10 besten Datenverwaltungstools für mittlere bis große Unternehmen

Unter Datenmanagement versteht man die Kombination von Konzepten, Verfahren, processes und Praxen sowie die Verbändeated-Systeme, die einer Organisation die Möglichkeit geben, ihre Datenressourcen zu optimieren.

Ideally, die Fähigkeit zur Genauigkeitately und konsequent extraDie Bereitstellung nützlicher Informationen ist von entscheidender Bedeutung neue Einblicke und Verbesserung des Betriebs, der Produktivität sowie revfolgt. Daher benötigen Unternehmen die entsprechenden Tools, um die wachsenden Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten.

Unternehmen, Verbraucher und eine Vielzahl von Systemen und Anwendungen generieren heute immer größere Mengen unterschiedlicher Arten strukturierter und unstrukturierter Daten. Eine Studie von IBM ergab, dass Menschen jeden Tag etwa 2.5 Billionen Byte Daten erstellen. Folglich bedeutet dies, dass Organisationen große Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen erstellen, sammeln oder sammeln.

Bei guter Verwendung sind Daten eine wertvolle Ressource. Die meisten Organisationen verfügen jedoch nicht über die Fähigkeit oder Fähigkeiten um den vollen Wert ihrer Daten zu erhalten.

Zu den Herausforderungen, denen Unternehmen mit ihren Daten gegenüberstehen, gehören:

• Unfähigkeit zu extract wertvolle Informationen aufgrund fehlender geeigneter Strategies und Werkzeuge
• Verstöße gegen Richtlinien und Compliance
• Fehlen klarer Ziele
• Umgang mit mehreren und unterschiedlichen Datenquellen, Speichern, Anwendungen und Formaten.

Glücklicherweise gibt es eine breite Palette von Datenverwaltungstools, mit denen Unternehmen ihre Daten analysieren, speichern und sichern können. Die meisten davon unterscheiden sich in Funktionalität, Skalierbarkeit, Kosten und mehr. Daher hängt die Auswahl von den Anforderungen eines Unternehmens in Bezug auf Zweck, Art der Daten, erforderliche Analyse usw. ab.

Mit dem richtigen Tool können Sie Chancen finden, den Betrieb verbessern, die Compliance verbessern und PRODUKTIVITÄT bei gleichzeitiger Reduzierung von Geschäftsrisiken und -kosten. Bei so vielen Lösungen auf dem Markt finden Sie nachfolgend eine Liste der besten Tools, mit denen Sie Ihre Daten optimal nutzen können.

Looker

Der Looker ist ein Business-Intelligence- und Big-Data-Analysetool mit hervorragender Visualisierung und Berichterstellung. Es ermöglicht Ihnen, Berichte in einer Vielzahl von Formaten zu durchsuchen, zu analysieren und einfach zu teilen, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Zusatzally, der Looker BI, ein webbasiertes Cloud-Tool, bietet Ihnen die Möglichkeit, verschiedene Arten von Daten aus mehreren Quellen zu sammeln und zu analysieren.

Mit den leicht lesbaren Dashboards können Sie allen Benutzertypen die Berichte zur Verfügung stellen, in denen sie navigieren könnenate und verstehen.

Hauptfunktionen

• Einfacher Datenzugriff, eingehende Analyse und Berichterstellung
• Hohe Datensicherheit
• Hervorragende Berichterstellung, Dashboard-Funktionen und Einblicke
• Integrates mit anderen Tools, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern
• Senden Sie Benachrichtigungen, wenn Probleme wie ETL-Fehler, geringe Umsätze, betrügerische Transaktionen usw. auftreten.

Looker ist Teil der Google Cloud . Kontaktieren Sie uns jetzt!

Profisehen

Profisehen ist eine einfache, domänenübergreifende Stammdatenverwaltung platFormular, das schnell und einfach einzurichten und zu verwenden ist. Die flexible und integrated-Lösung bietet mehrere Datenverwaltungsfunktionen und unterstützt gleichzeitig eine breite Palette von Quellen und Formaten sowie eine effiziente Bereitstellung workflows innerhalb der Organisation.

Hauptmerkmale sind

• Eine intuitive, flexible und einfache Benutzeroberfläche mit mehreren Anpassungsoptionen
• Flexible Modellierung
• Datenanalyse, Präsentation und verdauliche Berichte
• Vereinfacht die Datenverwaltung und -verwaltung processes
• Verbessertes Datensatz- und Ereignismanagement
• Nahtlose bidirektionale Echtzeitintegration
• Funktionen zur Datenkonsolidierung, -anpassung, -standardisierung und -bereinigung
• Hoch skalierbar
• Erschwinglich mit flexiblen Preisplänen.

Tableau

Tableau ist ein interaktives Visualisierungstool, das es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten zu sehen und zu verstehen und so einfach und schnell neue Erkenntnisse zu gewinnen. Das BI platform wandelt die Rohdaten in ein leicht verständliches und analysierbares Format um. Es liefert auch Daten blending, Datenzusammenarbeit und intelligente Echtzeitanalyse zusätzlich zu Arbeitsblättern und umsetzbaren Dashboards.

