FastAPI vs. Flask : lequel des deux vous convient le mieux ?

FastAPI et Flask sont des frameworks Python que vous rencontrerez lors de la création d’applications web.

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires, car vous pouvez l’utiliser pour le développement de backend, la science des données et le développement d’applications.

Les développeurs aiment Python car ils peuvent utiliser différents styles de programmation, comme le fonctionnel, l’orienté objet et le réfléchi, pour diverses applications web/logicielles.

Un framework web est un ensemble de fonctions, de modules, de bibliothèques et de classes qui aide les développeurs à créer des applications sans avoir à se préoccuper de la gestion des threads et des protocoles. Django et Ruby on Rails sont des exemples de frameworks.

D’autre part, un micro-cadre est un petit cadre qui ne fournit que des services essentiels.

FastAPI est classé parmi les frameworks, tandis que Flask fait partie des micro frameworks. Ruby Sinatra est un autre exemple de microcadre.

En tant que développeur, vous avez peut-être déjà rencontré de nombreux frameworks et micro frameworks web, et il n’est pas toujours facile de choisir celui qui répond le mieux à vos besoins. Laissez-nous vous expliquer en détail le fonctionnement des frameworks FastAPI et Flask :

Qu’est-ce que FastAPI ?

FastAPI est un framework web Python permettant de créer des API Rest et des applications web rapides. Le framework web a été publié en 2018 et est pris en charge par Python 3.6 et les versions plus récentes.

FastAPI porte bien son nom, car il est rapide et ses performances élevées sont comparables à celles de GO et de NodeJS. Des entreprises de premier plan comme Uber et Netflix utilisent déjà le framework FastAPI dans leurs apps.

Principales caractéristiques de FastAPI

• Injection de dépendance. FastAPI dispose d’une injection de dépendance intégrée qui garantit que les classes ne dépendent pas directement les unes des autres. Cette fonctionnalité facilite les changements de code, et la modularité du code augmente, ce qui facilite la mise à l’échelle.
• Concurrence. FastAPI permet une concurrence prête à l’emploi, ce qui signifie que vous évitez la gestion asynchrone/attente ou la création de boucles d’événements.
• Validation intégrée. Vous n’avez plus besoin de valider à l’aide d’outils externes, car FastAPI dispose d’une capacité de validation intégrée. Ce framework web détecte les types de données invalides et renvoie les erreurs au format JSON. La validation des données est effectuée sur la bibliothèque Pydantic, ce qui réduit considérablement les erreurs lors de l’écriture du code.

Avantages de FastAPI 👍

• Rapide. FastAPI est l’un des frameworks Python les plus rapides. Vous pouvez également utiliser FastAPI pour créer des API même avec des connaissances limitées en programmation.
• Outils de surveillance intégrés. FastAPI est livré avec des outils de surveillance intégrés qui peuvent fournir des alertes lorsque vous atteignez certains seuils.
• Facile à adapter. FastAPI utilise une approche basée sur une boîte à outils, vous n’avez donc pas besoin de tout créer à partir de zéro. Vous pouvez ainsi utiliser différents boilerplates pour créer des API puissantes.

Les inconvénients de FastAPI 👎

• Absence de système de sécurité intégré. FastAPI ne dispose pas d’un système de sécurité intégré mais utilise le module fastapi.security.
• Encore nouveau. FastAPI est encore en cours de développement, et il y a beaucoup de choses qui peuvent être améliorées. Même si sa communauté grandit, il n’est pas encore comparable à d’autres frameworks Python.

Qu’est-ce que Flask ?

Flask est un micro-cadre Python léger et open-source avec un noyau simple et extensible. Flask n’a pas besoin de bibliothèques ou d’outils particuliers pour fonctionner. Ce micro-cadre fournit les composants nécessaires au développement web, tels que la gestion des requêtes et le routage.

Ce cadre a été publié en 2010 et est basé sur Werkzeug et Jinja2. Flask prend en charge les applications REST à l’aide d’extensions telles que Flask-RESTful, Flask-RESTPlus et Flask-Classful. Vous pouvez utiliser Flask pour créer des robots de médias sociaux, des sites statiques et des plateformes de commerce électronique. Netflix, Lyft et Zillow sont des entreprises notables qui utilisent Flask dans leurs applications.

Principales caractéristiques de Flask

• Serveur intégré et débogueur rapide. Vous pouvez simuler l’environnement de production grâce au serveur intégré dans Flask. Vous n’avez donc pas besoin de mettre votre application en production pour la déboguer.
• Utilise des modèles Jinja2. Jinja2 est un moteur de création de modèles expressif, rapide et extensible. Les modèles ont des espaces réservés spéciaux qui permettent aux développeurs d’écrire du code similaire à la syntaxe Python.
• Cadre web léger. Flask est un cadre web léger mais hautement évolutif. Vous pouvez également ajouter de nouvelles fonctionnalités en cours de route, ce qui vous permet de gagner du temps.
• Support intégré pour les tests unitaires. Lestests unit aires sont disponibles sur Flask. Vous pouvez ainsi simuler différents scénarios et tester facilement votre application.
• Grande communauté. Flask existe depuis 2010, il est très documenté et connu pour sa formidable communauté.

Les avantages de Flask 👍

• Flexible. En tant que développeur, Flask vous permet de contrôler le comportement et l’apparence de votre application.
• Évolutif. Si vous voulez créer une grande application, vous n’avez pas à vous inquiéter, car Flask vous permet de le faire avec un minimum d’effort.
• Possède de nombreuses bibliothèques tierces. Vous pouvez faire beaucoup plus en utilisant des bibliothèques tierces compatibles avec flask.

