Las API de IA son interfaces preconstruidas que permiten a los desarrolladores integrar capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático en aplicaciones, sitios web o productos de software a través de servicios basados en la nube y modelos preentrenados.

Las API de IA están revolucionando las aplicaciones modernas al permitir funciones inteligentes como:

  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Reconocimiento de imágenes
  • Análisis predictivo
  • Toma de decisiones automatizada

Sectores como la sanidad, las finanzas, el comercio electrónico y la tecnología aprovechan estas capacidades para impulsar la innovación. Gartner predice que para 2026[1], más del 30% de la creciente demanda de API estará impulsada por la IA y las herramientas que utilizan grandes modelos lingüísticos.

Las API de IA ofrecen diversas ventajas, como la aceleración del desarrollo de productos, la reducción de los costes de implementación de la IA, la mejora de las experiencias de los usuarios y el acceso a modelos avanzados de aprendizaje automático sin necesidad de contar con grandes conocimientos internos.

En este artículo, he investigado y enumerado las mejores API de IA de la actualidad, destacando sus características únicas y cómo pueden ayudarle a crear aplicaciones más innovadoras e inteligentes.

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1. Google Cloud Natural Language AI

Google Cloud Natural Language AI está diseñada para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones inteligentes. Esta API de IA puede realizar reconocimiento de voz e imágenes, análisis predictivos y procesamiento del lenguaje natural. Su función AutoML permite a los usuarios entrenar modelos personalizados de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código. Puede utilizar Vertex AI para el lenguaje natural para detectar, peritar y clasificar el sentimiento con el mínimo esfuerzo.

Puede utilizarse en diversos sectores como medios de comunicación y entretenimiento, comercio electrónico, sanidad y ciencias de la vida. En sanidad, por ejemplo, puede analizar texto médico no estructurado y obtener información en tiempo real. Con la extracción de entidades AutoML, puede crear modelos personalizados de extracción de conocimientos para aplicaciones de ciencias de la vida y sanidad. También puede aplicar la PNL a las aplicaciones con la API de lenguaje natural.

Google Cloud Natural Language AI

Características principales de Google Cloud Natural Language AI

  • Análisis de sentimientos: Analiza un texto o una reseña en línea para saber si es positivo, neutro o negativo. La API proporciona una puntuación a partir de la intensidad de las medidas de 0 a 1 para obtener una visión más detallada.
  • Análisis de entidades: La API identifica entidades como acontecimientos, lugares, organizaciones y nombres en el texto. También categoriza las entidades y les asigna metadatos como puntuaciones de relevancia y tipo.
  • Soporte multilingüe: Analiza el texto en varios idiomas, lo que la convierte en una solución preparada para todo el mundo.
  • Análisis sintáctico: Esta API realiza un análisis sintáctico o de sintaxis que descompone en una serie de tokens u oraciones.
  • Clasificación de contenidos: Su modelo de clasificación de textos clasifica los contenidos en una jerarquía de subcategorías y categorías.

Google Cloud utiliza una estructura de precios de pago por uso, que le permite pagar sólo por lo que utiliza. Los nuevos clientes pueden probar los productos de Google Cloud con hasta 300 dólares en créditos gratuitos.

Pruebe Google Natural Language AI

2. AWS AI Services

Los servicios de AWS AI ofrecen un conjunto de servicios de IA creados específicamente para documentos, visión y habla. Puede utilizar los servicios de IA preentrenados de AWS para abordar casos de uso comunes como la modernización de su centro de contacto, el aumento del compromiso de los clientes, la realización de recomendaciones personalizadas y la mejora de la seguridad.

AWS dispone de varias API de IA como:

  • Amazon Q que es un asistente de IA generativa que puede adaptar a su negocio
  • Amazon Bedrock para crear y escalar aplicaciones con FM, LLM y herramientas de IA generativa
  • Amazon Transcribe para convertir el habla en texto
  • Amazon Polly para crear productos habilitados para el habla

Puede utilizar las herramientas de IA de AWS para aumentar la productividad de los empleados mediante la generación automatizada de informes, la generación de códigos y la búsqueda conversacional. También es ideal para la automatización de procesos con características como el aumento de datos, la optimización de la cadena de suministro y el procesamiento de documentos.

