Es ist höchste Zeit, dass Ihr Unternehmen damit beginnt, KI-gestützte Tools für Geschäftsprognosen zu verwenden.
Datenprognosen sind zu einem integralen Bestandteil des Planungsprozesses für Unternehmenswachstum und wirtschaftliche Stabilität geworden. Finanzen, Lieferkette, Beschaffung und Betrieb sind die gängigen Sektoren, die Datenvorhersagen verwenden, und weitere Branchen treten der Liga bei.
Sie können den historischen Daten, die für Prognosen verwendet werden, mehr Aussagekraft verleihen, indem Sie die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) verwenden. Heutzutage verwenden viele Anwendungen KI und Maschinelles lernen Technologien zur Datenvorhersage.
Bevor wir in die Tiefe gehen, um mehr über die besten KI-basierten Business-Prognose-Tools zu erfahren, werden wir uns die Definition, Typen und Anwendungsfälle für die Datenvorhersage ansehen.
Was ist Geschäftsprognose?
Business Forecasting bedeutet die Vorhersage von Entwicklungen in verschiedenen Aspekten des Geschäfts, wie z. B. Umsatz, Kosten und Gewinne, unter Verwendung verschiedener Tools und Techniken. Diese Vorhersagen sind hilfreich, wenn es darum geht, fundierte Strategien zu entwickeln.
Durch Prognosen können Unternehmen die Probleme während jeder organisatorischen Untersuchung identifizieren. Dieser Prozess verwendet verschiedene quantitative oder qualitative Modelle zur Analyse der gesammelten historischen Daten.
Nach der Analyse erhalten die Unternehmen Vorhersagen, die sie für die Bedarfsplanung, das Marketing, den Finanzbetrieb und sogar die Benutzererfahrung verwenden können. Es gibt einen Unterschied zwischen den prognostizierten Daten und der tatsächlichen Leistung. Mithilfe der Abweichung können Sie die Genauigkeit zukünftiger Vorhersagen verbessern.
Hauptarten der Geschäftsprognose
Obwohl es verschiedene Arten von Datenprognosen oder -vorhersagen gibt, lassen Sie uns im Folgenden zwei gängige Arten erörtern:
Nachfragevorhersage
Die Nachfrage ist ein wesentlicher Bestandteil jedes Unternehmens. Das Erstellen von Prognosen zum Ressourcenbedarf, einschließlich Rohmaterial, Inventar und Personal, hilft Unternehmen bei der genauen Planung, um die Anforderungen rechtzeitig zu erfüllen. So können Unternehmen interne und externe Anforderungen erfüllen.
Wachstumsprognose
Die Vorhersage des Wachstumsmodells eines Unternehmens (Umsatz/Einnahmen) ist ebenfalls entscheidend für die Planung und Strategie. Mit Daten über zukünftiges Wachstum können Unternehmen genaue Entscheidungen zu Budget, Ressourcenzuweisung, Marketingstrategie und Geschäftsmustern treffen, abhängig von Kennzahlen wie Bestandsstandort und Kündigung von Kundenabonnements.
KI in Datenvorhersagen und Geschäftsprognosen: Anwendungsfälle
Hier sind einige branchenbasierte Anwendungsfälle der KI-Prognose:
1. Finanzen
Finanzunternehmen können betrügerische Handlungen mithilfe von KI-basierten Prognosen vorhersagen und dagegen vorgehen. Sie können auch Immobilienpreise aus KI-Tools vorhersagen, indem sie den Standort und historische Preise berücksichtigen.
2. Regierung
Regierungsbehörden können KI-Prognosen verwenden, um ihre Prozesse zu modernisieren und zu digitalisieren und Risiken zu mindern Cyber-Angriffe auf nationale Datenbanken, Kostenkontrolle, Steigerung der Mitarbeitereffizienz, Datenbankpflege und Verbesserung der Antworten von Gesetzgebern.
