Power business intelligence (BI) de Microsoft est un puissant outil d’analyse utilisé par toutes les entreprises pour examiner les données commerciales. Il dispose d’un tableau de bord complet qui permet de mieux visualiser les données et d’obtenir des résultats rapides.
Qu’est-ce que Microsoft Power BI ?
Microsoft Power BI est une plateforme composée d’une suite de services, d’applications et de connecteurs qui combinent de nombreuses sources de données sous forme de tableaux de bord afin d’offrir des perspectives commerciales.
Quelles que soient vos sources de données, comme une feuille de calcul Excel ou un entrepôt de données hybride, Power BI établit une connexion avec vos données, les visualise, identifie les détails essentiels et les partage avec les personnes de votre choix.
Cette plateforme de veille stratégique basée sur le cloud partage des informations sur les données afin d’offrir des capacités commerciales et des visualisations interactives. Elle aide les utilisateurs à créer rapidement des rapports et des tableaux de bord personnalisés.
Power BI peut être utilisé comme un outil autonome ou en conjonction avec d’autres produits et services Microsoft tels qu’Excel, SharePoint et SQL Server.
Il existe principalement trois versions de Power BI à partir de septembre 2022 : Free, Pro et PPU (Premium Per User). L’autre type de licence est une licence Premium basée sur la capacité. En fonction des fonctionnalités requises, vous pouvez opter pour une licence spécifique.
Dans cet article, nous examinerons quelques-unes des meilleures fonctionnalités de Power BI et nous verrons pourquoi il est si apprécié pour l’analyse des entreprises. Nous verrons également en quoi les rapports et les tableaux de bord de Power BI diffèrent.
Principales fonctionnalités de Power BI
- Visualisation des données, modélisation des données, exploration des données et mashup des données
- Rapports interactifs
- Tableaux de bord en temps réel
- Analyse prédictive.
- Intégration avec les bases de données SQL, Azure Cloud et les plateformes web telles que Facebook, Google Analytics et les objets Salesforce.
- Publication et distribution rationalisées
- Possibilité de personnaliser les fonctions de sécurité
- Intégration de Cortana pour une interaction vocale
- Intelligence artificielle
Quelle est l’importance de Power BI en tant qu’outil d’analyse commerciale ?
L’analyse des données pour en savoir plus sur les performances des entreprises est connue sous le nom d’analyse commerciale. Parce qu’il permet aux utilisateurs de se connecter à plusieurs sources de données, de convertir et de modéliser les données, ainsi que de créer des visuels pour acquérir des connaissances, Microsoft Power BI est un outil d’analyse d’entreprise crucial.
Power BI est l’un des outils polyvalents utilisés par les PME et les grandes entreprises pour obtenir des informations sur les données. Il permet de générer des visualisations dynamiques avec des capacités d’exploration et offre une perspective à 360 degrés des données d’une organisation.
Il s’agit d’un outil d’analyse important, car il aide les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle, à prendre de meilleures décisions et à en savoir plus sur le comportement des clients.
Lesindicateurs clés de performance (KPI) peuvent être suivis et contrôlés, et des modèles prédictifs peuvent être élaborés pour prévoir les tendances futures, le tout avec l’aide de Power BI.
En outre, Power BI peut également être utilisé pour concevoir des rapports et des tableaux de bord uniques, adaptés aux besoins particuliers d’une entreprise.
Différences entre le rapport et le tableau de bord dans Power BI
Le tableau de bord et le rapport de Power BI sont deux composants importants aux fonctions distinctes.
Voici quelques distinctions entre ces deux éléments :
Les rapports sont censés fournir des informations détaillées sur des ensembles de données particuliers, alors qu’un tableau de bord est un portail central créé pour vous donner une vue d’ensemble de vos données.
Les rapports permettent de se plonger dans les détails d’un ensemble de données donné, tandis que les tableaux de bord sont souvent utilisés pour suivre les métriques clés et les indicateurs de performance.
