Ya es hora de que su empresa empiece a utilizar herramientas basadas en IA para la previsión empresarial.
La previsión de datos se ha convertido en una parte integral del proceso de planificación para el crecimiento empresarial y la estabilidad comercial. Las finanzas, la cadena de suministro, las adquisiciones y las operaciones son los sectores habituales que utilizan la predicción de datos, y cada vez son más las industrias que se unen a la liga.
Se puede añadir más potencia a los datos históricos utilizados para la previsión utilizando la tecnología de la Inteligencia Artificial (IA). Hoy en día, muchas aplicaciones utilizan tecnologías de IA y aprendizaje automático para la predicción de datos.
Antes de sumergirnos en profundidad para conocer las principales herramientas de previsión empresarial basadas en IA, examinaremos la definición, los tipos y los casos de uso de la predicción de datos.
¿Qué es la previsión empresarial?
La previsión empresarial consiste en predecir la evolución de diferentes aspectos del negocio, como las ventas, los costes y los beneficios, utilizando diversas herramientas y técnicas. Estas predicciones son útiles a la hora de elaborar estrategias informadas.
Mediante la previsión, las empresas pueden identificar los problemas durante cualquier investigación organizativa. Este proceso utiliza diferentes modelos cuantitativos o cualitativos para analizar los datos históricos recopilados.
Tras el análisis, las empresas obtienen predicciones que pueden utilizar para la planificación de la demanda, el marketing, las operaciones financieras e incluso la experiencia del usuario. Existe una diferencia entre los datos de las previsiones y el rendimiento real. Utilizando la desviación, se puede mejorar la precisión de las predicciones futuras.
Principales tipos de previsión empresarial
Aunque existen diferentes tipos de previsión o predicción de datos, vamos a hablar a continuación de dos tipos comunes:
Previsión de la demanda
La demanda es una parte esencial de todo negocio. Hacer previsiones sobre la demanda de recursos, incluyendo materias primas, inventarios y mano de obra, ayuda a las organizaciones a planificar con precisión para satisfacer las necesidades con suficiente antelación. De este modo, las empresas pueden satisfacer las demandas internas y externas.
Previsión del crecimiento
Predecir el modelo de crecimiento de una empresa (ventas/ingresos) también es crucial para la planificación y la elaboración de estrategias. Con datos sobre el crecimiento futuro, las organizaciones pueden tomar decisiones precisas sobre el presupuesto, la asignación de recursos, la estrategia de marketing y los modelos de negocio, en función de parámetros como la ubicación del inventario y la cancelación de suscripciones por parte de los clientes.
La IA en la predicción de datos y la previsión empresarial: Casos de uso
He aquí algunos casos de uso de la previsión con IA basados en la industria:
1. Finanzas
Las empresas financieras pueden predecir acciones fraudulentas utilizando la previsión basada en IA y tomar medidas contra ellas. También pueden predecir los precios de los inmuebles a partir de herramientas de IA teniendo en cuenta la ubicación y los precios históricos.
2. Gobierno
Los organismos gubernamentales pueden utilizar la previsión basada en la IA para modernizar y digitalizar sus procesos, mitigar los riesgos de ciberataques a las bases de datos nacionales, controlar los costes, aumentar la eficacia de los empleados, mantener las bases de datos y mejorar las respuestas de los legisladores.
3. Fabricación
Los fabricantes utilizan las predicciones de la IA para reducir el tiempo de inactividad de la producción, aumentar la eficiencia y mejorar la satisfacción del cliente. Las predicciones también pueden utilizarse para el diseño de procesos, el mantenimiento, la optimización de la cadena de suministro, etc.
4. Sanidad
Las organizaciones que prestan servicios sanitarios suelen enfrentarse a retos a la hora de implantar nuevas tecnologías. Las organizaciones sanitarias pueden implantar sin problemas las nuevas tecnologías y agilizar sus procesos existentes con las predicciones empresariales de IA.
