El enorme volumen de contenidos de vídeo que se producen y consumen a diario es alucinante. Según Statista, ¡cada minuto se suben 500 horas de vídeo a YouTube!

Obviamente, es desalentador para los analistas de medios dar sentido a todo ello.

Afortunadamente, los avances en inteligencia artificial (IA) han propiciado el desarrollo de potentes herramientas de análisis de vídeo que extraen información valiosa de los vídeos con precisión y sin esfuerzo.

En este artículo, le presentaremos las mejores herramientas de análisis de vídeo basadas en IA que existen actualmente en el mercado y le mostraremos cómo puede utilizarlas para mejorar su análisis de los medios de comunicación.

¿Qué son las herramientas de análisis de vídeo basadas en IA?

Las herramientas de análisis de vídeo basadas en IA utilizan tecnologías de CV progresiva (visión por ordenador) y aprendizaje automático para extraer información significativa de vídeos de todos los formatos.

En el mejor de los casos, estas herramientas utilizan un conjunto de algoritmos complejos que escanean los vídeos píxel a píxel y detectan las actividades, objetos y acontecimientos que tienen lugar en los vídeos en directo o grabados.

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Puede obtener información sobre los objetos, los movimientos, las emociones y todo lo que los algoritmos puedan captar. De hecho, las herramientas de análisis de vídeo son flexibles a la hora de entrenar los algoritmos o incluso de construir modelos personalizados que se adapten a las necesidades de su empresa.

Supongamos que desea identificar contenido inapropiado/ofensivo en vídeos publicados o generados por los usuarios. Puede construir modelos de IA personalizados sobre directrices establecidas que describan qué hace que un contenido sea censurable o inapropiado para su empresa. A continuación, ejecute el modelo a través de los archivos de vídeo para detectar anomalías.

La analítica funciona sobre dos principios básicos:

  • Detección de movimiento: examina cada píxel, detectando cada movimiento de los objetos en el vídeo
  • Reconocimiento de objetos: identifica y controla los objetos, reconoce los objetos que se han movido, se han ido o son nuevos

Esencialmente, la analítica de vídeo de alta gama se utiliza en los sistemas de seguridad y vigilancia para detectar y alertar de posibles amenazas, personas o comportamientos anómalos.

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La analítica de vídeo se utiliza ampliamente en todos los sectores y ofrece servicios versátiles que se adaptan a las necesidades de cada empresa.

Sin embargo, en los últimos tiempos este software se está haciendo cada vez más popular entre las empresas y los medios de comunicación.

Con el aumento de la demanda de contenidos de vídeo, las marcas están aprovechando las herramientas de análisis de vídeo basadas en IA para:

  • Identificar menciones visuales
  • Extraer información sobre la audiencia
  • Explotar los contenidos generados por los usuarios
  • Encontrar logotipos falsos de marcas o mercancías falsificadas

Y mucho más.

Así que, técnicamente, los casos de uso de las herramientas de análisis de vídeo basadas en IA no han dejado de evolucionar desde entonces.

Ventajas del uso de herramientas de análisis de vídeo basadas en IA

#1. Análisis en profundidad

Las herramientas avanzadas de análisis de vídeo pueden analizar secuencias de vídeo con una profundidad imposible de alcanzar para los ojos humanos.

Verá, el cerebro humano puede procesar imágenes que el ojo ve durante tan sólo 13 milisegundos.

En este breve lapso de tiempo, no podemos esperar que un humano se haga con todos los detalles o conflictos de los vídeos en streaming. Pero sí podemos esperar que la IA lo haga.

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Las herramientas de análisis de vídeo impulsadas por IA examinan el streaming o el vídeo grabado fotograma a fotograma en lugar de verlo en su conjunto. Este enfoque granular les permite detectar, rastrear y clasificar objetos en una escena.

Este nivel de detalle puede ser crucial para identificar amenazas a la seguridad y comportamientos sospechosos.

