KI-Datenanalysetools für aufschlussreichere Geschäftsentscheidungen..
Haben Sie in letzter Zeit irgendwelche generativen KI-Tools verwendet und sich gefragt, ob KI auch Geschäftsdaten für Sie analysieren könnte? Sie haben es richtig erraten! Diese KI-Tools zur Datenanalyse beseitigen Engpässe bei der Analyse von Geschäftsdaten, indem sie die meisten Teile automatisieren.
KI verändert den Sektor der Datenanalyse, wie wir ihn kennen. Verschiedene generative KI-Tools verwenden jetzt natürliche Sprache als Eingabeaufforderung und liefern verwertbare Erkenntnisse. Damit entfällt auch die Notwendigkeit, eine robuste Datenanalyseabteilung aufzubauen.
Hier finden Sie eine kurze Tabelle, die einen Überblick über die KI-Tools zur Datenanalyse gibt, die ich in diesem Artikel vorgestellt habe. Mit diesen KI-Tools für Unternehmen sollten Sie es leichter haben, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Was ist Datenanalyse?
Datenanalyse bedeutet das Sammeln, Organisieren, Analysieren und Visualisieren von Daten. Der Teil der Analyse umfasst die Anwendung mathematischer oder statistischer Formeln, je nach dem Szenario, das Sie lösen möchten.
Wenden Sie beispielsweise die statistische Mittelwertanalyse an, um zu verstehen, wie hoch das durchschnittliche Verkaufsvolumen für ein Produkt in verschiedenen Regionen ist. Oder die Break-Even-Analyse, um zu verstehen, wann Ihr Unternehmen mit einem bestimmten Produkt oder einer Dienstleistung weder Gewinn noch Verlust macht.
Von der Datenerfassung bis zur endgültigen Visualisierung sind viele Schritte erforderlich. Die Standardschritte, die die meisten Datenanalysten befolgen, sind die Inspektion der Rohdaten, die Bereinigung der Daten, die Transformation der Daten und schließlich die Interpretation.
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Wie Datenanalyse bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen hilft
Die Datenanalyse hilft Ihnen, wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem sie Ihnen einige Zahlen liefert. Sie möchten zum Beispiel in das SaaS-Geschäft investieren. Um herauszufinden, welches SaaS-Produkt den größten Umsatz und die höchste Gewinnspanne bringt, müssen Sie die Umsatzdaten analysieren.
Ein aktueller Bericht von Spendesk zeigt zum Beispiel, dass Unternehmen und Endnutzer 195,20 Milliarden Dollar für Cloud-Anwendungsdienste ausgeben würden. Wenn Sie also dieser Datenanalyse vertrauen, sollten Sie in Cloud-Anwendungsdienste investieren.
Wie AI bei der Analyse von Geschäftsdaten hilft
Die KI-Datenanalyse nutzt modernste Computertechnologien wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Deep Learning und neuronale Netze, um Ihre Rohdaten zu analysieren. Sie automatisiert den größten Teil der Datenanalyse, so dass Sie sich zurücklehnen und die gewünschten Erkenntnisse gewinnen können.
Die KI-Datenanalyse beseitigt verschiedene Engpässe im Prozess der Geschäftsdatenanalyse. Mit einer generativen KI, die auf Datenanalyse basiert, können Ihre Mitarbeiter einfach Befehle in natürlicher Sprache erteilen und erhalten so die benötigten Erkenntnisse.
Sehen Sie sich zum Beispiel die folgende einfache Datenanalyse an, die ChatGPT für mich durchgeführt hat:
Ich habe ein imaginäres Verkaufsvolumen, einen Einkaufspreis und einen Verkaufspreis für ein paar Smartphones angegeben. Das generative KI-Tool analysierte die Daten in weniger als einer Sekunde und generierte das Folgende:
- Eine Formel zur Ermittlung des Nettogewinns aus Einkaufspreis und MSRP
- Gewinne aus den Verkäufen der angegebenen Geräte
- Und schließlich einen Vorschlag, welches Produkt zu verkaufen ist, um den maximalen Gewinn zu erzielen
Sie können das Gespräch über diesen ChatGPT-Link aufrufen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-Tools zur Datenanalyse Folgendes bieten:
- Kein Code-Ansatz für die Datenanalyse.
- Jeder, der über Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik sowie über betriebswirtschaftliche Ideen verfügt, kann mit Hilfe von KI-Datenanalysetools verwertbare Erkenntnisse gewinnen.
- Diese KI-Tools reduzieren den Bedarf an speziellen Datenanalysten und Wissenschaftlern auf einige wenige, so dass Sie Personalkosten sparen können.
- KI-Datenanalysetools können verborgene Muster und verwertbare Erkenntnisse aus Ihren Geschäftsdaten in Sekundenschnelle ermitteln. Menschliche Datenwissenschaftler würden dafür Monate brauchen.
