Datenverwaltung bezieht sich auf die Kombination von Konzepten, Verfahren, Prozessen und Praktiken sowie den zugehörigen Systemen, mit denen ein Unternehmen seine Datenressourcen optimieren kann.
Im Idealfall ist die Fähigkeit, nützliche Informationen genau und konsistent zu extrahieren, für die Bereitstellung von entscheidender Bedeutung neue Einblicke und Verbesserung von Betrieb, Produktivität sowie Umsatz. Daher benötigen Unternehmen die entsprechenden Tools, um die zunehmenden Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten.
Unternehmen, Verbraucher und eine Vielzahl von Systemen und Anwendungen generieren heute immer größere Mengen unterschiedlicher Arten strukturierter und unstrukturierter Daten. Eine Studie von IBM ergab, dass Menschen jeden Tag etwa 2.5 Billionen Byte Daten erstellen. Folglich bedeutet dies, dass Organisationen große Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen erstellen, sammeln oder sammeln.
Bei guter Verwendung sind Daten eine wertvolle Ressource. Die meisten Organisationen verfügen jedoch nicht über die Fähigkeit oder Fähigkeiten um den vollen Wert ihrer Daten zu erhalten.
Zu den Herausforderungen, denen Unternehmen mit ihren Daten gegenüberstehen, gehören:
- Unfähigkeit, wertvolle Informationen zu extrahieren, da geeignete Strategien und Werkzeuge fehlen
- Verstöße gegen Richtlinien und Compliance
- Fehlen klarer Ziele
- Umgang mit mehreren und unterschiedlichen Datenquellen, Speichern, Anwendungen und Formaten.
Glücklicherweise gibt es eine breite Palette von Datenverwaltungstools, mit denen Unternehmen ihre Daten analysieren, speichern und sichern können. Die meisten davon unterscheiden sich in Funktionalität, Skalierbarkeit, Kosten und mehr. Daher hängt die Auswahl von den Anforderungen eines Unternehmens in Bezug auf Zweck, Art der Daten, erforderliche Analyse usw. ab.
Mit dem richtigen Tool können Sie Chancen finden, den Betrieb verbessern, die Compliance verbessern und PRODUKTIVITÄT bei gleichzeitiger Reduzierung von Geschäftsrisiken und -kosten. Bei so vielen Lösungen auf dem Markt finden Sie nachfolgend eine Liste der besten Tools, mit denen Sie Ihre Daten optimal nutzen können.
Looker
Dieses Schau ist ein Business Intelligence- und Big Data-Analysetool mit hervorragender Visualisierung und Berichterstellung. Sie können Berichte in einer Vielzahl von Formaten untersuchen, analysieren und problemlos freigeben, um sie an unterschiedliche Anforderungen anzupassen. Darüber hinaus können Sie mit dem Looker BI, einem webbasierten Cloud-Tool, verschiedene Arten von Daten aus mehreren Quellen erfassen und analysieren.
Mit den einfach zu lesenden Dashboards können Sie allen Benutzertypen die Berichte bereitstellen, die sie navigieren und verstehen können.
Hauptfunktionen
- Einfacher Datenzugriff, eingehende Analyse und Berichterstellung
- Hohe Datensicherheit
- Hervorragende Berichterstellung, Dashboard-Funktionen und Einblicke
- Integriert sich in andere Tools, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern
- Senden Sie Benachrichtigungen, wenn Probleme wie ETL-Fehler, geringe Umsätze, betrügerische Transaktionen usw. auftreten.
Looker ist jetzt Teil von Google Cloud.
Profisee
Profisee ist eine einfache Multi-Domain-Stammdatenverwaltungsplattform, die schnell und einfach einzurichten und zu verwenden ist. Die flexible und integrierte Lösung bietet mehrere Datenverwaltungsfunktionen, unterstützt eine Vielzahl von Quellen und Formaten und ermöglicht eine effiziente Datenverwaltung workflows innerhalb der Organisation.
Hauptmerkmale sind
- Eine intuitive, flexible und einfache Benutzeroberfläche mit mehreren Anpassungsoptionen
- Flexible Modellierung
- Datenanalyse, Präsentation und verdauliche Berichte
- Erleichtert die Datenverwaltungs- und Governance-Prozesse
- Verbessertes Datensatz- und Ereignismanagement
- Nahtlose bidirektionale Echtzeitintegration
- Funktionen zur Datenkonsolidierung, -anpassung, -standardisierung und -bereinigung
- Hoch skalierbar
- Erschwinglich mit flexiblen Preisplänen.
Tableau
Tableau ist ein interaktives Visualisierungstool, mit dem Unternehmen ihre Daten sehen und verstehen können, um so einfach und schnell neue Erkenntnisse zu gewinnen. Die BI-Plattform wandelt die Rohdaten in ein leicht verständliches und zu analysierendes Format um. Neben Arbeitsblättern und umsetzbaren Dashboards bietet es auch Datenmischung, Datenzusammenarbeit und intelligente Echtzeitanalyse.
