Was ist robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)? Arten, Funktionsweise, Vorteile und Anwendungsfälle verstehen

Möchten Sie nicht-invasive und praktische Wege zur Automatisierung von Geschäftsaufgaben im gesamten Unternehmen kennenlernen? Dann müssen Sie die robotergestützte Prozessautomatisierung oder RPA erlernen.

Die Workflow-Automatisierung auf der Grundlage von If Then Else ist seit langem führend in der Automatisierung. Unternehmen, die große Mengen an Daten und Informationen in Back-End-Büros verarbeiten, benötigen jedoch eine bequemere, schnellere und flexiblere Automatisierung.

Die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) ist die Antwort auf diese Geschäftsanforderungen. Lesen Sie weiter, um mehr über RPA, seine Anwendungsfälle und funktionale RPA-Tools zu erfahren, die Ihrem Unternehmen zu mehr Wachstum verhelfen können.

Automatisierung in der Wirtschaft und RPA

Heutzutage verwenden Unternehmen meist Lösungen zur Workflow-Automatisierung. Sie arbeiten mit bedingter Programmierung. Es gibt viele Tools zur Workflow-Automatisierung wie Zapier, Microsoft Flow, Integromate, usw. Sie müssen einen erfahrenen Programmierer für die bedingte Programmierung einstellen, der zunächst Ihre Geschäftsprozesse kennenlernt.

Andere Probleme im Zusammenhang mit der Workflow-Automatisierung sind:

• Keine Möglichkeit der Ad-hoc-Anpassung
• Sie müssen Dritten Zugang zu vertraulichen Daten gewähren
• Sie müssen sich in Bezug auf Datenschutz und Datensicherheit auf Dritte verlassen
• Die Möglichkeiten für Flexibilität und Skalierbarkeit sind begrenzt

Um diese Probleme zu lösen, haben Automatisierungsexperten eine neue Technologie entwickelt, die menschliche Operatoren imitieren kann. Dies ist die robotergestützte Prozessautomatisierung oder RPA, die die Art und Weise, wie Unternehmen Daten, Informationen, Serviceanfragen und mehr verarbeiten, verändern wird.

Was ist RPA?

Robotic Process Automation (RPA) ist ein Automatisierungsprozess, bei dem Software-Roboter von menschlichen Aktivitäten auf einem Desktop oder Laptop lernen.

Sobald das Lernen abgeschlossen ist, können diese digitalen Roboter die Aufgaben reproduzieren, die ein menschlicher Datenbearbeiter oder Kundendienstmitarbeiter an seinem Arbeitsplatz ausführt.

Der RPA-Automatisierungsprozess nutzt mehrere kognitive Tools, um eine 100%ig zuverlässige Automatisierung zu erreichen, und das sind:

• Lesen von Bildschirmen
• Optische Zeichenerkennung
• Lesen von Tastenanschlägen auf Tastaturen
• Text-Analytik
• Erkennung von Handschriften
• Spracherkennung
• Objekt-Erkennung
• Sentiment-Analyse
• Bilderkennung

Damit eine RPA-Lösung funktioniert, sollte die Aufgabe repetitiv, manuell und regelbasiert sein. Außerdem muss das Ergebnis der Aufgabe vorhersehbar sein. Im Wesentlichen kopiert der Bot die Schritte, die ein Mitarbeiter ausführt, und reproduziert sie ohne menschliches Zutun.

Wie funktioniert RPA?

Ein RPA-Bot verwendet kognitive Werkzeuge, um zu lernen, wie man eine sich wiederholende und regelbasierte Aufgabe wie das Kopieren von Daten aus einer Datenbank in eine Excel-Tabelle erledigt.

Das ist nur die Oberfläche! Der gesamte Prozess hängt von den folgenden Programmmodulen ab:

Software-Bots

Bots sind Programme, die sich wiederholende Aufgaben ausführen. Sie können automatisch Serviceanfragen bearbeiten, Rechnungen erstellen, Marketing-E-Mails versenden, Online-Formulare ausfüllen, Daten in Tabellenkalkulationsanwendungen eingeben, Daten in einer Datenbank organisieren, Kundendaten in CRMs übermitteln usw.

Ein Software-Bot besteht aus den folgenden Programmieranweisungen:

• Arbeiten mit Datenvariablen wie Ja/Nein-Werten, Namen, Dateien, Zahlen, Dateiformaten, usw.
• Bedingungen, um verzweigte Szenarien zu erstellen, wie Wenn/Dann, Wenn/Else, usw.
• Schleifenanweisungen, damit der Bot die Aufgaben so lange wiederholt, bis er eine zufriedenstellende Bedingung liefert.

