Die 8 besten KI-gestützten Daten Forecasting- und Prognosetools für Unternehmen

Es ist höchste Zeit, dass Ihr Unternehmen damit beginnt, KI-gestützte Tools für Unternehmen einzusetzen forecasting.

Datum forecasting has become an integral part of the plannIng. process für Unternehmen growth und kommerzielle Stabilität. Finanzen, Lieferkette, Beschaffung und Betrieb sind die häufigsten Sektoren, die Datenvorhersagen nutzen, und weitere Branchen schließen sich dieser Liga an.

Sie können den verwendeten historischen Daten mehr Leistung hinzufügen forecastdurch den Einsatz der Technologie der Künstlichen Intelligenz (KI). Heutzutage nutzen viele Anwendungen KI und Maschinelles lernen Technologien zur Datenvorhersage.

Bevor Sie tief in die Materie eintauchen, erfahren Sie mehr über die besten KI-basierten Unternehmen forecastMithilfe von Tools werden wir uns die Definition, Typen und Anwendungsfälle für die Datenvorhersage ansehen.

Was ist Geschäft Forecasting?

Geschäft forecastUnter ing versteht man die Vorhersage von Entwicklungen in verschiedenen Geschäftsaspekten, wie z. B. Umsatz, Kosten usw profits, mit verschiedenen Werkzeugen und Techniken. Diese Vorhersagen sind hilfreich, wenn es darum geht, fundierte Str. zu erstellenateGies.

By forecastDadurch können Unternehmen die Probleme bei jeder organisatorischen Untersuchung identifizieren. Das process verwendet anders quantitative oder qualitative Modelle zur Analyse der gesammelten historischen Daten.

After the analysis, the companies get predictions that they can use for demand planning, marketing, financial operations, and even user experience. There is a difference between the forecast Daten und tatsächliche Leistung. Mithilfe der Abweichung können Sie die Genauigkeit zukünftiger Vorhersagen verbessern.

Wichtigste Geschäftsarten ForecastIng.

Zwar gibt es verschiedene Arten von Daten forecastLassen Sie uns im Folgenden zwei gängige Typen diskutieren:

Demand ForecastIng.

Die Nachfrage ist ein wesentlicher Bestandteil jedes Unternehmens. Herstellung forecasts auf Ressourcenbedarf, einschließlich RohmateRial, Inventar und Belegschaft helfen Unternehmen bei der präzisen Planungateden Anforderungen rechtzeitig gerecht zu werden. So können Unternehmen erfüllen internal und externen Anforderungen.

Growth ForecastIng.

Vorhersage eines Unternehmens growModell (Verkaufs-/revenue) is also crucial for planning und strategizing. Mit Daten zur Zukunft growMai können Organisationen Accur machenate Entscheidungen über Budget, Ressourcenzuweisung, Marketingstrategy und Geschäftsmuster, abhängig von Metriken wie Lagerort und Kündigung von Kundenabonnements.

KI in Datenvorhersagen und Unternehmen Forecasting: Anwendungsfälle

Hier sind einige branchenbasierte Anwendungsfälle von KI forecasting:

1. Finanzen

Finanzunternehmen können betrügerische Handlungen mithilfe von KI vorhersagen forecasting und gehen Sie gegen sie vor. Sie können auch Immobilienpreise mithilfe von KI-Tools vorhersagen, indem sie den Standort und historische Preise berücksichtigen.

2. Regierung

Regierungsbehörden können KI nutzen forecasting, ihre zu modernisieren und zu digitalisieren processes, milderndate Risiken von Cyber-Angriffe auf nationale Datenbanken, Kostenkontrolle, Steigerung der Mitarbeitereffizienz, Datenbankpflege und Verbesserung der Antworten von Gesetzgebern.

3. Herstellung

Hersteller nutzen KI forecast um Produktionsausfallzeiten zu reduzieren, die Effizienz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Die Vorhersagen können auch für verwendet werden process Design, Wartung, Optimierung der Lieferkette usw.

4. Gesundheitspflege

Organisationen, die Gesundheitsdienstleistungen anbieten, stehen bei der Implementierung neuer Technologien oft vor Herausforderungen. Gesundheitsorganisationen können neue Technologien reibungslos implementieren und bestehende optimieren processes mit KI-Geschäftsvorhersagen.

