Sind Sie bereit, einen intensiven praktischen KI- oder Data Science-Kurs zu lernen?

KI-Fähigkeiten gehören zu den am stärksten nachgefragten und gut bezahlten Jobs. Das Studium der KI umfasst mehrere Fächer, wie z. B. die folgenden.

  • Maschinelles Lernen (ML)
  • Deep Learning (DL)
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Robotik
  • Neuronale Netze
  • und vieles mehr ...

Wenn Sie im IT-Bereich tätig sind und über die Interesse zu lernen Wenn Sie sich mit heißen Themen beschäftigen, hilft Ihnen das Folgende.

Interactive DL

DataCamp - Ein tiefes Lernen mit PyTorch bietet eine moderne Lernerfahrung von Deep-Learning-Modellen. DataCamp ist auf Kurse ausgelegt Datenwissenschaft lernen und Analysefähigkeiten für jede Phase Ihrer Karriere.

datacamp-dl

Dieser Kurs umfasst 53 Übungen mit 17 Videos. Dies dauert 4 Stunden.

Du wirst es lernen:

Diese umfassenden Online-Lernressourcenkurse werden von den weltweit führenden Datenwissenschaftlern mit Echtzeit-Feedback geleitet. Über 12000 Unternehmen verfolgen diesen Kurs, um ihre Mitarbeiter zu qualifizieren.

AI Trainer

Erhalten Sie Zugang zum Conversational Design Institute KI-Trainer-Zertifizierungspaket um Sprachmodelle zu trainieren, die Leistung zu verbessern und Dialoge zu implementieren. Der Kurs ist ideal für jemanden, der:

  • Kundendiensthintergrund haben,
  • Spracherfahrung haben,
  • haben Datenwissenschaft Kenntnisse haben oder daran interessiert sind, mehr zu erfahren,
  • helfen, die Kluft zu überbrücken Konversationsdesigner und Ingenieure,
  • und sind zertifizierte Konversationsdesigner, um kognitive Fähigkeiten zu verstehen.
Conversational-Design-Institut

Der Kurs behandelt die Grundprinzipien natürlicher Sprache, Konversationsdesign-Workflow, Intent Scoping, Entitätsextraktion, Geschäftsmetriken (CSAT und Containment) und technische Metriken (Präzision und Genauigkeit), die man in 4 Stunden pro Woche (für acht Wochen) abdecken kann. .

The Big Picture

Wenn Sie nach einem detaillierten Kurs suchen, um mehr über die moderne KI-Revolution zu erfahren, dann Künstliche Intelligenz: Das große Ganze wird Ihnen helfen, die Werkzeuge, Technologien und Trends der KI kennenzulernen. Matthew Renze leitet den Kurs, um Wissen über die Grundlagen der KI, ihre Bedeutung und ihre Auswirkungen auf die Zukunft von KI zu verbreiten.

Lernen Sie das Gesamtbild der KI kennen

Anfänger lieben diesen Kurs natürlich aufgrund seiner drei Lernphasen.

  • Datengesteuerte KI-Technologien wie Machine Learning, Deep Learning, Verstärkung lernen
  • Erstellen und Verwenden von KI-Tools.
  • Die Auswirkungen der KI auf die IT-Branche, die Gesellschaft und die Arbeitswirtschaft.

Die erstaunliche Nachricht ist, dass Sie in diesem Kurs nicht so lange lernen müssen. Es ist nur 1h 15m Kurs Künstliche Intelligenz lernen.

Applied AI

Angewandtes maschinelles Lernen onlineDer Kurs bietet detaillierte und konzeptionelle Ideen zu KI, maschinellem Lernen und Datenwissenschaft trainieren.

Lernen-KI-mit-gemischter-Erfahrung

Dieser Kurs bietet eine kombinierte Lernerfahrung mit Online- und Offline-Kursen, die allen Schülern erleichtert werden. Sie können KI in 365 Tagen lernen, indem Sie mehr als 600 Vorlesungen zur fachkundigen Anleitung mit 24 * 7-Unterstützung besuchen. Darüber hinaus können Sie Ihr KI-Lernen mit angewandten KI-Kursen interessant und effektiv gestalten Soundtracks und Videos.