3. Herstellung
Hersteller nutzen KI-Prognosen, um Produktionsausfälle zu reduzieren, die Effizienz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Die Vorhersagen können auch für das Prozessdesign, die Wartung, die Optimierung der Lieferkette usw. verwendet werden.
4. Gesundheitspflege
Organisationen, die Gesundheitsdienstleistungen erbringen, stehen bei der Implementierung neuer Technologien oft vor Herausforderungen. Gesundheitsorganisationen können neue Technologien reibungslos implementieren und ihre bestehenden Prozesse mit KI-Geschäftsvorhersagen rationalisieren.
5. Versicherung
Für Versicherungsunternehmen können Aufgaben wie Risikomanagement und Kundenzufriedenheit mit KI vorhergesagt werden. Betrugserkennung, optimiertes Marketing, Kundenerweiterung, Underwriting, persönliche Ratenverwaltung sind weitere Bereiche, in denen Versicherungsorganisationen Prognosen verwenden können.
6 Der Umsatz
KI-Datenprognosen informieren Vertriebsunternehmen über die Leads mit der maximalen Chance auf eine Conversion. Es hilft auch, indem es Daten wie die Zahlungsbereitschaft und die Möglichkeit zur Kündigung der Mitgliedschaft bereitstellt.
7. Telekommunikation
Telekommunikationsunternehmen nutzen Geschäftsprognosen mit KI-Tools, um Kundenbeziehungen aufzubauen und die Benutzerzufriedenheit zu steigern. Die Datenvorhersage ist auch nützlich, um treue Kunden zu halten und Betrug zu beseitigen.
8. Produkt
KI ist auch nützlich, um Produktpreise zu bestimmen und Daten von Wettbewerbern zu vergleichen. Es prognostiziert auch die Wahrscheinlichkeit von Unfällen während der Produktbeschaffung und -lieferung, sodass Sie mit einer Versicherung vorbereitet bleiben können.
9. Operationen
Unternehmen, die sich mit Operationen befassen, können einen Kreditrisiko-Score und Versicherungskosten für Einzelpersonen erhalten, die KI verwenden. Außerdem können sie Mitarbeiter darauf hinweisen, die das Unternehmen möglicherweise bald verlassen werden.
Jetzt, da Sie die Möglichkeiten der KI-gestützten Geschäftsprognose kennen, ist es an der Zeit, sich mit den Tools vertraut zu machen, die Ihnen dabei helfen können. Sehen Sie sich die folgende Liste von KI-Prognosetools an, die Sie für Geschäftsprognosen verwenden sollten:
H2O AI Cloud
H2O AI-Cloud ist die erste Wahl für Unternehmen, die KI-Modelle und -Anwendungen erstellen möchten. Diese End-to-End-Plattform ermöglicht eine schnelle Entwicklung von KI-Modellen in der Cloud und vor Ort.
Es verfügt über eine umfassende autoML-Funktion, die schnell eine genaue und transparente Datenvorhersage gewährleistet. Diese Plattform ermöglicht es Ihnen, neue Geschäftsideen zu entwickeln, um kritische Geschäftsprobleme zu lösen, indem Sie ihre Vorhersageergebnisse verwenden.
Unternehmensorganisationen können es in jeder Umgebung einsetzen und den Vorteil genießen, mehrere Modellierungsmethoden für alle Arten von Daten zu verwenden. Mit autoML können Sie effektive Modelle entwickeln oder viele andere Aufgaben während des gesamten Lebenszyklus erledigen.
H2O AI Cloud bietet eine einzigartige Kombination aus Open-Source- und proprietären Algorithmen und hilft Ihnen bei der Erkennung von Datenabweichungen in Echtzeit. Das Tool bietet Ihnen zwar Geschäftsprognosen in Echtzeit, stellt aber auch sicher, dass Sie die optimale CPU- und GPU-Leistung erhalten.