KI-Datenanalysetools im Vergleich zu herkömmlichen Datenanalysetools
| Merkmale & Funktionalitäten | KI-Datenanalyse-Tools | Traditionelle Datenanalyse-Tools |
| Personal | Sie benötigen keine ganze Abteilung mit Mitarbeitern. Ein paar Datenanalysten oder Wissenschaftler würden ausreichen | Benötigen mehr Personal im Vergleich zu KI-Tools |
| Verwertbare Einsichten | KI-Tools können ohne Vorprogrammierung schneller und besser verwertbare Erkenntnisse liefern | Sie müssen Ihr Datenanalyseprojekt vorprogrammieren, um die gewünschten verwertbaren Erkenntnisse zu erhalten |
| Ad-hoc-Einblicke | Bestimmte KI-Datenanalysetools können neuartige Erkenntnisse generieren, mit denen Sie nicht gerechnet haben | Diese Datenanalysetools sind immer von einem menschlichen Bediener und Programmierer abhängig und leiden stark unter menschlichen Fehlern |
| Menschliche Fehler und Abhängigkeiten | KI-Tools sind, sobald sie in der Produktion eingesetzt werden, autark KI-Tools sind frei von menschlichen Fehlern und Risiken, es sei denn, die Backend-Programmierung ist fehlerhaft | Diese Datenanalysetools sind immer von einem menschlichen Bediener und Programmierer abhängig und leiden stark unter menschlichen Fehlern |
| Anpassungsfähigkeit | KI-Datenanalysetools sind dynamisch und passen sich schnell an Änderungen des Geschäftsmodells an | Herkömmliche Datenanalysetools sind statisch und würden sich nicht ändern, es sei denn, Ihre Datenwissenschaftler programmieren die Tools neu |
| Ergebnisse generieren | KI-Tools geben eine direkte Antwort auf die Frage, warum es eine bestimmte Veränderung bei den Einnahmen oder der betrieblichen Leistung gibt | Diese Tools beantworten hauptsächlich eine Reihe von “Was-Fragen” in Ihrem Unternehmen, damit Sie das “Warum” herausfinden können |
| Hypothesen-Abhängigkeit | KI-Tools werden wirklich von Daten angetrieben, nicht von der Hypothese | Traditionelle Datenanalyse-Tools sind immer von einer Hypothese abhängig |
| Projektplanung | Diese Tools beantworten hauptsächlich eine Reihe von “Was-Fragen” in Ihrem Unternehmen, damit Sie das “Warum” herausfinden können | Sie müssen ein detailliertes Projekt vor der eigentlichen Datenanalyse planen, damit Sie umsetzbare Ergebnisse erhalten |
Da Sie nun wissen, wie wichtig Datenanalyseanwendungen für Ihr Unternehmen sind, stellen wir Ihnen hier die Premium-Tools vor, die Unternehmen wählen können.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI ist eine prominente Anwendung, die KI nutzt, um leistungsstarke Geschäftseinblicke zu bieten, indem sie eine einzige Quelle der Wahrheit schafft. Alles, was Sie tun müssen, ist eine Abfrage zu stellen, und diese Business Intelligence-Software generiert interaktive visuelle Berichte mit KI-Tools der nächsten Generation. Die Anwendung verwendet einen durchgängigen Datenschutz für Datensätze, Dashboards und Berichte.
Sie kann Rohdaten in ansprechende visuelle Darstellungen und eine Drag-and-Drop-Berichtsoberfläche umwandeln, die jeder mühelos nutzen kann. Power BI unterstützt auch die Integration mit verschiedenen Apps (Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel, Salesforce usw.) für eine schnelle Entscheidungsfindung.
Zoho Analytics
Zoho Analytics ist ein leistungsstarkes Analysetool für automatisierte Einblicke. Es verfügt sogar über einen KI-gestützten Gesprächsassistenten namens Zia. Er liefert innerhalb von Sekunden mithilfe von NLP wichtige analytische Geschäftseinblicke aus Rohdaten.
Sie können ein Gespräch mit Zia beginnen, um Antworten auf Ihre Fragen zu erhalten. Der Assistent hilft Ihnen, durch aussagekräftige Erkenntnisse wie KPIs und leistungsstarke Visualisierungen schnell zu wichtigen Geschäftsentscheidungen zu gelangen.
Ganz gleich, ob Sie Fragen zu Vertriebs-, Marketing- oder Finanzdaten stellen, er bietet Ihnen einen vollständigen Einblick in Ihr Unternehmen. Außerdem kann er intelligente Interpretationen und Vorschläge, prädiktive Analysen und Analysen von unterwegs durchführen und unterstützt die Integration mit ChatGPT.
