17 Online-Kurse zum Erlernen von Künstlicher Intelligenz (KI) im Jahr 2023

Sind Sie bereit, einen intensiven praktischen KI- oder Data Science-Kurs zu belegen?

KI-Kenntnisse gehören zu den gefragtesten und am besten bezahlten Jobs. Das Studium der KI umfasst mehrere Fächer, wie zum Beispiel die folgenden.

• Maschinelles Lernen (ML)
• Tiefes Lernen (DL)
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Robotik
• Neuronale Netzwerke
• und vieles mehr...

Wenn Sie in der IT-Branche arbeiten und Interesse daran haben, sich über aktuelle Themen zu informieren, dann wird Ihnen das Folgende helfen.

Interaktiv DL

DataCamp - Ein Deep Learning mit PyTorch bietet eine moderne Lernerfahrung von Deep Learning-Modellen. DataCamp ist ein Kurs zum Erlernen von Data Science und Analytik für jede Phase Ihrer Karriere.

Dieser Kurs umfasst 53 Übungen mit 17 Videos. Er wird Sie 4 Stunden lang beschäftigen.

Sie werden lernen:

• Einführung in PyTorch
• Künstliche neuronale Netze
• Faltungsneuronale Netze (CNNs)
• Verwendung von Convolutional Neural Networks (Faltungsneuronale Netze)

Diese umfassenden Online-Lernressourcen-Kurse werden von den weltbesten Datenwissenschaftlern mit Echtzeit-Feedback unterrichtet. 12000 Unternehmen nutzen diesen Kurs, um ihre Mitarbeiter weiterzubilden.

KI-Trainer

Erhalten Sie Zugang zum Conversational Design Institute AI-Trainer-Zertifizierungsbündel, um Sprachmodelle zu trainieren, die Leistung zu verbessern und Dialoge zu implementieren. Der Kurs ist ideal für Personen, die:

• einen Hintergrund im Kundenservice haben,
• über Erfahrung im Bereich Linguistik verfügen,
• über datenwissenschaftliche Kenntnisse besitzen oder daran interessiert sind, mehr zu lernen,
• dabei helfen, die Kluft zwischen Konversationsdesigner und Ingenieuren zu überbrücken,
• und zertifizierte Konversationsdesigner sind, um kognitive Fähigkeiten zu verstehen.

Der Kurs behandelt die Grundprinzipien der natürlichen Sprache, den Arbeitsablauf beim Konversationsdesign, Intent Scoping, Entity Extraction, Geschäftsmetriken (CSAT und Containment) und technische Metriken (Präzision und Genauigkeit), die man in 4 Stunden pro Woche (acht Wochen lang) abdecken kann.

Das große Ganze

Wenn Sie einen detaillierten Kurs suchen, um die moderne KI-Revolution kennenzulernen, dann ist Künstliche Intelligenz: Das große Bild (Das große Bild ), um die Werkzeuge, Technologien und Trends der KI kennenzulernen. Matthew Renze leitet den Kurs, um Wissen über die Grundlagen der KI, ihre Bedeutung und die Auswirkungen der KI auf die Zukunft zu vermitteln.

Einsteiger lieben diesen Kurs natürlich wegen seiner drei Lernphasen.

• Datengesteuerte KI-Technologien, wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning
• Aufbau und Verwendung von KI-Tools.
• Die Auswirkungen von KI auf die IT-Branche, die Gesellschaft und die Arbeitswirtschaft.

Das Erstaunliche an diesem Kurs ist, dass Sie nicht so lange lernen müssen. In nur 1h 15m Lernen Sie Künstliche Intelligenz.

KI für jedermann

Jetzt kann jede Künstliche Intelligenz mit Coursera - Online-Kurs KI für jedermann lernen.

Wenn Sie auf der Suche nach einem kuratierten Online-Lernangebot mit Kursen und Studiengängen sind oder sogar den Kurs pro Tag wählen möchten, dann bietet Coursera kostengünstige, flexible und leicht zugängliche KI-Kurse. Dieser Kurs umfasst 9 Stunden für detaillierte KI-Terminologie.