Mit Hilfe des ML Interpretability Toolkits können Sie Zeitreihenanalysen für Geschäftsprognosen durchführen. Darüber hinaus verwendet das Tool für Petabyte verteiltes maschinelles Lernen.
Neptune
Neptun ist ein Experimentverwaltungstool, mit dem Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens verfolgen können. ML-Forscher und -Ingenieure können produktiver werden, indem sie ihr einzelnes Dashboard für verringerte Kontextwechsel verwenden.
Anstatt unnötige Meetings zu arrangieren, um die KI-Prognoseergebnisse, Protokolle oder sogar Dashboards zu teilen, können Unternehmen diese über einen einfachen Link mit Kollegen teilen. Da das Dashboard auf dem ML-Modell basiert, können Sie alle Daten von dort aus leicht finden.
Auf derselben Plattform können Sie Ihre Modelle vergleichen und debuggen. Während des Modellbaus und des Experimentierens mit ihnen können Sie den Prozess steuern. Unternehmen können sich über den Quelldatensatz und die Parameter jedes Modells informieren.
Darüber hinaus speichert Neptune alle ML-Metadaten, einschließlich Diagramme und Metriken, an einem Ort. Es bietet die Integration mit über 30 beliebten Bibliotheken für maschinelles Lernen und IDE. Daher holen Unternehmen das Beste aus den Apps heraus, die sie regelmäßig verwenden.
DataRobot
DataRobot nutzt Augmented-Intelligence-Technologie, um die Intelligence-Revolution in verschiedene Branchen zu bringen. Es verwendet maschinelle Lernmodelle, die benötigt werden niedriger Code Echtzeitvorhersagen zu generieren.
Durch die Anwendung verschiedener KI-Funktionen dieses Tools können Unternehmen eine datengesteuerte und wirkungsvolle Entscheidungsfindung erleichtern. Es ist möglich, die KI an Ihrer Unternehmenskultur auszurichten, sodass Sie zuverlässige Datenvorhersagen erhalten.
Mit dieser Plattform können Sie Regeln, Richtlinien und Kontrollen für Produktionsmodelle definieren. Darüber hinaus können Sie mithilfe der automatisierten Zeitreihen effektive Prognosen für Ihr Unternehmen erstellen, bereitstellen und pflegen. Dieses fortschrittliche Geschäftsprognosemodell baut Ausfallsicherheit auf und reduziert Unsicherheiten, während es Vorhersagen in großem Maßstab liefert.
Obviously AI
Offensichtlich KI ist eine No-Code-Plattform, die Einnahmen und Geschäftsergebnisse mithilfe künstlicher Intelligenz vorhersagen kann. Unternehmen können ihre Lieferkette ändern und mithilfe von Geschäftsprognosedaten maßgeschneiderte Marketingstrategien erstellen.
Ihr Team muss nicht programmieren lernen oder monatelang KI-Modelle erstellen, wenn es Offensichtlich KI verwendet. Sie können dieses Tool problemlos in Ihre bevorzugten Datenquellen integrieren, einschließlich Google Drive, SalesforceDropbox Evernote, HubSpotund CSV-Dateien.
Wenn Sie die Vorhersagekategorie auswählen, erstellt die KI die Vorhersagen offensichtlich mithilfe der KI-Technologie. Mit der praktisch unzerbrechlichen AES-256-Verschlüsselung bleiben Ihre Daten vollständig sicher. Sie können auch Was-wäre-wenn-Szenarien verwenden, um Vorhersagen zu erhalten und die Einflussfaktoren zu verstehen.
Auf dieser Plattform sind zwei Arten von KI-Prognosen möglich. Das erste ist AutoML, mit dem Sie mühelos KI-Modelle aus historischen Daten für Echtzeit-Datenvorhersagen erstellen können. Die zweite ist Time Series, die möglichst wenige Daten für zeitgebundene Vorhersagen über wichtige Geschäftsereignisse zu einem bestimmten Datum verwendet.
