Chercher à apprendre une nouvelle langue tue le temps des débutants. Nous avons entendu votre voix et voici la liste des meilleures ressources pour apprendre Python.
Cet article vous aide à trouver des ressources adaptées aux débutants pour apprendre le langage de programmation le plus populaire - Python.
Pourquoi devrions-nous apprendre Python?
Beaucoup de gens veulent maintenant apprendre le langage de programmation chaud, c'est à dire, Python. Certains d'entre eux ont une raison, d'autres non.
Avant d'apprendre un langage de programmation, remettez-vous en question pourquoi vas-tu l'apprendre? Cette question vous donne une certaine clarté. Et sachez ce que vous pouvez faire si vous apprenez vous-même ce langage de programmation. Très probablement, ces deux questions donnent une idée claire des plans pour l'apprendre.
C'est une bonne pratique de connaître les fonctionnalités du langage de programmation que vous souhaitez apprendre. Et qu'est-ce que cela peut faire pour vous? Nous allons tous les voir.
Qu'est-ce que Python?
Python est un langage de haut niveau, interprété et open source. Python prend en charge les paradigmes de programmation orientés objet et procéduraux.
Pourquoi Python est-il si populaire?
Voyons les fonctionnalités de Python, qui en font l'un des meilleurs langages de programmation.
Anglais comme la syntaxe
La syntaxe de Python est si confortable pour les débutants. Si vous lisez le code Python, vous aurez l'impression de lire l'anglais. Cela a réduit le stress lié à la mémorisation de la syntaxe. Si vous ne me croyez pas, consultez l'extrait de code ci-dessous.
a = 1
b = 1
if a is b:
print("Hi")
a = 2000
print("Yeah!") if a % 2 == 0 else print("No!")Vous apprendrez à connaître la grandeur de Python une fois que vous y serez entré.
Bibliothèques
Python est livré avec un grand nombre de modules et de bibliothèques intégrés. Il y a un océan de bibliothèques pour le langage de programmation Python. Les modules et les bibliothèques facilitent la vie d'un programmeur. Ils aident à résoudre des problèmes qui ne peuvent pas être résolus avec les fonctionnalités standard de Python.
Typé dynamiquement
C'est un langage typé dynamiquement. Nous n'avons pas à nous soucier des déclarations des variables dans le codage. Si vous voyez d'autres langages de programmation comme C, C ++, Java, etc., nous devons déclarer les variables en utilisant l'un des types de données pris en charge par ce langage de programmation. Voir l'exemple de code dans C la langue.
#include <stdio.h>
int main() {
int a = 1;
printf("%d", a);
return 0;
}Voyons le même code dans Python.
a = 1
print(a)Python prendra automatiquement le type de la variable en fonction de la valeur. Cela a réduit beaucoup de temps pour les développeurs. Nous n'avons pas à nous soucier du type de données. Attribuez-le simplement.
Portabilité
Python suit le proverbe de programmation, à savoir, Code une fois exécuté n'importe où. Nous pouvons utiliser Python sur n'importe quelle plate-forme. Vous n'avez besoin que Python pour exécuter n'importe quel code Python. Python ne se soucie pas de votre plate-forme.
Ce sont les fonctionnalités les plus populaires de Python. Il possède de nombreuses autres fonctionnalités qui vous aideront à atteindre vos objectifs de développement.
Que pouvons-nous faire avec Python?
Nous pouvons utiliser Python dans la plupart des domaines logiciels. Voyons les zones standard et les plus utilisées de Python.
Apprentissage automatique et science des données
Python est préféré pour machine learning et science des données.
Nous pouvons calculer des équations mathématiques compliquées en utilisant Python sans effort. Nous avons des bibliothèques comme pandas, numpy, matplotlib, etc., qui aident les ingénieurs en apprentissage automatique et les scientifiques des données.
Développement la toile
Il existe des frameworks pour le développement Web en Python.
Les frameworks Web les plus populaires pour Python sont Django et Flacon. Django est un framework plus robuste que Flask. Vous pouvez développer un site Web simple vers une application Web complexe à l'aide de ces cadres. Les deux frameworks sont conviviaux pour les débutants et faciles à apprendre avec la documentation.
Web Scraping
Le scraping Web est l'un des principaux domaines de Python.
Nous pouvons créer des robots d'exploration en Python avec une bibliothèque appelée scrapy, BeautifulSoup4 et beaucoup d'autres pour gratter les données.
Scripting
Vous pouvez littéralement tout faire pour automatiser les tâches d'administration système répétitives.
- Interagir avec le système d'exploitation (Windows, UNIX, etc.)
- Effectuer la maintenance
- Déployer une application
- test de site Web
- Téléchargement de données
Nous pouvons également utiliser Python pour GUI (interface utilisateur graphique) développement, Jeux développement avec PyGameName, Réseau programmation, etc… Vous pouvez avoir la chance d'explorer le monde de Python une fois que vous avez commencé.
J'espère que vous aurez une idée de la raison pour laquelle Python devient si populaire. Un langage en pleine croissance comme Python aura de nombreuses ressources (payantes et gratuites) à apprendre. C'est un problème pour les débutants comme moi (une fois). Nous avons de nombreuses options pour apprendre Python. C'est tellement déroutant.
