Aprenda y aplique la inteligencia aumentada en escenarios empresariales para complementar los esfuerzos de la inteligencia humana y la de las máquinas e impulsar el crecimiento empresarial de forma exponencial.
Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) está en el asiento del conductor del rendimiento empresarial. Desde los documentos legibles por máquinas hasta el servicio de atención al cliente con IA, las empresas se benefician mucho de estas máquinas inteligentes.
Y no sólo un trabajo repetitivo fiable, preciso e incansable realizado en pocas horas, sino que estas IA pueden ayudar a los directivos de las empresas en la toma de decisiones.
Sin embargo, a veces la IA no es suficiente y hay que aumentar sus capacidades con inteligencia humana. Ya está; ha creado una inteligencia mejorada para su empresa. Siga leyendo para saber más.
¿Qué es la inteligencia aumentada?
La inteligencia aumentada es un concepto de coordinación hombre-máquina. Los ingenieros e investigadores de IA la han diseñado para complementar los conocimientos humanos en situaciones difíciles mediante una toma de decisiones eficaz. Está aquí para ayudar a la mano de obra humana, no para sustituirla por máquinas y robots.
Tiene muchos sinónimos, y algunos de los más populares son los siguientes:
- Amplificación de la Inteligencia
- Aumento cognitivo
- Inteligencia humana aumentada por máquinas
- Inteligencia mejorada
La amplificación de la inteligencia también utiliza la IA, pero sólo para mejorar el rendimiento de su homólogo humano en situaciones empresariales o personales.
Esta tecnología reduce muchos de los esfuerzos manuales que deben realizar los humanos para obtener el producto final, como mercancías, perspectivas de datos o software listo para el mercado de servicios.
Las empresas y los usuarios finales ya han empezado a utilizar la inteligencia humana aumentada por las máquinas. Por ejemplo, la conducción asistida en un coche autoconducido es el ejemplo más común. Los avisos para evitar colisiones, el aparcamiento asistido, etc., también son buenos ejemplos.
También puede encontrar inteligencia aumentada en los programas informáticos.
Por ejemplo, si está trabajando en una herramienta de procesamiento de nóminas basada en IA, el software le sugerirá automáticamente los siguientes pasos al cabo de unos días. Empieza observando su proceso de trabajo en la aplicación y luego aumenta su esfuerzo en el procesamiento de nóminas.
Propósito de la inteligencia aumentada
El principal propósito de la inteligencia aumentada es rentabilizar los activos humanos y de maquinaria de una organización. Cuando se separan estos activos en el lugar de trabajo, no se realizan muchos trabajos.
Otros propósitos destacables son:
- Aumentar la gama de capacidades cognitivas humanas.
- Predecir una acción y su resultado y sugerir a la contraparte humana si la acción es rentable o no.
- Las máquinas inteligentes friegan los datos y los limpian para que los científicos de datos humanos puedan analizar los conjuntos de datos y descubrir buenos patrones y señales de mercado.
¿Por qué es importante la inteligencia aumentada?
La amplificación de la inteligencia es esencial porque crea una relación armoniosa entre las máquinas inteligentes y la mano de obra humana. Cada vez hay más informes sobre la agitación de la mano de obra debido al uso excesivo de robots en las plantas de fabricación y a los importantes despidos de trabajadores.
Sin embargo, estas empresas podrían mejorar las capacidades de su mano de obra y hacerla trabajar en proyectos que reportaran dinero a las empresas. Por ejemplo, formar a la mano de obra para la venta al por menor, las ventas, el marketing y el marketing digital aumenta la inteligencia para ayudar a la empresa a vender más productos o servicios.
También reduce las tareas repetitivas y el trabajo ajetreado para que pueda dar un buen uso a su mano de obra cualificada, como idear estrategias de marketing novedosas, convertir clientes potenciales en clientes, diseñar nuevos modelos de ingresos para próximos productos/servicios, y muchas cosas más.
¿Cómo funciona la inteligencia aumentada?
Antes de explorar su funcionamiento, primero tiene que entender qué capacidades ofrecen las IA y los humanos.
| Capacidades de la IA | Los humanos son buenos en |
| Precisión en tareas mundanas | Generalizar conceptos |
| Completar tareas repetitivas con rapidez | Creatividad |
| Puede ingerir una cantidad masiva de datos | Inteligencia social y emocional |
Cuando se combina todo lo anterior en un sistema en el que los humanos trabajan mano a mano con los sistemas de IA, así es como funciona un programa de inteligencia aumentada.
