande pour les leaders des biens de consommation emballés (CPG).
La couche unique d’intégration des données, Bifrost, permet une intégration transparente de diverses sources de données, ce qui améliore la fiabilité des prévisions et garantit une mise à jour rapide des données financières réelles.
Visualfabriq propose son logiciel en tant que service (SaaS), avec un faible coût total de possession. Le modèle SaaS inclut la maintenance et les mises à jour, ce qui réduit la charge des organisations et permet un déploiement rapide et des capacités d’évolution illimitées.
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| ✅ La base de référence générée par l’IA et les prédictions précises contribuent à la fiabilité des prévisions de la demande. | ❌ Bien que le modèle SaaS réduise le coût total de possession, les coûts associés au logiciel peuvent encore être une considération pour certaines organisations. |
| ✅ Le logiciel permet de planifier à différents niveaux de la hiérarchie des comptes, ce qui offre une certaine souplesse pour répondre aux différents besoins de l’entreprise. | ❌ Les fonctions avancées et les options de personnalisation peuvent nécessiter un certain niveau d’expertise et les utilisateurs peuvent les trouver complexes au départ. |
| ✅ La couche d’intégration des données de Bifrost renforce la confiance dans les données en permettant aux clients de contrôler leurs données de manière indépendante. | |
| ✅ L’automatisation et l’intégration transparente des données réduisent le travail manuel, ce qui permet de gagner du temps pour des tâches plus importantes. |
Ensuite, nous allons explorer la prévision de la demande et son importance pour les entreprises.
What Is Demand Forecasting?
La prévision de la demande consiste à prévoir la demande future d’un produit ou d’un service. Les entreprises dépendent fortement de ces prévisions pour prendre des décisions concernant la production, la tarification et la gestion des stocks.
L’un des exemples les plus courants de prévision de la demande est l’analyse des données de ventes passées par une entreprise pour prévoir la demande future, ce que l’on appelle l’analyse des tendances. En outre, la prévision de la demande joue un rôle clé dans la prévision des tendances à venir qui pourraient influencer la trajectoire d’une entreprise.
En outre, les entreprises peuvent utiliser diverses sources de données telles que les modèles météorologiques, les indicateurs économiques et les enquêtes auprès des clients pour prédire la demande.
Pourquoi la prévision de la demande est-elle importante pour les entreprises ?
Il est essentiel pour les entreprises de savoir ce que les clients veulent et combien ils sont prêts à payer. La prévision de la demande aide les entreprises à faire des choix plus judicieux en matière de tarification, de production et de stockage.
En utilisant efficacement la prévision de la demande, les entreprises peuvent garder une longueur d’avance en répondant de manière proactive à la demande des clients et en ajustant leurs stratégies en conséquence.
Voici quelques-unes des raisons pour lesquelles les prévisions de la demande sont importantes pour les entreprises :
🔷 Planification de la production : Connaître la demande attendue permet de planifier efficacement les programmes de production. Les entreprises peuvent aligner leur capacité de production sur la demande anticipée, ce qui permet d’éviter les excès de production et les pénuries.
🔷 Prise de décision : La prévision de la demande fournit aux entreprises des informations sur la demande future des clients. Ces informations sont essentielles pour prendre des décisions éclairées en matière de production, de gestion des stocks et de tarification.
🔷 Gestion des stocks : L’anticipation précise de la demande permet aux entreprises de maintenir des niveaux de stocks optimaux, en évitant à la fois le surstockage et le sous-stockage. Cela permet de réduire les coûts de possession et de minimiser le risque de rupture de stock.
🔷 Gestion de la chaîne d’approvisionnement : La prévision de la demande fait partie intégrante de la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Elle permet aux entreprises de se coordonner avec les fournisseurs et les partenaires pour assurer un flux régulier de matériaux et de produits tout au long de la chaîne d’approvisionnement.
🔷 Réduction des risques : Une prévision précise de la demande aide les entreprises à identifier et à atténuer les risques. Qu’il s’agisse de changements dans les tendances du marché, des conditions économiques ou d’autres facteurs influençant la demande, les entreprises peuvent relever les défis potentiels de manière proactive.