#2. Mayor eficacia y productividad

Una parte importante del proceso de análisis de vídeo va acompañada de la automatización. Desde el análisis de los vídeos hasta la recopilación y el almacenamiento de información, las herramientas lo hacen todo.

En el mejor de los casos, se habrían necesitado varias horas y una plantilla considerable para realizar estas actividades con regularidad. E incluso después de horas de trabajo, no se podrían obtener las percepciones que proporcionaría la IA.

Pongamos esto con un ejemplo. Usted es propietario de una tienda física y ha creado un centro de control para analizar la señal de vigilancia de su tienda.

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Sin herramientas de análisis de vídeo, su equipo de vigilancia acabaría mirando la pantalla las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Pero con la analítica de vídeo combinada, su equipo puede hacer mucho mejor a la hora de recopilar información, como por ejemplo

  • Afluencia ideal
  • Datos demográficos de los clientes
  • Clientes que repiten
  • Tiempo de espera en el mostrador de facturación
  • La sección más comprometida de la tienda

Disponer de tantos datos ya extraídos por las herramientas de análisis le permite centrarse en las tareas principales, como utilizar los conocimientos para elaborar estrategias y mejorar la experiencia del usuario en su punto de venta.

#3. Moderación de contenidos sin complicaciones

Con el auge de la creación de contenidos, vigilar los contenidos generados por los usuarios es difícil.

Las herramientas de análisis de vídeo basadas en IA le ayudarán a barrer horas de contenido de vídeo en cuestión de minutos.

Lo mejor es que puede entrenar el algoritmo con directrices de cumplimiento específicas. Si el contenido no cumple las directrices establecidas, la herramienta puede detectarlo en cuestión de segundos.

En su mayor parte, las herramientas de análisis de vídeo pueden ayudar a las empresas:

  • Detectar logotipos de marca falsos
  • Menciones de marca (texto/audio/logotipo)
  • Detectar contenidos ofensivos

Además, vigilar de cerca el contenido de los vídeos es crucial para las empresas de medios de comunicación. Les impide meterse en trifulcas legales por menciones de marca no autorizadas o sacar a la luz contenidos ofensivos con su nombre de marca.

#4. Alertas y notificaciones en tiempo real

En caso de que el algoritmo detecte algo poco ético, el software puede configurarse para enviar alertas y notificaciones.

Esto permite a los moderadores de contenidos tomar medidas inmediatas para hacer frente a la alerta. Puede configurar las alertas para cualquier cosa: detección de logotipos falsos, contenidos obsoletos, menciones de marcas, etc.

Las alertas en tiempo real son vitales en situaciones en las que el tiempo apremia, principalmente en el sector de la seguridad. Y lo que es más importante, también puede configurar acciones basadas en eventos que se activen automáticamente si el algoritmo detecta una infracción.

Por ejemplo, podrían sonar sirenas en todo el edificio si hay un incendio, o llamar a la policía si se produce un robo.

El propietario, el personal de seguridad y otras personas recibirán un correo electrónico o una notificación automáticamente sin intervención humana.

He aquí algunas herramientas sorprendentes de análisis de vídeo basadas en la IA para un mejor análisis de los medios.

Amazon Rekognition

AmazonRekognition es un potente software de análisis de vídeo que viene con API de visión por ordenador preentrenadas y personalizables. Utiliza tecnología de aprendizaje profundo para realizar el reconocimiento facial, la detección de objetos y el análisis de imágenes.

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Características principales

  • Incruste las API de moderación de Rekognition en las redes sociales y los anuncios para detectar contenidos inapropiados/ofensivos y crear un medio de comunicación fácil de usar y legalmente aceptado
  • Aproveche la tecnología de detección de RekoRekognition en imágenes o vídeos para identificar atributos faciales como ojos abiertos o cerrados, emociones, edad, sexo, etc
  • Utilice las API basadas en el almacenamiento para crear una colección de rostros detectados en varias imágenes o vídeos; utilice la colección para realizar operaciones de comparación y búsqueda de rostros.
  • Detecte y extraiga texto de imágenes y vídeos, lo que resulta útil para aplicaciones como el reconocimiento de matrículas y el análisis de documentos
  • Identifique fácilmente etiquetas y escenas en imágenes y secuencias de vídeo en directo, como vehículos, edificios y paisajes

Rekognition cuenta con la confianza de empresas como Pinterest, PBS y otras. Sin duda, se trata de una herramienta versátil con una amplia gama de aplicaciones en diversos sectores, como la seguridad, los medios de comunicación y la publicidad.