AWS AI Services

Características principales de AWS AI Services

  • Herramientas de aprendizaje automático: Viene con Amazon SageMaker, una herramienta para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. También cuenta con un IDE integral conocido como SageMaker Studio.
  • Desarrollo de modelos de IA personalizados: Puede utilizar los servicios de IA de AWS junto con marcos como TensorFlow, PyTorch y MXNet para crear sistemas de IA personalizados.
  • Herramientas impulsadas por la IA: AWS ofrece herramientas como AWS Personalize para recomendaciones personalizadas y AWS Textract para extraer datos estructurados de documentos escaneados.
  • Infraestructura escalable: AWS dispone de recursos informáticos elásticos para manejar tareas de IA a cualquier escala.
  • Automatización del flujo de trabajo: Puede utilizar AWS Step Functions para activar canalizaciones de datos o entrenamiento de modelos.

Las herramientas de Inteligencia Artificial de AWS ofrecen un enfoque de precios de pago por uso. También dispone de una capa gratuita con ofertas que caducan a los 12 meses de la inscripción.

Pruebe AWS AI Services

3. OpenAI API

La plataforma API OpenAI ayuda a los usuarios a construir y escalar experiencias de IA impulsadas por modelos y herramientas líderes en la industria. Me encanta OpenAI porque tiene varios modelos como GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo, GPT-4 y GPT-4 Turbo. Los GPT son ideales para la IA conversacional, el resumen y la generación de contenidos.

OpenAI también dispone de modelos especializados como los modelos Codex y DALL-E para tareas de generación de imágenes relacionadas con el código. Ofrece varias opciones de personalización.

Por ejemplo, puede ajustar los modelos a casos de uso específicos alimentándolos con conjuntos de datos personalizados. Puede definir el comportamiento de un modelo al inicio de cada conversación. También puede definir la longitud de las respuestas y la creatividad de las salidas. Gartner le otorga una puntuación de 4,5[2 ] basándose en los comentarios de los usuarios y por sus capacidades avanzadas de IA.

Principales características de OpenAI API

  • Potentes modelos lingüísticos: La API de OpenAI da acceso a varios GPT (Transformadores Generativos Preentrenados) que se encargan de tareas como traducciones, generación de código, implementación de chatbot y resumen.
  • Personalizable: Utilice datos específicos del dominio para entrenar y ajustar los modelos con el fin de obtener resultados de IA a medida.
  • Capacidades multimodales (API DALL-E): Genere imágenes y vídeos de alta calidad a partir de entradas de texto.
  • API RESTful fácil de usar: OpenAI es fácilmente accesible mediante solicitudes HTTP con respuestas basadas en JSON a través de sencillos puntos finales de API.
  • Amplias capacidades de integración: Puede integrar las API de OpenAI en chatbots, aplicaciones web, aplicaciones móviles y software empresarial.

OpenAI cobra sólo por los tokens que consume mediante su modelo de precios de pago por uso. También existe un plan gratuito con funciones limitadas. Los planes de pago van desde los 0,0015 dólares por cada 1.000 tokens de entrada hasta los 0,002 dólares por cada 1.000 tokens de salida.

Pruebe OpenAI API

4. AI/ML API

La API AI/ML permite a los usuarios acceder a más de 200 modelos de IA a través de una única API. Esta API satisface diferentes necesidades de IA como el procesamiento del lenguaje, los chatbots, la incrustación de aplicaciones y el reconocimiento de imágenes, ya que tiene acceso a diversos modelos como Realistic Vision, LLaMA, Stable Diffusion y Mixtral AI.

La API AI/ML cuenta con una función de Inferencia sin Servidor, que me ha resultado útil, ya que puedo integrar las capacidades y características del aprendizaje automático de la IA en diversas aplicaciones sin necesidad de configuraciones ni mantenimientos complejos. También es muy compatible con la estructura de la API de OpenAI para garantizar una transición sin problemas a los usuarios que ya utilizan herramientas de OpenAI.

