9 serveurs Web Python à essayer pour votre prochain projet

Dans cette liste, nous présentons plusieurs Serveurs Web Python vous pouvez utiliser pour déployer vos applications Python.

Nous commencerons par comprendre le fonctionnement des serveurs Web et la nécessité d'interfaces de passerelle de serveur. Ensuite, nous passerons en revue la liste des serveurs Web Python ainsi que leurs principales fonctionnalités. La plupart d'entre eux sont disponibles en tant que Paquets PyPI que vous pouvez installer et commencer à utiliser dans vos projets.

Commençons!

Qu'est-ce qu'un serveur Web ?

Lors du développement d'une application Python, vous utiliserez le serveur de développement pour tester votre application. Cependant, une fois le développement terminé, vous devrez déployer votre application sur un serveur de production. Parmi plusieurs couches de fonctionnalités supplémentaires, un serveur Web doit avoir les fonctionnalités de base d'un Serveur HTTP.

Le serveur Web Python doit être capable de gérer les requêtes HTTP (requêtes HTTP simples telles que GET, PUT et POST) des clients, tels que les navigateurs Web, et de renvoyer la réponse. Cette réponse peut inclure le code d'état HTTP indiquant si la demande a été traitée avec succès ou non. Il peut s'agir de pages Web HTML et de données semi-structurées telles que JSON, XML, etc.

ASGI vs WSGI : Comprendre les interfaces de passerelle de serveur

Supposons que vous ayez développé une application Python dans un framework de votre choix, disons, Django ou Flacon. Un serveur conventionnel peut être incapable de comprendre et de traiter les requêtes adressées à l'application Python. C'est là que les interfaces de passerelle de serveur entrent en jeu.

Cette interface de passerelle peut être une interface de passerelle de serveur Web (WSGI) ou une interface de passerelle de serveur asynchrone (ASGIA). Le serveur Web reçoit une requête d'un client, qu'il redirige ensuite vers l'interface de la passerelle du serveur. L'interface (WSGI/ASGI) interagit avec l'application Python via un callable exposé.

L'interface de la passerelle du serveur Web (WSGI) gère les requêtes de manière séquentielle. S'il y a plusieurs requêtes HTTP lentes, elles auront un impact sur le débit.

Interface de passerelle de serveur asynchrone, ou ASGI, est un successeur de WSGI et a la capacité supplémentaire de gérer les demandes de manière asynchrone.

Supposons qu'une demande actuellement traitée nécessite une lecture de base de données (qui peut potentiellement prendre beaucoup de temps) et attend la réponse. Lorsque la première requête attend une réponse, ASGI peut gérer une seconde requête entrante.

Cela contraste avec WSGI, où la première demande doit être traitée avant la deuxième demande. Par conséquent, l'utilisation d'ASGI peut entraîner une augmentation du débit. ASGI vous permet également d'utiliser Python asynchrone capacités au sein de votre application.

Serveurs Web Python

Maintenant, listons les serveurs Web que vous pouvez utiliser pour vos applications Python. Nous avons également inclus certains frameworks qui fournissent une prise en charge prête à l'emploi pour les serveurs prêts pour la production. Cette liste n'est pas exhaustive et les recommandations de serveur Web ci-dessous ne sont pas dans un ordre particulier.

Uvicorn

Si vous êtes familier avec le développement d'applications avec FastAPI, vous avez rencontré Uvicorne, une implémentation de serveur Web. Uvicorn est une implémentation de serveur ASGI pour Python.

Pour installer Uvicorn et les dépendances associées en utilisant pip, exécutez la commande suivante:

$ pip install uvicorn[standard] 
# includes installation of optional and Cython-based dependencies

Voici les principales caractéristiques d'Uvicorn :

• Implémentation ASGI
• Prise en charge de l'exécution d'applications à partir d'un environnement Python asynchrone
• L'outil de ligne de commande avec une longue liste d'options
• Prend en charge les applications en cours d'exécution à partir des fonctions d'usine
• Fournit des fonctionnalités pour contrôler les instances de serveur par programmation

Gunicorn

Gunicorn est un serveur WSGI pour les applications Python, bien connu pour ses fonctionnalités avancées de gestion des processus.

Uvicorn offre une classe de travail Gunicorn, vous permettant d'obtenir simultanément des avantages en termes de performances et de gestion des processus. Cette page de documentation contient des détails sur déployer Gunicorn.

Si vous avez Python 3.5 et versions ultérieures, vous pouvez installer Gunicorn en utilisant pip :

$ pip install gunicorn

Voici les principales caractéristiques de Gunicorn :

• Simple et rapide
• Compatible avec de nombreux frameworks web
• Prise en charge d'une utilisation avec un HTTP le serveur proxy
• Gestion avancée des processus

CherryPy

CerisePy est un framework Web Python, tout comme Django, Flask et FastAPI, mais pas aussi populaire que ces frameworks. Avec plusieurs versions stables, CherryPy existe et a évolué pour devenir un cadre à part entière depuis plus d'une décennie. Il a également un soutien communauté de développeurs.