Dieser Kurs beinhaltet:

  • Über 15 reale Fallstudien, die Probleme und Datensätze von KI-Lösungen durchführen
  • Über 30 Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Python-Programmierung, SQL
  • Lineare Algebra
  • Wahrscheinlichkeit und Statistik
  • Data Mining
  • ML-Modelle
  • Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache und des maschinellen Lernens
  • Support-Vektor-Maschinen
  • Ensemble-Modelle
  • Neuronale Netze und Computer Vision
  • Über 70 Stunden Live-Inhalte für Branchenanforderungen und Studentenfeedback und vieles mehr.

Sie können auch aus ihren Live-Sessions lernen.

AI for Everyone

Jetzt kann jeder mit künstlicher Intelligenz lernen Coursera - KI für alle Online-Kurs.

coursera

Wenn Sie ein kuratiertes Online-Lernerlebnis mit den Kursen und Studiengängen suchen oder sogar den Kurspauschale wählen möchten, dann Coursera bietet kostengünstige, flexible und leicht zugängliche KI-Kurse. Dieser Kurs dauert 9 Stunden für detaillierte KI-Terminologie.

Mit diesem Kurs können Sie erkunden:

  • Der Workflow von Projekten des maschinellen Lernens
  • KI-Terminologie
  • AI-Strategie
  • Der Workflow von Data Science-Projekten

Wenn Sie mehr ausgeben können, um von den weltbesten Ausbildern zu lernen, dann ist dies die beste KI-Bildungsplattform für Online-Zertifizierungen und -Kurse.

Machine Learning A-Z

Lernen Sie von zwei Data-Science-Experten, wie Sie maschinelles Lernen, genaue Vorhersagen und überzeugende Analysen meistern.

Es sind mehr als 40 Stunden Video, 24 Artikel und zwei Ergänzungsressourcen mit enthaltenen Codevorlagen.

maschinelles Lernen

Lassen Sie uns untersuchen, was Sie daraus lernen werden.

  • Vorbereiten einer maschinellen Lernumgebung
  • Datenvorverarbeitung
  • Einfach / mehrfach linear, Polynom, Logistik, Unterstützungsvektor, Entscheidungsbaum, zufällige Waldregression
  • K-nächste Nachbarn
  • Unterstützung vektor maschine
  • K-Mittel und hierarchisches Clustering
  • Und andere Dinge…

Maschinelles Lernen AZ Der Kurs ist perfekt darauf ausgelegt, Ihnen beizubringen, aussagekräftige Analysen durchzuführen und diese in der Industrie einzusetzen.

YouTube

Wenn Sie es langweilig finden, lange Lehrbücher oder Tutorials zu lesen, werden Sie von diesem KI-Lern-YouTube-Kanal mit dem Namen „Der Kanal für künstliche Intelligenz".

Lerne-die-Zukunft-der-künstlichen-Intelligenz

Seit März 2008 bietet dieser Kanal erstaunliche Fakten, Techniken und Kenntnisse über die Zukunft der KI.
Der Kanal für künstliche Intelligenz umfasst die Videos:

  • Technologische Singularität
  • Anti-Aging
  • Transhumanismus
  • Technologische Arbeitslosigkeit
  • Synthetische Biologie
  • Raumfahrt
  • Grundeinkommen usw.

Um 99.2K-Abonnenten folgen den zahlreichen Videos und Anleitungen, um ihr Wissen über künstliche Intelligenz zu erkunden.

Lernen Sie online zu Ihrer bevorzugten Zeit und an Ihrem bevorzugten Ort. Alle Abonnenten dieses Kanals freuen sich immer über dieses komfortable Lernen.

AWS ML

Bleiben Sie mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten des maschinellen Lernens auf dem Laufenden mit AWS Maschinelles Lernen Dienstleistungen, denen 500 Unternehmen vertrauen. Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die umfassende Lernerfahrungen im maschinellen Lernen sammeln möchten.

AWS-ML

Dieser AWS Machine Learning-Kurs beinhaltet:

  • Entmystifizierung von KI/ML/DL
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für geschäftliche und technische Entscheidungsträger
  • Maschinelles Lernen für geschäftliche Herausforderungen
  • Prozessmodell: CRISP-DM auf dem AWS-Stack
  • Erkunden des Toolset für maschinelles Lernen
  • Mathematik für maschinelles Lernen
  • Die Elemente der Datenwissenschaft
  • Terminologie und Prozesse des maschinellen Lernens
  • Sicherheit beim maschinellen Lernen
  • Entwicklung von Anwendungen für maschinelles Lernen
  • Amazon SageMaker: Erstellen Sie ein Objekterkennungsmodell mit Bildern, die mit Ground Truth beschriftet sind
  • Data Science Capstone: Echte ML-Entscheidungen

AI/ML Foundations

Wenn Sie Ihre Erfahrung mit maschinellem Lernen zu Themen wie Business, Animation, Programmierung und vielem mehr erweitern möchten, dann LinkedIn Learning bietet die flexibelsten Lernoptionen.

