In AI Tech y Desarrollo | Última actualizaciónated: 24 de Julio de 2023

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10 IA Platformularios para crear su aplicación moderna

By Sony Vargas

AI Platformularios para crear su aplicación moderna

AI platLas formas han cambiado por completo la forma en que las empresas crean.ate y escalar la implementación de nuevas aplicaciones. Las dificultades de crear y ejecutar sistemas de IA con éxito y rapidez, minimizando al mismo tiempo los costos generales, se abordan mediante un nuevo catesangrienta empresarise software – IA platformas.

AI platLos formularios hacen posible que las empresas construyan y mantengan. modelos de aprendizaje automático a escala, haciendo que la tecnología sea más asequible que nunca. Para empresasriseSin embargo, esta nueva perspectiva tiene ramificaciones más amplias para aventurarse en varias industrias.

En este artículo analizamos los beneficios de la IA. platformularios y explicar por qué son tan importantes para las empresas que quieren seguir siendo competitivas en la era digital.

Beneficios de la IA Platformularios para empresas

AI platLos formularios hacen posible el diseño, desarrollo, implementación y gestión de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo escalables. AI platLos formularios reducen el coste de la empresa.rise desarrollo de software minimizando tareas específicas de software como manipulación, gestión e implementación de datos para diferentes casos de uso.

Según la forma de contenido que produce la tecnología de IA (visuales, audio, texto o códigos), los casos de uso se pueden dividir en muchos categories. A continuación se ofrece un resumen rápido de casos de aplicación de la tecnología de IA en varias industrias:

Diseño redes neuronales para realizar tareas específicas del negocio
Generación de código: generación de código, compilación y corrección de errores
Generación de texto: Servicios de traducción, chatbots, producción de contenidos
Generación de audio: Composición musical, Texto a voz (TTS), generación de voz en off
Generación de salida visual: generación de imágenes, generación de formas 3D, producción de video

AI Platforma arquitectura

La tecnología de IA desafía la percepción, el razonamiento y el aprendizaje que califican y cuantifican como rasgos de la inteligencia humana. Esforzarse por alcanzar las capacidades de inteligencia humana, resolviendo tareas tradicionales.ally manejado por humanos lo lleva a cabo la IA platformularios utilizando modelos de aprendizaje automático.

Ingenieros trabajando en IA platLos formularios pueden alterar el modelo para entrenarlo en una variedad de especializaciones. Capas en IA platLos formularios permiten la implementación de estos modelos por parte de las empresas utilizando una variedad de marcos, lenguajes y herramientas. En general, hay tres categorías:

Capa de datos e integración: Esta capa recopila datos de múltiples fuentes para alimentar los algoritmos de IA. Recopila datos de muchos sistemas, processLo esculpe y lo almacena en un repositorio de datos para entrenar y probar modelos de IA. Esto se hace utilizando herramientas de integración de datos.
Capa de desarrollo del modelo: Ofrece herramientas y marcos para crear y probar modelos de aprendizaje automático. Junto con bibliotecas y marcos para construir y entrenar modelos, también contiene herramientas para ajustar y optimizar los modelos para gre.ateprecisión.
Capa de implementación y administración: Esta capa permite implementar los modelos entrenados en producción y gestionarlos. Para garantizar que estos modelos funcionen según lo previsto en el mundo real, existen herramientas de gestión integradas.ated para escalado de modelos, mantenimiento, monitoring y versionado.

Diferencias entre IA platformas y empresas tradicionalesrise software platFormularios

AI platLos formularios son diferentes del software comercial normal. platSe forma de varias maneras, incluido su enfoque en tecnologías específicas de IA, modelos y marcos prediseñados y el requisito de conjuntos de habilidades especializadas. A continuación, analizamos algunos de los diferenciadores clave entre empresas estándar.rise software y una IA plat.

Empresa tradicionalrise el software es más adaptable, mientras que la IA platlas formas son created para el desarrollo, implementación y gestión de aplicaciones de IA.
Tecnologías inteligentes como PNL a menudo se implementan en IA platformularios que no están disponibles en empresas regularesrise software platformas.
AI platLos formularios requieren especialistas para crear e implementar aplicaciones de IA, mientras que las empresas típicasrise software platLos formularios pueden ser diseñados y ejecutados por desarrolladores de software más generalistas.
AI platLos formularios requieren conjuntos de datos masivos para entrenar sus modelos y que sean efectivos, mientras que el software comercial ordinario platLos formularios se pueden producir con menos datos.