Der skalierbare Server, einfach zu implementierendes Unternehmenrise Analytik platform ermöglicht es Unternehmen, bessere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie können es bereitstellen Windows- oder Linux-Systeme auf der Cloud oder auf On-Premise-Servern. Auch, Tableau verfügt über eine moderne Datenarchitektur, processund speichern Sie Daten aus beliebigen Quellen, unabhängig von Typ und Größe.

Tableau Hauptmerkmale sind

• Bietet eine einfache Verbindung zu verschiedenen Datenquellen
• Interaktive Dashboards, die eine unbegrenzte Datenexploration ermöglichen
• Bietet einfachen Zugriff auf Visualisierungen
• Unterstützung für Data Governance sowie sichere und skalierbare Zusammenarbeit, gemeinsame Nutzung von Dashboards, Daten, Erkenntnissen und mehr.
• Self-Service-Analysefähigkeit.
• Einfach und schnell bereitzustellen und an die Anforderungen der Suite zu skalieren.

Palette

Palette ermöglicht es Unternehmen, an einem Ort auf alle ihre Daten zuzugreifen. Das cloudnative Tool ermöglicht Unternehmen dies syncihre Daten aus über 80 verschiedenen Quellen chronisieren, kombinieren und speichern. Es bietet außerdem die Möglichkeit, Daten mit einer breiten Palette von Business-Intelligence- und Analysetools zu visualisieren.

GenerallyEs besteht aus mehreren nativen Datenanschlüssen, einem In-Browser SQL-Editorund andere Funktionen für eine einfache und schnellere Datenaufnahme.

Eigenschaften umfassen

• Ein intuitives Management-Dashboard
• Ermöglicht die Datenerfassung, Data Warehouse-Verwaltung, Optimierung der Abfrageleistung usw.
• Verbindet sich mit BI-, Datenanalyse- und Visualisierungstools wie z Looker, TableauUnd andere.
• Die Datenintegration ermöglicht eine schnelle und effortweniger Aufnahme von Daten aus Datenbanken, Dateien und APIs.
• Hat automated Datenaufnahme sowie Vor-processing-Funktionen, die dabei helfen, Ressourcen freizugeben.

Microsoft Power BI

Das Microsoft Power BI  bietet Analysen und Einblicke und versetzt Teams in die Lage, schnelle datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Das Skalierbare Werkzeug transformiert Daten in einfach zu teilende Visuals, die auf allen Geräten sowie in Cloud- und On-Premise-Umgebungen funktionieren.

Hauptmerkmale sind

• Bietet angepasste Dashboards und Berichte, die die Zusammenarbeit unterstützen
• Aussichtally Erkunden und analysieren Sie die Daten in einer Ansicht
• Integrierte Datenverwaltung und -sicherheit.
• Kombiniert KI mit Azure Analysedienste zur Erhöhung der Skalierbarkeit und der Fähigkeit, bis zu Petabytes an Daten zu analysieren.

IBM InfoSphere-Informationsserver

Der IBM InfoSphere-Informationsserver ist ein skalierbares On-Premise- und Cloud-ETL platForm, die es Unternehmen ermöglicht, alle ihre Daten zu untersuchen, zu analysieren und zu verstehen. Zu seinen Funktionen gehört die Fähigkeit zu erstellenate, transformieren, verwalten und teilen Sie die Daten sowie verfolgen oder monitor Nutzung, Durchsetzung von Richtlinien und Gewährleistung der Einhaltung. Zusatzally, das Tool, das alle Aspekte der gesamten Daten verwalten kann ecosUnabhängig von der Quelle, dem Format oder dem System stellt das System den Benutzern die Daten in einer einzigen, vertrauenswürdigen Ansicht bereit.

Zu den Funktionen des IBM InfoSphere Information Servers gehören:

• Datenidentifizierung, -bereinigung, Automatisierung, Governance, Berichterstattung, monitoring, Analytik und Qualitätskontrolle
• Umsetzbare Erkenntnisse ermöglichen es Führungskräften, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen
• Umwandlung von Daten in ein leicht verständliches und benutzerfreundliches Format.
• Ermöglicht die zeitnahe Datenintegration in verschiedenen Cloud- und On-Premise-Systemen und -Diensten wie BI, Data Lakes und mehr
• Richtet Datenbestände und Unternehmen aus processes und strateMaßnahmen zur Verbesserung der Produktivität.

Data Lakes und Analytics auf AWS

 Der Data Lakes und Analytics auf AWS ist ein Amazon platform mit einer breiten Palette an Tools und Funktionen, die Ihnen beim Aufbau, der Optimierung und der Verwaltung eines Data Lake für Analysen helfen. Es ermöglicht Ihnen das Verschieben, Speichern und Analysieren einer Vielzahl von Datentypen und -volumina. Das AWS Data Lakes-Tool ermöglicht es Teams, Daten aus verschiedenen Quellen richtig zu kombinieren, die erforderlichen Analysen durchzuführen und tiefe, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Darüber hinaus ist das Tool eine robuste Lösung für den Umgang mit der Flexibilität, Flexibilität und Skalierbarkeit, die Unternehmen benötigen, wenn sie mit verschiedenen Typen arbeiten, sowie mit großen Datenmengen.

