En las últimas décadas, el mundo ha sido testigo de un inmenso desarrollo tecnológico. La IA es la principal responsable de estos cambios revolucionarios.
Sorprendentemente, el uso de la IA es tan común hoy en día que ni siquiera nos damos cuenta. Desde las actualizaciones del tiempo de Siri hasta las recomendaciones personalizadas de Netflix, la IA las está haciendo posibles.
La mayoría de los usos de la IA que ve ahora los realiza la inteligencia artificial estrecha o ANI. Siga leyendo para saber más sobre la ANI.
¿Qué es la IA?
La inteligenciaartificial (IA) es la corriente de la ciencia que se ocupa de construir máquinas inteligentes que puedan realizar tareas que normalmente necesitan inteligencia humana. Permite a las máquinas modelar las capacidades de una mente humana e incluso mejorarlas.
La IA se ha convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana. La mayoría de las empresas tecnológicas utilizan hoy en día alguna forma de IA, y muchas están invirtiendo también en esta tecnología.
Inteligencia estrecha artificial (ANI)
La inteligencia estrecha artificial (ANI) también se conoce como IA débil e IA estrecha. Esta tecnología puede realizar una tarea específica basándose en un conjunto de datos concreto. Algunos ejemplos de ANI son el reconocimiento facial, jugar al ajedrez, los coches autoconducidos, etc.
La inteligencia artificial estrecha tiene una funcionalidad limitada y por eso se considera débil. La IA estrecha no tiene conciencia, autoconciencia ni inteligencia genuina. En ningún caso está a la altura de la inteligencia humana. Pero su valor reside en que está centrada y orientada a objetivos.
¿Cómo funciona la IAN?
Los sistemas de inteligencia artificial estrecha suelen entrenarse en un conjunto de datos específico para que puedan desarrollar una comprensión del problema que deben resolver. Una vez conseguido, la ANI puede utilizar el conocimiento para la toma de decisiones, la predicción de resultados y la ejecución de acciones.
Por ejemplo, si quiere entrenar un sistema de IA estrecha para identificar pájaros en imágenes, necesita entrenarlo con un conjunto de datos que contenga imágenes de pájaros. Tras el entrenamiento, la IAN será capaz de identificar pájaros cuando vea uno en otras imágenes.
Tipos de Inteligencia Artificial Estrecha
La ANI puede ser de muchos tipos. Los dos tipos principales de inteligencia artificial estrecha son:
- IA reactiva: Esta ANI básica no tiene memoria ni capacidad de almacenamiento de datos. Imita el comportamiento de una mente humana y puede responder a interpretaciones sin experiencia previa.
- IA dememoria limitada: Es el nivel más avanzado de la ANI. Esto le permite almacenar datos y, por tanto, la hace capaz de interpretar con precisión utilizando datos estadísticos.
Diferencia entre ANI y AGI
- La ANI puede realizar tareas específicas, mientras que la AGI puede emprender acciones inteligentes generales.
- La IA estrecha aprende a partir de modelos de dominio fijos que le suministran los programadores. Por el contrario, la IA general puede autoaprender y razonar por sí misma dentro de su entorno.
- La IAAN suele realizar tareas reflexivas sin comprender. La IAG dispone de capacidades cognitivas humanas completas.
- La IA estrecha obtiene su comprensión de numerosos ejemplos etiquetados. Pero, la IA general aprende principalmente de datos no estructurados y de un puñado de ejemplos.
- La inteligencia artificial estrecha no puede utilizar su comprensión en ninguna otra tarea o dominio. Sin embargo, la inteligencia artificial general puede transferir conocimientos para trabajar en un dominio diferente.
Ventajas de la IAN
Toma de decisiones rápida
Los sistemas de inteligencia artificial estrecha pueden procesar datos y terminar tareas más rápidamente que un ser humano. Como resultado, puede contribuir a una toma de decisiones más rápida. De ahí que la productividad general, la eficiencia y la calidad de vida mejoren en gran medida.
La ANI, utilizada por IBM Watson, ayuda a los médicos a tomar decisiones basadas en datos, lo que hace que la asistencia sanitaria sea más rápida y mejor que nunca.
Realización de tareas mundanas
Otro beneficio de la ANi es que libera a los humanos de tareas rutinarias repetitivas. Nos facilita la vida cotidiana, desde ajustar el volumen de la música hasta apagar la luz del comedor que se nos haya pasado por alto.