La API AI/ML es ideal para proyectos que requieren muchos recursos y son escalables en diferentes sectores. Puede integrarse con varias herramientas de medios sociales y vincularse a GitHub y Adobe Creative Cloud para almacenamiento y alojamiento en la nube.

ML API

Características principales de AI/ML API

  • Amplia biblioteca de modelos: Me gustó la idea de que la API AI/ML me da acceso a más de 200 modelos de IA que se encargan de tareas como chatear, completar código y crear imágenes y vídeos.
  • Entorno de pruebas interactivo: La API AI/ML me permitió experimentar con diferentes modelos para aprender cómo funcionan.
  • Integración sencilla: Me resultó fácil integrar la API AI/ML en diversas aplicaciones, desde aplicaciones web hasta móviles.
  • Documentación completa: La documentación me resultó muy fácil de seguir y el centro de ayuda me sirvió de referencia.

La API AI/ML utiliza un modelo de pago por uso con cargos tan bajos como 0,0003 dólares por llamada.

Pruebe AI/ML API

5. IBM Watsonx

IBM Watsonx es una plataforma de IA avanzada desarrollada por IBM y es conocida por sus capacidades de PNL y aprendizaje automático. Ofrece soluciones de IA y datos y una cartera de asistentes impulsados por IA. Watsonx cuenta con los siguientes productos:

  • Watsonx.ai: Una plataforma de IA para construir, gobernar y desplegar aplicaciones de IA.
  • Watsonx.data: Una plataforma para gestionar todos los datos que utilizarán las aplicaciones de inteligencia artificial.
  • Watsonx.governance: Una plataforma para gobernar, supervisar y gestionar todos sus modelos y aplicaciones de IA.
  • Asistente Watsonx : Una aplicación preconstruida para construir y desplegar asistentes de atención al cliente de IA.

Watsonx se basa en tecnologías abiertas, por lo que los modelos pueden personalizarse para adaptarse a distintos casos de uso. Los productos también están dirigidos a ámbitos como las operaciones de TI, los RRHH y los servicios de atención al cliente. Todos los modelos se crean teniendo en cuenta los principios de gobernanza, transparencia y responsabilidad para ayudar a los usuarios a gestionar la precisión y las preocupaciones éticas.

Probé la API, a la que pedí que «generara un discurso que pudiera utilizar durante mi graduación» Me encantó el resultado.

IBM Watsonx

Características principales de IBM Watsonx

  • Entrenamiento y desarrollo de modelos de IA: Watsonx.ai Studio tiene todo lo que necesita para construir, entrenar, afinar y desplegar aplicaciones de IA.
  • Integración de código abierto: La compatibilidad con modelos de base de código abierto es una característica que me encanta de esta API, ya que ofrece más flexibilidad y opciones de personalización.
  • Gobernanza y confianza en la IA: IBM Watsonx promueve el desarrollo ético y transparente de la IA.
  • Soluciones específicas para cada sector: Watsonx dispone de varios modelos para diversas industrias y nichos.

Puede utilizar Watsonx para crear un centro de recursos de preguntas y respuestas, generar código, desplegar chatbots o desbloquear insights. Sigue un modelo de precios de pago por uso, en el que los precios suelen calcularse por 1.000 tokens.

Pruebe IBM Watsonx

6. Replicate

Replicate es una API para ajustar y ejecutar modelos de código abierto. Genera música, imágenes, voz y texto con una sola línea de código. Resulta muy útil para subtitular o restaurar imágenes.

Cuenta con miles de modelos de código abierto listos para usar procedentes de una comunidad de entusiastas y profesionales de la IA. También puede ajustar estos modelos de código abierto con sus datos para que se adapten a tareas específicas. Por ejemplo, puede utilizar Flux, un modelo de imagen, para generar imágenes de un estilo, objeto o persona concretos.

Replicate no le limita a los modelos de código abierto disponibles. Puede utilizar Cog para desplegar y empaquetar modelos personalizados de aprendizaje automático a escala. Genera un servidor API y despliega su modelo personalizado en un gran clúster en la nube.

