• Erledigen Sie die Anwendungssicherheit auf die richtige Weise! Erkennen, schützen, überwachen, beschleunigen und mehr…
  • Sind Sie bereit, einen intensiven praktischen KI- oder Data Science-Kurs zu lernen?

    KI-Fähigkeiten gehören zu den gefragtesten und gut bezahlten Jobs. Das Studium der KI umfasst mehrere Fächer, wie z. B. die folgenden.

    • Maschinelles Lernen (ML)
    • Deep Learning (DL)
    • Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Robotik
    • Neuronale Netze
    • und vieles mehr ...

    Wenn Sie im IT-Bereich tätig sind und ein Interesse zu lernen Wenn Sie sich mit heißen Themen beschäftigen, hilft Ihnen das Folgende.

    Interactive DL

    DataCamp - Ein tiefes Lernen mit PyTorch bietet eine moderne Lernerfahrung von Deep-Learning-Modellen. DataCamp bietet Kurse zum Erlernen von Data Science- und Analytics-Fähigkeiten für jede Phase Ihrer Karriere.

    Dieser Kurs umfasst 53 Übungen mit 17 Videos. Dies dauert 4 Stunden.

    Du wirst es lernen:

    • Einführung in PyTorch
    • Künstliche neurale Netzwerke
    • Faltungsneurale Netze (CNNs)
    • Verwenden von Faltungs-Neuronalen Netzen

    Diese umfassenden Online-Lernressourcenkurse werden von den weltweit führenden Datenwissenschaftlern mit Echtzeit-Feedback geleitet. Über 12000 Unternehmen verfolgen diesen Kurs, um ihre Mitarbeiter zu qualifizieren.

    The Big Picture

    Wenn Sie nach einem detaillierten Kurs suchen, um die moderne KI-Revolution zu lernen, dann Künstliche Intelligenz: Das große Ganze wird Ihnen helfen, die Werkzeuge, Technologien und Trends der KI kennenzulernen. Matthew Renze leitet den Kurs, um Wissen über die Grundlagen der KI, ihre Bedeutung und ihre Auswirkungen auf die Zukunft von KI zu verbreiten.

    Anfänger lieben diesen Kurs natürlich aufgrund seiner drei Lernphasen.

    • Datengesteuerte KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning und Reinforcement Learning
    • Erstellen und Verwenden von KI-Tools.
    • Die Auswirkungen der KI auf die IT-Branche, die Gesellschaft und die Arbeitswirtschaft.

    Die erstaunliche Nachricht ist, dass Sie in diesem Kurs nicht so lange lernen müssen. Es ist nur 1h 15m Kurs Künstliche Intelligenz lernen.

    Applied AI

    Online-Kurs für angewandtes maschinelles Lernen bietet detaillierte und konzeptionelle Ideen zu KI, maschinellem Lernen und datenwissenschaftlicher Praxis.

    Dieser Kurs bietet eine kombinierte Lernerfahrung mit Online- und Offline-Kursen, die allen Schülern erleichtert werden. Sie können KI in 365 Tagen lernen, indem Sie mehr als 600 Vorlesungen zur fachkundigen Anleitung mit 24 * 7-Unterstützung besuchen. Darüber hinaus können Sie Ihr KI-Lernen mit angewandten KI-Kursen interessant und effektiv gestalten Soundtracks . Videos.

    Dieser Kurs beinhaltet:

    • Über 15 reale Fallstudien, die Probleme und Datensätze von KI-Lösungen durchführen
    • Über 30 Algorithmen für maschinelles Lernen
    • Python-Programmierung, SQL
    • Lineare Algebra
    • Wahrscheinlichkeit und Statistik
    • Data Mining
    • ML-Modelle
    • Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache und des maschinellen Lernens
    • Support-Vektor-Maschinen
    • Ensemble-Modelle
    • Neuronale Netze und Computer Vision
    • Über 70 Stunden Live-Content für Branchenanforderungen, Rückmeldungen von Studenten und vieles mehr.

    Sie können auch aus ihren Live-Sessions lernen.

    AI for Everyone

    Jetzt kann jeder mit künstlicher Intelligenz lernen Coursera - KI für alle Online-Kurs.