Lynda

Dieser Kurs bietet sowohl ein einmonatiges kostenloses Abonnement als auch Premium-Kurse. Sie haben Zugriff auf über 15,000 von Experten geführte LinkedIn Learning Kurse online und offline. Alle Kurse zu KI und maschinellem Lernen bieten Übungen mit Übungsdateien und Quizfragen. Das wird Ihnen helfen, ein Kursabschlusszertifikat zu erwerben.

ML/DL Libraries

Schnell.ai ist bekannt für ein Forschungslabor, das gebündelte kostenlose Kurse anbietet, um die Welt mit KI zu verändern. Diese massiven offenen Online-Kurse sind in rund 12 Sprachen verfügbar (wie Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch usw.). Sie können diese Kurse nur besuchen, indem Sie Ihren Lebenslauf für einen bestimmten Kurs anwenden.

Wählen Sie den Kurs Praktisches Deep Learning für Programmierer, um tiefes maschinelles Lernen zu erhalten, indem Sie sieben Lektionen besuchen. Jede Runde dauerte 2 Stunden. Sie sollten planen, für jede Lektion etwa 10 Stunden für Aufgaben aufzuwenden.

Lassen Sie uns einen Kursüberblick haben:

  • Bildklassifizierung
  • Produktion; SGD von Grund auf neu
  • Multi-Label; Segmentierung
  • NLP; Tabellendaten; Empfehlungssysteme
  • Backprop; Neuronales Netz von Grund auf neu
  • CNN Deep Dive; Ethik
  • Resnet; U-Netz; GANs

Wenn Sie nach hybriden Lösungen für Mensch und Maschine suchen, ist dies die beste Wahl zum Lernen und Implementieren.

edX

EDX ist Ihre vertrauenswürdige Plattform auf Universitätsebene, die für Online-Ausbildung und -Lernen im Bereich Künstliche Intelligenz in einer Vielzahl von Disziplinen für Studenten aus aller Welt bekannt ist. Mehr als 20 Millionen Menschen entscheiden sich dafür EDX's Online-Kurse, die von Harvard, MIT, Berkeley, IBM erstellt werden.

Online-KI-Kurse

In diesem Online AI Education-Kurs können Sie Folgendes lernen:

  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Verstärkung lernen
  • Vorausschauende Analytik
  • Tiefe neuronale Netze
  • Bildverarbeitung
  • Das menschliche Gehirn und viele mehr.

Dies ist eine gute Plattform, um Ihre KI-Lern- und Übungsfähigkeiten durch praktische Erfahrung im Erlernen von KI-Technologie, Suchalgorithmen, Logikproblemen und Spielen zu verbessern. Sie können auch mehr als 2000 Online-Kurse von dort lernen mobile Applikation.

AI & DL with TensorFlow

Edureka ist eine der besten globalen E-Learning-Plattformen für PGP in maschinellen Lerntechnologien und KI. Sie können eine praktische und ganzheitliche Lernerfahrung von Edureka-Trainern erhalten, die Praktiker aus der Industrie sind.

Wenn Sie ein Neuling sind, können Sie an dem 28-wöchigen Vertiefungsprogramm teilnehmen, um Folgendes zu lernen:

  • Künstliche Intelligenz
  • Tiefes Lernen
  • Grafische Modelle
  • Verstärkungslernen,
  • Python-Programmierung
  • Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python

Die Dauer dieses von Lehrern geleiteten und selbstgesteuerten Programms beträgt neun Monate und mehr als 450 Stunden.
Über 100 Länder haben früher aus verschiedenen Ressourcen von Edureka gelernt, wie z YouTube Videos, Klassenaufnahmen, App, Blogs, PDFs, aufgezeichnete Videositzungen, Präsentationen, herunterladbare Inhalte, Expertengespräche usw.

DL Specialization

Meistere tiefes Lernen von Andrew Ng. Es gibt fünf Module und ein Kurs wird über Coursera angeboten.