Características principales de Replicate

  • Amplio repositorio de modelos: Dispone de una gran colección de modelos de código abierto preconstruidos para tareas como la generación de texto e imágenes.
  • Cog para modelos personalizados: Me resultó fácil utilizar Cog, una herramienta de código abierto para empaquetar y desplegar modelos personalizados.
  • Colaboración de código abierto: La comunidad me pareció bastante participativa e ingeniosa a la hora de desplegar modelos de código abierto.
  • API fácil de usar para los desarrolladores: Puede utilizar la consulta directa de la API o la biblioteca Python de Replicate para ejecutar modelos.

Replicate tiene un modelo de precios de pago por uso, que le permite pagar sólo por lo que consume.

Pruebe Replicate

7. Azure AI Services

Azure AI Services ofrece a los usuarios acceso a API de modelos de IA de grandes nombres del espacio de la inteligencia artificial, como Microsoft, OpenAI, Meta y Cohere. Permite añadir funciones de IA generativa a las cargas de trabajo de producción mediante API, SDK y estudios.

Azure AI Services dispone de varias API y modelos como:

  • Phi-3 open models para construir pequeños modelos lingüísticos.
  • Azure AI Search recupera datos relevantes mediante búsqueda híbrida, vectorial o palabras clave relevantes.
  • Azure OpenAI Service para construir copilotos personalizados.
  • Azure AI Translator para la detección de idiomas y la traducción de textos en más de 100 imágenes.
  • Azure AI Content Safety supervisa imágenes y textos para detectar contenidos inapropiados u ofensivos.

Puede confiar en los productos de IA que cree utilizando esta API, ya que cuenta con la seguridad Azure de nivel empresarial y con herramientas de IA responsables integradas.

Características principales de Azure AI Services

  • Diversos modelos: Azure dispone de diferentes modelos para tareas como el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de imágenes y vídeos y el reconocimiento del habla.
  • Servicio Azure OpenAI: Azure da acceso a las API de OpenAI para modelos como GPT-4, GPT-3 y DALL-E.
  • Azure AI Studio: Azure dispone de todas las herramientas necesarias para crear y desplegar aplicaciones de IA generativa.
  • Integración con el ecosistema de Microsoft: La API de servicios de Azure AI se integra a la perfección con las aplicaciones del ecosistema de Microsoft.

Azure AI Services sigue un modelo de precios basado en el consumo.

Pruebe Azure AI Services

8. AssemblyAI

AssemblyAI es una API de IA de voz a texto que convierte la voz en texto. Ofrece funciones avanzadas, como la detección de idiomas, para producir transcripciones precisas. Con su tecnología de reconocimiento de voz de baja latencia, puede obtener transcripciones y subtítulos en tiempo real durante la retransmisión en directo. Extrae información valiosa del texto que está reproduciendo utilizando sus sofisticados modelos de inteligencia de audio.

AssemblyAI cuenta con tutoriales técnicos detallados que le ayudarán a iniciarse y a realizar extracciones sencillas y complejas. Por ejemplo, puede generar texto a partir de un archivo de audio en sólo cinco líneas de código. La plataforma es compatible con lenguajes de programación como Python, TypeScript, Go, Java, C# y Ruby. Sus SDK están diseñados para ser eficaces y escalables a medida que aumenten sus necesidades informáticas.

Características principales de AssemblyAI

  • Análisis de sentimientos: Puede identificar el tono en texto o audio para comprender los comentarios de los clientes.
  • Transcripción de voz a texto: Me resultó fácil transcribir audio a texto utilizando Assembly AI.
  • Vocabulario personalizado: Puede añadir términos específicos para personalizar el modelo.
  • Soporte multilingüe: Detecta y transcribe automáticamente varios idiomas con entradas de audio.

Assembly AI dispone de un plan gratuito que le proporciona 50 $ en créditos gratuitos. También dispone de un plan de pago por uso para la conversión de voz a texto desde tan solo 0,12 $/hora.

Pruebe AssemblyAI

9. Tavus

Tavus es una API para construir experiencias de vídeo inmersivas generadas por IA en su aplicación. Puede utilizar sencillas llamadas a la API para generar vídeos a escala que podrá utilizar en diversos frentes, como el marketing o el posicionamiento de marca. Entrenar los modelos es sencillo: Debe enviar unos dos minutos de grabación de vídeo y el modelo entrenará a su réplica digital. La plataforma cuenta con modelos internos que ofrecen réplicas de gran realismo.