    Wenn Sie ein kuratiertes Online-Lernerlebnis mit dem Studiengang und den Studiengängen suchen oder den Studiengang sogar auf Tagesbasis wählen möchten, dann Coursera bietet kostengünstige, flexible und leicht zugängliche KI-Kurse an. Dieser Kurs dauert 9 Stunden für detaillierte KI-Terminologie.

    Mit diesem Kurs können Sie erkunden:

    • Der Workflow von Projekten des maschinellen Lernens
    • KI-Terminologie
    • AI-Strategie
    • Der Workflow von Data Science-Projekten

    Wenn Sie mehr ausgeben können, um von den weltbesten Lehrern zu lernen, ist dies die beste KI-Bildungsplattform für Online-Zertifizierungen und -Kurse.

    Machine Learning A-Z

    Lernen Sie von zwei Data Science-Experten, um maschinelles Lernen, genaue Vorhersagen und überzeugende Analysen zu beherrschen.

    Es umfasst mehr als 40 Stunden Video, 24 Artikel und zwei ergänzende Ressourcen mit Codevorlagen.

    Lassen Sie uns untersuchen, was Sie daraus lernen werden.

    • Vorbereiten einer maschinellen Lernumgebung
    • Datenvorverarbeitung
    • Einfach / mehrfach linear, Polynom, Logistik, Unterstützungsvektor, Entscheidungsbaum, zufällige Waldregression
    • K-nächste Nachbarn
    • Unterstützung vektor maschine
    • K-Mittel und hierarchisches Clustering
    • Und andere Dinge…

    Maschinelles Lernen AZ Der Kurs ist perfekt darauf ausgelegt, Ihnen beizubringen, leistungsstarke Analysen durchzuführen und in der Industrie eingesetzt zu werden.

    YouTube

    Wenn Sie es langweilig finden, lange Lehrbücher oder Tutorials zu lesen, werden Sie von diesem KI-Lern-YouTube-Kanal mit dem Namen „Der Kanal für künstliche Intelligenz".

    Seit März 2008 bietet dieser Kanal erstaunliche Fakten, Techniken und Kenntnisse über die Zukunft der KI.
    Der Kanal für künstliche Intelligenz umfasst die Videos:

    • Technologische Singularität
    • Anti-Aging
    • Transhumanismus
    • Technologische Arbeitslosigkeit
    • Synthetische Biologie
    • Raumfahrt
    • Grundeinkommen usw.

    Um 99.2K-Abonnenten folgen den zahlreichen Videos und Anleitungen, um ihr Wissen über künstliche Intelligenz zu erkunden.

    Lernen Sie online zu Ihrer bevorzugten Zeit und an Ihrem bevorzugten Ort. Alle Abonnenten dieses Kanals freuen sich immer über dieses komfortable Lernen.

    AWS AI/ML

    Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten des maschinellen Lernens und der KI mit AWS Maschinelles Lernen / KI Dienstleistungen und Produkte von Pluralsight, denen 500 Unternehmen vertrauen. Dieser Kurs wurde für diejenigen angeboten, die umfassende Lernerfahrungen in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz sammeln möchten.

    Dieser AWS Machine Learning / AI-Kurs beinhaltet:

    • Amazon Lex
    • Amazon verstehen
    • AWS Polly
    • Amazon Übersetzen
    • Amazon Transcribe
    • AWS-Erkennung
    • Sagemaker
    • Deep Learning auf AWS

    Sie können Ihre Fähigkeiten in drei Stufen beherrschen: Beginnen Sie mit dem Anfängerkurs, verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit dem Mittelstufe-Kurs und enden Sie mit dem fortgeschrittenen Lernen.

    Sie können verschiedene Wege wählen, um maschinelles Lernen zu lernen, indem Sie Ihr Können mit Pluralsight IQ validieren. Darüber hinaus können Sie von ihrer Software, Videos, Mobil- und TV-Apps, fachmännisch kuratierten Kursen usw. lernen.