Mit dem skalierbaren Server, der einfach zu implementieren ist, können Unternehmen bessere datengesteuerte Entscheidungen treffen. Sie können es auf Windows- oder Linux-Systemen in der Cloud oder auf lokalen Servern bereitstellen. Tableau verfügt außerdem über eine moderne Datenarchitektur, mit der Daten aus beliebigen Quellen unabhängig von Typ und Größe verarbeitet, verarbeitet und gespeichert werden können.
Zu den wichtigsten Funktionen von Tableau gehören:
- Bietet eine einfache Verbindung zu verschiedenen Datenquellen
- Interaktive Dashboards, die eine unbegrenzte Datenexploration ermöglichen
- Bietet einfachen Zugriff auf Visualisierungen
- Unterstützung für Data Governance sowie sichere und skalierbare Zusammenarbeit, gemeinsame Nutzung von Dashboards, Daten, Erkenntnissen und mehr.
- Self-Service-Analysefunktion.
- Einfach und schnell bereitzustellen und an die Anforderungen der Suite zu skalieren.
Panoply
Palette ermöglicht Organisationen den Zugriff auf alle ihre Daten an einem Ort. Mit dem Cloud-nativen Tool können Unternehmen ihre Daten aus über 80 verschiedenen Quellen synchronisieren, kombinieren und speichern. Es bietet auch die Möglichkeit, Daten mit einer Vielzahl von Business Intelligence- und Analysetools zu visualisieren.
Im Allgemeinen besteht es aus mehreren nativen Datenkonnektoren, einem In-Browser SQL-Editorund andere Funktionen für eine einfache und schnellere Datenaufnahme.
Eigenschaften umfassen
- Ein intuitives Management-Dashboard
- Ermöglicht die Datenerfassung, Data Warehouse-Verwaltung, Optimierung der Abfrageleistung usw.
- Stellt eine Verbindung zu BI-, Datenanalyse- und Visualisierungstools wie Looker, Tableau und anderen her.
- Die Datenintegration ermöglicht die schnelle und mühelose Aufnahme von Daten aus Datenbanken, Dateien und APIs.
- Verfügt über eine automatisierte Datenaufnahme sowie Vorverarbeitungsfunktionen, mit denen Ressourcen freigesetzt werden können.
Microsoft Power BI
Das Microsoft Power BI bietet Analysen und Einblicke und versetzt Teams in die Lage, schnelle datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Das Skalierbare Werkzeug transformiert Daten in einfach zu teilende Visuals, die auf allen Geräten sowie in Cloud- und On-Premise-Umgebungen funktionieren.
Hauptmerkmale sind
- Bietet angepasste Dashboards und Berichte, die die Zusammenarbeit unterstützen
- Untersuchen und analysieren Sie die Daten visuell in einer Ansicht
- Integrierte Datenverwaltung und -sicherheit.
- Kombiniert KI mit Azure-Analysediensten, um die Skalierbarkeit zu erhöhen und bis zu Petabyte an Daten zu analysieren.
IBM InfoSphere Information Server
Dieses IBM InfoSphere-Informationsserver ist eine skalierbare On-Premise- und Cloud-ETL-Plattform, mit der Unternehmen alle ihre Daten untersuchen, analysieren und verstehen können. Zu seinen Funktionen gehört die Möglichkeit, Daten zu erstellen, zu transformieren, zu verwalten und gemeinsam zu nutzen sowie die Nutzung zu verfolgen oder zu überwachen, Richtlinien durchzusetzen und die Einhaltung sicherzustellen. Darüber hinaus liefert das Tool, mit dem alle Aspekte des gesamten Datenökosystems unabhängig von Quelle, Format oder System verwaltet werden können, die Daten in einer einzigen vertrauenswürdigen Ansicht an die Benutzer.
Zu den Funktionen des IBM InfoSphere Information Servers gehören:
- Datenidentifikation, Bereinigung, Automatisierung, Governance, Berichterstellung, Überwachung, Analyse und Qualitätskontrolle
- Umsetzbare Erkenntnisse ermöglichen es Führungskräften, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen
- Umwandlung von Daten in ein leicht verständliches und benutzerfreundliches Format.
- Ermöglicht die zeitnahe Datenintegration in verschiedenen Cloud- und On-Premise-Systemen und -Diensten wie BI, Data Lakes und mehr
- Richtet Datenbestände, Geschäftsprozesse und Strategien aus, um die Produktivität zu verbessern.
Data Lakes and Analytics on AWS
Dieses Data Lakes und Analytics auf AWS ist eine Amazon-Plattform mit einer Vielzahl von Tools und Funktionen, mit denen Sie einen Datensee für Analysen erstellen, optimieren und verwalten können. Sie können damit eine Vielzahl von Datentypen und Volumes verschieben, speichern und analysieren. Mit dem AWS Data Lakes-Tool können Teams Daten aus verschiedenen Quellen ordnungsgemäß kombinieren, die erforderlichen Analysen durchführen und tiefgreifende, umsetzbare Erkenntnisse gewinnen.