Tavus está disponible en más de 30 idiomas, por lo que puede generar vídeos en lenguas extranjeras utilizando su voz real. Puede aportar audio grabado o utilizar el TTS predeterminado para generar vídeos. Puede incluir un fondo al vídeo que genere para adaptarlo a su marca. Sus vídeos pueden utilizarse en tutoriales, marketing en redes sociales, formación de clientes, vídeos de ventas y mucho más.

Tavus

Características principales de Tavus

  • Tecnología de gemelo digital: Me resultó fácil crear un gemelo digital de mí mismo y utilizarlo en los vídeos.
  • Mezcla de medios reales: Añada elementos visuales auténticos para producir vídeos que capten emociones reales.
  • Generación de vídeos basados en eventos: Utilice las acciones o los datos de los clientes para activar plantillas de vídeo específicas.
  • Elementos de vídeo personalizables: Añada elementos como nombres de clientes y detalles de la empresa para personalizar los vídeos.

Tavus dispone de un plan gratuito con funciones limitadas, como 3 minutos de crédito gratuito para la generación de vídeos. Los planes de pago empiezan a partir de 39 $/mes de pago por uso.

Pruebe Tavus

10. ModelsLab

ModelsLab es una API para construir productos de IA de última generación sin preocuparse de las GPU. Desarrolle sistemas de IA conversacional sin las restricciones de la mayoría de las plataformas. Esta API está diseñada para promover la comunicación abierta, lo que resulta útil para espacios creativos y de dominio específico.

La naturaleza sin censura garantiza que los desarrolladores puedan trabajar en conversaciones personalizadas sin preocuparse por el contenido explícito o el filtrado automático de contenidos. Esta característica ofrece a los creadores de IA más libertad y control a la hora de dar forma a las conversaciones.

Utilizando modelos de difusión estable y de flujo, puede convertir sus ideas en impresionantes visuales escribiendo indicaciones en lenguaje humano. ModelsLab también es ideal para crear vídeos de IA y deepfakes. Cree un vídeo a partir de un texto basándose en modelos disponibles o entrenados. También puede generar un vídeo a partir de una imagen. Utilice AudioGen para generar música, voz y audio en cuestión de segundos.

ModelsLab le permite entrenar modelos Dreambooth personalizados utilizando imágenes personalizadas. También puede utilizar LoRA para afinar el modelo con unas pocas imágenes. Para integrar su modelo personalizado en su aplicación, envíe una solicitud API con una indicación.

Características principales de ModelsLab

  • Diversos modelos: La API dispone de distintos modelos para la conversión de texto a voz, la edición de imágenes y la clonación de voz.
  • Detección automática del idioma: ModelsLab detecta automáticamente el idioma para la producción de vídeo y audio.
  • Entrenamiento de modelos personalizados: Me resultó fácil entrenar modelos de IA personalizados utilizando LoRA (Low-Rank Adaptation).

ModelsLab tiene cinco planes de pago. El plan más barato que soporta un tráfico moderado cuesta 21 $/mes.

Pruebe ModelsLab

11. Clarifai

Clarifai es una plataforma de IA de pila completa para desarrolladores. Cuenta con un conjunto de API que aborda el etiquetado de datos, la PNL y la visión por ordenador. Sus modelos preentrenados de visión por ordenador le permiten realizar reconocimiento facial, clasificación de imágenes, análisis de escenas y reconocimiento de objetos. Los usuarios pueden utilizar los modelos preentrenados para interpretar datos visuales o desarrollar modelos personalizados si buscan soluciones a medida.

Utiliza la PNL para extraer información significativa del texto. Así, los desarrolladores pueden analizar fácilmente los datos textuales, ya que la herramienta puede realizar la categorización de textos, el reconocimiento de entidades y el análisis de sentimientos.

Las funciones de anotación de Clarifai son útiles para los desarrolladores y las empresas que desean etiquetar los datos. La herramienta acelera los flujos de trabajo utilizando las capacidades de la IA para automatizar el proceso de etiquetado de datos.