Mais ne vous inquiétez pas, les éléments suivants sont soigneusement sélectionnés.
Cours vidéo
Nous avons de nombreux sites Web qui proposent des cours vidéo gratuits et payants. Voyons les meilleurs cours de leur part.
Udemy
Udemy est un site Web qui propose des cours vidéo en ligne à un prix symbolique.
Vous trouverez de nombreux cours disponibles pour apprendre Python. Le cours le plus adapté aux débutants et le moins coûteux est Terminez le Bootcamp Python: passez de zéro à héros dans Python 3.
Vous obtiendrez un certificat d'achèvement après l'achèvement. Mais cela n'ajoute aucune valeur à votre CV. Les connaissances que vous tirez du cours comptent, pas les certificats.
Accédez au cours et vérifiez le contenu et ce que vous apprenez du cours. Si vous êtes satisfait de la structure du cours et des vidéos de prévisualisation, allez-y.
edX
Introduction à la programmation Python est enseigné par Georgia Tech. C'est un programme de certification qui peut prendre environ cinq mois en passant 9 à 10 heures par semaine.
Vous devez apprendre les principes de base, la structure de contrôle, la structure de données, les objets et les algorithmes.
Datacamp
Camp de données propose une introduction à Python pour la science des données. Le contenu du cours est axé sur l'analyse des données et le calcul scientifique avec NumPy.
Vous devez disposer d'environ 4 heures pour terminer ce cours, et vous pouvez le suivre à tout moment de n'importe où. Vous apprendrez divers outils de science des données pour stocker, analyser et manipuler les données. Si vous visez un poste de data scientist, alors c'est un must.
TalkPython Training
La formation TalkPython est un cours qui enseigne Python en créant des projets.
Vous pouvez apprendre à réaliser des projets en Python avec la syntaxe de Python. Après avoir terminé ce cours, vous pouvez travailler sur vos projets en Python. Le cours est Python Jumpstart en créant 10 applications. Le cours coûte $69 pour un accès à vie.
Avant de suivre un cours payant, vérifiez le plan et le contenu du cours.
YouTube Channel
Un amical pour les débutants Tutoriels Python c'est totalement GRATUIT.
Sites Internet
Certains d'entre vous n'aimeront peut-être pas les cours vidéo. Si vous aimez lire, cette section est pour vous.
W3Schools
W3Schools est célèbre pour le développement Web. Mais ces derniers temps, de nouveaux tutoriels ont été ajoutés comme Python, Java, C++, C#, etc… Vous pouvez trouver les tutoriels ici. Les tutoriels sont entièrement gratuits et vous aident à apprendre Python sans aucun effort.
Programiz
Les tutoriels sur Programiz sont faciles à comprendre et à apprendre. Nous trouverons de nombreux exemples pour chaque concept dans les tutoriels. Il fournit également un interpréteur en ligne pour travailler avec Python. Vous pouvez voir le parcours ici.
Educative
Éducatif est une plateforme d'apprentissage premium. Vous accédez au cours ici.
Vous apprendrez toutes les bases de Python et acquerrez suffisamment de connaissances pour améliorer davantage vos compétences en Python.
Après avoir terminé les bases de éducatif, vous trouverez de nombreux autres cours pour améliorer vos compétences en Python.
Livres
Si vous aimez lire des livres, cette section est faite pour vous. Nous allons voir les livres les plus populaires pour apprendre Python.
Python Crash Course
Le livre Python Crash Course vous apprend naturellement Python. Vous pouvez également travailler sur certains projets du livre. Eric Matthes, l'auteur, vous guide à travers différents types de projets comme le développement de jeux, la visualisation de données, etc… Vous pouvez le retrouver sur Amazon.
Head First Python
Head First Python est un livre qui enseigne Python sans devenir ennuyeux. Comme son nom l'indique, il s'agit d'un livre convivial pour apprendre Python. Vous pouvez vous procurer le livre sur Amazon.
Automation
Si vous voulez apprendre des choses pratiques en utilisant Python, alors c'est le meilleur livre pour vous. Le livre présente les concepts de Python à l'aide d'exemples pratiques. À la fin de cela, vous pouvez créer vos projets avec les connaissances que vous avez tirées du livre. Vous pouvez commander ce livre sur Amazon.
Ce livre est également disponible sur Safari.
Learning Python
Apprendre Python, 5e édition, est l'un des livres Python les plus populaires du O'Reilly parutions. Grâce à ce livre, vous acquerrez des connaissances approfondies. Vous pouvez acheter le livre sur Amazon.
Compilateur Python en ligne
Si vous souhaitez essayer certains programmes Python sans télécharger de compilateur, nous avons un Compilateur en ligne Geekflare pour vous aider à faire des exercices pratiques. ??
Conclusion
Parcourez les aperçus de tous les cours avant de commencer. Cela aide beaucoup. Si vous aimez la façon dont l'auteur explique les choses, alors allez-y. Nous avons beaucoup d'options pour apprendre Python.
Vous pouvez également vous référer au responsable docs. En tant que débutant, vous pourriez avoir du mal à commencer avec la documentation officielle. Donc, je vous suggère de prendre n'importe qui de la liste mentionnée dans l'article.
J'espère que vous trouverez des ressources précieuses pour commencer votre aventure en tant que programmeur Python.
Bon apprentissage 🙂