Selbst wenn Ihre Daten nicht mit der Machine Learning-Technologie kompatibel sind, können Sie die Datendialogfunktion verwenden, um die Daten zu ändern und in ein von Machine Learning unterstütztes Format zu konvertieren.
Nach der Erstellung des Datenprognosemodells können Unternehmen es mit der Öffentlichkeit oder dem gesamten Team teilen. Die Low-Code-API ist auch für Echtzeit-Geschäftsprognosen aus Ihrer eigenen App verfügbar.
Futrli
Wenn Sie schnelle Geschäftsprognosen zu Geschäftstrends, Einnahmen, Verkäufen, Steuern, Betrieb und Personal erhalten möchten, Futrli ist für Sie da. Mit genauen Vorhersagen hilft es Ihnen bei der Wachstumsplanung, dem zukünftigen Cashflow und der Betriebspolitik. Das Tool richtet sich hauptsächlich an die Bedürfnisse globaler Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und Buchhaltung Unternehmen.
Futrli Predict analysiert jede Geschäftstransaktion Ihres Unternehmens, um eine fundierte Prognose zu erstellen. Es unterstützt drei Arten von Vorhersagen: freie Vorhersagen, Einheitsvorhersagen und sich wiederholende Vorhersagen. Der Vorhersageassistent dieser Anwendung kann den Grund hinter jeder Vorhersage erklären.
Darüber hinaus generiert das Tool auch Szenarien, die Ihnen sagen, was passieren wird und was nicht. So können Sie sich auf das Beste und Schlimmste in Ihrem Unternehmen vorbereiten. Diese Basisprognose wird jeden Tag mit den aktualisierten Daten generiert.
Futrli unterstützt auch das Hot-Linking von Google Sheets-Vorlagen mit Futrli Predict für komplizierte Vorhersagen wie Gehaltsabrechnungen. Sie können die Werkzeugvorhersage auch jederzeit deaktivieren und Ihre Daten hinzufügen.
Das Tool unterstützt auch die direkte Integration mit Xero und Schnellbücher. Nach der Integration importiert Futrli alle 24 Stunden Daten aus diesen Apps.
Pecan
Pecannuss generiert prädiktive Analysedaten für Betriebs- und Vertriebsteams. So können Unternehmen Lösungen für ihre Geschäftsprobleme finden. Mit seinen BI-freundlichen Daten können Unternehmen bessere Umsätze und Einnahmen erzielen und gleichzeitig ihren Kunden ein optimiertes Benutzererlebnis bieten.
Von der Ressourcen- und Produktionsplanung bis hin zu Vertrieb und Verpackung, von der Kundenakquise bis zur Kundenbindung – diese Plattform unterstützt Sie bei der Entwicklung zukunftsfähiger Strategien für Kennzahlen, die in Ihrer Branche entscheidend sind.
Verwenden Sie Pecan, und Sie müssen keine zusätzlichen Data Scientists für Geschäftsprognosen einstellen. Ihr bestehendes Analystenteam kann die automatisierten Prozesse dieser Plattform optimal nutzen, um KI-gestützte ausgefeilte Vorhersagemodelle zu entwickeln. Dieses Tool hilft Ihnen auch, die Kosten für die Erstellung von Codemodellen durch die Data Scientists von Anfang an zu senken.
Ob es darum geht, unvorhergesehene Chancen zu entdecken oder Herausforderungen sich verändernder Bedingungen zu meistern, Pecan nutzt die Daten auf die richtige Weise. Infolgedessen werden Sie aufgrund der genauen KI-Prognose innerhalb von zwei Wochen einen signifikanten Anstieg Ihrer KPIs feststellen.
Qlik Sense
QlikSense stattet Unternehmen mit aktiver Analytik aus, damit Menschen aller Fähigkeiten oder Fachkenntnisse fundierte Entscheidungen treffen können. Es bietet Ihnen das Beste seiner Klasse Datenanalyse Erfahrung auf breiterer Ebene.