Pilas de tecnología popular

Ahora echemos un vistazo a algunas de las pilas de tecnología populares y ampliamente utilizadas que se utilizan en la tecnología de IA para desarrollar la IA. platformas.

La pila de tecnología para la IA platEl desarrollo de formularios varía según los requisitos específicos y los casos de uso. Sin embargo, algunas de las tecnologías y marcos comúnmente utilizados incluyen:

Lenguajes de programación: Python, Java, C++ y R
Marcos de aprendizaje automático: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn y Apache MXNet
DATA processIng y gestión: Apache Spark, Apache Hadoop y Apache Kafka
Soluciones platformas: Servicios web de Amazon (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform (PCG)
Gestión de base de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB y Cassandra
Contenedorización: ventana acoplable y Kubernetes

Vale la pena señalar que la elección del conjunto de tecnologías para la IA platEl desarrollo de formularios depende de factores como la escalabilidad, el rendimiento, el costo y los requisitos del usuario. Veamos ahora de forma exhaustiva cada uno de ellos:

Servicios de IA de Amazon

Amazon Web Services (AWS) ha logrado grandes avances en los campos de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML), proporcionando una gama completa de servicios, infraestructura y recursos para ayudar a los clientes en cada etapa de su viaje de adopción de ML.

La AI platformulario de AWS ha sido esencial para hacer predicciones basadas en nuevos datos, hospedar modelos entrenados en la nube y entrenar modelos de aprendizaje automático a escala.

Usuarios de la IA de AWS platEl servicio de capacitación de formularios puede elegir entre una variedad de tipos de máquinas para tareas de capacitación, permitir la capacitación distribuida, utilizar ajustes de hiperparámetros y acelerar.ate operaciones mediante GPU y TPU, entre otras posibilidades de personalización.

Sin embargo, independientemente de si el modelo fue entrenado en AWS AI platform, el servicio de predicción que ofrece la IA de AWS platEl formulario permite a los usuarios entregar predicciones basadas en los modelos entrenados.

Las noticias más recientes de Amazon incluyeron el debut de “roca de fondo”, un conjunto de herramientas generativas de IA. Bedrock es una colección de herramientas generativas de IA que pueden ayudar a los usuarios de AWS a crear bots de chat, crear y clasificar imágenes en función de indicaciones y generar y resumir texto.

Servicios de IA disponibles en AWS:

TensorFlow

TensorFlow se ha convertido en un marco exhaustivo para el aprendizaje automático que puede manejar cada etapa del flujo de trabajo. Además de modelos y herramientas previamente entrenados para simplificar la construcción de modelos y producir soluciones escalables, TensorFlow también ofrece modelos de aprendizaje automático que están listos para la producción.

La versión más reciente, TensorFlow 2, incluye soporte para entrenamiento distribuido y Python 3.7 mientras optimiza varias API de TensorFlow 1.

Empresa TensorFlowrise ofrece rendimiento y confiabilidad superiores para aplicaciones de IA, así como servicios administrados y soporte profesional para empresas.

También se agrega una variedad de sistemas de archivos y tipos de archivos al platfuncionalidad integrada del formulario mediante TensorFlow I/O. Para los problemas de aprendizaje automático que utilizan extensiones de conjuntos de datos, transmisión y sistemas de archivos que no están cubiertos por el soporte integrado de TensorFlow, la colección es un complemento útil.

Se puede acceder a los servicios de IA que están disponibles en TensorFlow a través de Centro TensorFlow, que actúa como repositorio de cientos de modelos de aprendizaje automático listos para implementar.

Servicios de inteligencia artificial de Google

Google Cloud Platform ofrece Servicios de inteligencia artificial de Google, un conjunto completo de herramientas para actividades de aprendizaje automático. Los usuarios pueden crearate predicciones utilizando modelos alojados en Google Cloud y gestionar tareas, modelos y versiones utilizando la IA platdesde la API REST.

La IA platEl servicio de capacitación de formularios ofrece opciones personalizadas para modelos de capacitación, incluida la selección del tipo de máquina, soporte de capacitación distribuida y acelerador de GPU y TPU.ated entrenamiento.