La amplificación de la inteligencia utiliza muchas tecnologías para facilitar la colaboración entre humanos y máquinas, y son las que se mencionan a continuación:
- Redes neuronales artificiales que imitan las funciones del cerebro humano y ayudan a las máquinas con la navegación espacial
- Aprendizaje automático para aprender de la experiencia, los errores y la retroalimentación humana
- PNL, o tecnología de procesamiento del lenguaje natural, ayuda a las IA a comprender los idiomas hablados por los humanos
- Reconocimiento de caras, imágenes, vídeos y caracteres mediante sistemas ópticos
- Detección de patrones en datos, vídeo, esquemas e imágenes mediante la tecnología de reconocimiento de patrones
- La inteligencia mejorada también utiliza algoritmos de razonamiento lógico para deducir elementos de los datos, racionalizar lo que encuentra y crear previsiones
Una vez que toda la tecnología anterior está en su sitio y conectada, un sistema de inteligencia aumentada realiza sus tareas utilizando las siguientes funciones:
- Comprende las entradas de datos y el resultado del análisis de los mismos.
- El sistema puede interpretar y separar los datos nuevos de los antiguos.
- Razona qué datos son valiosos, cuáles no, qué datos deben archivarse, etc
- La inteligencia aumentada aprende de las entradas y los comentarios humanos y luego ajusta su flujo de trabajo o su base de código.
- También puede garantizar que la empresa cumple la normativa creando una base de datos para el control de calidad, la evaluación de riesgos, los códigos de seguridad, etc.
¿Por qué deben utilizar las empresas la inteligencia aumentada?
Principalmente, las empresas deben utilizar la inteligencia aumentada para reducir la carga de esfuerzos manuales de su mano de obra. El ser humano es bueno en la generalización de conceptos, el pensamiento creativo y la inteligencia emocional. Se tardarían siglos en desarrollar un software de IA capaz de poseer todas las cualidades anteriores.
Por lo tanto, las empresas deben aumentar estas cualidades con la experiencia de la máquina, como la ingestión de terabytes de datos, la capacidad de trabajo incansable y la precisión en el manejo de tareas repetitivas.
Así, cuando presente a sus expertos en marketing o finanzas datos organizados, podrán crear rápidamente perspectivas empresariales a partir de la base de datos con instrucciones de la IA. De lo contrario, se necesitarían equipos para recopilar datos, limpiarlos y organizarlos para que los científicos de datos puedan analizarlos.
Y esto no es sólo para el análisis de datos. La inteligencia aumentada es aplicable en la mayoría de los sectores, como la fabricación, la hostelería, la sanidad, la banca y otros.
Inteligencia Aumentada Vs. Inteligencia Artificial
Dado que tanto la IA como la inteligencia aumentada utilizan algoritmos de IA y de ML, podría preguntarse por las diferencias entre ambas. Encuentre las diferencias significativas en la siguiente tabla:
| Atributos y características | Inteligencia aumentada | Inteligencia Artificial |
| Escala de aplicación | Esta tecnología es adecuada para aplicaciones a gran escala. Dado que hay implicación humana, puede generalizar un contexto en el ámbito empresarial a gran escala. | La IA se centra en una o dos tareas. No posee la capacidad de generalización de conceptos. |
| Autonomía | La amplificación de la inteligencia no es un sistema autónomo. Más bien implica la colaboración entre máquinas y humanos. Ambos necesitan trabajar para obtener grandes resultados. | Las IA funcionan por sí solas si se las entrena adecuadamente. |
| Criterios de uso | Encontrará inteligencia aumentada en tareas y procesos que requieren una inteligencia compleja que sólo poseen los humanos. | Las IAs son buenas con las tareas mundanas y repetitivas. Usted crea el flujo de trabajo una vez, entrena al programa de IA en el proceso, y éste seguirá cumpliendo hasta que el programa se detenga debido a un mal funcionamiento del hardware o del software. |
| Valor empresarial | La inteligencia aumentada tiene más valor que los programas de IA, ya que ayuda a los humanos en la toma de decisiones. | Las IA no ayudan a las empresas en la toma de decisiones. |
| Desarrollo | Se necesita mucho trabajo de I+D para crear un programa de inteligencia aumentada funcional. | Basta con copiar la fuente de una IA y replicarla para crear varios robots de IA. |