Ein Studio zum Entwerfen von Bots

Ein RPA-Studio ist eine Schnittstelle, über die Sie Bots konfigurieren, trainieren und automatisierte Aufgaben ausführen können. Die meisten Studios bieten eine No-Code- oder Low-Code-Programmierung von Bots. Darüber hinaus gibt es Drag-and-Drop-Szenario-Editoren für mehr Komfort.

Studios bieten Ihnen Aktionen, mit denen Sie Ihre Bots erweitern können. Einige der Aktionen sind:

• Öffnen oder Schließen von Anwendungen
• Auswählen von Elementen oder Anklicken von Elementen
• Eingabe von Daten
• Zugriff auf, Schreiben, Lesen und Aktualisieren von Tabellenkalkulationen
• Entpacken und Komprimieren von Dateien

RPA-Orchestrator

Der RPA Orchestrator ist die Hauptkonsole, die alle Bots, Serververbindungen und Desktop-Anwendungen verwaltet und steuert, die die gesamte Automatisierung ermöglichen. Sie bietet die folgenden Dienste oder Funktionen:

• Automatisierungsszenarien speichern
• Bots starten
• Integrieren von Bots mit Anwendungen von Drittanbietern
• Bot-Leistung überwachen
• Automatisierungsszenarien überprüfen

Verschiedene Arten von RPA

Front-End RPA

Solche RPA-Lösungen werden von ihren menschlichen Bedienern überwacht und arbeiten im Front-End eines Unternehmens. Zum Beispiel Kundendienst-Bots, Ticket-Bots, Excel-Bots, Bots für Inhaltskommentare, usw.

Bei diesen RPA-Bots handelt es sich einfach um virtuelle Assistenten, die durch die Integration mit Unternehmensanwendungen die Arbeit schneller erledigen können.

Back-End RPA

Back-End RPA-Bots sind meist unbeaufsichtigt und verfügen über ein höheres Maß an Intelligenz als Front-End RPA-Bots.

Sie müssen sie nur einmal programmieren. Die Bots werden aktiv, wenn Ihre Geschäftsvorgänge ein vorprogrammiertes Ereignis auslösen.

Datenbankwartung, häufige Sicherheitsüberprüfungen von Speichersilos, automatische Sicherung von Wiederherstellungspunkten usw. sind einige Beispiele für Back-End-RPA-Bots.

Programmierbare RPA

Sie müssen diese Bots in einem RPA Studio programmieren, indem Sie Regeln, Ereignisse, Auslöser und so weiter hinzufügen. Einmal programmiert, reagieren die Bots nur auf ein bestimmtes Geschäftsszenario.

Intelligente RPA

Intelligente RPA-Lösungen nutzen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Prozesse zu erlernen, neue Datensätze zu analysieren, Daten zu organisieren und Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Diese RPA-Bots können Muster aus unstrukturierten Daten erkennen. Während die übliche RPA-Lösung einfach menschliche Handlungen nachahmt, simulieren KI-RPAs die menschliche Intelligenz.

Vorteile der robotergestützten Prozessautomatisierung

• RPA kommt mit den geringsten technischen Barrieren daher. Mitarbeiter, die ein RPA-Studio ein paar Monate lang benutzen, können Automatisierungsszenarien einrichten, ohne Skripte zu programmieren.
• Wenn Sie Geschäftsabläufe über RPA automatisieren, stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen 100 % Genauigkeit liefert.
• Wenn Sie RPA-Bots einsetzen, können Sie jederzeit alle gesetzlichen Vorschriften einhalten. Daher sind das Gesundheitswesen und die Finanzbranche die Vorreiter bei RPA-Lösungen.
• RPA-Bots können das ganze Jahr über laufen, ohne den Geschäftsprozess zu unterbrechen.
• RPAs sind nicht invasiv und erfordern keine vollständige Aufrüstung Ihrer IT-Infrastruktur.
• Die Gesamtproduktivität Ihrer Geschäftsabläufe steigt um ein Vielfaches.

Wie implementiert man Robotic Process Automation?

Vor der eigentlichen Implementierung von RPA müssen grundlegende Aspekte wie Zeit, Fähigkeiten und Geld berücksichtigt werden, weshalb es nicht sinnvoll ist, jeden Geschäftsprozess zu automatisieren.