En Google Cloud consola, que ofrece una interfaz fácil de usar para interactuar con recursos de aprendizaje automático, los usuarios pueden administrar sus modelos, versiones y tareas. Recursos de la IA platformulario están conectados a Google CloudRegistro en la nube y nube de Monitorherramientas de elaboración, entre otros.

Adiciónally, los clientes pueden utilizar el programa de línea de comandos Gcloud CLI para mantener sus modelos y versiones, enviar trabajos y realizar IA adicional. platfunciones de forma. Google AI se compromete a llevar las ventajas de la IA a todos, desde investigaciones de vanguardia hasta integraciones de productos que facilitan las actividades rutinarias.

Servicios de IA disponibles en Google Cloud:

H2OH

Proveedor de software H2O.ai brinda a las empresas acceso a una variedad de aprendizaje automático platformas y soluciones. Para el aprendizaje automático y el análisis predictivo, H2O es una solución rápida, escalable, en memoria y de código abierto. platforma. Los usuarios pueden simplemente implementar modelos de aprendizaje automático en la corporación.ate configuraciones después de desarrollarlas en Big Data.

Los métodos duraderos y eficaces que se encuentran en H2O, como los modelos lineales generalizados, el aprendizaje profundo y las máquinas impulsadas por gradientes, son bien reconocidos. El entrenamiento y la inferencia del modelo se pueden completar rápidamente gracias a las capacidades informáticas optimizadas, rápidas y distribuidas del H2O. platformas.

H2O es una gran opción para empresas.riseAplicaciones de nivel superior debido a su escalabilidad, que le permite gestionar enormes conjuntos de datos y trabajos de modelado difíciles. para crearate el greatePrimera supermodelo posible, función AutoML de H2O automática.ateSon todos hiperparámetros y algoritmos.

Más de 18,000 consorcios en todo el mundo utilizan H2O, que es muy apreciado tanto en la comunidad de R como en la de Python. H2O tiene tres niveles de precios diferentes: Lite (gratis), Plus (a partir de $140/mes) y Enterp.rise (costumbre).

Servicios de IA disponibles en H2o.ai:

petuum

petuum es una IA platformulario que proporciona soluciones de IA de vanguardia y permite la automatización de IA de próxima generación para empresasrises. el composableCorporación abierta y flexible.ate MLOps platEl formulario de Petuum está diseñado para que a los equipos de IA/ML les resulte sencillo escalar y poner en funcionamiento sus procesos de aprendizaje automático.

La platforma, que es la primera composable MLOps platforma en el mundo, permite a cualquiera automatizarate processEstá utilizando los modelos de lenguajes grandes (LLM) más recientes sin saber nada de programación o IA. Los clientes de Petuum han visto aumentos en la velocidad de obtención de valor y la productividad de los equipos y recursos de ML de más del 50 %.

Petuum actualmente está descubriendo cómo ganar dinero con platforma, pero una posible revenue stream es un esquema de licencia en el que los clientes pagan en función de la cantidad de máquinas que se utilizan en un determinado sistema de inteligencia artificial.

Petuum ha recibido generosos fondos de inversionistas, incluidos SoftBank, Tencent, Advantech Capital, Northern Light Venture Capital y Oriza, por un total de $108 millones. Se puede acceder a los servicios de IA ofrecidos por Petuum haciendo clic en el aquí.

Poliaxón

Para manejar el aprendizaje profundo y otros modelos de aprendizaje automático a escala, los usuarios pueden usar el código abierto Poliaxón platforma. Para poder gestionar deep learning y otros modelos de aprendizaje automático, Polyaxon ofrece una platformulario que permite a los usuarios realizar automáticamenteally Realice un seguimiento de métricas, hiperparámetros, visualizaciones, artefactos y recursos importantes del modelo, así como del código y los datos de control de versiones.

Además de un motor de flujo de trabajo para programar y gestionar intricate interdependencias entre processEs, Polyaxon ofrece un motor de optimización para automatizar el ajuste de modelos. Sumaally, Polyaxon ofrece un registro con control de acceso basado en roles, seguridad, análisis y gobernanza para almacenar y controlar versiones de componentes.

La reproducibilidad y las canalizaciones se basan en archivos de entrada y salida, y Polyaxon es independiente del lenguaje y del marco, y admite una amplia gama de lenguajes de programación y bibliotecas.