Mit diesem Kurs können Sie erkunden:

• Der Arbeitsablauf von Machine Learning Projekten
• KI-Terminologie
• KI-Strategie
• Den Arbeitsablauf von Data Science-Projekten

Wenn Sie mehr ausgeben können, um von den weltbesten Dozenten zu lernen, dann ist dies die beste KI-Bildungsplattform für Online-Zertifizierungen und -Kurse.

Maschinelles Lernen A-Z

Lernen Sie von zwei Data Science-Experten, wie man maschinelles Lernen, genaue Vorhersagen und überzeugende Analysen beherrscht.

Es sind mehr als 40 Stunden Video, 24 Artikel und zwei ergänzende Ressourcen mit Codevorlagen enthalten.

Schauen wir uns an, was Sie daraus lernen werden.

• Vorbereiten einer Umgebung für maschinelles Lernen
• Vorverarbeitung von Daten
• Einfache/mehrfache lineare, polynomiale, logistische, Support-Vektor-, Entscheidungsbaum- und Random-Forest-Regression
• K-Ärmste Nachbarn
• Support-Vektor-Maschine
• K-means und hierarchisches Clustering
• und andere Dinge...

Der KursMaschinelles Lernen von A bis Z ist perfekt darauf ausgelegt, dass Sie lernen, leistungse Analysen zu erstellen und diese in der Industrie zu nutzen.

YouTube

Wenn Sie es langweilig finden, lange Lehrbücher oder Tutorials zu lesen, dann werden Sie von diesem YouTube-Kanal für maschinelles Lernen namens "Der Kanal für künstliche Intelligenz" begeistert sein.

Seit März 2008 bietet dieser Kanal erstaunliche Fakten, Techniken und Wissen über die Zukunft der KI.
Der Artificial Intelligence Channel umfasst die Videos:

• Technologische Singularität
• Anti-Aging
• Transhumanismus
• Technologische Arbeitslosigkeit
• Synthetische Biologie
• Weltraum
• Grundeinkommen, etc.

Rund 99,2K Abonnenten folgen Sie den zahlreichen Videos und Anleitungen, um ihr Wissen über künstliche Intelligenz zu erweitern.

Lernen Sie online zu Ihrer bevorzugten Zeit und an Ihrem bevorzugten Ort. Alle Abonnenten dieses Kanals freuen sich immer über dieses komfortable Lernen.

AWS ML

Bleiben Sie auf dem Laufenden über die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte des maschinellen Lernens mit den AWS Maschinelles Lernen Services, denen 500 Unternehmen vertrauen. Dieser Kurs richtet sich an alle, die umfassende Lernerfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens sammeln möchten.

Dieser AWS Machine Learning Kurs beinhaltet:

• Entmystifizierung von AI/ML/DL
• Grundlagen des maschinellen Lernens für geschäftliche und technische Entscheidungsträger
• Maschinelles Lernen für Geschäftsherausforderungen
• Prozessmodell: CRISP-DM auf dem AWS Stack
• Erkundung des Werkzeugsets für maschinelles Lernen
• Mathematik für maschinelles Lernen
• Die Elemente der Datenwissenschaft
• Terminologie und Prozess des maschinellen Lernens
• Sicherheit beim maschinellen Lernen
• Entwicklung von Anwendungen für maschinelles Lernen
• Amazon SageMaker: Erstellen eines Objekterkennungsmodells mit Hilfe von Bildern, die mit Ground Truth beschriftet sind
• Data Science Capstone: ML-Entscheidungen in der realen Welt

AI/ML-Grundlagen

Wenn Sie Ihre Erfahrungen mit maschinellem Lernen zu Themen wie Wirtschaft, Animation, Programmierung und vielem mehr erweitern möchten, dann bietet LinkedIn Lernen die flexibelsten Lernoptionen.