🔷 Allocation des ressources : La prévision de la demande contribue à l’allocation efficace des ressources. Elle permet aux entreprises de répartir la main-d’œuvre, les machines et les autres ressources en fonction de la demande prévue.
🔷 Planification financière : Des prévisions de la demande précises contribuent à une meilleure planification financière. Les entreprises peuvent allouer des budgets plus efficacement, en évitant les dépenses inutiles et en veillant à ce que les ressources soient affectées là où elles sont le plus nécessaires.
🔷 S tratégie marketing : L’anticipation de la demande permet aux entreprises d’adapter leurs stratégies de marketing. Elles peuvent se concentrer sur les activités promotionnelles pendant les périodes de forte demande et ajuster les efforts de marketing en fonction des fluctuations attendues de l’intérêt des clients.
🔷 Avantage concurrentiel : Les entreprises qui prévoient efficacement la demande acquièrent un avantage concurrentiel. Elles peuvent répondre plus rapidement aux évolutions du marché, garder une longueur d’avance sur leurs concurrents et adapter leurs stratégies pour répondre aux besoins des clients.
🔷 S atisfaction du client : En disposant des bons produits au bon moment, les entreprises peuvent améliorer la satisfaction de leurs clients. Des clients satisfaits sont susceptibles de revenir et de recommander la marque.
Comment les logiciels de prévision de la demande aident-ils les entreprises ?
Les logiciels de prévision de la demande aident les entreprises à mieux prévoir la demande future en utilisant des fonctions d’analyse intelligente, d’automatisation et d’intégration.
Voici les avantages de l’utilisation d’un logiciel de prévision de la demande :
❇️ Gain de temps : Les fonctions d’automatisation rationalisent le processus de prévision, ce qui permet de gagner du temps sur l’analyse des données et permet aux équipes de se concentrer sur la prise de décision stratégique plutôt que sur les tâches manuelles.
❇️ Prévisions précises : Le logiciel utilise des algorithmes avancés pour analyser les données, ce qui permet de prédire avec plus de précision la demande future. Cette précision aide les entreprises à planifier efficacement.
❇️ Rentabilité : Des prévisions précises de la demande permettent d’éviter les surstocks ou les ruptures de stock, réduisant ainsi les coûts de possession et évitant les pertes potentielles liées aux stocks excédentaires ou aux opportunités de vente manquées.
❇️ Mises à jour en temps réel : Certaines solutions fournissent des informations en temps réel sur les conditions du marché, ce qui permet aux entreprises de répondre rapidement aux changements de la demande et de rester agiles dans des environnements dynamiques.
❇️ Suivi des performances historiques : Le logiciel permet aux entreprises de suivre les performances des prévisions passées, fournissant ainsi un retour d’information précieux pour affiner les modèles de prévision et améliorer les capacités de prédiction.
❇️ Amélioration de la prise de décision : Grâce à des prévisions fiables, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées en matière de production, de tarification et de gestion des stocks, ce qui se traduit par une amélioration des performances globales.
Réflexions finales
Ces dernières années, le ML et l’IA ont connu une évolution significative. L’utilisation de ces technologies dans la prévision de la demande sera utile pour les entreprises. Cela dit, il est important de comprendre que tous les logiciels de prévision de la demande dépendent des données, et que la précision des prédictions dépend principalement de la qualité des données que vous fournissez.
Si vous êtes une petite industrie ou une startup sans données de ventes antérieures, vous pouvez opter pour un logiciel avec un support d’équipe solide. Bien que ces options logicielles soient plus coûteuses, elles peuvent s’avérer bénéfiques pour les petites entreprises qui cherchent à augmenter leurs ventes.
Si vous disposez d’un budget limité et que vous souhaitez augmenter vos ventes à l’avenir, vous pouvez opter pour un logiciel automatisé dont le prix est plus abordable.
Pour les moyennes et grandes entreprises, il est recommandé d’opter pour un logiciel bénéficiant d’un plus grand nombre d’évaluations de la part des clients. Les choix que vous ferez dépendront de votre budget, de vos projets futurs et de la taille de votre entreprise.