5. Seguros
Para las compañías de seguros, tareas como la gestión de riesgos y la satisfacción del cliente pueden predecirse con IA. La detección de fraudes, el marketing optimizado, la expansión de clientes, la suscripción, la gestión de tarifas personales son otros sectores en los que las organizaciones aseguradoras pueden utilizar la predicción.
6. Ventas
La previsión de datos con IA informa a las empresas de ventas sobre los clientes potenciales con las máximas posibilidades de conversión. También ayuda proporcionando datos como la disposición a pagar y la probabilidad de cancelación de la afiliación.
7. Telecomunicaciones
Las empresas de telecomunicaciones utilizan la previsión de negocio con herramientas de IA para establecer relaciones con los clientes y aumentar la satisfacción de los usuarios. La predicción de datos también es útil para retener a los clientes fieles y eliminar el fraude.
8. Producto
La IA también es útil para determinar los precios de los productos y comparar los datos de la competencia. También predice la posibilidad de accidentes durante la adquisición y el suministro de productos para que pueda estar preparado con un seguro.
9. Operaciones
Las empresas que se ocupan de las operaciones pueden obtener una puntuación del riesgo crediticio y de los costes del seguro de las personas utilizando la IA. Además, pueden señalar a los empleados que podrían abandonar la organización en breve.
Ahora que conoce las posibilidades de la previsión empresarial impulsada por la IA, es el momento de saber qué herramientas están disponibles para ayudarle. Eche un vistazo a la siguiente lista de herramientas de previsión con IA que debería utilizar para la previsión empresarial:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud es la mejor opción para las empresas que desean crear modelos y aplicaciones de IA. Esta plataforma integral hace posible el desarrollo rápido de modelos de IA en la nube y en las instalaciones.
Viene con una completa función autoML que garantiza una predicción de datos precisa y transparente con rapidez. Esta plataforma le permite plantear nuevas ideas de negocio para resolver problemas empresariales críticos utilizando sus resultados predictivos.
Las organizaciones empresariales pueden implantarlo en cualquier entorno y disfrutar de la ventaja de utilizar varios métodos de modelado para todo tipo de datos. Con autoML, puede desarrollar modelos eficaces o realizar muchas otras tareas a lo largo del ciclo de vida.
H2O AI Cloud ofrece una combinación única de algoritmos de código abierto y propios y le ayuda a realizar la detección de desviaciones de datos en tiempo real. Al tiempo que le proporciona previsiones empresariales en tiempo real, la herramienta también se asegura de que obtenga el rendimiento óptimo de la CPU y la GPU.
Con la ayuda de su conjunto de herramientas ML Interpretability, puede realizar análisis de series temporales para la previsión empresarial. Además, para los petabytes, la herramienta utiliza el aprendizaje automático distribuido.
Neptune
Neptune es una herramienta de gestión de experimentos que le permite realizar un seguimiento de los resultados del Aprendizaje Automático. Los investigadores e ingenieros de ML pueden ser más productivos utilizando su panel de control único para reducir el cambio de contexto.
En lugar de organizar reuniones innecesarias para compartir los resultados de las previsiones de IA, los registros o incluso los cuadros de mando, las empresas pueden compartirlos con sus colegas a través de un simple enlace. Como el cuadro de mandos está construido sobre el modelo ML, puede encontrar fácilmente cualquier dato a partir de ahí.
La misma plataforma le permite comparar sus modelos y depurarlos. Durante la construcción de los modelos y la experimentación con ellos, puede controlar el proceso. Las empresas pueden conocer el conjunto de datos de origen y los parámetros de cada modelo.
Además, Neptune guarda todos los metadatos de ML, incluidos gráficos y métricas, en un único lugar. Ofrece integración con 30 bibliotecas populares de Aprendizaje Automático e IDE. De este modo, las empresas sacan el máximo partido de las aplicaciones que utilizan habitualmente.
DataRobot
DataRobot utiliza la tecnología de Inteligencia Aumentada para revolucionar la inteligencia en diferentes industrias. Utiliza modelos de aprendizaje automático que necesitan poco código para generar predicciones en tiempo real.