Dieser Kurs bietet sowohl ein einmonatiges kostenloses Abonnement als auch Premium-Kurse. Sie können auf 15.000 von Experten geführte LinkedIn Learning-Kurse online und offline zugreifen. Alle Kurse zu KI und maschinellem Lernen enthalten Übungsdateien und Quizfragen. Das hilft Ihnen, ein Zertifikat über den Abschluss des Kurses zu erhalten.

ML/DL-Bibliotheken

Fast.ai ist bekannt als ein Forschungslabor, das gebündelte kostenlose Kurse anbietet, um die Welt mit KI zu verändern. Diese Massive Open Online Courses sind in etwa 12 Sprachen verfügbar (z.B. Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, etc...). Sie können diese Kurse nur besuchen, wenn Sie sich für einen bestimmten Kurs bewerben.

Wählen Sie den Kurs Practical Deep Learning for Coders (Praktisches Deep Learning für Programmierer), um tiefes maschinelles Lernen zu erlernen, indem Sie sieben Lektionen besuchen. Jede Runde dauert 2 Stunden, und Sie sollten für jede Lektion etwa 10 Stunden für die Aufgaben einplanen.

Lassen Sie uns einen Überblick über den Kurs gewinnen:

• Bildklassifizierung
• Produktion; SGD von Grund auf
• Multi-Label; Segmentierung
• NLP; Tabellarische Daten; Empfehlungssysteme
• Backprop; Neuronales Netz von Grund auf
• CNN tiefes Eintauchen; Ethik
• Resnet; U-Netz; GANs

Wenn Sie nach einer hybriden Lösung aus Mensch und Maschine suchen, dann ist dies die beste Wahl zum Lernen und Implementieren.

edX

edX ist Ihre vertrauenswürdige Universitätsplattform, die für die Online-Ausbildung im Bereich Künstliche Intelligenz und das Lernen in einer Vielzahl von Disziplinen für Studenten weltweit bekannt ist. Mehr als 20 Millionen Menschen wählen die Online-Kurse von edX, die von Harvard, MIT, Berkeley und IBM entwickelt wurden.

In diesem Online-Kurs zur KI-Bildung können Sie lernen:

• Natürliche Sprachverarbeitung
• Reinforcement Learning
• Prädiktive Analyse
• Tiefe neuronale Netze
• Bildverarbeitung
• Das menschliche Gehirn, und viele mehr.

Dies ist eine gute Plattform, um Ihre KI-Lern- und Übungsfähigkeiten mit praktischer Erfahrung beim Erlernen von KI-Technologie, Suchalgorithmen, Logikproblemen und Spielen zu verbessern. Sie können auch 2000 Online-Kurse über die mobile Anwendung lernen.

KI & DL mit TensorFlow

Edureka ist eine der besten globalen E-Learning-Plattformen für PGP in maschinellen Lerntechnologien und KI. Sie erhalten eine praktische und ganzheitliche Lernerfahrung von Edureka-Trainern, die aus der Praxis kommen.

Wenn Sie ein Neuling sind, können Sie an dem 28-wöchigen Programm teilnehmen, um alles zu lernen:

• Künstliche Intelligenz
• Tiefes Lernen
• Grafische Modelle
• Reinforcement Learning,
• Python-Programmierung
• Natürliche Sprachverarbeitung mit Python

Die Dauer dieses von einem Ausbilder geleiteten und im Selbststudium durchgeführten Programms beträgt neun Monate und 450 Stunden.
in 100 Ländern lernten die Teilnehmer aus verschiedenen Ressourcen von Edureka, wie YouTube-Videos, Unterrichtsaufzeichnungen, Mobile AppBlogs, PDFs, aufgezeichnete Videositzungen, Präsentationen, herunterladbare Inhalte, Expertendiskussionen, usw.

DL-Spezialisierung

Meistern Sie Deep Learning von Andrew Ng. Es gibt fünf Module, und ein Kurs wird über Coursera angeboten.

Dieser Kurs konzentriert sich darauf, Ihnen die Theorie zu vermitteln und wie sie in der Industrie angewendet wird.

Hier sind einige der Themen, die Sie lernen werden, um Ihnen einen Eindruck zu vermitteln.