Julius
Dieses Tool kann beliebige strukturierte Daten mit einfachen Anweisungen analysieren und visualisieren. Entwickler sollten seine Funktionen zur Kenntnis nehmen, wie in Forbes und Business Insider hervorgehoben wurde. Es heißt Julius. Ich denke, es ist großartig, um Zeit bei der Datenanalyse zu sparen, was Entwicklern hilft, effizienter zu arbeiten.
Ich möchte ein paar kleine, aber wirkungsvolle Dinge über Julius hervorheben, die für kleine Unternehmen hilfreich sind. Es bietet viele Möglichkeiten, Daten zu analysieren und zu visualisieren. Sie werden überrascht sein zu erfahren, dass Sie Tabellen mit mehreren Registerkarten hochladen oder mit anderen Datenquellen wie PostgreSQL verbinden können.
Seine Sicherheitsrichtlinien, die Möglichkeit, ansprechende Animationen zu erstellen, die Bereitstellung von Expertenwissen und die schnelle Reaktionszeit heben es in der IT-Branche deutlich hervor.
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von Julius – Ihre bevorzugte Lösung für nahtlose Datenanalyse und -visualisierung.
Polymer Search
Polymer Search ist ein KI-gesteuertes Business Intelligence-Tool, mit dem Sie in wenigen Minuten ansprechende und leicht verständliche Dashboards und Leistungsberichte erstellen können. Angetrieben von einer KI-Datenanalyse-Engine, schlägt Ihnen das Tool die Datenanalyseformeln und Datenvisualisierungselemente vor, die Sie in Ihren Berichten verwenden müssen.
Das Tool wurde sorgfältig für Geschäftsbereiche wie eCommerce, Geschäftsbetrieb, Vertrieb und Marketing entwickelt. Es wird mit einer umfangreichen Liste von Datenkonnektoren geliefert, und die Liste wächst ständig weiter. Sie können Rohdaten über XLS, CSV, Google Sheets, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira, Linear und mehr einspeisen.
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Akkio
Akkio ist ein KI/ML-Tool für Datenanalyse und BI und hilft Ihnen auch bei der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen mithilfe von KI, um Ihre eigenen KI-Apps für benutzerdefinierte Geschäftsdatenanalysen zu entwickeln.
Das Modul Chat Data Prep hilft Ihnen beim Bereinigen, Organisieren und Umwandeln von Rohdaten. Sie müssen keine komplizierten Python-Skripte oder SQL-Datenbankabfragebefehle ausführen. Beauftragen Sie einfach Akkio AI mit dem Anhängen, Zusammenführen, Konvertieren von Formaten usw., und das Tool erledigt den Rest für Sie.
Für die Verarbeitung natürlicher Sprache gibt es das Modul Chat Explore. Nachdem Sie Daten aus Quellen wie Salesforce, Big Query, Google Sheets usw. geladen haben, können Sie dem KI-Modell einfach den gewünschten Einblick geben, z. B. “Wie hoch war das Umsatzvolumen im letzten Jahr?”, “Wie ist die Leistung von Tom im Vertriebsteam?” usw. Fragen. Sie erhalten sofortige Antworten mit Diagrammen, Grafiken, Tabellen und Dashboards.
KNIME
KNIME bietet Ihnen eine Open-Source-Analyseplattform. Sie können sie so anpassen, wie Sie es wünschen, um das Datenanalyseprojekt Ihres Unternehmens umzusetzen. Es verfügt über eine robuste Workflow-Automatisierung, um die Sammlung, Umwandlung, Analyse und Visualisierung von Daten zu beschleunigen.
Die Automatisierungsmodule sind jedoch nur verfügbar, wenn Sie ein Basis- oder besseres Abonnement erwerben. Wenn Sie eine erschwingliche Plattform zur Automatisierung von Tabellenkalkulationen und zur Entwicklung von Data Science benötigen, sollten Sie sich KNIME ansehen.
Insight7
Insight7 hilft Ihnen, das Feedback zu Ihren Produkten oder Dienstleistungen direkt von den Endnutzern und Kunden in wenigen Sekunden zu verstehen. Mit Insight7 sind die Zeiten vorbei, in denen Sie Kundengespräche, Telefontranskripte usw. sammeln und analysieren mussten, was die Nutzer über Monate hinweg gesagt haben. Jetzt können Sie die Datenquellen einfach mit diesem KI-Datenanalysetool verbinden und Fragen in natürlicher Sprache stellen.
Das Tool durchforstet Terabytes von Interviews, NPS-Daten, Support-Tickets und Anrufprotokollen. Anschließend generiert es eine Datenvisualisierung mit Vorschlägen, wie das Produkt verbessert werden kann, damit die Kunden sich mehr engagieren.