Integrar Clarifai en su aplicación es sencillo, ya que está empaquetada como una API RESTful. También está disponible como SDK empaquetado en lenguajes de programación populares como Python, JavaScript y Java. La plataforma es accesible a través de su interfaz basada en web y está bien documentada.

Clarifai

Características principales de Clarifai

  • Desarrollo completo de IA: Clarifai tiene todas las herramientas que necesita para construir, entrenar, desplegar y gestionar sistemas de IA.
  • Modelos de IA preconstruidos: La API tiene modelos preentrenados que pueden abordar cosas como el reconocimiento de imágenes y vídeos para una implementación rápida.
  • AI Lake™: Este repositorio para todos sus activos de IA como módulos, conjuntos de datos, modelos y anotaciones.
  • Etiquetado automatizado de datos: Esta IA está diseñada para automatizar el etiquetado de datos y reducir las intervenciones manuales.

Clarifai dispone de un plan gratuito que ofrece 1.000 operaciones gratuitas al mes. Los planes de pago empiezan en 30 $ /mes.

Pruebe Clarifai

¿Qué es una API de IA?

Una API de IA es una interfaz preconstruida que permite a los desarrolladores incorporar funcionalidades de IA a sus aplicaciones sin necesidad de construir complejos modelos de IA. Dichas API vienen con servicios de IA preconstruidos y listos para usar que manejan diversas funciones, como PNL, reconocimiento de imágenes y chatbots para empresas.

Cuáles son los casos de uso de las API de IA

Puede utilizar las API de IA en los siguientes ámbitos:

  • Comercio electrónico: Puede utilizar las API de IA en su plataforma de comercio electrónico para crear sistemas de recomendación y chatbots. También puede categorizar productos o crear contenidos.
  • Sanidad: La IA está cambiando la forma de trabajar de los profesionales del sector sanitario. Las API de IA pueden utilizarse para crear herramientas de diagnóstico, realizar análisis predictivos o descubrir fármacos.
  • Marketing: La IA está cambiando la forma en que las organizaciones comercializan sus productos. Los desarrolladores pueden utilizar las API de IA para analizar el sentimiento, personalizar la publicidad, generar contenidos y crear contenidos visuales.
  • Desarrollo de software: La IA está simplificando la vida de los ingenieros de software. Las API de IA pueden utilizarse como asistentes de código, pruebas automatizadas o herramientas de depuración.

Ventajas del uso de las API de IA

Quienes utilizan las API de IA se benefician de las siguientes maneras:

  • Rentabilidad: Construir sistemas que procesen datos puede resultar caro, ya que se necesitan GPU y sistemas de refrigeración. Los desarrolladores de aprendizaje automático e IA también son costosos de contratar. Las API de IA eliminan la necesidad de una amplia infraestructura y de experiencia interna en IA.
  • Integración rápida: Las organizaciones modernas utilizan muchas herramientas para aumentar la productividad, realizar un seguimiento de las ventas o comunicarse. Los desarrolladores de API de IA reconocen lo importantes que son estas herramientas en el funcionamiento diario de una organización, por lo que diseñan herramientas fáciles de integrar con los sistemas existentes.
  • Acceso a tecnología avanzada: No todos los algoritmos y modelos de IA son iguales. La tecnología evoluciona constantemente y algunos modelos son superiores a otros. Algunas API, como Google Cloud API, proporcionan acceso a modelos de IA punteros, como AutoML Entity Extraction, para el sector sanitario.
  • Escalabilidad: Los desarrolladores deben tener en cuenta las crecientes necesidades de una organización. Así, añadir o reducir potencia informática debería ser fácil en función de las necesidades sin comprometer la calidad. La mayoría de las API de IA tienen modelos de precios de pago por uso, que pueden gestionar volúmenes de datos crecientes y demandas de los usuarios.
  • Productividad mejorada: Las organizaciones pueden utilizar las funciones impulsadas por la IA para automatizar tareas como la moderación de contenidos o crear chatbots. Esto permite a los desarrolladores centrarse en otras prioridades.

Referencias

Haga clic para ampliar

1. Gartner predice más del 30% del aumento de la demanda de API

2. Clasificación de las API de OpenAI