
Qu'est-ce que Jupyter Notebook et comment l'installer ?


Si vous êtes un passionné de science des données, Jupyter Notebook peut être un excellent moyen de démarrer vos projets de science des données.
Dans ce guide, nous allons passer en revue :
- Qu'est-ce que le bloc-notes Jupyter
- pourquoi il est populaire pour les cas d'utilisation de la science des données
- Instructions sur la façon dont vous pouvez configurer le bloc-notes Jupyter sur votre machine
Commençons…
What is Jupyter Notebook?
Jupyter Notebook est une plate-forme interactive basée sur un navigateur pour le calcul scientifique. C'est un produit phare open-source de Projet Jupyter et est largement utilisé en science des données.

Useful Features of Jupyter Notebook
En plus de fournir une plate-forme de codage interactive, Jupyter Notebook prend en charge à la fois les cellules de code et de texte. Les cellules de texte permettent le formatage Markdown. Vous pouvez donc utiliser du texte brut, des images, des équations mathématiques LaTex et bien plus encore pour expliquer le flux de travail de votre projet.
Par exemple, l'image suivante montre comment vous pouvez écrire à la fois Markdown et code en spécifiant le type de cellule.

Pour exécuter une cellule, vous pouvez appuyer sur la touche course bouton [▶]. Ou vous pouvez utiliser Maj + Entrée faire fonctionner une cellule. Les en-têtes et les images sont rendus après l'exécution des cellules.

Énumérons maintenant quelques-unes des autres fonctionnalités utiles de Jupyter Notebook.
- Prise en charge des langages de programmation populaires pour la science des données tels que Python, R, Julia et Scala
- Possibilité de partager des blocs-notes avec d'autres collaborateurs
- Provision pour l'intégration du Big Data à l'aide de Spark
- L'image suivante montre les étapes de tout projet de science des données. Accès aux données du système de fichiers sur votre machine, prétraitement des données, analyse pour créer des modèles d'apprentissage automatique - vous pouvez tout faire dans Jupyter Notebook.

Maintenant que vous avez découvert Jupyter Notebook et ses fonctionnalités, voyons comment vous pouvez l'installer sur votre machine.👩🏽💻
How to Install Jupyter Notebook
Installation à l'aide de la distribution Anaconda
Si vous êtes débutant, il est recommandé d'utiliser la distribution Anaconda de Python. En plus de Python, il est livré avec plusieurs packages utiles de science des données préinstallés. L'installation comprend également des outils Jupyter tels que Jupyter Notebook et JupyterLab.
Passons maintenant en revue les étapes de cette installation.
Étape 1: Rendez-vous sur le site officiel de Anaconda. Ensuite, naviguez jusqu'à anaconda.com/products/individuel. Et téléchargez le programme d'installation correspondant à votre système d'exploitation.

Étape 2: Maintenant, exécutez le programme d'installation. Suivez les invites à l'écran pour terminer l'installation. L'installation prend généralement quelques minutes. ⏳
Vous pouvez lancer Jupyter Notebook une fois le processus d'installation terminé. Et il y a plusieurs façons de le faire.
Étape 3: Une fois l'installation terminée, vous pouvez lancer Navigateur Anaconda. Depuis le navigateur, cliquez sur le Launch
option dans l'onglet Jupyter Notebook, comme indiqué ci-dessous :

Ou vous pouvez utiliser directement le Jupyter Notebook
raccourci pour lancer, comme illustré ci-dessous :

Vous pouvez également lancer jupyter notebook
du Invite de commande Anaconda.
Installation à l'aide du gestionnaire de packages pip
Avez-vous déjà Python installé sur votre système ? Et aimeriez-vous commencer à utiliser Jupyter sans utiliser la distribution Anaconda ?
Si oui, vous pouvez le faire en utilisant le pip
directeur chargé d'emballage. Tu peux utiliser pip pour installer n'importe quel package Python ça fait partie du Index de paquet Python—un référentiel de logiciels pour la communauté des développeurs Python.
Dans cette section, décrivons les étapes pour les systèmes d'exploitation Windows et Linux.
Installer Jupyter Notebook à l'aide de pip sous Windows
Commençons par les instructions d'installation pour Windows.
Étape 1: Exécutez la commande suivante pour vérifier la version de Python installée sur votre système. Vous pouvez exécuter les commandes à partir du Windows Powershell or Invite de commandes sur votre appareil. Ou vous pouvez choisir d'exécuter dans un environnement shell de votre choix tel que Git bash pour Windows si vous êtes un utilisateur Git.
python --version
Notes: Presque toutes les installations de Python3 (Python 3.x) sont livrées avec le
pip
gestionnaire de paquets pré-installé.
Étape 2 : Ensuite, exécutez cette commande pour vérifier la version de pip
installé sur votre machine.
pip3 --version
Si vous rencontrez des erreurs parce que vous n'avez pas installé
pip
, mettez à niveau votre installation Python. Vous pouvez télécharger et installer la version la plus récente de Python ici.
Étape 3 : Pour éviter tout problème de dépendance et vous assurer que tous les packages sont à jour, exécutez la commande suivante.
pip3 install --upgrade pip
Étape 4: Maintenant que vous avez installé et mis à jour pip
, utilisez-le pour installer Jupyter à l'aide de la commande suivante.
pip3 install jupyter

Le téléchargement et l'installation prendront quelques minutes.⏳
Étape 5: Pour lancer le notebook Jupyter, exécutez cette commande.
jupyter notebook
Installer Jupyter Notebook à l'aide de pip sur Ubuntu
Toutes les principales distributions Linux, y compris Ubuntu, ont une installation existante de Python. Pour installer Jupyter Notebook, vous devrez installer manuellement pip
première. Et puis, vous pouvez utiliser pip
pour installer Jupyter et d'autres packages.
Étape 1: À installer pip
, exécutez la commande suivante sur votre terminal.
apt install python3-pip
Étape 2: Ensuite, installez jupyter
en exécutant cette commande. L'installation prendra quelques minutes.
pip3 install jupyter
Étape 3: Maintenant, lancez le bloc-notes Jupyter en exécutant la commande suivante.
jupyter notebook
Conclusion
J'espère que vous avez compris ce qu'est le notebook Jupyter et les étapes pour l'installer sur votre machine. Si vous êtes intéressé, vous pouvez également consulter d'autres offres de Project Jupyter. JupyterLab s'appuie sur le Jupyter Notebook classique et offre des fonctionnalités supplémentaires.
Si vous cherchez à démarrer avec science des données, je vous souhaite bonne chance dans votre parcours d'apprentissage !✨
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