• Grundlagen des Deep Learning und wie es funktioniert
• Wie man neuronale Netzwerke aufbaut
• Technologie-Trends
• Industrielle Best Practices zur Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen
• Verständnis von Optimierungsalgorithmen - Momentum, RMSprop, Adam, etc.
• Implementierung neuronaler Netzwerke in TensorFlow
• Behebung von Fehlern beim maschinellen Lernen
• Anwendung von End-to-End-Lernen, Transfer-Lernen und Multi-Task-Lernen
• Strategie des maschinellen Lernens
• Aufbau und Anwendung von faltigen neuronalen Netzwerken
• und vieles mehr...

Der Kurs enthält Videos, Quizfragen, Lesedokumente und Übungsaufgaben. Sie haben die Möglichkeit, sich entweder für alle Module einzuschreiben oder einzelne Module zu belegen.

Wenn Sie darüber nachdenken, eine Karriere im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufzubauen, dann wird dieser Kurs sicher hilfreich sein.

Künstliche Intelligenz A-Z

Lernen Sie, wie man KI auf Udemy aufbautwird bereits von mehr als 45.000 Studenten geliebt. Der Kurs enthält mehr als 15 Stunden Video, 15 Artikel und sieben ergänzende Ressourcen.

Was werden Sie in diesem Kurs lernen?

• Einführung in die KI und warum?
• Grundlagen des Reinforcement Learning
• Markov-Entscheidungsprozess
• Erstellen einer Deep-Learning-Umgebung für selbstfahrende Autos
• Q-Lernen
• Installation von Anaconda, python, kivy
• Bauen und spielen mit KI

Einführung in das selbstfahrende Auto

Sind Sie begeistert von der Technologie des selbstfahrenden Autos?

In diesem Einführungskurs lernen Sie die Grundlagen der Technologien für selbstfahrende Autos kennen.

Es handelt sich um eine von Udacity angebotenes Nanodegree-Programm, in dem Sie Folgendes lernen werden.

• Bayessches Denken
• Objektorientierte Programmierung
• Lineare Algebra
• C-Grundlagen
• Datenstruktur und Algorithmen
• Kalkül und Python-Visualisierungsbibliotheken
• Maschinelles Lernen und Computer Vision

Es ist ein viermonatiger Semesterkurs.

Fortgeschrittenes ML

Die Spezialisierung Advanced Machine Learning wird von Google Cloud auf Coursera zur Verfügung gestellt.

Fünf Module behandeln die folgenden Themen.

• End-to-End Machine Learning mit TensorFlow auf GCP
• Maschinelle Lernsysteme für die Produktion
• Bildverstehen mit TensorFlow auf GCP
• Sequenzmodelle für Zeitreihen und natürliche Sprachverarbeitung
• Empfehlungssysteme mit TensorFlow auf GCP

Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Zertifikat.

Datenwissenschaft, DL/ML mit Python

Legen Sie selbst Hand an!

Dieser Kurs ist eine Mischung aus verschiedenen Techniken, die von Frank Kane unterrichtet werden.

Wenn Sie ein Neuling sind und den Einstieg in die KI suchen, dann ist dieser Kurs hilfreich. Einige der Themen, die Sie lernen werden:

• Prädiktive Modelle
• Experimentelle Entwürfe
• Deep Learning und neuronale Netze
• Python in der Praxis
• Maschinelles Lernen mit Python
• Data Mining
• Umgang mit Echtzeitdaten

Lernen Sie mit Google AI

Google hat vor kurzem ein Lernportal vom Einsteiger zum Experten angekündigt. Die Google KI-Ausbildung bietet Tutorials und praktische Übungen.

Sie können die Ressourcen nach Expertenniveau, Art des Inhalts und Entwicklungsstadium des maschinellen Lernens filtern. Es ist eine Mischung aus kostenlosen und empfohlenen kostenpflichtigen Kursen und sehr empfehlenswert für alle, die sich für das Erlernen von KI interessieren.

Fazit

Ich hoffe, die obigen Ausführungen helfen Ihnen bei der Auswahl eines Kurses für Ihre KI-Karriere.