Lorsque vous créez des applications complètes, il est presque certain que vous devrez travailler avec une base de données. Une telle application devra mettre en œuvre la fonction CRUD, qui permet de créer, de lire, de mettre à jour et de supprimer des données.
Pour cela, une base de données est nécessaire. Si vous créez l’application à l’aide d’un langage de programmation orienté objet tel que JavaScript et que vous utilisez une base de données relationnelle telle que MySQL, travailler avec la base de données peut s’avérer difficile.
En tant que développeur JavaScript, vous devrez également vous préoccuper des détails complexes de votre base de données relationnelle et comprendre la syntaxe de votre base de données et la manière d’écrire les requêtes SQL complexes dont votre application pourrait avoir besoin.
N’oubliez pas que les bases de données relationnelles stockent les données dans des tableaux avec des lignes et des colonnes, tandis que JavaScript travaille avec des objets et des relations entre les objets. Tout cela peut devenir très long et difficile à réaliser, d’où la nécessité d’un Object Relational Mapper (ORM).
Mappage relationnel d’objets (ORM)
Un ORM est un outil qui permet aux développeurs de travailler avec des bases de données relationnelles en utilisant des principes orientés objet.
Un ORM agit comme un pont entre le code de l’application et la base de données relationnelle choisie, permettant aux développeurs de travailler avec des bases de données relationnelles en utilisant les mêmes principes orientés objet que ceux qu’ils utilisent dans leur code d’application.
Les ORM associent les tables des bases de données relationnelles à des classes dont les instances représentent les enregistrements ou les lignes de la table. Les attributs de classe sont utilisés pour représenter les colonnes d’une table.
Cela signifie que les développeurs peuvent utiliser le langage de programmation de leur choix pour créer, lire, mettre à jour, supprimer et gérer les données stockées dans la base de données sans avoir à écrire des instructions SQL complexes.
En utilisant un ORM, vous minimisez la quantité de code SQL que vous devrez lire et vous évitez d’apprendre un nouveau langage d’interrogation pour travailler avec une base de données.
Pour voir comment fonctionne un ORM, considérez la requête MySQL suivante pour trouver les utilisateurs du service informatique
SELECT * FROM users WHERE department = 'IT' ;La même requête peut être effectuée à l’aide d’un ORM JavaScript, comme illustré ci-dessous. Remarquez l’utilisation de JavaScript simple pour effectuer la même requête.
const users = await User.findAll({
where : {
département : 'IT',
},
}) ;Avantages de l’utilisation d’un ORM
Voici quelques-uns des avantages que les développeurs JavaScript peuvent tirer de l’utilisation d’un ORM :
Abstraction des complexités de la base de données
Les ORM masquent les complexités de la base de données sous-jacente, ce qui permet aux développeurs d’interagir avec la base de données par le biais de votre langage d’arrière-plan et non d’un langage SQL complexe.
Certains ORM fournissent également des constructeurs de requêtes, qui facilitent l’écriture de requêtes complexes grâce à l’utilisation des principes de la POO. Cela permet aux développeurs d’écrire un code plus propre, plus facile à maintenir, plus facile à déboguer et à mettre à jour.
Productivité accrue
Les ORM font abstraction des complexités liées à l’écriture de requêtes SQL brutes et à la gestion des interactions avec les bases de données, ce qui permet aux développeurs de se concentrer uniquement sur la logique commerciale de l’application, qui est la partie la plus importante d’une application.
En outre, les développeurs interagissent avec les bases de données selon un modèle OOP plus familier, sans avoir à écrire beaucoup de code passe-partout ou à effectuer des tâches répétitives.
Les ORM peuvent également être utilisés pour ensemencer automatiquement les bases de données et générer des codes d’accès aux données. Tous ces facteurs augmentent considérablement la productivité des développeurs.
Agnosticisme à l’égard des bases de données
L’une des principales caractéristiques des ORM est qu’ils vous permettent d’écrire le code de votre application sans tenir compte de la base de données. Ainsi, le code de votre application n’est pas lié à une seule base de données et vous pouvez facilement changer la base de données utilisée par votre application sans avoir à modifier de grandes parties de votre code d’application.
