KI-Suchmaschinen sind ein Mittel, um über eine schlagwortbasierte Suche hinauszugehen. KI-Suchmaschinen basieren auf künstlicher Intelligenz, natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellen Lernverfahren.
Zu den Vorteilen von KI-Suchmaschinen gehören:
- Fähigkeit, natürliche Sprache zu verstehen
- Erkennung von Entitäten und semantisch orientierte Suche
- Personalisierter Ansatz
- Erleichterung der visuellen Suche
- Ermöglichung einer produktbezogenen Suche
Ein wichtiger Unterschied besteht in der Analyse zwischen einer Google-Suche und einer KI-basierten Suche. Eine KI-Suche liefert relevantere Ergebnisse, indem sie Faktoren wie den Browserverlauf und die Suchabsicht des Benutzers berücksichtigt, um genau das zu generieren, wonach der Benutzer sucht.
Und da das KI-System ständig aus den gesammelten Daten lernt, verfeinert es die Ergebnisse im Hintergrund weiter, während der Nutzer sucht, und berücksichtigt dabei frühere Einkäufe, Rechtschreibfehler und sogar die Absicht hinter der Anfrage. All dies geschieht automatisch und ohne manuelles Eingreifen.
In dieser Liste stelle ich Ihnen die besten KI-Suchmaschinen vor, die eine gute Alternative zur Google-Suche sein können. Danach werde ich auch auf die Vorteile eingehen, die diese Suchmaschinen gegenüber der Google-Suche haben, die wir regelmäßig nutzen.
Fangen wir also mit den neuesten KI-basierten Suchalternativen zu Google Search an.
Komo
Komo Search ist eine KI-gestützte Suchmaschine, bei der Geschwindigkeit, Datenschutz und werbefreies Surfen im Vordergrund stehen.
Die Suchmaschine bietet drei Hauptfunktionen: Chat, Erkunden und Suchen. Im Chat können Sie Ideen sammeln und sich an Diskussionen beteiligen, während die Funktion Erkunden Sie über aktuelle Themen in der Community informiert. Die Suchfunktion ist besonders bemerkenswert, weil sie schnell und effektiv auf Anfragen reagiert und relevante Links und Ressourcen anbietet.
Komo Search ermöglicht es den Nutzern, ihre Interessen zu erkunden und Antworten auf eine ansprechende, private und effiziente Weise zu finden.
You.com
You.com ist eine neue Suchmaschine, die Menschen die Kontrolle über ihre Suche, ihre Zeit und ihre Privatsphäre gibt.
You.com kombiniert die Vorlieben der Nutzer mit künstlicher Intelligenz und natürlicher Sprachverarbeitung, so dass die Nutzer die Kontrolle über ihren Informationskonsum zurückgewinnen können, ohne von großen Werbetechnologieunternehmen beeinflusst zu werden. You.com ist auch insofern flexibel, als dass Entwickler Apps erstellen können, die auf den Ergebnisseiten laufen.
Die Köpfe hinter You.com sind Richard Socher, ehemaliger Chief Scientist bei Salesforce und ein Spitzenforscher auf dem Gebiet der natürlichen Sprachverarbeitung, und Bryan McCann, der bei Salesforce Teams für natürliche Sprachverarbeitung leitete. Das Unternehmen wird von dem auf KI fokussierten VC-Fonds Radical Ventures sowie von Marc Benioff und Jim Breyer, Day One Ventures und anderen Investoren unterstützt.
Waldo
Waldo lehnt sich an das weit verbreitete Spiel “Wo ist Waldo” an und verwendet Suchindizes von Suchmaschinen wie Google und Bing. Waldo unterscheidet sich jedoch durch eine besondere Benutzeroberfläche, die es den Benutzern ermöglicht, ihre Suche mit nur wenigen Klicks zu verfeinern.
Mit Waldo können Sie mühelos den gewünschten Dateityp auswählen, bestimmte numerische Werte mit Prozentzeichen hervorheben und Zitate in Sekundenschnelle identifizieren. Waldo wurde von Kunden dafür gelobt, die Suchzeiten um die Hälfte zu reduzieren.
Waldo revolutioniert die Landing Page für die Suche, indem es sie in eine anpassbare Benutzeroberfläche verwandelt, so dass die Benutzer eine bessere Kontrolle über ihre Suchergebnisse haben, ohne mehrere Registerkarten öffnen zu müssen.
Darüber hinaus enthält Waldo einen integrierten Notizblock, der das Anfertigen von Notizen erleichtert, die dann in eine vollständige Präsentation umgewandelt oder in Google Docs exportiert werden können. Kurz gesagt, Waldo verbessert die Effizienz und Effektivität von Suchprozessen und macht sie für die Nutzer reibungsloser und effizienter.