Die Implementierung von Robotic Process Automation (RPA) mag nach einem langen Prozess klingen, der das Zeichnen von Matrizen und Brainstorming-Sitzungen beinhaltet, aber es handelt sich dabei nur um eine Reihe von wichtigen Schritten.

Hier ist Ihre Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung von RPA:

• Identifizieren Sie die Prozesse und Arbeitsabläufe: Als Erstes müssen Sie die Arbeitsabläufe und Prozesse, die sich für eine Automatisierung eignen, genau dokumentieren und identifizieren. Nicht alle Prozesse sind gute Kandidaten für RPA, so dass es notwendig ist, jeden dieser Prozesse vor der Einführung genau zu prüfen. Einige Faktoren, die bei der Entscheidung für RPA eine Rolle spielen, sind sich wiederholende und regelbasierte Prozesse sowie die Fähigkeit, strukturierte Daten zu verarbeiten, um Stabilität und Vorhersehbarkeit zu gewährleisten.
• Die Suche nach dem richtigen Anbieter: Der Prozess der Suche nach dem richtigen RPA-Anbieter ist ziemlich komplex und kann ziemlich zeitaufwändig sein, aber er ist mehr als notwendig, damit Unternehmen von der Automatisierung profitieren können. Mit einer ausführlichen Recherche und Bewertung aller möglichen Aspekte finden Sie mit Sicherheit einen Anbieter, der über reichlich Erfahrung in der Bereitstellung von Produkten mit einer Vielzahl von Funktionen zu wettbewerbsfähigen Preisen in Verbindung mit einem guten Kundensupport verfügt.
• RPA-Pilot: Bei der Planung eines RPA-Pilotprojekts muss man sorgfältig vorgehen. Der Umfang, die Ziele, der Zeitplan, die Ressourcen und ein guter Messplan sind gute Ausgangspunkte für die Entwicklung einer erfolgreichen Automatisierungslösung. Anhand dieser Metriken können Sie sich bei Ihrem RPA-Pilotprojekt orientieren, so dass Ihr Prozess erfolgreich implementiert wird und zu genauen Ergebnissen führt. Führen Sie ein Pilotprojekt durch, um den Grad der Genauigkeit und den Umfang der angestrebten Automatisierung festzulegen. Überprüfen Sie die Ergebnisse live sowie seltene Fälle und komplexe Eingaben mit dem federführenden Team für diesen Prozess, so dass Sie die Ergebnisse eingehend bewerten können. Bevor Sie den Prozess abschließen, ist es wichtig, dass die zuvor festgelegten Ziele erreicht wurden.
• Implementierung: Sobald dieses Pilotprogramm erfolgreich abgeschlossen ist, kann der Prozess nun in größerem Umfang mit diesen RPA-Lösungen umgesetzt werden. Dazu gehören die Vorbereitung, der Aufbau und das Testen von RPA-Bots, bevor sie in der Produktion eingesetzt werden. Es ist auch wichtig, die Leistung der Bots in regelmäßigen Abständen zu überwachen, damit alle automatisierten Prozesse so bleiben, wie sie sein sollen, und bei Bedarf die notwendigen Änderungen vorzuschlagen.
• RPA-Lebenszyklus: Die Verwaltung des RPA-Lebenszyklus ist der Schlüssel, um das Beste aus einer Automatisierungslösung herauszuholen. Dazu gehört die Überwachung der Bot-Leistung, die Aktualisierung bei Bedarf und die ständige Suche nach neuen Bereichen mit Automatisierungspotenzial, um sicherzustellen, dass der Prozess optimal und effizient ist. Die Überwachung dieser Aspekte kann zu mehr geschäftlicher Effektivität führen und gleichzeitig für bessere Kosteneinsparungen sorgen, da weniger manuelle Eingriffe für solch banale Aufgaben erforderlich sind und die Produktivität im gesamten Unternehmen steigt.
• Wartung: Um den zukünftigen Erfolg zu gewährleisten, ist es wichtig, dass ein fähiges Team für die Wartung Ihrer RPA eingesetzt wird. Unternehmen haben drei Möglichkeiten: die Einrichtung von CoEs, die Inanspruchnahme von Dienstleistern oder die Schulung ihres Personals für bestehende Roboterinstallationen und neue Automatisierungsprozesse.

Die oben genannten Schritte werden Ihnen helfen, unnötigen Fachjargon abzubauen und RPA erfolgreich zu implementieren, um von Vorteilen wie erhöhter Effizienz und Produktivität, reduzierten Kosten und verbesserter Genauigkeit zu profitieren.