5. Versicherung

Für Versicherungsunternehmen können Aufgaben wie Risikomanagement und Kundenzufriedenheit mit KI vorhergesagt werden. Betrugserkennung, optimiertes Marketing, Kundenerweiterung, Underwriting, persönliche Rate Management sind weitere Bereiche, die Versicherungsorganisationen nutzen können forecasting.

6 Der Umsatz

KI-Daten forecasting informiert Vertriebsunternehmen über die Leads mit der größten Chance auf eine Conversion. Es hilft auch durch die Bereitstellung von Daten wie z Zahlungsbereitschaft und die Möglichkeit, die Mitgliedschaft zu kündigen.

7. Telekommunikation

Telekommunikationsunternehmen nutzen das Geschäft forecastEinsatz von KI-Tools zum Aufbau von Kundenbeziehungen und zur Steigerung der Benutzerzufriedenheit. Datenvorhersagen sind auch nützlich, um treue Kunden zu binden und zu eliminierenate Betrug.

8. Produkt

KI ist auch nützlich, um Produktpreise zu bestimmen und Daten von Wettbewerbern zu vergleichen. Es prognostiziert auch die Wahrscheinlichkeit von Unfällen während der Produktbeschaffung und -lieferung, sodass Sie mit einer Versicherung vorbereitet bleiben können.

9. Operationen

Unternehmen, die sich mit Operationen befassen, können einen Kreditrisiko-Score und Versicherungskosten für Einzelpersonen erhalten, die KI verwenden. Außerdem können sie Mitarbeiter darauf hinweisen, die das Unternehmen möglicherweise bald verlassen werden.

Jetzt kennen Sie die Möglichkeiten eines KI-gestützten Geschäfts forecastDann ist es an der Zeit, herauszufinden, welche Hilfsmittel Ihnen zur Verfügung stehen. Schauen Sie sich die folgende Liste von KI an forecastTools, die Sie für Geschäftsprognosen verwenden sollten:

H2O AI Cloud

H2O AI Cloud is a top choice for businesses that want to build AI models and applications. This end-to-end platform makes rapid AI model development possible in the cloud and on-premise.

Es verfügt über eine umfassende AutoML-Funktion, die die Genauigkeit gewährleistetate and transparent data prediction rapidly. This platform allows you to come up with new business ideas to resolve kritische Geschäftsprobleme mithilfe der Vorhersageergebnisse.

Unternehmensorganisationen können es in jeder Umgebung einsetzen und den Vorteil genießen, mehrere Modellierungsmethoden für alle Arten von Daten zu verwenden. Mit autoML können Sie effektive Modelle entwickeln oder viele andere Aufgaben während des gesamten Lebenszyklus erledigen.

H2O AI Cloud offers a unique combination of open-source and proprietary algorithms and helps you perform data drift Erkennung in Echtzeit. Gleichzeitig bieten wir Ihnen Echtzeit-Geschäfte forecastDarüber hinaus stellt das Tool sicher, dass Sie die optimale CPU- und GPU-Leistung erhalten.

Mit Hilfe des ML Interpretability Toolkits können Sie Zeitreihenanalysen für Unternehmen durchführen forecasting. Darüber hinaus nutzt das Tool für Petabyte verteiltes maschinelles Lernen.

Neptune

Neptune ist ein Experimentverwaltungstool, mit dem Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens verfolgen können. ML-Forscher und -Ingenieure können mehr werden productive durch die Verwendung eines einzigen Dashboards für weniger Kontextwechsel.

Anstatt unnötige Treffen zu vereinbaren, um die KI zu teilen forecastMithilfe von Ergebnissen, Protokollen oder sogar Dashboards können Unternehmen diese über einen einfachen Link mit Kollegen teilen. Da das Dashboard auf dem ML-Modell basiert, können Sie von dort aus problemlos alle Daten finden.

Das Gleiche platform lets you compare your models and debug them. During model building and experimenting with them, you can control the process. Unternehmen können sich über den Quelldatensatz und die Parameter jedes Modells informieren.

Außerdem, Neptune keeps all ML metadata, including charts and metrics, in one place. It offers integration with 30+ popular libraries of Machine Learning and IDE. Daher holen Unternehmen das Beste aus den Apps heraus, die sie regelmäßig verwenden.

DataRobot

DataRobot nutzt die Augmented-Intelligence-Technologie, um Informationen bereitzustellen revLösung für verschiedene Branchen. Es nutzt maschinelle Lernmodelle, die benötigt werden niedriger Code zu generierenate Echtzeitvorhersagen.