C’est très important, en particulier lorsqu’une application doit évoluer ou supporter l’utilisation de plusieurs bases de données.
Gestion aisée des schémas et des relations
Les ORM simplifient le processus de travail avec les schémas de votre base de données et la gestion des relations entre les entités de votre base de données.
Certains ORM offrent des fonctionnalités telles que la génération automatique de schémas à partir de bases de données existantes, et la plupart fournissent des méthodes qui vous permettent de définir et de gérer facilement les relations entre les tables stockées dans la base de données.
Sécurité renforcée
Les ORM offrent une sécurité accrue de la base de données car ils filtrent les données pour vous et utilisent également des requêtes paramétrées en interne. Les requêtes paramétrées sont des requêtes SQL qui utilisent des espaces réservés pour les valeurs d’entrée au lieu d’utiliser directement les données fournies par l’utilisateur.
Par conséquent, les données fournies par l’utilisateur ne sont jamais directement intégrées dans une requête SQL. Cela permet à l’ORM de protéger votre application contre les attaques par injection SQL et donc d’améliorer la sécurité de votre application.
Inconvénients de l’utilisation d’un ORM
Même si les ORM présentent de nombreux avantages pour les développeurs, leur utilisation présente certains inconvénients. Tout d’abord, comme ils introduisent une couche d’abstraction au-dessus de la base de données, il peut en résulter une surcharge de performance et l’utilisation d’une plus grande quantité de mémoire.
En outre, pour utiliser un ORM, les développeurs doivent apprendre à l’utiliser, et ils ne peuvent pas utiliser un ORM sans une compréhension de base du langage SQL afin de savoir ce que chaque commande fait réellement.
Cela dit, les ORM restent un outil très utile pour les développeurs et le meilleur moyen d’interagir avec les bases de données relationnelles à partir d’applications construites selon les principes de la POO. Pour vous aider à commencer à utiliser un ORM, voici quelques-uns des meilleurs ORM que vous pouvez utiliser dans vos applications JavaScript.
Sequelize
Selon sa documentation officielle, Sequelize est un ORM TypeScript et Node.js moderne pour Oracle DB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft SQL Server, IBM DB2 et Snowflake database. Sequelize, qui est open-source, est un ORM très populaire pour les développeurs qui travaillent avec le framework Node.js et les bases de données relationnelles.
Cela peut être attribué à son ensemble robuste de fonctionnalités qui font du travail avec les bases de données relationnelles dans Node.js un jeu d’enfant. Tout d’abord, Sequelize est un ORM basé sur les promesses, une caractéristique qui lui permet de supporter les promesses qui sont une caractéristique essentielle du framework Node.js.
En outre, Sequelize prend en charge le chargement anticipé (eager loading), où les ressources sont chargées dès que le code de l’application est exécuté, et le chargement paresseux (lazy loading), où les ressources ne sont pas chargées immédiatement jusqu’à ce qu’elles soient nécessaires. Sequelize prend également en charge les transactions, la réplication en lecture et les validations de modèles, et permet la migration et la synchronisation des bases de données.
Les utilisateurs peuvent également définir des associations et des relations entre les modes lorsqu’ils utilisent Sequelize. Pour couronner le tout, Sequelize fournit un riche ensemble d’options d’interrogation, permettant aux développeurs de construire facilement des requêtes de base de données complexes.
Prisma
Prisma est un ORM open-source qui vous permet de gérer et d’interagir facilement avec votre base de données depuis n’importe quel environnement JavaScript ou TypeScript.
Prisma supporte PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, CockroachDB, SQLite et MongoDB. De plus, il permet une intégration facile avec n’importe quel framework JavaScript ou TypeScript, simplifie les bases de données et augmente la sécurité des types.