Sind KI und RPA ein und dasselbe?

Obwohl KI (Künstliche Intelligenz) und RPA (Robotic Process Automation) aufgrund der Automatisierung ähnlich klingen, unterscheiden sie sich doch in ihren Aktivitäten. Es handelt sich um zwei verschiedene Technologien, die zur Automatisierung von Aktivitäten eingesetzt werden können, aber sie funktionieren auf unterschiedliche Weise und haben einige Unterschiede in Bezug auf Stärken und Schwächen.

Künstliche Intelligenz und RPA gehören zu den wichtigsten transformativen Technologien, die das Potenzial haben, die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, vollständig zu verändern. Mit KI-Codes würde eine Maschine Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen generieren oder in der Lage sein, Muster in schwer strukturierten Datensätzen zu erkennen, um genaue Erkenntnisse zu gewinnen.

Mit der robotergestützten Prozessautomatisierung müssen sich Menschen nicht mehr um manuelle Aufgaben kümmern. Stattdessen werden sie von Robotern erledigt, und die Menschen bleiben im Kundenservice oder bei der Entwicklung neuer Produkte stecken.

KI ist ein Teilbereich der Informatik, der sich maschinelles Lernen, die Verarbeitung natürlicher Sprache und die Fähigkeiten des Computersehens zunutze macht, um komplexe Aufgaben besser auszuführen als der Mensch es kann. Sie benötigt viele Trainingsinputs, bietet aber im Vergleich zum menschlichen Ansatz eine viel bessere Leistung.

Gleichzeitig bietet die Robotic Process Automation (RPA)-Technologie eine hervorragende Plattform für die schnelle Automatisierung sich wiederholender Aufgaben auf der Grundlage von Regeln, ohne dass die Genauigkeit oder Geschwindigkeit darunter leidet – und setzt damit menschliche Ressourcen frei, um noch wertvollere Tätigkeiten zu erledigen.

KI in Kombination mit RPA kann zu einem noch stärkeren Werkzeug kombiniert werden. KI übernimmt die Aufgaben, die eine fortgeschrittene Entscheidungsfindung oder kognitives Denken erfordern und die von Menschen ausgeführt werden, während RPA die sich wiederholende menschliche Arbeit automatisiert, die zur Ausführung eines Prozesses erforderlich ist. Zusammen nehmen sie unterschiedliche Inputs auf – und bieten Unternehmen fortschrittliche Problemlösungen in verschiedenen Bereichen der Industrie, vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI und RPA beides leistungsstarke Automatisierungswerkzeuge sind, die jedoch unterschiedliche Zwecke verfolgen. KI dient dazu, intelligente Funktionen wie Entscheidungsfindung und Verständnis auszuführen, während RPA eher bei Routineaufgaben eingesetzt wird, die keine Intelligenz erfordern, als bei solchen, die von automatisierten Prozessen profitieren.

Häufiger sieht man sie in größeren Automatisierungsstrategien zusammenarbeiten, in denen beide gleich effektiv sind – RPA, um die täglichen Routineabläufe zu rationalisieren, und KI, um ihre Fähigkeiten bei komplexeren Entscheidungen einzusetzen, so dass die Unternehmen ihre Produktivität schnell steigern können, ohne die Qualitätsstandards zu beeinträchtigen.

Wählen Sie eine RPA-Software

• Die RPA-Software sollte einen No-Code-Ansatz für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Lösungen bieten.
• Am besten ist es, wenn Sie ein RPA-Tool erhalten, das vorgefertigte Automatisierungsszenarien bietet, die Sie sofort anwenden können.
• Das Tool sollte Ihnen Ausnahmefenster bieten, in denen ein menschlicher Vorgesetzter die Aufgaben überprüfen kann, um die Qualität und die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen.
• Das ideale RPA-Tool ermöglicht es Ihnen, bestehende Geschäftsanwendungen mit Bots und Orchestrierern zu integrieren.
• Das Tool sollte skalierbare und flexible Lösungen bieten.
• Ganz zu schweigen davon, dass Sie ein RPA-Tool bevorzugen sollten, das sowohl beaufsichtigte als auch unbeaufsichtigte RPA-Bots bietet.
• Um zukunftssicher zu sein, entscheiden Sie sich für eine RPA-Software, die auch KI- und ML-basierte Schulungen für RPA-Bots anbietet.