Perplexity
Perplexity AI ist ein innovatives Suchmaschinentool, das hochentwickelte Technologien der künstlichen Intelligenz einsetzt, darunter das GPT-3-Modell von OpenAI, um direkte Antworten auf Suchanfragen in Form von Zusammenfassungen und Zitaten als Suchergebnisse anzubieten.
Dies ist eine erhebliche Abweichung von herkömmlichen Suchmaschinen, die eine einfache Liste von Links anbieten, und ermöglicht es Benutzern, schnell und mühelos auf Informationen zuzugreifen, ohne irrelevante Ergebnisse durchsuchen oder durch mehrere Seiten navigieren zu müssen. In dieser Hinsicht ähnelt Perplexity AI dem Google PageRank-Algorithmus, der Zitate zur Bewertung der Qualität und Relevanz einer Webseite verwendet.
Perplexity AI ist frei von aufdringlicher Werbung und erfordert keine Registrierung oder Anmeldung. Darüber hinaus ist es eine sichere und private Suchmethode, da es keine persönlichen Informationen sammelt.
Andi
Durch die Nutzung von Sprachmodellen kann Andi die Suchanfragen der Nutzer besser verstehen und die relevantesten Informationsquellen vorhersagen – und das alles in Echtzeit. Mit diesem Ansatz unterscheidet sich Andi von herkömmlichen Suchmaschinen, die sich auf statische Stichwortverzeichnisse verlassen.
Andi geht bei der Suche ähnlich vor, wie Menschen denken: Sprachmodelle werden durch logisches Denken und gesunden Menschenverstand ergänzt.
Die Benutzeroberfläche von Andi ist eine erfrischende Abwechslung zum Standard-Layout einer Suchmaschine. Die Suchmaschine fasst komplexe Informationen aus den besten Quellen zusammen und zeigt die Suchergebnisse neben jeder Antwort in einem visuell ansprechenden Feed an.
Die Andi-Funktionen “Lesen”, “Zusammenfassen” und “Erklären” ermöglichen es den Nutzern, Artikel in einem übersichtlichen, werbefreien Format zu betrachten, Zeit zu sparen, indem sie auf den Punkt kommen, und komplexe Seiten mit Leichtigkeit zu verstehen.
Yep
Yep, die neueste Suchmaschine, die Autoren von Inhalten belohnt und entlohnt, ist die Idee von Dmytro Gerasymenko und seinem Team bei Ahrefs. Ahrefs, bekannt für sein führendes SEO-Toolset, betreibt einen Internet-Bot, der seit 2010 das gesamte Internet durchkämmt und Petabytes an Informationen speichert, indiziert und strukturiert.
Die Suchergebnisseiten (SERPs) von Yep zeichnen sich durch ihren Minimalismus aus. Die Benutzer können zwischen Web- und Nachrichtenergebnissen wählen. Außerdem gibt es auf der rechten Seite einiger SERPs “Wissensboxen”, in denen Inhalte aus Wikipedia zu Ihrer Suche angezeigt werden.
Bei Yep belohnt und entschädigt das Team die Ersteller von Inhalten mit einem 90/10-Geschäftsmodell, bei dem 90 % der Werbeeinnahmen direkt an diese Ersteller gehen. Mit anderen Worten: Durch die Nutzung von Yep können die Nutzer direkt Geld in die Taschen ihrer bevorzugten Inhaltsersteller stecken.
Microsoft Bing
Bing wurde von Microsoft entwickelt und verfügt über eine Reihe von KI-gestützten Funktionen, die es Nutzern ermöglichen, komplizierte Fragen zu stellen und detaillierte Antworten zu erhalten. Zu diesem Zweck durchkämmt Bing die Suchergebnisse im Internet, um umfassende Antworten auf Benutzeranfragen zu präsentieren.
Mit dem Bing-Chat können Nutzer ihre Suche so lange verfeinern, bis sie die vollständige Antwort erhalten, die sie suchen. Indem sie um mehr Details, Klarheit und Ideen bitten, können die Nutzer auf eine intuitivere und natürlichere Weise mit der Suchmaschine interagieren.
Die neue Version von Bing arbeitet mit einem OpenAI-Sprachmodell der nächsten Generation, das speziell für die Suche angepasst wurde. Dieses neue Modell ist leistungsfähiger als ChatGPT und ermöglicht es den Nutzern, die gewünschten Informationen schneller und einfacher zu finden.
Nun, da Sie die verschiedenen KI-gestützten Google-Suchalternativen kennen, lassen Sie uns auch einen Blick auf die Vorteile werfen, die sie den Nutzern bieten.