Deep-Learning-Kursra

Dieser Kurs konzentriert sich darauf, Ihnen die Theorie und ihre Anwendung in der Industrie beizubringen.

Hier sind einige der Themen, die Sie lernen werden, um Ihnen eine Idee zu geben.

  • Grundlagen des tiefen Lernens und wie es funktioniert
  • Wie man neuronale Netze aufbaut
  • Technologietrends
  • Best Practices der Branche zur Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen
  • Verständnis von Optimierungsalgorithmen - Momentum, RMSprop, Adam usw.
  • Implementierung neuronaler Netze in TensorFlow
  • Fehlerbehebung beim maschinellen Lernen
  • Anwenden von End-to-End-Lernen, Transferlernen und Multitasking-Lernen
  • Strategie für maschinelles Lernen
  • Aufbau und Anwendung von Faltungs-Neuronalen Netzen
  • und vieles mehr ...

Der Kurs enthält Videos, Quizfragen, Lesedokumente und Übungsaufgaben. Sie haben die Möglichkeit, entweder alle Module zu belegen oder einzelne zu belegen.

Wenn Sie darüber nachdenken, eine Karriere in der KI aufzubauen, ist dies sicher hilfreich.

Artificial Intelligence A-Z

Erfahren Sie, wie Sie KI auf Udemy erstellen wird bereits von mehr als 45,000 Studenten geliebt. Der Kurs enthält mehr als 15 Stunden Video, 15 Artikel und sieben zusätzliche Ressourcen.

ai-kurs-udemy

Was wirst du in diesem Kurs lernen?

  • Einführung der KI und warum?
  • Grundlagen des Verstärkungslernens
  • Markov Entscheidungsprozess
  • Schaffung einer selbstfahrenden Auto-Deep-Learning-Umgebung
  • Q Lernen
  • Anaconda, Python, Kivy installieren
  • Bauen und mit KI spielen

Intro to Self-driving Car

Aufgeregt über selbstfahrende Autotechnik?

Dieser Einführungskurs soll Ihnen die Grundlagen selbstfahrender Autotechnologien vermitteln.

selbstfahrendes Auto

Es ist ein Nanodegree-Programm von Udacity, wo Sie Folgendes lernen werden.

  • Bayesianisches Denken
  • Objekt orientierte Programmierung
  • Lineare Algebra
  • C ++ - Grundlagen
  • Datenstruktur und Algorithmen
  • Kalkül- und Python-Visualisierungsbibliotheken
  • Maschinelles Lernen und Computer Vision

Es ist ein viermonatiger Semesterkurs.

Advanced ML

Die Spezialisierung Advanced Machine Learning wird von Google Cloud auf Coursera zur Verfügung gestellt.

google-cloud-ML

Fünf Module decken Folgendes ab.

  • End-to-End-Maschinelles Lernen mit TensorFlow auf GCP
  • Produktionssysteme für maschinelles Lernen
  • Bildverständnis mit TensorFlow auf GCP
  • Sequenzmodelle für Zeitreihen und die Verarbeitung natürlicher Sprachen
  • Empfehlungssysteme mit TensorFlow auf GCP

Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat.

Data Science, DL/ML with Python

Gehen Sie zum Anfassen!

Es wird mit verschiedenen Techniken gemischt, die von gelehrt werden Frank Kane.

Datenwissenschaft

Wenn Sie ein Neuling sind und mit KI-Sachen anfangen möchten, ist dies hilfreich. Einige der Themen, die Sie lernen werden:

  • Vorhersagemodelle
  • Experimentelle Designs
  • Deep Learning und neuronale Netze
  • Python-Praxis
  • Maschinelles Lernen mit Python
  • Data Mining
  • Umgang mit Echtzeitdaten

Learn with Google AI

Google hat kürzlich ein Lernportal von einem Neuling zu einem Experten angekündigt. Google AI Bildung bekam Tutorial, praktische Übung.

google-ai

Sie können die Ressourcen nach Expertenebene, Inhaltstyp und Entwicklungsstufe des maschinellen Lernens filtern. Es ist gemischt mit kostenlosen und empfohlenen bezahlten Kursen und sehr empfehlenswert für alle, die KI lernen möchten.

Fazit

Ich hoffe, dass Ihnen das oben Genannte bei der Auswahl eines Lernprogramms für Ihre KI-Karriere hilft.