Aplicando las diferentes funciones de IA de esta herramienta, las empresas pueden facilitar la toma de decisiones basadas en datos y con impacto. Es posible alinear la IA con la cultura de su empresa para recibir predicciones de datos fiables.
Esta plataforma le permite definir reglas, políticas y controles para los modelos de producción. Además, gracias a sus series temporales automatizadas, puede generar, desplegar y mantener previsiones eficaces para su empresa. Este modelo avanzado de previsión empresarial crea resistencia y reduce la incertidumbre a la vez que proporciona predicciones a escala.
Obviamente AI
ObviouslyAI es una plataforma sin código que puede predecir los ingresos y los resultados empresariales utilizando la Inteligencia Artificial. Las empresas pueden modificar su cadena de suministro y crear estrategias de marketing a medida utilizando datos de previsión empresarial.
Su equipo no tiene que aprender a codificar ni pasar meses construyendo modelos de IA si utiliza Obviously AI. Puede integrar fácilmente esta herramienta con sus fuentes de datos favoritas, como Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot y archivos CSV.
Al elegir la categoría de predicción, Obviously AI elaborará los pronósticos utilizando la tecnología de IA. Con una encriptación AES-256 prácticamente irrompible, sus datos permanecen totalmente seguros. También puede utilizar escenarios hipotéticos para obtener predicciones y comprender los factores que influyen.
En esta plataforma, son posibles dos tipos de previsiones de IA. El primero es AutoML, en el que puede construir sin esfuerzo modelos de IA a partir de datos históricos para predicciones de datos en tiempo real. El segundo es el de Series Temporales, que utiliza el menor número posible de datos para realizar predicciones temporales sobre acontecimientos empresariales importantes hasta una fecha concreta.
Incluso si sus datos no son compatibles con la tecnología de aprendizaje automático, puede utilizar la función Diálogo de datos para modificarlos y convertirlos en un formato compatible con el aprendizaje automático.
Después de elaborar el modelo de previsión de datos, las empresas pueden compartirlo con el público o con todo el equipo. La API Low-code también está disponible para realizar previsiones empresariales en tiempo real desde su propia aplicación.
Futrli
Si desea obtener previsiones empresariales rápidas sobre tendencias empresariales, ingresos, ventas, impuestos, operaciones y personal, Futrli está aquí para usted. Con predicciones precisas, le ayuda con la planificación del crecimiento, el flujo de caja futuro y la política de operaciones. La herramienta satisface principalmente las necesidades de las empresas de contabilidad globales y de las empresas de contabilidad.
Futrli Predict analiza cada transacción comercial de su empresa para realizar una previsión informada. Admite tres tipos de previsiones: previsiones de estilo libre, previsiones de unidades y previsiones de repetición. El asistente de predicción de esta aplicación puede explicarle el motivo de cada predicción.
Además, la herramienta también genera escenarios que le indican lo que sucederá y lo que no. Por lo tanto, puede estar preparado para lo mejor y lo peor en su negocio. Esta previsión base se generará cada día con los datos actualizados.
Futrli también admite la vinculación en caliente de plantillas de Google Sheets con Futrli Predict para predicciones complicadas como las nóminas. También puede desactivar la predicción de la herramienta en cualquier momento y añadir sus datos.
La herramienta también admite la integración directa con Xero y Quickbooks. Tras la integración, Futrli importará los datos de estas aplicaciones cada 24 horas.
Pecan
Pecan genera datos de análisis predictivo para los equipos de operaciones y ventas. De este modo, las empresas pueden encontrar soluciones a sus problemas empresariales. Utilizando sus datos de BI, las empresas pueden obtener mejores ventas e ingresos, al tiempo que ofrecen una experiencia de usuario optimizada a sus clientes.
Desde la planificación de los recursos y la producción hasta la distribución y el envasado, pasando por la adquisición y la retención de clientes, esta plataforma le ayuda a diseñar estrategias preparadas para el futuro sobre métricas que son cruciales en su sector.