Inteligencia de vídeo en la nube de Google

GooglGoogle’so AGoogle‘Video simplifica el análisis de vídeo y la gestión de medios. Sus modelos preentrenados pueden reconocer más de 20.000 objetos, actividades y escenas en vídeos almacenados y en streaming.

YouTube video

Características principales

  • Navegue fácilmente por petabytes de datos de vídeo para identificar y filtrar los contenidos explícitos o inapropiados necesarios para la moderación de contenidos y el cumplimiento de la normativa
  • Análisis de cambios de plano integrado para detectar en tiempo real los cambios de plano en un vídeo almacenado o en streaming
  • Identifique ubicaciones o marcos temporales apropiados en los vídeos para insertar anuncios contextualmente relevantes para el contenido del vídeo
  • Extraiga metadatos enriquecidos identificando objetos, actividades y escenas en los vídeos y utilícelos para mejorar la búsqueda y el descubrimiento
  • Dispone de detección de textoque utiliza el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para detectar y extraer texto dentro de un vídeo de entrada

Con la IA de vídeo, puede transcribir automáticamente voz a texto y generar subtítulos y subtítulos a partir de los vídeos. Además, la IA de vídeo también cuenta con modelos de detección de rostros y detección de personas que se encuentran en fase beta.

Video Indexer

VideoIndexer es una herramienta de análisis de vídeo basada en la nube de Microsoft Azure. Le ayuda a extraer fácilmente información de archivos de audio y vídeo utilizando la IA de medios para mejorar la accesibilidad, la capacidad de búsqueda y la experiencia general del usuario.

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Características principales

  • Video Indexer extrae una amplia gama de metadatos de los vídeos, incluyendo palabras habladas, subtítulos, etiquetas y transcripciones
  • Dispone de un editor de vídeo basado en IA que le permite crear nuevos medios a partir de contenidos existentes; recorte fácilmente clips de vídeos y únalos utilizando el editor
  • Se integra con otros servicios de Microsoft, como Azure Cognitive Services, Power BI y SharePoint
  • Ajuste el algoritmo de recomendación en función de los objetos y las personas que aparecen en un vídeo

Con Video Indexer, la privacidad y la seguridad dejan de ser un mito. Cuenta con más de 3.500 expertos en seguridad dedicados a proteger sus datos y su privacidad. La plataforma también cuenta con certificaciones de última generación, lo que la hace perfecta para aplicaciones innovadoras en diversos sectores.

Clarifai

Clarifai ofrece análisis de vídeo de movimiento completo con la ayuda de la visión por ordenador y la IA. La herramienta se inclina hacia el conocimiento de la situación y la detección de objetos, lo que la hace adecuada para fines de vigilancia y seguridad.

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Características principales

  • Detecta acciones específicas que tienen lugar en el vídeo, como un patrón o un comportamiento individual, para comprender mejor cómo interactúan los clientes con los productos
  • Descubra perspectivas a partir de datos no estructurados; detecte anomalías en tiempo real para tomar decisiones más rápidas sobre el terreno y apoyar proyectos militares ISR
  • Combine datos de vídeo de movimiento completo con IA para mejorar el tiempo de respuesta; detecte zonas dañadas o busque personas casi en tiempo real
  • Tecnología de reconocimiento de audio integrada para detectar y transcribir voz, reconocer música e identificar otros sonidos

Clarifai proporciona soporte de análisis de vídeo de primer nivel a los mejores equipos del mundo: Canva, Nvidia, etc. Además, obtendrá 1000 operaciones mensuales gratuitas al empezar con Clarifai.