Darüber hinaus ist das Tool eine robuste Lösung für den Umgang mit der Flexibilität, Flexibilität und Skalierbarkeit, die Unternehmen benötigen, wenn sie mit verschiedenen Typen arbeiten, sowie mit großen Datenmengen.
Die Hauptkomponenten umfassen
- Amazon S3 - temporärer oder Zwischenspeicher
- Amazon Glacier - Backup und Archiv
- AWS Glue - Datenkataloge
- Amazon Quicksight - Dashboards und Visualisierungen
- Amazon EMR - Große Datenverarbeitung
- Amazon Athena – SQL-basierte Datenanalyse
- Amazon Redshift - Data Warehousing
Oracle Enterprise Data Management
Dieses Oracle Enterprise-Datenmanagement Die Plattform ist eine zuverlässige, umfassende Lösung mit mehreren Funktionen, mit denen Unternehmen datengesteuerte Projekte erstellen und verwalten können. Es liefert maßgebliche, konsolidierte und konsistente Stammdaten, die Unternehmen für Analysen und Vorgänge verwenden können.
Es bietet Echtzeitanalysen und einfache Berichte, sodass Teams umsetzbare Erkenntnisse erhalten.
Weitere Features sind
- Eine einheitliche Datenverwaltungsfunktion, die mehrere Quellen unterstützt
- Verbesserung der Datenverwaltung, Qualität, Validierung, Zugriffskontrolle und mehr
- Aktivieren der Einhaltung von Organisations- und Standardrichtlinien
- Unterstützung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und wiederholbarer Geschäftsprozesse
- Erweiterte Analyse und Visualisierung
- Kompatibel mit mehreren Windows- und Linux-Betriebssystemversionen.
- Unterstützt große Datenbanken, mehrere Programmiersprachen, Datenreplikationen, Migrationen und mehr.
- Erweiterte und flexible Suche, Erkennung und Suche
Informatica PowerCenter
Dieses Informatik PowerCenter ist ein ETL-Tool, das eine effektive End-to-End-Datenintegrationsplattform bietet. Es verfügt über eine breite Palette von Funktionen zur Integration und Umwandlung von Rohdaten, unterschiedlichen und fragmentierten Daten in qualitativ hochwertige, vollständig geschäftsfähige und wertvolle Erkenntnisse. Die flexible Plattform ist hoch skalierbar, um Ihren wachsenden Datenmengen, Ihrer Komplexität und Ihren Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
Sie können die Funktionen auch mithilfe von Add-On-Paketen wie dem Datenintegrations-Hub, dem B2B-Datenaustausch, dem Produktivitäts-Add-On, der erweiterten Datentransformation usw. verbessern.
Weitere Merkmale
- Nahtlose Konnektivität und Integration zur Unterstützung aller Arten von Datenquellen
- Erweiterte Datentransformation
- Unterstützung von On-Premise- und Cloud-Bereitstellungen wie Microsoft Azure, Amazon-Webdiensten und mehr.
- Einfach zu bedienendes Data Governance- und Migrationstool
- Echtzeit-Anwendungs- und Datenanalyse
- Automatisierte Datenprüfung und -validierung
Dell Boomi
Dell Boomi ist eine intelligente und flexible Datenverwaltungslösung, mit der Benutzer Daten und Anwendungen einfach und schnell über verschiedene Geräte, Kanäle und Plattformen hinweg vereinen können. Die Cloud-native Plattform ist einfach bereitzustellen, sicher und skalierbar, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.
Es kombiniert erweiterte Funktionen wie integrierte Intelligenz, intuitive Benutzeroberfläche, großartige Einblicke und andere Funktionen, mit denen Unternehmen Daten verarbeiten und verwalten können.
Hauptfunktionen
- Verbindet alle Datenquellen und Anwendungen über die hybride IT-Infrastruktur
- Synchronisiert Daten über einen zentralen Datenhub
- Automatisiert die meisten Prozesse und bietet gleichzeitig Flexibilität workflows und Geschäftslogik
- Es unterstützt die Interoperabilität zwischen internen Systemen und Systemen von Drittanbietern.
- Verbesserte Datenverwaltung mit der Möglichkeit, IT-Teams bei Problemen bei der Dateneingabe und -duplizierung zu benachrichtigen.
Fazit
Die Datenverwaltung Werkzeuge bieten eine breite Palette von Vorteilen, sodass Unternehmen Leistung, Effizienz und Umsatz verbessern können. Sie ermöglichen es Unternehmen, Betriebskosten zu senken, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Zusammenarbeit zu verbessern und verschiedene Vorschriften einzuhalten.
Schließlich führt die Verwendung von Datenverwaltungstools zu Datenkonsolidierung, Konsistenz, Sicherheitsprozess und Gesamteffizienz.