Notably
Haben Sie viele Kundengespräche in E-Mails, Telefonprotokollen und Chats? Verfügen Sie auch über Daten aus Interviews, Fokusgruppen und Online-Bewertungen? Füttern Sie die KI von Notably mit diesen Daten und Sie erhalten in wenigen Sekunden Zusammenfassungen und Erkenntnisse.
Außerdem enthält es beliebte Vorlagen wie das Interview mit Geschäftsinteressenten, die 4 What’s, die zu erledigenden Aufgaben und vieles mehr, so dass Sie die Einrichtung überspringen und direkt zu den gewünschten Erkenntnissen gelangen können.
Kanaries
Sind Sie ein kleines Unternehmen? Betreiben Sie Schulen oder Plattformen für die Datenanalyse? Sind Sie ein großes Unternehmen mit Terabytes an Rohdaten, die ungenutzt in Silos liegen? Nutzen Sie Kanaries und sehen Sie den Unterschied innerhalb von Minuten, wenn nicht sogar Sekunden.
Die erweiterte Analyse-Engine von Kanaries verarbeitet die von Ihnen eingespeisten Rohdaten und generiert professionelle Erkenntnisse, Muster, Prognosen und Vorschläge, um Ihr Unternehmen so zu entwickeln, wie Sie es wünschen.
Außerdem verfügt es über die notwendigen Module zur automatischen Datenaufbereitung für Ihre Data Science-Projekte. Wenn Sie bereits über eine robuste Datenanalyseabteilung verfügen, kann das Tool ein Teil davon werden und neben den vorhandenen Datenexperten Erkenntnisse generieren.
AI Surge Cloud
AI Surge Cloud hilft Ihrer Data-Science-Abteilung, mehr zu recherchieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, indem es eine Low-Code-Datenstruktur bietet. Dieses KI-Tool wird in erster Linie für die Datenaufbereitung und -analyse verwendet. Da es wie eine Data Fabric funktioniert, können Sie es in jeder Branche einsetzen, z. B. in der Softwareentwicklung, im Marketing, im Vertrieb, im Einzelhandel usw.
Das Tool bietet nicht nur eine Data-Fabric-Plattform, sondern hilft Ihnen auch bei der Entwicklung von Dashboards zur Datenvisualisierung. Das Tool unterstützt Sie auch bei der Erstellung von Empfehlungen, BI und prädiktiven Analysen, indem es Daten aus vielen Drittanbieter-Datenquellen abruft und umwandelt.
Seek AI
Lassen Sie nicht zu, dass Informationsbarrieren das Wachstum Ihres Unternehmens bremsen. Wechseln Sie zu Seek AI und machen Sie die generativsten KI-gesteuerten Datenbankabfragen, um Ihre Geschäftsanalysen zu modernisieren. Data-Science-Teams müssen jetzt keine Ad-hoc-Anfragen mehr stellen, da diese Software Geschäftsanwender in die Lage versetzt, ihre Datensätze zu nutzen.
Seek AI verhindert, dass Sie blind auf Branchentrends reagieren, ohne kritische Erkenntnisse zu gewinnen. Es nutzt die integrierte Workflow-Technologie (patentiert), um eine hohe Genauigkeit bei der Datenanalyse zu gewährleisten. Sie können diese konforme Plattform sicher mit verschiedenen Data Warehouses wie BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server und Synapse verbinden.
Wie man das beste AI-Datenanalysetool auswählt
- Verstehen Sie die Komplexität der Datenanalyse und die Technologien, die Sie jetzt und in Zukunft benötigen. Wählen Sie dementsprechend eine Software, die diese unterstützen kann.
- Das KI-Tool muss absolute Privatsphäre bieten. Es sollte keine Konversationen an den Entwickler senden, ohne Sie oder Ihr Team darüber zu informieren.
- Das KI-Tool zur Datenanalyse muss über eine fortschrittliche Datenverschlüsselung und einen rollenbasierten Zugriff verfügen, damit Sie vertrauliche Geschäftsdaten problemlos sichern können.
- Führen Sie vor der endgültigen Entscheidung umfangreiche Genauigkeitstests durch.
- Informieren Sie sich über den technischen Support und die Entwicklerdokumentation des Entwicklers des KI-Datenanalysetools.
Letzte Worte
Inzwischen sollten Sie erfahren haben, welche KI-Datenanalysetools auf dem Markt für Furore sorgen. Dies sind die besten Tools, die Sie bekommen können, um die Datenanalyse in Ihrem Unternehmen auf Autopilot zu stellen. Probieren Sie die oben genannten Tools aus und wählen Sie dasjenige, das am besten zu Ihrem Unternehmen passt.
Als Nächstes sehen Sie sich die besten Google Sheets Add-ons für die Datenanalyse an.