Ejecute sus modelos distribuidos y concuralquile experimentos utilizando Polyaxon, que está disponible para implementación local o en la nube, para aprovechar al máximo los recursos del clúster. Para empresasriseSi desea manejar el aprendizaje profundo y otros modelos de aprendizaje automático a escala, Polyaxon ofrece un aprendizaje automático sólido y adaptable. platforma que vale la pena explorar.

Servicios de IA disponibles en Polyaxon:

DataRobot

DataRobot es una IA completa platforma que ofrece una amplia gama de interoperabilidad de sistemas y un equipo de especialistas en IA para ayudar a las empresas a maximizar los beneficios de la IA.

Con un ciclo de vida de IA abierto y completo platforma, el platcapacidades del formulario, como valor a escala de producción, datos platformularios e infraestructura de implementación, permiten a las empresasrises para aprovechar al máximo sus inversiones tecnológicas actuales.

Los usuarios pueden crearate, implementar y administrar modelos de aprendizaje automático en la nube utilizando DataRobot AI Cloud, la versión basada en la nube de la compañía de su platforma. Con DataRobot, puedes automatizarate una variedad de actividades sin necesidad de conocimientos especializados.

Diseñador neuronal

Diseñador neuronal es una herramienta de aprendizaje automático y ciencia de datos fácil de usar que se centra en redes neuronales, una técnica avanzada en este campo. Los usuarios no necesitan escribir código o crearate diagramas de bloques a create Aplicaciones impulsadas por IA gracias a Neural Designer.

Una amplia gama de capacidades está disponible en el platformulario, como automated aprendizaje automático, mantenimiento e implementación de modelos y conexiones perfectas con otros programas y platformas.

Neural Designer tiene varios beneficios, el más notable de los cuales es que utiliza la menor cantidad de energía que cualquier aprendizaje automático de la competencia. platformas por ahí. Al entrenar redes neuronales, esto puede ahorrar mucho dinero.

La cantidad de datos utilizados, el uso de GPU, el tipo de asistencia técnica y la duración del período de suscripción se tienen en cuenta en el costo de Neural Designer para la empresa.rise. Neural Designer ofrece una asistencia completa, desglosada por tipo de licencia, con todas las ventajas de un internal Departamento técnico.

IBM Watson

Watson es una supercomputadora desarrollada por IBM que proporciona respuestas inteligentes a consultas combinando software analítico e inteligencia artificial, conocida como “inteligencia cognitiva”, combinando state-tecnología y software de última generación con computadora rates de hasta 80 teraflops.

IBM Watson utiliza NLP para comprender la sintaxis y el significado del lenguaje humano. Watson responde a las preguntas de los humanos en cuestión de segundos al digerir y analizar enormes volúmenes de datos.

Muchas empresas ahora tienen una ventaja competitiva en análisis predictivo y la resolución de problemas gracias a la tecnología de IBM Watson, que aumenta el valor para las partes interesadas y el consumidor. Debido a su accesibilidad basada en la nube, IBM Watson se ha convertido en una opción popular para las pequeñas y medianas empresas en una variedad de industrias.

IBM Watson se ha convertido en un sistema de IA formidable y confiable que puede proporcionar insightful análisis y soluciones prácticas en diversos sectores.

Productos de IA disponibles en IBM Watson:

Para Concluir

En resumen, el uso de la IA platlas formas tienen dramatismoally revrevolucionó la forma en que las empresas abordan las aplicaciones impulsadas por IA. Modelos de aprendizaje automático ahora se puede construir y mantener a escala, lo que hace que la tecnología sea más económica que nunca.

La IA platEl diseño de formularios permite a los desarrolladores modificar el modelo para entrenarlo en una variedad de especializaciones, y la IA platLas capas de formulario permiten a las empresas implementar estos modelos utilizando una variedad de marcos, lenguajes y herramientas.

Aunque la IA platAunque las formas necesitan conjuntos de habilidades especializadas y vastos conjuntos de datos para entrenar sus modelos, son fundamentales para las empresas que compiten por una ventaja en la economía digital. A medida que avanza la tecnología de IA, podemos anticiparate más novedades en IA platformas que transforman la forma en que nos acercamos máquina de aprendizaje y modelos de aprendizaje profundo y sus impact en la sociedad.