Les inconvénients de Flask 👎

• Cadre complexe. Il peut être difficile de comprendre le fonctionnement de Flask, et vous devez avoir des connaissances en programmation pour l’utiliser.
• Lent. Comparé à FastAPI, Flask est un peu plus lent.

FastAPI Vs. Flask : Comparaison des fonctionnalités

Validation des données

FastAPI est livré avec la bibliothèque Pydantic pour la validation des données, ce qui facilite la validation des données. Le développeur peut ainsi déclarer la validation et des informations supplémentaires sur les paramètres dont il dispose lorsqu’il utilise FastAPI.

Flask, en revanche, manque de validation. Par exemple, lorsque le programme a besoin d’un entier comme entrée, mais que vous donnez une chaîne de caractères, le programme va certainement se planter. Le développeur doit s’occuper de la validation lorsqu’il travaille avec Flask. Vous pouvez toujours utiliser les extensions Flask-Marshmallow ou Flask-Inputs de la bibliothèque communautaire pour la validation des données dans Flask. Toutefois, ces bibliothèques sont développées séparément du cadre principal et peuvent entraîner des problèmes de compatibilité.

Support de la documentation

La documentation est très importante car elle guide les autres utilisateurs dans l’utilisation de votre API. La documentation est générée au fur et à mesure que vous construisez votre API à l’aide de FastAPI. Le framework web produit également une interface utilisateur (UI) propre, et vous pouvez même tester l’API même si vous n’avez pas encore écrit le code front-end.

Vous pouvez facilement accéder aux documents automatisés après avoir accédé aux points d’extrémité avec /docs ou /redoc et Swagger UI en utilisant FastAPI. Les docs listeront également tous les points de terminaison de votre API.

Flask ne dispose pas de documentation automatique. Même s’il dispose d’un support de documentation, vous ne pouvez l’écrire que manuellement.

WSGI et ASGI

Flask utilise Web Server Gateway Interface (WSGI), une norme Python créée pour permettre aux serveurs et aux applications web de s’interfacer les uns avec les autres. WSGI peut être un peu difficile pour les débutants, mais plus facile à comprendre pour les développeurs venant de Ruby ou de PHP.

Les créateurs de FastAPI ont introduit Asynchronous Server Gateway Interface (ASGI). Avec ASGI, vous pouvez créer des applications web asynchrones pilotées par des événements. ASGI est une interface standard entre les serveurs web Python asynchrones, les applications et les frameworks.

Vous pouvez monter des applications issues de frameworks WSGI tels que Flask au-dessus d’une application FastAPI. Un tel environnement vous permet d’avoir une application FastAPI dans le dossier racine et d’avoir Flask (WSGI) qui traite les requêtes sur des chemins différents.

Affichage des messages d’erreur

FastAPI affiche les messages au format JSON. En revanche, le framework Flask affiche les messages d’erreur à l’aide de pages HTML.

Soutien de la communauté

Flask a été créé en 2010 et a attiré une communauté solide au fil des ans. FastAPI a été créé en 2018 et sa communauté n’est pas très importante. Une communauté importante est pratique lorsque vous êtes bloqué pendant le codage, car vous pouvez toujours poser des questions. Une grande communauté est également susceptible de contribuer grandement à la création de nouvelles fonctionnalités qui peuvent être utilisées dans le framework.

	Flask	FastAPI
Validation des données	Pas de validation	Validation intégrée
Communauté	Forte communauté	A une petite communauté
Affichage du message d’erreur	Affiché dans des pages HTML	Affiché au format JSON
Support de documentation	Manuel	Automatique
Prise en charge des tâches asynchrones	Non	Oui
Performance	Contraintes dans WCGI	Utilise ASGI

Quand utiliser FastAPI plutôt que Flask et vice versa ?

FastAPI et Flask sont tous deux d’excellents frameworks, mais ils conviennent à des cas d’utilisation différents. Même si Flask est un micro-framework, il est intéressant de noter que FastAPI est construit dessus.

Flask est un micro framework, tandis que FastAPI est un framework complet avec tous les outils dont vous avez besoin pour créer une API.

FastAPI convient à la création d’API. FastAPI dispose de plusieurs options pour créer rapidement des serveurs backend, même si vous êtes un débutant en codage. Si la vitesse et les performances sont importantes pour vous, FastAPI sera parfait. C’est également un excellent choix si vous souhaitez créer un CDN et que vous prévoyez un trafic important.

D’autre part, Flask dispose de plusieurs outils et est idéal si vous souhaitez prototyper de nouvelles idées et applications. C’est également un bon choix si vous souhaitez créer un microservice avec quelques points d’extrémité. Flask sera également utile si vous souhaitez créer une petite application qui est susceptible de croître ou de s’étendre d’une manière que vous n’avez peut-être pas encore imaginée.

Quand utiliser FastAPI ?

• Créez des API web
• Créer des API avec moins de bogues et d’erreurs

Quand utiliser Flask ?

• Créer des prototypes
• Créer des applications web

Conclusion

Le choix entre FastAPI et Flask pour votre application Python dépend de vos besoins et de vos préférences. Si vous souhaitez créer une API web très performante,FastAPI est un excellent choix. En revanche, si vous souhaitez créer un prototype rapide ou un microservice, il est conseillé d’opter pour Flask.