    AI/ML Foundations

    Wenn Sie Ihre Erfahrung mit maschinellem Lernen zu Themen wie Business, Animation, Programmierung und vielem mehr erweitern möchten, dann Lynda bietet die flexibelsten Lernoptionen. Lynda-Kurse sind jetzt eröffnet LinkedIn Learning.

    Dieser Kurs bietet sowohl ein einmonatiges kostenloses Abonnement als auch Premium-Kurse. Sie können online und offline auf mehr als 15,000 von Experten geleitete Lynda-Kurse zugreifen. Alle KI- und maschinellen Lernkurse bieten Übungsdateien und Quiz. Dies hilft Ihnen, ein Abschlusszertifikat zu erhalten.

    ML/DL Libraries

    Fast.ai ist bekannt für ein Forschungslabor, das gebündelte kostenlose Kurse anbietet, um die Welt mit KI zu verändern. Diese massiven offenen Online-Kurse sind in rund 12 Sprachen verfügbar (wie Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch usw.). Sie können diese Kurse nur besuchen, indem Sie Ihren Lebenslauf für einen bestimmten Kurs anwenden.

    Wählen Sie den Kurs Praktisches Deep Learning für Programmierer, um tiefes maschinelles Lernen zu erhalten, indem Sie sieben Lektionen besuchen. Jede Runde dauerte 2 Stunden. Sie sollten planen, für jede Lektion etwa 10 Stunden für Aufgaben aufzuwenden.

    Lassen Sie uns einen Kursüberblick haben:

    • Bildklassifizierung
    • Produktion; SGD von Grund auf neu
    • Multi-Label; Segmentierung
    • NLP; Tabellendaten; Empfehlungssysteme
    • Backprop; Neuronales Netz von Grund auf neu
    • CNN Deep Dive; Ethik
    • Resnet; U-Netz; GANs

    Wenn Sie nach hybriden Lösungen für Mensch und Maschine suchen, ist dies die beste Wahl zum Lernen und Implementieren.

    edX

    EDX ist Ihre vertrauenswürdige Plattform auf Universitätsebene, die für Online-Ausbildung und -Lernen im Bereich Künstliche Intelligenz in einer Vielzahl von Disziplinen für Studenten aus aller Welt bekannt ist. Mehr als 20 Millionen Menschen entscheiden sich dafür EDX's Online-Kurse, die von Harvard, MIT, Berkeley, IBM erstellt werden.

    In diesem Online AI Education-Kurs können Sie Folgendes lernen:

    • Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Verstärkung lernen
    • Vorausschauende Analytik
    • Tiefe neuronale Netze
    • Bildverarbeitung
    • Das menschliche Gehirn und viele mehr.

    Dies ist eine gute Plattform, um Ihre KI-Lern- und Übungsfähigkeiten durch praktische Erfahrung im Erlernen von KI-Technologie, Suchalgorithmen, Logikproblemen und Spielen zu verbessern. Sie können auch mehr als 2000 Online-Kurse von dort lernen mobile Applikation.

    AI & DL with TensorFlow

    Edureka ist eine der besten globalen E-Learning-Plattformen für PGP in den Bereichen maschinelles Lernen und KI. Sie können praktische und ganzheitliche Lernerfahrungen von Edureka-Trainern erhalten, die in der Industrie tätig sind.

    Wenn Sie ein Neuling sind, können Sie an einem 28-wöchigen Tiefenprogramm teilnehmen, um Folgendes zu lernen:

    • Künstliche Intelligenz
    • Tiefes Lernen
    • Grafische Modelle
    • Verstärkungslernen,
    • Python-Programmierung
    • Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python

    Die Dauer dieses von Lehrern geleiteten und selbstgesteuerten Programms beträgt neun Monate und mehr als 450 Stunden.
    Über 100 Länder haben früher aus verschiedenen Ressourcen von Edureka gelernt, wie z YouTube Videos, Klassenaufnahmen, App, Blogs, PDFs, aufgezeichnete Videositzungen, Präsentationen, herunterladbare Inhalte, Expertengespräche usw.

    DL Specialization

    Meistere tiefes Lernen von Andrew Ng. Es gibt fünf Module und ein Kurs wird über Coursera angeboten.