Vorteile der AI-Suche gegenüber der Google-Suche
Wenn es darum geht, eine KI-gestützte Suchmaschine einer normalen Suchmaschine vorzuziehen, sind hier zwei Dinge, die Ihnen helfen werden, Ihre Entscheidung zu festigen. Die herausragenden Merkmale von KI-Suchmaschinen sind die Integration von Technologien wie Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML). Dadurch haben KI-Suchmaschinen einen deutlichen Vorteil gegenüber herkömmlichen Suchmaschinen wie Google.
Trotz des weit verbreiteten Einsatzes von KI bei der Rationalisierung verschiedener Branchen ist es die Integration von NLP- und ML-Technologien, die KI-basierte Suchmaschinen wirklich von anderen abhebt. NLP ermöglicht es KI-Suchmaschinen, menschliche Sprache besser zu verstehen und zu interpretieren, während ML die Verarbeitung riesiger Datenmengen ermöglicht, um hochpräzise Vorhersagen zu treffen.
Im Bereich der KI kann NLP in die KI-Suche integriert werden, um die folgenden Anwendungsfälle zu erreichen:
- Spracherkennung, Umwandlung von gesprochenen Wörtern in Text und umgekehrt.
- Segmentierung von zuvor aufgezeichneter Sprache in einzelne Wörter, Sätze und Phrasen.
- Erkennen verschiedener Wortformen und grammatikalischer Strukturen innerhalb von Sätzen.
- Extrahieren der Bedeutung von Phrasen, einschließlich Adjektivphrasen, Präpositionalphrasen und Nominalphrasen.
- Verstehen des Kontextes von Sätzen und der Beziehung zwischen Sätzen.
- Durchführung von linguistischer Textanalyse, Stimmungsanalyse und Übersetzungen zur Unterstützung von Sprachassistenten und Chatbots.
Durch diese Anwendungsfälle und Funktionen verändert NLP die Art und Weise, wie wir nach Informationen im Internet suchen.
Funktionen des maschinellen Lernens in KI-basierten Suchmaschinen:
Schauen wir uns einige der Funktionen an, die maschinelles Lernen bei Suchmaschinen bietet, die von der neuesten KI angetrieben werden.
- Überwachtes Lernen: Das System wird mit Datensätzen trainiert, die eine Vielzahl von möglichen Variablen enthalten, die mit bekannten positiven oder negativen Ergebnissen verbunden sind. Das Modell soll verstehen, wie es auf der Grundlage früherer Daten Faktoren erkennen und abwägen kann, um ein positives Ergebnis zu erzielen.
- Belohnungssystem: Sobald das System mit den Datensätzen konditioniert ist, wird es mit neuen Daten ohne das bekannte positive oder negative Ergebnis gefüttert. Wenn es richtig wählt, erhält es eine Belohnung und wird jedes Mal, wenn es die richtige Antwort auswählt, zu seinem Punktesystem hinzugefügt.
- Integration: Sobald die Erfolgsmetriken hoch genug sind, um bestehende Systeme zu übertreffen oder Schwellenwerte zu erreichen, wird das maschinelle Lernsystem in die Algorithmen integriert.
Wie bereits erwähnt, ist die Kombination von NLP und ML für KI-basierte Suchmaschinen insgesamt sinnvoll, da sie zu äußerst präzisen und personalisierten Suchergebnissen führen kann.
Schlussfolgerung
Zum Abschluss dieses Artikels über die besten KI-Suchalternativen zu Google möchte ich Ihnen noch ein paar wichtige Erkenntnisse mit auf den Weg geben.
In den letzten zwei Jahrzehnten hat es bei den Suchmaschinen nicht viele revolutionäre Durchbrüche oder bedeutende Innovationen gegeben. Während sich die Algorithmen verbessert haben, ist die Erfahrung relativ stagniert.
Man kann sogar behaupten, dass es sich durch die Bombardierung mit Werbung noch verschlimmert hat. Das Sucherlebnis war suboptimal, denn es wurden eher Links als direkte Antworten angezeigt, was mit der Zeit für andere Anwendungsfälle als das Einkaufen ineffizient wird.
Startups stehen vor einer gewaltigen Herausforderung, aber Zeiten der technologischen Metamorphose bringen oft bedeutende Veränderungen bei den Branchenführern mit sich. Wir haben dies immer wieder bei Altavista, Ask.com, Yahoo und anderen Suchmaschinen erlebt, bevor Google aufkam. Mit dem Einfluss der künstlichen Intelligenz in allen Sektoren wird sich auch die Sichtweise auf den Suchmarkt grundlegend ändern. Die Google-Suche mit Gesichtserkennung ist ein Beispiel dafür.