Durch die Anwendung verschiedener KI-Funktionen dieses Tools können Unternehmen dies erleichternate data-driven and impactful decision-making. It is possible to align the AI with your company culture so that you receive reliable data predictions.

Dieser platform lets you define rules, policies, and controls for production models. Moreover, using its automated Zeitreihen können Sie generierenate, bereitstellen und wirksam aufrechterhalten forecasts für Ihr Unternehmen. Dieses fortgeschrittene Geschäft forecastDas ing-Modell baut die Widerstandsfähigkeit auf, verringert die Unsicherheit und liefert gleichzeitig Vorhersagen in großem Maßstab.

Obviously AI

Obviously AI ist eine no-code platform that can predict revEnue und Geschäftsergebnisse mithilfe künstlicher Intelligenz. Unternehmen können ihre Lieferkette und ihr Unternehmen verändernate maßgeschneiderte MarketingstrateGies, die das Geschäft nutzen forecastDaten ein.

Your team does not have to learn to code or spend months building AI models if they are using Obviously AI. You can readily integrate dieses Tool mit Ihren bevorzugten Datenquellen, einschließlich Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspotund CSV-Dateien.

Wenn Sie die Vorhersage wählen cateblutig, Obviously AI will come up with the forecasts durch den Einsatz von KI-Technologie. Mit Virtually unbreakable AES-256 encryption, your data remains fully secure. You can also use what-if scenarios to get predictions and understand the influencing factors.

Hierauf platform, two types of AI forecasting sind möglich. Das erste ist AutoML, wo Sie können effortErstellen Sie weniger KI-Modelle aus historischen Daten für Echtzeit-Datenvorhersagen. Die zweite Variante ist die Zeitreihe, die möglichst wenig Daten für zeitgebundene Vorhersagen über wichtige Geschäftsereignisse zu einem bestimmten Zeitpunkt verwendetate.

Selbst wenn Ihre Daten nicht mit der Machine Learning-Technologie kompatibel sind, können Sie die Datendialogfunktion verwenden, um die Daten zu ändern und in ein von Machine Learning unterstütztes Format zu konvertieren.

Nachdem die Daten ausgegeben wurden forecasting-Modell können Unternehmen es mit der Öffentlichkeit oder dem gesamten Team teilen. Auch für Echtzeitgeschäfte steht die Low-Code-API zur Verfügung forecastvon Ihrer eigenen App aus.

Futrli

Wenn Sie schnell Geschäfte machen möchten forecastsich über Geschäftstrends informieren, revEnue, Umsatz, Steuern, Betrieb und Personal, Futrli ist für Sie da. Mit Genauigkeitate Vorhersagen, es hilft Ihnen dabei growth planning, future cash flow, and operations policy. The tool mainly caters auf die Bedürfnisse globaler Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und Buchhaltung Unternehmen.

Futrli Predict analyzes every business transaction of your company to make an informed forecast. Es unterstützt drei Arten von Vorhersagen: Freestyle forecasts, Einheiten forecasts und wiederholen forecastS. Der Vorhersageassistent dieser Anwendung kann den Grund für jede Vorhersage erklären.

Darüber hinaus bietet das Tool auch GenerateEs gibt Szenarien, die Ihnen sagen, was passieren wird und was nicht. Daher können Sie auf das Beste und das Schlimmste in Ihrem Unternehmen vorbereitet sein. Diese Grundlinie forecast wird generisch werdenated jeden Tag mit dem Updateated Daten.

Futrli also supports hot-linking Google Sheets templates mit Futrli Predict for complicated Vorhersagen wie Gehaltsabrechnungen. Du kannst auch togglSie können die Toolvorhersage jederzeit verlassen und Ihre Daten hinzufügen.

Das Tool unterstützt auch die direkte Integration mit Xero und Quickbooks. Post integration, Futrli will import data from these apps every 24 hours.

Pecan

Pecan Januarates prädiktive Analysedaten für Betriebs- und Vertriebsteams. So können Unternehmen Lösungen für ihre Geschäftsprobleme finden. Mithilfe seiner BI-freundlichen Daten können Unternehmen bessere Umsätze erzielen und revermöglichen und gleichzeitig ihren Kunden ein optimiertes Benutzererlebnis bieten.

From resource and production planning to distribution and packaging, from customer acquisition to retention—this platform assists you in designing future-ready strateFragen zu Kennzahlen, die in Ihrer Branche von entscheidender Bedeutung sind.

