Si vous êtes un passionné de science des données, Jupyter Notebook peut être un excellent moyen de démarrer vos projets de science des données.

Dans ce guide, nous allons passer en revue :

  • Qu'est-ce que le bloc-notes Jupyter
  • pourquoi il est populaire pour les cas d'utilisation de la science des données
  • Instructions sur la façon dont vous pouvez configurer le bloc-notes Jupyter sur votre machine

Commençons…

What is Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook est une plate-forme interactive basée sur un navigateur pour le calcul scientifique. C'est un produit phare open-source de Projet Jupyter et est largement utilisé en science des données.

projet-jupyter

Useful Features of Jupyter Notebook

En plus de fournir une plate-forme de codage interactive, Jupyter Notebook prend en charge à la fois les cellules de code et de texte. Les cellules de texte permettent le formatage Markdown. Vous pouvez donc utiliser du texte brut, des images, des équations mathématiques LaTex et bien plus encore pour expliquer le flux de travail de votre projet.

Par exemple, l'image suivante montre comment vous pouvez écrire à la fois Markdown et code en spécifiant le type de cellule.

jupyter-notebook-environnement
Markdown et cellules de code dans Jupyter Notebook

Pour exécuter une cellule, vous pouvez appuyer sur la touche course bouton [▶]. Ou vous pouvez utiliser Maj + Entrée faire fonctionner une cellule. Les en-têtes et les images sont rendus après l'exécution des cellules.

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Cellules de bloc-notes Jupyter

Énumérons maintenant quelques-unes des autres fonctionnalités utiles de Jupyter Notebook.

  • Prise en charge des langages de programmation populaires pour la science des données tels que Python, R, Julia et Scala
  • Possibilité de partager des blocs-notes avec d'autres collaborateurs
  • Provision pour l'intégration du Big Data à l'aide de Spark
  • L'image suivante montre les étapes de tout projet de science des données. Accès aux données du système de fichiers sur votre machine, prétraitement des données, analyse pour créer des modèles d'apprentissage automatique - vous pouvez tout faire dans Jupyter Notebook.
étapes-des-projets-de-science-des-données

Maintenant que vous avez découvert Jupyter Notebook et ses fonctionnalités, voyons comment vous pouvez l'installer sur votre machine.👩🏽‍💻

How to Install Jupyter Notebook

Installation à l'aide de la distribution Anaconda

Si vous êtes débutant, il est recommandé d'utiliser la distribution Anaconda de Python. En plus de Python, il est livré avec plusieurs packages utiles de science des données préinstallés. L'installation comprend également des outils Jupyter tels que Jupyter Notebook et JupyterLab.

Passons maintenant en revue les étapes de cette installation.

Étape 1: Rendez-vous sur le site officiel de Anaconda. Ensuite, naviguez jusqu'à anaconda.com/products/individuel. Et téléchargez le programme d'installation correspondant à votre système d'exploitation.

anaconda-python
Installation de la distribution Anaconda

Étape 2: Maintenant, exécutez le programme d'installation. Suivez les invites à l'écran pour terminer l'installation. L'installation prend généralement quelques minutes. ⏳

Vous pouvez lancer Jupyter Notebook une fois le processus d'installation terminé. Et il y a plusieurs façons de le faire.

Étape 3: Une fois l'installation terminée, vous pouvez lancer Navigateur Anaconda. Depuis le navigateur, cliquez sur le Launch option dans l'onglet Jupyter Notebook, comme indiqué ci-dessous :

anaconda-navigator-jupyter-notebook
Lancer Jupyter Notebook depuis Anaconda Navigator

Ou vous pouvez utiliser directement le Jupyter Notebook raccourci pour lancer, comme illustré ci-dessous :

jupyter-notebook-raccourci

Vous pouvez également lancer jupyter notebook du Invite de commande Anaconda.

Installation à l'aide du gestionnaire de packages pip

Avez-vous déjà Python installé sur votre système ? Et aimeriez-vous commencer à utiliser Jupyter sans utiliser la distribution Anaconda ?

Si oui, vous pouvez le faire en utilisant le pip directeur chargé d'emballage. Tu peux utiliser pip pour installer n'importe quel package Python ça fait partie du Index de paquet Python—un référentiel de logiciels pour la communauté des développeurs Python.

Dans cette section, décrivons les étapes pour les systèmes d'exploitation Windows et Linux.

Installer Jupyter Notebook à l'aide de pip sous Windows

Commençons par les instructions d'installation pour Windows.

Étape 1: Exécutez la commande suivante pour vérifier la version de Python installée sur votre système. Vous pouvez exécuter les commandes à partir du Windows Powershell or Invite de commandes sur votre appareil. Ou vous pouvez choisir d'exécuter dans un environnement shell de votre choix tel que Git bash pour Windows si vous êtes un utilisateur Git.

python --version

Notes: Presque toutes les installations de Python3 (Python 3.x) sont livrées avec le pip gestionnaire de paquets pré-installé.

Étape 2 : Ensuite, exécutez cette commande pour vérifier la version de pip installé sur votre machine.

pip3 --version

Si vous rencontrez des erreurs parce que vous n'avez pas installé pip, mettez à niveau votre installation Python. Vous pouvez télécharger et installer la version la plus récente de Python ici.

Étape 3 : Pour éviter tout problème de dépendance et vous assurer que tous les packages sont à jour, exécutez la commande suivante.

pip3 install --upgrade pip

Étape 4: Maintenant que vous avez installé et mis à jour pip, utilisez-le pour installer Jupyter à l'aide de la commande suivante.

pip3 install jupyter
jupyter-install-on-local-machine

Le téléchargement et l'installation prendront quelques minutes.⏳

Étape 5: Pour lancer le notebook Jupyter, exécutez cette commande.

jupyter notebook

Installer Jupyter Notebook à l'aide de pip sur Ubuntu

Toutes les principales distributions Linux, y compris Ubuntu, ont une installation existante de Python. Pour installer Jupyter Notebook, vous devrez installer manuellement pip première. Et puis, vous pouvez utiliser pip pour installer Jupyter et d'autres packages.

Étape 1: À installer pip , exécutez la commande suivante sur votre terminal.

apt install python3-pip

Étape 2: Ensuite, installez jupyter en exécutant cette commande. L'installation prendra quelques minutes.

pip3 install jupyter

Étape 3: Maintenant, lancez le bloc-notes Jupyter en exécutant la commande suivante.

jupyter notebook

Conclusion

J'espère que vous avez compris ce qu'est le notebook Jupyter et les étapes pour l'installer sur votre machine. Si vous êtes intéressé, vous pouvez également consulter d'autres offres de Project Jupyter. JupyterLab s'appuie sur le Jupyter Notebook classique et offre des fonctionnalités supplémentaires.

Si vous cherchez à démarrer avec science des données, je vous souhaite bonne chance dans votre parcours d'apprentissage !✨