Pour aider les développeurs à construire des requêtes, Prisma dispose d’une fonctionnalité appelée Prisma client qui est livrée avec l’auto-complétion et permet aux développeurs de construire des requêtes sûres qui sont adaptées au schéma qu’ils utilisent dans leur application.
Les développeurs peuvent créer leur propre schéma à partir de zéro ou utiliser Prisma pour générer automatiquement un schéma par l’introspection d’une base de données existante.
Une autre fonctionnalité de Prisma est Prisma migrate, un outil de migration de schéma Prisma qui génère automatiquement des migrations SQL personnalisables permettant aux utilisateurs d’avoir un contrôle total et une grande flexibilité lorsqu’ils font passer leurs applications d’un environnement de développement à un environnement de production.
Enfin, les utilisateurs de Prisma ont accès à Prisma Studio, une interface d’administration qui leur permet de visualiser, d’explorer, de manipuler et de comprendre les données stockées dans leur base de données. Toutes ces fonctionnalités font de Prisma un excellent ORM pour les développeurs JavaScript et TypeScript.
TypeORM
TypeORM est un ORM open-source qui a été développé dans le but de toujours supporter les dernières fonctionnalités JavaScript et de fournir des fonctionnalités supplémentaires pour permettre aux développeurs de créer n’importe quel type d’application qui utilise des bases de données.
TypeORM supporte les bases de données MySQL, MariaDB, PostgreSQL, CockroachDB, SQLite, Microsoft SQL Server, Oracle, SAP Hana et sql.js.
TypeORM, qui prend en charge les langages de programmation JavaScript et TypeScript, prend également en charge MongoDB, qui n’est pas une base de données relationnelle. TypeORM fonctionne avec Node.js, un navigateur, Ionic, Cordova, React Native, NativeScript, Expo et les plateformes Election.
TypeORM permet aux développeurs de travailler avec plusieurs types de bases de données et d’utiliser plusieurs instances de bases de données. Il prend également en charge la mise en cache des requêtes, la journalisation, les transactions, les associations, les relations avides et paresseuses et permet les migrations et la génération automatique de migrations.
TypeORM prend également en charge DataMapper, ActiveRecord, les résultats bruts en continu, les requêtes inter-bases de données et inter-schémas, et offre aux utilisateurs un puissant générateur de requêtes.
MikroORM
MikroORM est un ORM TypeScript open-source qui prend en charge MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite et MongoDB. Cet ORM est basé sur Datamapper, Identity Map Pattern et Unit of Work. L’unité de travail est utilisée pour maintenir une liste d’entités affectées par une transaction commerciale, et elle coordonne également l’écriture des changements.
Cela présente l’avantage de permettre le traitement automatique des transactions, la mise en lot automatique de toutes les requêtes et la mise en œuvre directe de la logique de l’entreprise/du domaine dans les entités utilisées.
MikroORM est également doté d’un générateur de requêtes tenant compte des métadonnées, avec prise en charge de la jonction automatique, et d’un système d’événements qui peut être utilisé pour s’accrocher au cycle de vie de l’entité et modifier le fonctionnement de l’UnitOfWork.
L’alimentation des bases de données, c’est-à-dire l’alimentation d’une base de données avec un ensemble initial de données, est également plus facile avec MikroORM car il est fourni avec un seeder qui vous permet de générer de fausses données de n’importe quel volume ou forme et de les utiliser pour alimenter votre base de données.
Enfin, MikroORM prend également en charge les migrations ascendantes et descendantes de bases de données.
Bookshelf.Js
Bookshelf est un ORM JavaScript open-source pour Node.js. Cet ORM vise à fournir une bibliothèque simple qui peut être utilisée pour effectuer des tâches courantes lors de l’interrogation de bases de données en JavaScript et pour former des relations entre ces objets. Bookshelf est conçu pour fonctionner avec PostgreSQL, MySQL et SQLite3.
En tant qu’ORM Node.js, Bookshelf supporte l’utilisation de promesses et de callbacks traditionnels lorsque vous travaillez avec l’ORM depuis une application Node.js. De plus, il supporte les transactions, les associations polymorphes, le chargement de relations eager/nested-eager et une variété de relations.