Diese Geschäftsprognoseplattform geht mit superschnellen Berechnungen, kontextbezogenen Vorhersagen und einer interaktiven Benutzeroberfläche über generische Dashboards und abfragebasierte Analysen hinaus.
Qlik bietet KI-gesteuert Augmented Analytics die Menschen nutzen können, um die menschzentrierte Analyse zu verbessern. Jetzt helfen Ihnen seine Funktionen wie KI-generierte Erkenntnisse, Interaktion in natürlicher Sprache und AutoML-Vorhersagen dabei, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, während Sie sich auf Ihr Geschäft konzentrieren.
Darüber hinaus erweitert dieses Tool die Reichweite des Datenmodells und bietet leicht zugängliche interaktive Prognosen. Die Insight Advisor-Funktion generiert automatisch erweiterte Erkenntnisse und hilft Ihnen bei der Datenvorbereitung und der Erstellung von Analysen.
AutoML generiert automatisch Modelle und testet Was-wäre-wenn-Szenarien, um Prognosen durch einen codefreien Prozess zu erstellen. Sie können die Daten auch auf verschiedenen Cloud-Plattformen veröffentlichen, darunter QlikSense.
Dataiku
Egal, ob Sie einer codegetriebenen technischen Community oder einem Low/No-Code-Unternehmen angehören, Dataiku ist hier, um Ihnen zu helfen, datengesteuerte und KI-gestützte Entscheidungen zu treffen. Eine manuelle Datenbereinigung ist nicht erforderlich, da dieses Tool die Daten schneller und effizienter analysieren kann, um wichtige Transformationen vorzuschlagen.
Es ermöglicht 109 Arten der Datentransformation, einschließlich Aggregation von Zeitreihen, Geodatentransformation, Aggregation über verschiedene Quellen hinweg usw. Nach dem Aufbau einer Datenpipeline in SQL, können Sie es für Berechnungen einplanen. Über die interaktive GUI können Sie mit wenigen Klicks auf die erforderlichen Daten zugreifen.
Mit Dataiku AutoML können Teams hochwertige Datenmodelle mit zahlreichen Algorithmen und Parametern erstellen. Neben 32 Kernalgorithmen unterstützt Dataiku beliebte ML-Engines – Python, H2O, Spark und TensorFlow.
Mit der Geschäftsprognoseplattform können Sie die visuellen Modelle erkunden und wichtige Kennzahlen wie Statistiken, Fehler und Erkenntnisse verstehen. So erkennen Sie die Gründe hinter jeder Vorhersage und erstellen Ihre Strategie entsprechend.
Auf Dataiku können Unternehmen verschiedene Arten von Analysen entwickeln und visualisieren. Dazu gehören Hauptkomponentenanalyse, univariate Analyse, bivariate Analyse, Korrelationsanalyse und statistische Tests.
Fazit
Die Geschäftswelt wird jeden Tag wettbewerbsintensiver, und jedes Unternehmen muss sein Bestes geben, um im Rennen zu bleiben.
Geschäftsprognosen sind ein Ansatz, der Unternehmen dabei hilft, sich einen Vorteil gegenüber anderen zu verschaffen. KI-Prognose macht den gesamten Prozess ausgefeilter und reduziert den manuellen Aufwand.
Wir haben in diesem Artikel einige der besten KI-gestützten Datenvorhersage-Tools besprochen, die Unternehmen jeder Größe für Prognosen verwenden können.
Mithilfe dieser Lösungen können Sie Zukunftsszenarien besser verstehen, die aus den relevanten historischen Daten generiert werden.
Wenn Sie an der Entwicklung interessiert sind und denken, dass KI eine gute Option sein könnte, lesen Sie weiter KI-gestützte Codevervollständigung Werkzeuge.