RPA: Anwendungsfälle

Kundenbetreuung

RPA-Bots können in einer Sekunde Lösungsschritte aus Tausenden von Datenquellen suchen und entdecken. Daher arbeiten fortschrittliche Kundendienstzentren ihre Agenten mit RPA-Bots zusammen. Wenn der Agent das Problem des Anrufers verstanden hat, gibt er Schlüsselwörter in sein Tool ein. RPA-Bots lesen diese Schlüsselwörter und zeigen blitzschnell wahrscheinliche Vorschläge an.

Bearbeitung von eCommerce-Retouren

eCommerce-Giganten sparen durch den Einsatz von RPA-Lösungen eine Menge Geld bei Produktrücksendungen. Kunden können direkt mit einem digitalen Bot interagieren, um eine Rückgabe zu beantragen. Der Bot geht die Unternehmensrichtlinien durch und genehmigt oder verweigert eine Rückgabe.

Wenn der Bot eine Rückgabe genehmigt, schickt er dem Kunden sofort eine E-Mail mit Rückgabeetiketten, Anweisungen usw. Wenn das ERP-System des eCommerce-Unternehmens den Empfang des Artikels auslöst, kann der RPA-Bot die Rückerstattung veranlassen, die Unternehmensbücher aktualisieren und den Bestand anpassen.

Klinische Studien

Pfizer nutzt die RPA-Lösungen von Blue Prism, um klinische Forschungsdaten 88% schneller zu verarbeiten als mit dem alten manuellen Verfahren. Außerdem akzeptieren oder verwerfen die Bots klinische Studiendaten automatisch gemäß den vorprogrammierten Vorschriften der FDA und EMA. Durch den Einsatz von RPA hat Pfizer bis zu 500.000 Abrechnungsstunden eingespart.

Beliebte RPA-Tools

Im Folgenden finden Sie einige führende RPA-Tools, die von Startups, KMUs und Unternehmen eingesetzt werden:

#1. Blaues Prisma

Blue Prism hilft Ihnen bei der Entwicklung belastbarer und hochproduktiver digitaler Mitarbeiter oder RPA-Bots, die intelligent genug sind, um Seite an Seite mit Ihren menschlichen Mitarbeitern zu arbeiten. Das RPA-Produktportfolio von Blue Prism besteht aus den folgenden Lösungen für die Automatisierungsforschung und -bereitstellung:

• Journeys erstellen
• Arbeit beschleunigen
• Erlebnisse verändern
• Operationen vereinheitlichen

Seine beliebten RPA-Produkte sind Desktop-Automatisierung, Dokumentenmanagement-Automatisierung, E-Mail-KI, Digital Exchange, UX Builder, Service Assist, etc.

#2. UiPath

UiPath entwickelt RPA-Roboter für Unternehmen, damit diese Zeit und Geld sparen können. Die wichtigsten RPA-Produkte des Unternehmens sind die folgenden:

• Die UiPath-Plattform
• Automatisierungs-Cloud
• Automation Suite

Mit seinen robusten RPA-Tools erstellen die Automatisierungsentwickler von UiPath intelligente und robuste Integrationen für Folgendes:

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft 365
• Workday
• ServiceNow

UiPath bietet derzeit eine kostenlose RPA-Lösung für den persönlichen Gebrauch an. Daher ist es ein gutes Tool für diejenigen, die RPA-Entwicklerkurse absolvieren.

#3. Pega

Pega ist eine Low-Code-Entwicklungsplattform für RPA-Lösungen und bietet Unternehmen auch verwaltete RPA-Dienste an. Die bemerkenswerten Merkmale dieser RPA-Plattform sind wie folgt

• Beaufsichtigte RPA
• Unbeaufsichtigtes RPA
• Auto-Balancing
• E-Mail-Bot
• Röntgenblick
• Intelligenz der Belegschaft

Sie können die RPA-Tools von Pega ausprobieren, wenn Sie Skalierbarkeit, schnelle Innovation und zukunftssichere Technologie wünschen.

#4. Kofax RPA

Kofax RPA ermöglicht es Ihnen, eine erweiterte Belegschaft zu entwickeln, die aus einer Reihe von digitalen Bots besteht und sich wiederholende Aufgaben schneller erledigt als Ihre menschliche Backend-Belegschaft. Es bietet sowohl no-code als auch low-code Entwicklungsplattformen für RPA-Lösungen.

Darüber hinaus nutzt Kofax RPA kognitive Erfassung und künstliche Intelligenz, die Daten beschaffen, interpretieren und auf der Grundlage von Geschäftsdaten handeln kann.