Verwenden Sie die Pecan, and you do not have to hire additional data scientists for business forecasting. Ihr bestehendes Analystenteam kann das Beste aus der Automatisierung herausholenated processes davon platform to develop AI-powered sophisticated Vorhersagemodelle. Dieses Tool hilft Ihnen auch dabei, die Kosten für die Codemodellerstellung durch die Datenwissenschaftler von Anfang an zu senken.

Whether it is to discover unforeseen opportunities or overcome challenges of transforming conditions, Pecan utilizes the data the right way. As a result, you will notice a significant boost in your KPIs only within two weeks due to accurate AI forecasting.

Qlik Sense

Qlik Sense empowers-Unternehmen mit aktiven Analysen, damit Menschen aller Fähigkeiten und Fachkenntnisse fundierte Entscheidungen treffen können. Es bietet Ihnen das Beste seiner Klasse Datenanalyse Erfahrung auf breiterer Ebene.

Dieses Geschäft forecastIng. platform goes beyond generic dashboards and query-based analytics with superfast calculations, contextual predictions, and an interactive user interface.

Qlik bietet KI-gesteuert an Augmented Analytics dass die Leute es können leverAlter, um die menschenzentrierte Analyse zu verbessern. Jetzt sind es Funktionen wie AI-Generated-Einblicke, Interaktion in natürlicher Sprache und AutoML-Vorhersagen helfen Ihnen dabei, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und sich gleichzeitig auf Ihr Geschäft zu konzentrieren.

Darüber hinaus erweitert dieses Tool die Reichweite des Datenmodells und bietet leicht zugängliche interaktive Funktionen forecastS. Seine Insight Advisor-Funktion ist automatischally Januarates erweiterte Erkenntnisse und hilft Ihnen bei der processEs geht um die Aufbereitung von Daten und die Erstellung von Analysen.

AutoML automatischally Januarates modelliert und testet Was-wäre-wenn-Szenarien, um sie zu entwickeln forecasts durch einen Code-freien process. You can also publish the data on different cloud platFormen, inkl Qlik Sense.

Dataiku

Egal, ob Sie einer codegetriebenen technischen Community oder einem Low/No-Code-Unternehmen angehören, Dataiku ist hier, um Ihnen dabei zu helfen, datengesteuerte und KI-gestützte Entscheidungen zu treffen. Es ist nicht erforderlich, eine manuelle Datenbereinigung durchzuführenally da dieses Tool die Daten schneller und effizienter analysieren kann, um wichtige Transformationen vorzuschlagen.

Es erleichtertates 109 Arten der Datentransformation, einschließlich Aggregation von Zeitreihen, Geodatentransformation, Aggregation über verschiedene Quellen usw. Nach dem Aufbau einer Datenpipeline in SQL, können Sie es für Berechnungen einplanen. Über die interaktive GUI können Sie mit wenigen Klicks auf die erforderlichen Daten zugreifen.

Die richtigen Dataiku AutoML, teams can create high-class data models with numerous algorithms and parameters. Besides having 32 core algorithms, Dataiku supports popular ML engines—Python, H2O, Spark, and TensorFlow.

Das Geschäft forecastIng. platform lets you explore the visual models and understand key metrics such as stats, errors, and insights. Thus, you will realize the rationale behind every prediction and create deine strategy entsprechend.

On Dataiku, companies can develop and visualize different types of analysis. These include principal component analysis, univariate Analyse, Bivariate Analyse, Korrelationsanalyse und statistische Tests.

Fazit

Die Geschäftswelt wird von Tag zu Tag wettbewerbsintensiver und jedes Unternehmen muss sein Bestes geben effortEs geht darum, im Rennen zu bleiben.

Geschäft forecasting ist ein Ansatz, der Unternehmen dabei hilft, sich einen Vorteil gegenüber anderen zu verschaffen. KI forecasting macht das Ganze process sophistischated und schneidet manuell effort.

In diesem Artikel haben wir einige der besten KI-gestützten Datenvorhersagetools besprochen, die Unternehmen jeder Größe nutzen können forecasting.

Using these solutions, you can have a better understanding of future scenarios generated aus den relevanten historischen Daten.

Wenn Sie an der Entwicklung interessiert sind und denken, dass KI eine gute Option sein könnte, lesen Sie weiter KI-gestützte Codevervollständigung Werkzeuge.