Lumeo

Lumeo es una plataforma de análisis de vídeo personalizada sin código que permite a cualquiera sacar el máximo partido del contenido de vídeo con sencillas herramientas de arrastrar y soltar y bloques de construcción de análisis preconstruidos.

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Características principales

  • Cuenta con cientos de modelos de IA, herramientas y conectores listos para usar, lo que permite utilizar Lumeo para una gran variedad de casos de uso sin mover un dedo
  • Sencilla función plug-and-play para integrar el software con los sistemas de gestión de cámaras y vídeo existentes sin esfuerzo
  • Conjunto completo de API REST y nodos Python programables para que pueda crear fácilmente integraciones personalizadas
  • Función de colaboración integrada para desarrolladores, ingenieros de soluciones y equipos de implementación para ofrecer soluciones más rápidamente

Lumeo es una plataforma de análisis de vídeo todo en uno. Su diseño intuitivo y sus modelos de IA listos para usar permiten que cualquiera pueda hacer un uso completo de la analítica de vanguardia sin necesidad de aprender ninguna jerga técnica.

Casos de uso de las herramientas de análisis de vídeo

Como hemos dicho, los casos de uso de las herramientas de análisis de vídeo son muchos. Sin embargo, nos ceñiremos a tres grandes sectores -sanidad, seguridad y comercio minorista- para ver cómo utilizan la analítica de vídeo.

Sanidad

La Universidad de Búfalo desarrolló una aplicación para smartphones diseñada para ayudar a detectar el trastorno del espectro autista (TEA) en niños. La app funciona según el principio de detección de movimiento (el núcleo de la analítica de vídeo).

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Utilizando la cámara del smartphone, la app rastrea la expresión facial y la atención de la mirada de un niño que mira imágenes de escenas sociales (en las que aparecen varias personas).

La app monitoriza los movimientos oculares y puede detectar con precisión a los niños con TEA, ya que sus movimientos oculares son diferentes de los de una persona sin autismo.

Venta al por menor

Amazon Go es una tienda de comestibles pionera en su género que permite a los clientes pasar por caja sin esperar largas colas de facturación. Lo hace cobrando a los clientes automáticamente en función de lo que cojan de la estantería.

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Amazon afirma que cada vez que un cliente coge un artículo de un estante, el artículo se añade instantáneamente a la cesta de la compra de su cuenta en línea. Cuando los compradores devuelven un artículo a la estantería, Amazon lo elimina de su cesta virtual.

Aunque Amazon no dice mucho sobre la tecnología que utiliza, sí afirma que la tecnología implica modelos de visión por ordenador y aprendizaje automático de alta gama combinados con varios sensores dentro de la tienda que permiten a Amazon tomar decisiones seguras a la hora de cobrar a los usuarios por sus compras.

Seguridad

Según los informes, es probable que una persona en Londres sea captada por una cámara de seguridad más de 300 veces al día, ¡mientras que un ciudadano estadounidense puede ser captado por una cámara más de 75 veces al día!

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Así que, humanamente, es imposible seguir la pista de rostros y anomalías en lugares muy concurridos. Las herramientas de análisis de vídeo, sin embargo, pueden hacerlo por usted 10 veces más rápido y con mayor precisión que los supervisores humanos.

No, no estamos diciendo que pueda despedir a los vigilantes o guardias de vigilancia existentes, pero estas herramientas pueden ser un asistente adecuado para hacer el trabajo de forma más eficaz y productiva.

Reflexiones finales

El análisis de vídeo potenciado por IA ya no es «palabrería técnica» Se utiliza en marketing, ventas, atención al cliente y otras funciones empresariales.

El hecho de que la analítica de vídeo pueda ahorrar incontables horas y ofrecer perspectivas procesables ha propiciado su mayor aceptación en todos los sectores. En este artículo, hemos intentado cubrir todos los aspectos posibles del análisis de vídeo basado en IA.

A continuación, puede que le interese saber por qué el marketing por vídeo es importante para su negocio.