Pour être compétitives et efficaces dans un environnement de plus en plus instable et incertain, les équipes de développement de logiciels doivent être totalement agiles et réactives pour créer du code, corriger les bogues ou mettre en œuvre des mises à jour pour les utilisateurs des produits de leurs clients aussi rapidement et fréquemment que possible.

Le déploiement du code de l’environnement de développement vers l’environnement de production est une étape essentielle du processus de développement. Il doit donc être optimisé pour répondre aux nouveaux besoins du marché.

Si les techniques de déploiement telles que l’utilisation des protocoles FTP étaient courantes il y a quelques années, ces techniques archaïques ont dû céder la place à d’autres, plus pratiques et plus efficaces. Nous parlons aujourd’hui notamment de l’automatisation des déploiements.

Cette approche permet de déployer des applications en un seul clic, tant dans l’environnement de développement que dans l’environnement de production ou de test.

Le déploiement se fait à travers un processus préétabli et optimisé pour déployer des paquets de code dans l’environnement en question. L’utilisateur n’a qu’à donner l’ordre au logiciel dédié pour que le processus s’exécute automatiquement.

Pourquoi automatiser les déploiements ?

Les déploiements manuels sont risqués, prennent du temps et nécessitent beaucoup d’expertise, des configurations particulières des différents environnements et, souvent, la disponibilité d’une documentation abondante.

Malgré tous ses avantages, l’automatisation des déploiements est la solution idéale pour résoudre ces problèmes. Et voici ce qu’elle permet, entre autres, de faire :

  • Le déploiement, les tests, la collecte des commentaires des utilisateurs et la validation des mises à jour peuvent être effectués plus rapidement, ce qui réduit le temps global nécessaire pour passer d’une idée à un produit final.
  • Simplifiez le déploiement de nouvelles fonctionnalités pour les développeurs : cela augmentera la productivité et la collaboration au sein de l’équipe et réduira la pression sur l’équipe informatique, ce qui permettra de libérer du temps pour des tâches plus importantes.
  • L’erreur est humaine et chaque déploiement manuel comporte une probabilité plus ou moins grande d’erreurs, ce qui peut retarder le lancement d’un produit ou compromettre sa qualité ou sa sécurité. L’automatisation permet de réduire cette probabilité en préconfigurant le processus de déploiement pour le rendre plus fiable, plus sûr et plus reproductible.
  • Le déploiement manuel est une tâche complexe qui nécessite des compétences techniques avancées. L’automatisation des déploiements permet à n’importe quel membre de l’équipe de se charger de cette tâche, car il suffit d’appuyer sur un bouton. Aucune connaissance technique particulière n’est requise.

Nous avons discuté de la nécessité et de l’importance des déploiements automatisés. Examinons maintenant les meilleures plateformes d’automatisation des déploiements :

Octopus Deploy

Octopus Deploy offre un serveur d’automatisation du déploiement qui aide à orchestrer les versions et à déployer les applications. Octopus peut planifier des déploiements, limiter la production de déploiements, exécuter des scripts personnalisés et gérer des variables sensibles. Il vous permet de déployer sur site ou dans le nuage.

Jenkins

Jenkins est un logiciel d’intégration continue open-source. Conçu pour réduire le temps nécessaire au développement de logiciels, Jenkins automatise les tests et le déploiement de nouvelles versions, ce qui accélère l’intégration de nouvelles fonctionnalités et de mises à jour. Jenkins est compatible avec plusieurs autres outils DevOps et ses fonctionnalités peuvent être améliorées grâce à des plugins spécifiques.

Ansible

Ansible est une plateforme de déploiement automatisée qui offre une architecture sans agent, ce qui libère les développeurs de la nécessité d’exploiter ou de mettre à jour des agents. Ansible vous donne la possibilité d’utiliser OpenSSH et WinRM. Il fournit également une exécution centralisée de l’automatisation, une planification des tâches et un tableau de bord visuel avec des pistes d’audit pour mesurer les performances.

Deploybot

DeployBot vous permet de construire et de déployer le code. Il prend en charge les déploiements manuels et automatiques. Il vous indique en temps réel la progression et le déploiement du code sur différents serveurs à partir de différentes branches.

DeployBot vous permet également de revenir en arrière sur une version. Vous pouvez utiliser des intégrations tierces comme New Relic et bugsnag pour analyser chaque déploiement et ses performances et sa stabilité.

Travis CI

Travis CI vous permet d’automatiser les tests et le déploiement. Il peut détecter automatiquement les changements dans un dépôt GitHub et tester le code. En fonction des résultats des tests, le projet est poussé pour être déployé. Travis CI vous offre des services de base de données préinstallés et un déploiement automatique des builds.

PDQ Deploy

PDQ Dep loy est une plateforme de déploiement de correctifs qui automatise la gestion des correctifs et permet aux développeurs de mettre à jour des logiciels tiers et de déployer des scripts personnalisés. PDQ Deploy offre un large éventail de fonctionnalités telles que la planification, le rappel automatique et les serveurs partagés. Il vous permet également de déployer à l’aide d’Active Directory.

CircleCI

CircleCI est une plateforme d’automatisation du déploiement qui permet aux développeurs de travailler dans une branche de manière indépendante. Elle vous permet de personnaliser l’environnement d’exécution et vous offre de nombreuses fonctionnalités pour collaborer avec l’équipe.

CircleCI peut être intégré avec différents outils de contrôle de version comme GitHub et Bitbucket. CircleCI dispose d’un tableau de bord visuel pour le suivi des builds, et vous notifie en cas d’échec de la construction.

Amazon Codeplay

Amazon Codeplay est un outil d’automatisation du déploiement connu pour sa robustesse, sa popularité et son caractère multiplateforme et “cross-language”. Il permet de déployer plusieurs types de contenus applicatifs (code, fichiers de configuration, scripts, fichiers médias, etc.) AWS Codedeploy permet également de déployer des applications sur différents types d’infrastructures, qu’elles soient mises en place sur des services cloud ou sur site.

Google Cloud Deploy

Google Cloud Dep loy vous permet d’utiliser la configuration en tant que code et de réaliser des déploiements répétables grâce à son approche basée sur des modèles. Il vous permet d’utiliser YAML pour spécifier les ressources requises. Google Cloud Deploy prend en charge Python et Jinja2 pour le paramétrage des configurations. Différents paradigmes de déploiement, tels que les groupes d’instances à équilibrage de charge et à mise à l’échelle automatique, peuvent être réutilisés.

Mot de la fin 💻

Si vous souhaitez gagner du temps dans vos déploiements d’applications, minimiser le risque d’erreurs et simplifier les actions complexes de déploiement en production, alors l’automatisation des déploiements est ce qu’il vous faut.

Les équipes de développement peuvent immensément bénéficier de l’automatisation des déploiements pour accélérer leur flux de travail et améliorer la qualité de leur code. L’utilisation d’une approche d’automatisation des déploiements avec une plateforme adaptée à ses besoins est particulièrement cruciale pour les éditeurs de logiciels qui doivent mettre à jour leurs logiciels ou déployer leurs codes et ceux de leurs clients souvent plusieurs fois par jour.

Vous pouvez également regarder comment déployer des applications frontales sur des pages Cloudflare.