Utilice Pecan y no tendrá que contratar científicos de datos adicionales para la previsión empresarial. Su actual equipo de analistas puede aprovechar al máximo los procesos automatizados de esta plataforma para desarrollar sofisticados modelos predictivos impulsados por IA. Esta herramienta también le ayuda a reducir desde el principio los costes de construcción de modelos de código por parte de los científicos de datos.
Tanto si se trata de descubrir oportunidades imprevistas como de superar retos de transformación de las condiciones, Pecan utiliza los datos de la forma adecuada. Como resultado, notará un impulso significativo en sus KPI sólo en dos semanas gracias a la previsión precisa de la IA.
Qlik Sense
QlikSense dota a las empresas de analítica activa para que personas de cualquier habilidad o nivel de experiencia puedan tomar decisiones informadas. Le ofrece la mejor experiencia de análisis de datos de su clase a una escala más amplia.
Esta plataforma de previsión empresarial va más allá de los cuadros de mando genéricos y la analítica basada en consultas con cálculos superrápidos, predicciones contextuales y una interfaz de usuario interactiva.
Qlik ofrece una analítica aumentada impulsada por la IA que las personas pueden aprovechar para mejorar el análisis centrado en el ser humano. Ahora, sus funciones como las perspectivas generadas por IA, la interacción con el lenguaje natural y las predicciones AutoML le ayudan a tomar mejores decisiones empresariales mientras se centra en su negocio.
Además, esta herramienta amplía el alcance del modelo de datos y proporciona previsiones interactivas de fácil acceso. Su función Insight Advisor genera automáticamente perspectivas avanzadas y le ayuda en los procesos de preparación de datos y creación de análisis.
AutoML genera automáticamente modelos y prueba escenarios hipotéticos para elaborar previsiones mediante un proceso sin código. También puede publicar los datos en diferentes plataformas en la nube, incluida Qlik Sense.
Dataiku
Tanto si pertenece a una comunidad técnica impulsada por el código como a una empresa de bajo/ningún código, Dataiku está aquí para ayudarle a tomar decisiones impulsadas por los datos y la IA. No hay necesidad de realizar la limpieza de datos manualmente ya que esta herramienta puede analizar los datos de forma más rápida y eficiente para sugerir transformaciones clave.
Facilita 109 tipos de transformación de datos, incluida la agregación de series temporales, la transformación de datos geoespaciales, la agregación a través de varias fuentes, etc. Después de construir una canalización de datos en SQL, puede programarla para los cálculos. Su interfaz gráfica de usuario interactiva le permite acceder a los datos necesarios con unos pocos clics.
Con Dataiku AutoML, los equipos pueden crear modelos de datos de gran calidad con numerosos algoritmos y parámetros. Además de contar con 32 algoritmos centrales, Dataiku es compatible con los motores ML más populares: Python, H2O, Spark y TensorFlow.
La plataforma de previsión empresarial le permite explorar los modelos visuales y comprender métricas clave como las estadísticas, los errores y las perspectivas. Así, se dará cuenta de la razón de ser de cada predicción y creará su estrategia en consecuencia.
En Dataiku, las empresas pueden desarrollar y visualizar diferentes tipos de análisis. Entre ellos se incluyen el análisis de componentes principales, el análisis univariante, el análisis bivariante, el análisis de correlaciones y las pruebas estadísticas.
Conclusión 👩🏫
El mundo empresarial es cada día más competitivo y todas las empresas deben esforzarse al máximo para mantenerse en la carrera.
La previsión empresarial es un enfoque que ayuda a las empresas a obtener una ventaja sobre las demás. La previsión con IA sofistica todo el proceso y reduce el esfuerzo manual.
En este artículo analizamos algunas de las mejores herramientas de predicción de datos basadas en IA que las empresas de todos los tamaños pueden utilizar para realizar previsiones.
Utilizando estas soluciones, puede tener una mejor comprensión de los escenarios futuros generados a partir de los datos históricos relevantes.
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