Die Hauptkomponenten umfassen

• Amazon S3 – temporär oder intermediärate Speicher
• Amazon Glacier – Backup und Archive
• AWS Glue - Datenkataloge
• Amazon Quicksight - Dashboards und Visualisierungen
• Amazon EMR -Große Daten processIng.
• Amazon Athena – SQL-basierte Datenanalyse
• Amazon Redshift - Data Warehousing

Oracle Enterprise Datenmanagement

Der Oracle Enterprise Datenmanagement platform ist eine zuverlässige, umfassende Lösung mit mehreren Funktionen, die Enterp ermöglichtrises, um datengesteuerte Projekte zu erstellen und zu verwalten. Es liefert maßgebliche, konsolidierte Ergebnisseated und konsistente Stammdaten, die Unternehmen für Analysen und Abläufe nutzen können.

Es bietet Echtzeitanalysen und einfache Berichte, sodass Teams umsetzbare Erkenntnisse erhalten.

Weitere Features sind

• Eine einheitliche Datenverwaltungsfunktion, die mehrere Quellen unterstützt
• Verbesserung der Datenverwaltung, Qualität, Validierung, Zugriffskontrolle und mehr
• Aktivieren der Einhaltung von Organisations- und Standardrichtlinien
• Unterstützung funktionsübergreifender Zusammenarbeit und wiederholbarer Geschäfte processes
• Erweiterte Analyse und Visualisierung
• Kompatibel mit mehreren Windows- und Linux-Betriebssystemversionen.
• Unterstützt große Datenbanken, mehrere Programmiersprachen, Datenreplikationen, Migrationen und mehr.
• Erweiterte und flexible Suche, Entdeckung und browsIng.

Informatik PowerCenter

Der Informatik PowerCenter ist ein ETL-Tool, das eine effektive End-to-End-Datenintegration bietet platbilden. Es verfügt über eine breite Palette an zu integrierenden Funktionenate und transformieren roh, disparateund fragmentierte Daten in hochwertige, vollständig geschäftsfähige und wertvolle Erkenntnisse. Der Flexible platDas Formular ist hochgradig skalierbar, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden growBerücksichtigung von Datenmengen, Komplexität und Geschäftsanforderungen.

Sie können die Funktionen auch mithilfe von Add-On-Paketen wie dem Datenintegrations-Hub, dem B2B-Datenaustausch, dem Produktivitäts-Add-On, der erweiterten Datentransformation usw. verbessern.

Weitere Merkmale

• Nahtlose Konnektivität und Integration zur Unterstützung aller Arten von Datenquellen
• Erweiterte Datentransformation
• Unterstützung von On-Premise- und Cloud-Bereitstellungen wie z Microsoft Azure, Amazon-Webdienste und mehr.
• Einfach zu bedienendes Data Governance- und Migrationstool
• Echtzeit-Anwendungs- und Datenanalyse
• mit dem Autoated Datentests und -validierung

Dell Boomi

Dell Boomi ist eine intelligente und flexible Datenmanagementlösung, die es Benutzern ermöglicht, Daten und Anwendungen über verschiedene Geräte, Kanäle und hinweg einfach und schnell zu vereinen platFormen. Der Cloud-Native platForm ist einfach bereitzustellen, sicher und skalierbar growing Anforderungen.

Es kombiniert erweiterte Funktionen wie integrierte Intelligenz, eine intuitive Benutzeroberfläche, großartige Einblicke und andere empower Unternehmen für den Umgang und die Verwaltung von Daten.

Hauptfunktionen

• Verbindet alle Datenquellen und Anwendungen über die hybride IT-Infrastruktur
• Syncchronisiert Daten über eine zentrale Datendrehscheibe
• mit dem Autoates am meisten processes und bietet gleichzeitig Flexibilität workflows und Geschäftslogik
• Es unterstützt die Interoperabilität zwischen internal und third-Parteiensysteme.
• Verbesserte Datenverwaltung mit der Möglichkeit, IT-Teams bei Problemen bei der Dateneingabe und -duplizierung zu benachrichtigen.

Schlussfolgerung

Die Datenverwaltung Werkzeuge bieten eine breite Palette von Vorteilen und ermöglichen es Unternehmen, ihre Leistung, Effizienz usw. zu verbessern revfolgt. Sie ermöglichen es Unternehmen, Betriebskosten zu senken, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Zusammenarbeit zu verbessern und verschiedene Vorschriften einzuhalten.

FinallyDer Einsatz von Datenverwaltungstools führt zu Datenkonsolidierung, Konsistenz und Sicherheit processund Gesamteffizienz.