Bien qu’il ne soit pas au même niveau que d’autres ORMs plus riches en fonctionnalités, Bookshelf brille par sa simplicité, sa flexibilité et la facilité avec laquelle il est possible de le lire, de comprendre sa base de code et de l’étendre. Si vous avez besoin d’un ORM simple et léger pour vos projets JavaScript, Bookshelf est un excellent choix.
Node ORM2
NodeORM2 est un ORM Node.js simple et léger qui supporte les bases de données MySQL, SQLite et Progress OpenEdge. Cet ORM vous permet de travailler facilement avec vos modèles dans Node.js. Lorsque vous travaillez avec des modèles, il vous permet de créer, synchroniser, déposer, obtenir, trouver, supprimer, compter et créer en masse des modèles de données.
Il permet également de créer des associations entre les modèles et de définir des validations personnalisées en plus des validations intégrées. Node ORM2 implémente le comportement d’instance singleton, qui garantit que lorsque vous récupérez la même ligne plusieurs fois, vous obtenez toujours le même objet représentant cette ligne.
Ligne d’eau
Waterline est un ORM basé sur un adaptateur pour Node.js. Il s’agit également de l’ORM par défaut fourni avec le cadre de développement web Sails. Cependant, Waterline peut toujours être utilisé sans utiliser le framework Sails.
En tant qu’ORM basé sur des adaptateurs, Waterline permet de travailler avec plusieurs systèmes de bases de données grâce à l’utilisation d’adaptateurs. Les bases de données officiellement supportées sont MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis et le stockage local.
Cependant, Waterline dispose également d’adaptateurs communautaires pour CouchDB, SQLite, Oracle, Microsoft SQL Server, DB2, Riak, neo4j, OrientDB, Amazon RDS, DynamoDB, Azure Table, RethinkDB et Solr.
Waterline vous permet d’utiliser plus d’une base de données dans votre projet et fournit une API uniforme pour travailler avec différentes bases de données et différents protocoles. Cela signifie que le code écrit à l’aide de Waterline ORM peut fonctionner avec n’importe quelle base de données prise en charge par l’ORM sans qu’il soit nécessaire de modifier votre code.
En outre, Waterline a été créé en mettant l’accent sur la modularité, la testabilité et la cohérence entre les adaptateurs, ce qui le rend très facile à utiliser et à intégrer avec une variété de bases de données.
Objection.js
Objection.j s est un ORM qui vise à rester en dehors de votre chemin et à faciliter l’utilisation de toute la puissance de SQL et du moteur de base de données sous-jacent.
À cet égard, il offre tous les avantages d’un générateur de requêtes SQL et est puissant pour vous aider à travailler avec des relations. Un générateur de requêtes SQL est un outil qui simplifie le processus de création de requêtes SQL complexes.
Objection.js offre un moyen simple de définir des modèles et des relations entre eux, avec des capacités complètes de création, de lecture, de mise à jour et de suppression (CRUD) qui utilisent toute la puissance de SQL, en plus d’offrir des transactions faciles à utiliser.
Les utilisateurs peuvent également charger, insérer et réinsérer des graphes d’objets avec empressement, stocker des documents complexes sous forme de lignes individuelles et utiliser la validation de schémas JSON. Objection.js prend officiellement en charge les langages de programmation TypeScript et JavaScript.
Conclusion
En tant que développeur, lorsque vous travaillez avec des bases de données relationnelles à partir d’une application JavaScript ou TypeScript, il est préférable d’interagir avec la base de données par le biais d’un ORM.
Cela simplifiera non seulement les interactions avec la base de données, mais augmentera également votre productivité, réduira le code SQL que vous devez écrire et améliorera la sécurité de votre application.
Lorsque vous essayez de décider quel ORM utiliser, envisagez d’utiliser n’importe lequel des ORM présentés dans l’article, en fonction des caractéristiques qui conviennent à l’application que vous construisez.
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