#5. NICE RPA

Wenn Sie in der Kundendienstbranche tätig sind und nach automatisierten Bots suchen, um die Kosten für menschliche Mitarbeiter zu minimieren, können Sie verschiedene Lösungen von NICE RPA ausprobieren. Die RPA-Produkte sind wie folgt:

• NEVA betreute Automatisierung
• Automatisierung Finder
• Automatisierung Studio
• Sprachauthentifizierung
• Intelligente Belegschaft

NICE ist beliebt als virtueller Mitarbeiter, der 24 Stunden am Tag, 365 Tage im Jahr jeden Kunden begrüßt, Beschwerden aufnimmt und sogar Kundenprobleme löst.

#6. Power Automate

Microsoft Power Automate ist ein kostenloses RPA-Entwicklungstool, auf das Sie auf Ihrem Windows 10 oder Windows 11 PC sofort zugreifen können. Es ist das richtige Tool für RPA-Anfänger.

Um sofort loszulegen, können Sie RPA-Beispiele in den folgenden Geschäftsfällen verwenden:

• Excel-Automatisierung
• Web-Automatisierung
• Desktop-Automatisierung
• Datetime-Verarbeitung
• PDF-Automatisierung
• Text Manipulation
• Skripting
• Flusskontrolle

RPA: Die Zukunft

Bei der heutigen RPA geht es eher um die Erledigung sich wiederholender Aufgaben mit 100%iger Genauigkeit. Ganz zu schweigen davon, dass solche Software-Bots hunderte und mehr Aufgaben pro Tag erledigen können als ein menschlicher Back-Office-Mitarbeiter. Aber wenn sich die Regeln ändern oder Ad-hoc-Änderungen erforderlich sind, stellen solche Bots ihre Arbeit ein.

Die Zukunft von RPA ist jedoch eine Mischung aus betreuter Automatisierung (RPA), künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML). Diese neue Technologie wird in der Lage sein, Aufgaben zu automatisieren, die weniger repetitiv und regelbasiert sind.

Die zukünftige Technologie wird eine umfassende kognitive Automatisierung nutzen, bei der Software-Bots ein Ad-hoc-Problem analysieren, eine Lösung aus verschiedenen Apps und Servern finden, unstrukturierte Datenbanken analysieren und den Verlauf eines automatisierten Prozesses korrigieren können.

RPA: Anmerkung des Autors

Meiner Meinung nach kann RPA die nächste Milliarden-Dollar-Idee für Technologie-Startups und KMUs sein.

Wenn Sie ein hochqualifizierter RPA-Ingenieur oder -Dienstleister sind, können Sie diese ausgelagerten Aufgaben übernehmen und lukrative Gewinne erzielen.

Der RPA-Markt wächst rasant, wie die folgenden Daten zeigen, die von weltweit anerkannten Think Tanks stammen:

• Global Newswire sagt, dass der RPA-Markt bis 2029 von 10,01 Milliarden Dollar im Jahr 2022 auf 43,52 Milliarden Dollar anwachsen wird.
• Grand View Research sagt, dass RPA in der Software- und Dienstleistungsbranche führend sein wird und im Zeitraum von 2022 bis 2030 mit einer CAGR von 38,2% wachsen wird.
• Statista sagt, dass der Markt im Jahr 2020 auf 2,09 Milliarden Dollar geschätzt wurde und sich bis 2030 zu einer Branche mit Ausgaben von 23,90 Milliarden Dollar entwickeln dürfte.

Es ist also ein guter Zeitpunkt, um sich die technischen Fähigkeiten anzueignen, die Sie als RPA-Entwickler benötigen. Alternativ können Sie auch ein Team aus mehreren RPA-Programmierern bilden und ein Startup oder eine Agentur als RPA-Dienstleister oder RPA-Lösungsforscher gründen.

So, jetzt wissen Sie genau, was ein RPA ist. Dieser Artikel entmystifiziert die weit verbreitete Vorstellung, dass es bei der robotergestützten Prozessautomatisierung um physische und mechanische Roboter geht.

Verschiedene Arbeitnehmergruppen haben Bedenken, dass eine solche Automatisierung die Beschäftigungsmöglichkeiten verringert, wenn Unternehmen beginnen, Menschen durch Roboter zu ersetzen.

Dies ist jedoch keineswegs der Fall. RPA ermöglicht es den Arbeitnehmern, ihre Fähigkeiten zur Steuerung von Software-Robotern zu verbessern. Außerdem können Unternehmen so mehr Profit aus ihrer bestehenden Infrastruktur und ihren Investitionen ziehen.