Además, los coches autoconducidos con ANI nos ofrecen tiempo libre para hacer nuestras actividades favoritas mientras estamos atrapados en el tráfico.
Ahorro de costes
El uso de ANI a menudo le ayuda a reducir los costes de mano de obra. En lugar de contratar a un profesional de la seguridad, puede tener un circuito cerrado de televisión en la puerta de su oficina y dejar que la inteligencia artificial estrecha se encargue de la tarea.
Bloque de construcción para un mejor desarrollo de la IA
El sistema ANI también funciona como la base de diferentes versiones de IA como la IA general y la super IA. El reconocimiento del habla es un tipo de ANI que admite la conversión de habla a texto con una precisión sustancial.
Rendimiento eficiente en una sola tarea
Cuando se trata de realizar tareas únicas, los sistemas de IA estrecha pueden hacerlo mejor que los humanos. Imagine detectar un cáncer a partir de imágenes de rayos X o de ultrasonidos. Un sistema ANI puede detectar una masa cancerosa con más precisión que un radiólogo entrenado.
Casos de uso de la ANI
#1. Agricultura
La ANI puede ayudar en diversas tareas relacionadas con la agricultura, como la supervisión de cultivos y el control de plagas. Por ejemplo, puede utilizar la ANI para analizar imágenes de cultivos e identificar si hay alguna infección. También debe ser capaz de comprender las plagas para que pueda determinar su tratamiento más eficaz.
#2. Sanidad
La ANI también desempeña un papel importante y útil en la industria sanitaria. Puede ayudar en el diagnóstico de afecciones médicas y en la predicción de los resultados de los pacientes. Los médicos pueden utilizar la IA estrecha para analizar imágenes de pacientes con cáncer y descubrir pacientes con signos potenciales de cáncer.
#3. Fabricación
La fabricación es otro sector con un uso en auge de la inteligencia artificial estrecha. Desde el control de calidad hasta la inspección de productos, la IAAN puede utilizarse para garantizar menos trabajo humano pero más eficacia. Por ejemplo, un sistema ANI bien entrenado puede inspeccionar productos e identificar los que tienen defectos.
#4. Finanzas
Incluso en los sectores financieros se observa un uso creciente de la ANI. Esta tecnología puede analizar datos financieros y predecir las tendencias del mercado y otros factores económicos y empresariales cruciales. Puede hacer que este sistema analice los casos prácticos para averiguar las oportunidades de inversión de un fondo de cobertura.
#5. Transporte
ANI también ayuda en la planificación de rutas, el seguimiento de flotas y la gestión del tráfico. Con un uso adecuado, puede optimizar las rutas de reparto y reducir el consumo de combustible.
#6. Servicio al cliente
Éste es uno de los sectores en los que se utiliza la ANI. En el servicio de atención al cliente, la IA estrecha puede responder a las consultas de los clientes y solucionar problemas. Por ejemplo, se puede entrenar a este sistema ANI para que responda a preguntas comunes y ofrezca soluciones a los clientes a través de un chatbot.
Desafíos de la ANI
#1. Necesidad de una seguridad inexpugnable
La IA sigue siendo un sistema frágil en el que otros pueden inyectar ruido para confundir al sistema. Los atacantes pueden cambiar el código del programa de IA para piratear el sistema de software de los coches autoconducidos. Por tanto, garantizar una seguridad de grado militar se convierte en un reto para los sistemas de IAV.
#2. Sujeto a la eficiencia humana
La ANI depende en gran medida de los humanos para completar con éxito las tareas. Por lo tanto, está sujeta a sus fallos. Imagine que un operador humano define incorrectamente una tarea al sistema ANI. En ese caso, sea cual sea el tamaño del conjunto de datos, el sistema llegará a una conclusión falsa.
#3. Podría ser sesgado
A pesar de haber sido entrenada a partir de un gran conjunto de datos, la ANI tiende a proporcionar resultados incorrectos sin una explicación plausible. Normalmente, los conjuntos de datos que contienen información sesgada son los responsables de estos problemas. Además, carece de sentido común.
Conclusión
La inteligencia artificial estrecha ya ha revolucionado varios aspectos de nuestras vidas. A pesar de algunos retos, ofrece amplias ventajas, como la toma de decisiones, la detección de rostros y la automatización.
También sirve de base para la IA del futuro, como la inteligencia artificial general. Para saber más sobre la IA, puede seguir cualquiera de estos cursos en línea para aprender inteligencia artificial.