Pour être compétitives et efficaces dans un environnement de plus en plus instable et incertain, les équipes de développement de logiciels doivent être pleinement agiles et réactives pour créer du code, corriger des bogues ou mettre en œuvre des mises à jour pour les utilisateurs des produits de leurs clients aussi rapidement et fréquemment que possible.
Le déploiement du code de l'environnement de développement vers l'environnement de production est une étape essentielle du processus de développement. Il doit donc être optimisé pour répondre aux nouveaux besoins du marché.
Alors que les techniques de déploiement telles que l'utilisation des protocoles FTP étaient monnaie courante il y a quelques années, ces techniques archaïques ont dû céder la place à d'autres, plus pratiques et efficaces. On parle aujourd'hui notamment de l'automatisation des déploiements.
Cette approche permet de déployer des applications en un seul clic, aussi bien dans l'environnement de développement que dans l'environnement de production ou de test.
Le déploiement se fait via un processus préétabli et optimisé pour déployer des packages de code dans l'environnement en question. L'utilisateur n'a qu'à donner l'ordre au logiciel dédié pour que le processus s'exécute automatiquement.
Pourquoi automatiser les déploiements ?
Les déploiements manuels sont risqués, chronophages et nécessitent beaucoup d'expertise, des configurations particulières de différents environnements et souvent la disponibilité d'une grande quantité de documentation.
Malgré tous ses avantages, l'automatisation des déploiements est la solution idéale pour résoudre ces problèmes. Et voici ce qu'il permet, entre autres, de faire :
- Le déploiement, les tests, la collecte des commentaires des utilisateurs et la validation des mises à jour peuvent être effectués plus rapidement, ce qui réduit le temps global nécessaire pour passer d'une idée à un produit final.
- Simplifier le déploiement de nouvelles fonctionnalités pour les développeurs : cela augmentera l'équipe productivité et la collaboration et réduire la pression sur l'équipe informatique, ce qui peut libérer du temps pour des tâches plus importantes.
- L'erreur est humaine et chaque déploiement manuel a une probabilité plus ou moins grande d'erreurs, qui peuvent retarder le lancement d'un produit ou compromettre sa qualité ou sa sécurité. L'automatisation permet de réduire cette probabilité en préconfigurant le processus de déploiement pour le rendre plus fiable, sécurisé et reproductible.
- Le déploiement manuel est une tâche complexe qui nécessite des compétences techniques avancées. Automatiser les déploiements signifie permettre à n'importe quel membre de l'équipe de s'occuper de cette tâche, car ce ne sera qu'une simple pression sur un bouton. Aucune connaissance technique particulière n'est requise.
Nous avons discuté de la nécessité et de l'importance des déploiements automatisés. Examinons maintenant les meilleures plates-formes d'automatisation du déploiement :
Octopus Deploy
Octopus Deploy propose un serveur d'automatisation du déploiement qui aide à orchestrer les versions et à déployer les applications. Octopus peut planifier des déploiements, limiter la production de déploiements, exécuter des scripts personnalisés et gérer des variables sensibles. Il vous permet de déployer sur site ou dans le cloud.
Jenkins
Jenkins est un logiciel d'intégration continue open-source. Conçu pour réduire le temps nécessaire au développement de logiciels, Jenkins automatise les tests et le déploiement de nouvelles versions, ce qui accélère l'intégration de nouvelles fonctionnalités et mises à jour. Jenkins est compatible avec plusieurs autres Outils DevOps, et ses fonctionnalités peuvent être améliorées avec des plugins spécifiques.
Ansible
Ansible est une plate-forme de déploiement automatisé qui offre une architecture sans agent, ce qui libère les développeurs de la nécessité d'exploiter ou de mettre à jour les agents. Ansible vous donne la possibilité d'utiliser OpenSSH et WinRM. Il fournit également une exécution d'automatisation centralisée, une planification des tâches et un tableau de bord visuel avec des pistes d'audit pour mesurer les performances.
Deploybot
DéployerBot vous permet de construire et de déployer le code. Il prend en charge les déploiements manuels et automatiques. Il vous donne la progression et le déploiement en temps réel du code sur différents serveurs de différentes branches.
DeployBot vous permet également de revenir en arrière sur une version. Vous pouvez utiliser des intégrations tierces comme New Relic et bug pour analyser chaque déploiement, ses performances et sa stabilité.
Travis CI
Travis CI vous permet d'automatiser les tests et le déploiement. Il peut détecter automatiquement les modifications dans un référentiel GitHub et tester le code. Sur la base des résultats des tests, le projet est poussé pour le déploiement. Travis CI vous offre des services de base de données préinstallés et des versions de passage à déploiement automatique.
PDQ Deploy
Déploiement PDQ est une plateforme de déploiement de correctifs qui automatise la gestion des correctifs et permet aux développeurs de mettre à jour des logiciels tiers et de déployer des scripts personnalisés. Le déploiement PDQ offre un large éventail de fonctionnalités telles que la planification, la relance automatique et les serveurs partagés. Il vous permet également de déployer en utilisant active Directory.
CircleCI
CircleCI est une plate-forme d'automatisation du déploiement qui permet aux développeurs de travailler indépendamment dans une branche. Il vous permet de personnaliser l'environnement d'exécution et vous offre de nombreuses fonctionnalités différentes pour collaborer avec l'équipe.
CircleCI peut être intégré à divers outils de contrôle de version comme GitHub et Bitbucket. CircleCI dispose d'un tableau de bord visuel pour surveiller les builds, et il vous informe de l'échec de la build.
Amazon Codeplay
Jeu de code Amazon est un outil d'automatisation du déploiement connu pour sa robustesse, sa popularité et son caractère multiplateforme et « interlangage ». Il permet de déployer plusieurs types de contenus applicatifs (code, fichiers de configuration, scripts, fichiers médias, etc.). AWS Codedeploy permet également de déployer des applications sur différents types d'infrastructures, qu'elles soient installées sur des services cloud ou sur site.
Google Cloud Deploy
Déploiement Google Cloud vous permet d'utiliser la configuration en tant que code et d'effectuer des déploiements reproductibles grâce à son approche basée sur des modèles. Il vous permet d'utiliser YAML pour spécifier les ressources nécessaires. Google Cloud Deploy prend en charge Python et Jinja2 pour paramétrer les configurations. Divers paradigmes de déploiement, tels que les groupes d'instances à équilibrage de charge et à mise à l'échelle automatique, peuvent être réutilisés.
Derniers mots 💻
Si vous souhaitez gagner du temps dans vos déploiements d'applications, minimiser les risques d'erreurs et simplifier les actions complexes de déploiement en production, l'automatisation du déploiement est ce qu'il vous faut.
Les équipes de développement peuvent énormément bénéficier de l'automatisation des déploiements pour accélérer leur flux de travail et améliorer la qualité de leur code. Utiliser une approche d'automatisation du déploiement avec une plateforme adaptée à ses besoins est particulièrement crucial pour les éditeurs de logiciels qui doivent mettre à jour leurs logiciels ou déployer leurs codes et ceux de leurs clients souvent plusieurs fois par jour.
Vous pouvez également regarder comment déployer des applications frontales aux pages Cloudflare.