Présentation des données : Alors qu’un rapport se compose d’une ou plusieurs pages contenant des données approfondies sous forme de texte, d’images, de graphiques et de tableaux de données, un tableau de bord présente plusieurs visualisations dans un style condensé afin que le lecteur puisse avoir une vue d’ensemble du scénario.
Personnalisation : Les représentations des tableaux de bord ne peuvent pas être personnalisées, sauf en passant d’un graphique à l’autre, alors que les rapports peuvent être entièrement personnalisés à l’aide de filtres pour obtenir les résultats souhaités.
Le tableau ci-dessous examine certaines distinctions cruciales entre le tableau de bord Power BI et le rapport.
| Paramètres de comparaison | Tableau de bord | Rapport |
| Alertes | Des alertes peuvent être générées et envoyées par courrier électronique sur la base d’un ensemble de critères spécifiques. | Impossibilité de créer des notifications. |
| Exploration des données Analyse | En raison de l’affichage sur une seule page, il n’est pas possible d’effectuer une analyse approfondie des données. | Il est possible d’effectuer une analyse approfondie par le biais de tableaux de données, d’ensembles de données et de champs de données. |
| Visuels des données | Les utilisateurs ne peuvent que consulter des tableaux de bord sans aucune modification majeure. | Un grand nombre de personnalisations sont possibles à l’aide de slicers et de filtres tels que le filtrage croisé, le filtrage au niveau visuel et le filtrage au niveau de la page. |
| Profondeur de l’information | Le tableau de bord offre une petite quantité de contenu qui tient sur une seule console. | Les rapports peuvent comporter de nombreuses pages et être détaillés par catégories. |
| NLQ (Natural Language Queries) | Il est possible d’effectuer des requêtes. | NLQ n’est pas disponible. |
| Modèle | Les tableaux de bord n’ont pas de modèles. | Les utilisateurs peuvent utiliser un groupe de modèles pour générer des rapports. |
| Source de données | Les tableaux de bord sont créés à l’aide d’une variété de tables et de sources de données. | Il n’y a pas de lien entre les tables utilisées pour construire les rapports. |
| Utilisation | Les données peuvent être facilement interprétées pour fournir des informations commerciales et des indicateurs de performance critiques pour la prise de décision. | Les utilisateurs doivent interpréter manuellement les données pour prendre une décision. |
| Avantages | Les indicateurs clés de performance de haut niveau sont rapidement prêts à être utilisés pour les grandes décisions de l’entreprise. | Les rapports offrent une analyse factuelle et dimensionnelle approfondie. |
En résumé, les tableaux de bord Power BI présentent des analyses et des indicateurs de performance cruciaux dans un panneau unique et centralisé. Ils combinent des informations provenant de plusieurs rapports et sources pour produire un résumé de la vision de l’entreprise.
Il présente de nombreux ensembles de données et cubes dans un tableau de bord centralisé avec d’excellentes capacités de visualisation, aidant ainsi les utilisateurs à prendre des décisions plus rapidement.
Cependant, les rapports sont des ensembles de données autonomes, alors que les tableaux de bord Power BI en dépendent, car les rapports ont leurs propriétés et leurs métriques à afficher, ainsi que des capacités d’exploration et de recherche dispersées sur de nombreuses pages.
Le mot de la fin
Microsoft Power BI est l’une des plateformes les plus utilisées pour l’analyse des données commerciales. Son utilisation dépend entièrement des besoins de l’organisation, et son tableau de bord et son rapport sont deux éléments distincts.
Les tableaux de bord sont suffisants si vous ne souhaitez qu’un bref aperçu visuel de vos données et que vous voulez conclure rapidement. Si vous souhaitez un examen plus approfondi des données, vous pouvez créer plusieurs rapports à l’aide de modèles, de filtres et de slicers.
Ensuite, vous pouvez vérifier comment obtenir la certification Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).