    Dieser Kurs konzentriert sich darauf, Ihnen die Theorie und ihre Anwendung in der Industrie beizubringen.

    Hier sind einige der Themen, die Sie lernen werden, um Ihnen eine Idee zu geben.

    • Grundlagen des tiefen Lernens und wie es funktioniert
    • Wie man neuronale Netze aufbaut
    • Technologietrends
    • Best Practices der Branche zur Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen
    • Verständnis von Optimierungsalgorithmen - Momentum, RMSprop, Adam usw.
    • Implementierung neuronaler Netze in TensorFlow
    • Fehlerbehebung beim maschinellen Lernen
    • Anwenden von End-to-End-Lernen, Transferlernen und Multitasking-Lernen
    • Strategie für maschinelles Lernen
    • Aufbau und Anwendung von Faltungs-Neuronalen Netzen
    • und vieles mehr ...

    Der Kurs enthält Video, Quiz, Lesen von Dokumenten und Übungsaufgaben. Sie haben die Möglichkeit, sich entweder für alle Module einzuschreiben oder einzelne zu belegen.

    Wenn Sie darüber nachdenken, eine Karriere in der KI aufzubauen, ist dies sicher hilfreich.

    Artificial Intelligence A-Z

    Erfahren Sie, wie Sie KI auf Udemy erstellen wird bereits von mehr als 45,000 Studenten geliebt. Der Kurs enthält mehr als 15 Stunden Video, 15 Artikel und sieben zusätzliche Ressourcen.

    Was wirst du in diesem Kurs lernen?

    • Einführung der KI und warum?
    • Grundlagen des Verstärkungslernens
    • Markov Entscheidungsprozess
    • Schaffung einer selbstfahrenden Auto-Deep-Learning-Umgebung
    • Q Lernen
    • Anaconda, Python, Kivy installieren
    • Bauen und mit KI spielen

    Intro to Self-driving Car

    Aufgeregt über selbstfahrende Autotechnik?

    Dieser Einführungskurs soll Ihnen die Grundlagen selbstfahrender Autotechnologien vermitteln.

    Es ist ein Nanodegree-Programm von Udacity, wo Sie Folgendes lernen werden.

    • Bayesianisches Denken
    • Objekt orientierte Programmierung
    • Lineare Algebra
    • C ++ - Grundlagen
    • Datenstruktur und Algorithmen
    • Kalkül- und Python-Visualisierungsbibliotheken
    • Maschinelles Lernen und Computer Vision

    Es ist ein viermonatiger Semesterkurs.

    Advanced ML Specialization

    AML-Spezialisierung Der Kurs wird von der Higher School of Economics in Coursera angeboten.

    Sieben Module decken Folgendes ab.

    • Einführung in das tiefe Lernen
    • Gewinner des Data Science-Wettbewerbs
    • Bayesianische Methoden
    • Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Praktisches Lernen zur Stärkung
    • Tiefes Lernen in Computer Vision
    • Herausforderungen durch maschinelles Lernen angehen

    Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat.

    Data Science, DL/ML with Python

    Gehen Sie zum Anfassen!

    Es wird mit verschiedenen Techniken gemischt, die von gelehrt werden Frank Kane.

    Wenn Sie ein Neuling sind und mit KI-Sachen anfangen möchten, ist dies hilfreich. Einige der Themen, die Sie lernen werden:

    • Vorhersagemodelle
    • Experimentelle Designs
    • Deep Learning und neuronale Netze
    • Python-Praxis
    • Maschinelles Lernen mit Python
    • Data Mining
    • Umgang mit Echtzeitdaten

    Learn with Google AI

    Google hat kürzlich ein Lernportal von einem Neuling zu einem Experten angekündigt. Google AI Bildung bekam Tutorial, praktische Übung.

    Sie können die Ressourcen nach Expertenebene, Inhaltstyp und Entwicklungsstufe des maschinellen Lernens filtern. Es ist gemischt mit kostenlosen und empfohlenen bezahlten Kursen und sehr empfehlenswert für alle, die KI lernen möchten.

    Fazit

    Ich hoffe, dass Ihnen das oben Genannte bei der Auswahl eines Lernprogramms für Ihre KI-Karriere hilft.