Vous pouvez consulter l'intéressant Zen de CherryPy, qui transmet l'essence que CherryPy est un framework simple et minimaliste mais puissant.

CherryPy est un framework Python et non un serveur Web, mais il figure sur notre liste car il prend en charge nativement un serveur de production, contrairement à la plupart des autres frameworks.

Pour installer CherryPy et commencer, exécutez :

$ pip install CherryPy

Voici les principales caractéristiques de CherryPy :

• Framework Pythonic utilisant Python orienté objet ; bien adapté pour les débutants
• Prise en charge d'un serveur HTTP prêt pour la production, Cheroot
• Plus facile à apprendre que d'autres frameworks Web, tels que Django
• Prise en charge de la création et du déploiement d'applications Web simples sur des microservices

Daphne

Django est l'un des frameworks Web Python les plus populaires. Si vous avez développé des applications avec Django, vous avez probablement utilisé le Daphné serveur Web. Daphne est l'une des premières implémentations de serveur ASGI utilisée comme référence pour les implémentations de serveur ASGI.

Daphne est disponible sous forme de package PyPI que vous pouvez installer à l'aide de pip.

$ pip install daphne

Voici un didacticiel détaillé qui vous guidera dans la création d'une application Python complète prête pour la production.

Voici les principales caractéristiques de Daphné :

• Largement adopté dans les environnements de production
• Référence pour toutes les implémentations de serveur ASGI
• Prise en charge des protocoles HTTP, HTTP2 et WebSocket

Python Trio

Les Projet Trio vise à fournir des capacités d'E/S asynchrones de niveau production : prise en charge des E/S parallèles et de la simultanéité. Ce projet dispose également de plusieurs bibliothèques Web et HTTP Python.

Vous pouvez installer la dernière version de Trio (juin 2022) à partir de PyPI.

$ pip install trio

Voici une liste de bibliothèques Trio utiles pour la programmation Web avec Python :

• hypercorn: Hypercorn est un serveur ASGI qui prend en charge HTTP
• muffin: Muffin est un framework web ASGI pour Python
• startlette: Starlette est un framework ASGI léger
• trio-websocket: support for <a href="https://geekflare.com/websocket-servers/">WebSocket server</a> and client</li><li><code>httpx: Client HTTP pour Python

Twisted Web

Tordu est un framework pour les applications Python. Ce cadre événementiel comprend un module de programmation Web appelé twisted.web.

Vous pouvez installer Twisted et les modules associés en utilisant pip :

$ pip install Twisted

Voici les principales caractéristiques de Twisted :

• Fonctionnalités conviviales pour les développeurs telles que les tests unitaires et la vérification de code statique
• twisted.web fournit un serveur WSGI et un support pour les clients et serveurs HTTP

AIOHTTP

AIHTTP est une bibliothèque Python qui fournit des fonctionnalités côté client et serveur via les API client et serveur.

Voici une vidéo utile expliquant asynchrone capacités de programmation côté client pour accélérer considérablement les requêtes aux API.

Voici les principales caractéristiques d'AIOHTTP :

• Prise en charge des fonctionnalités serveur et client HTTP
• Prise en charge de la journalisation pour faciliter le débogage ; fournit une journalisation pour un client, un serveur, des sockets Web, etc.
• Prise en charge native des tests via le plug-in pytest pour les tests : pytest-aiohttp, qui est disponible sous forme de package PyPI

Tornado

Tornade est un autre framework Web Python qui prend en charge la mise en réseau asynchrone. Ces dernières années, il y a eu de nombreuses versions stables de Tornado - la version la plus récente 6.2, a été publiée en juillet 2022. Actuellement, Tornado prend en charge Python 3.7 et versions ultérieures.

Comme la plupart des packages de cette liste, Tornado peut également être installé à l'aide de pip:

$ pip install tornado

Voici les principales caractéristiques de Tornado :

• Prise en charge du serveur HTTP tornado.httpserver et cliente
• Évolutif et utilise des E/S réseau non bloquantes
• Bien adapté aux applications qui nécessitent une connectivité pendant un intervalle de temps sensiblement plus long
• Utilitaires de journalisation, tests unitaires, et plus
• Intégration transparente avec les services d'authentification

Meinheld

Meinheld est un serveur WSGI pour Python. Il utilise et construit des bibliothèques existantes pour la gestion des événements et le traitement des requêtes HTTP.

Vous pouvez installer Meinheld en utilisant pip :

$ pip install meinheld

Quelques fonctionnalités de Meinheld :

• Les usages http-parser bibliothèque pour gérer les requêtes HTTP entrantes
• Construit au-dessus du picoev bibliothèque pour la gestion des événements

Conclusion

J'espère que vous avez trouvé cette liste de serveurs Web Python utile. Assurez-vous de les essayer dans votre futur projets. Nous avons répertorié les fonctionnalités clés; pour bien comprendre les dépendances et leur fonctionnement, vous devrez les utiliser dans vos applications. 👩🏽‍💻

Si vous souhaitez améliorer vos compétences en Python, pensez à consulter la bibliothèque de Geekflare Tutoriels Python. Bon codage !