| Mantenimiento y desarrollo continuo | Necesita llevar sus programas de inteligencia aumentada a través de cuidadosos programas de mantenimiento. Además, debe seguir trabajando en el código fuente para desarrollar el programa con el fin de superar continuamente los nuevos retos de las empresas. | Aparte del almacenamiento en la nube y las actualizaciones de seguridad, las IA son máquinas sin mantenimiento. Usted la desarrollará y entrenará una sola vez, y la máquina seguirá funcionando mientras el proceso empresarial la necesite. |
| Inteligencia social | Los programas de amplificación de la inteligencia deben contener cierto grado de inteligencia social, ya que necesitan trabajar con personas. | Las IA no necesitan inteligencia social ya que trabajan en entornos aislados sin la intervención de personas. |
| Procesar la retroalimentación en tiempo real | A veces, los programas de inteligencia aumentada necesitan procesar la retroalimentación de sus homólogos humanos. | Las IA no necesitan ingerir y analizar la retroalimentación en tiempo real. Los técnicos resuelven cualquier anomalía en su rendimiento durante los programas de actualización del sistema. |
| Ejemplo | Las recomendaciones de contenidos proporcionadas por plataformas de vídeo OTT o sitios web son programas de amplificación de inteligencia. | Las búsquedas en la web realizadas por asistentes inteligentes, el filtrado de spam a través de clientes de correo electrónico, la comprobación de plagios, etc., son programas de IA. |
El papel de la inteligencia aumentada en los macrodatos
Los big data son el resultado de la extracción de datos en diferentes industrias. Por ejemplo, usted necesita averiguar la eficacia de su producto en el mercado mundial. Empezaría a recopilar datos de distribuidores, proveedores de la cadena de suministro, almacenes, tiendas minoristas, clientes, etc. Ahora, tiene terabytes de datos en múltiples bases de datos.
Le llevaría miles de horas de trabajo y múltiples equipos verificar los datos, limpiarlos, organizarlos en clusters y, finalmente, ingerirlos en el software de inteligencia empresarial (BI) para el análisis de patrones.
Puede minimizar el esfuerzo e implicar el coste del big data aumentando sus analistas de datos con programas de IA y ML. Las máquinas de inteligencia analizarán y organizarán automáticamente los datos en origen y los almacenarán en una nube segura para que los científicos de datos humanos puedan estudiar los conjuntos de datos.
Durante el análisis exhaustivo de los datos, las IA también pueden aumentar las capacidades humanas realizando tareas repetitivas que sus científicos de datos tendrían que llevar a cabo de otro modo.
Ahora, con el Internet de las cosas, las empresas tienen que lidiar con más datos, ya que estos sensores inteligentes recopilan datos del mundo real durante toda su vida útil. Lo más probable es que para procesar unas bases de datos tan enormes sólo contara con algo más que con las capacidades humanas. En su lugar, le ayudaría aumentar su mano de obra humana con modelos de IA y ML.
Beneficios de la inteligencia aumentada
El beneficio significativo del aumento cognitivo es evitar cualquier pérdida grave en los procesos empresariales debido a IAs defectuosas tomando decisiones en escenarios del mundo real. En este caso, la mano de obra humana supervisa las actividades de las IA y realiza correcciones del curso cuando es necesario.
Algunas otras ventajas significativas son las que se mencionan a continuación:
- Capacita a los líderes empresariales para tomar decisiones impecables en proyectos de misión crítica como la contratación de personal, la creación de una nueva planta de fabricación, etc.
- El programa de IA de cualquier sistema de inteligencia aumentada puede depurar millones de referencias en cuestión de minutos y conseguirle las referencias adecuadas que necesita para la toma de decisiones.
- La inteligencia aumentada ahorra tiempo al validar, limpiar, organizar y filtrar bases de datos masivas.
- Los modelos de inteligencia mejorada para I+D, desarrollo de productos, marketing y ventas pueden ayudar a las empresas prediciendo los resultados de hipótesis específicas o acciones del mundo real.
- Eliminan los sesgos y los errores humanos de los procesos empresariales.
- Reduce los costes de las operaciones empresariales maximizando los resultados con menos empleados.
- Puede enviar aprendices y mano de obra no cualificada al campo más rápidamente ayudándoles con inteligencia aumentada a través de smartphones o gadgets de RV.
- Realiza con precisión tareas repetitivas y limitadas en el tiempo en poco tiempo, ayudando así a las operaciones empresariales.
Inteligencia aumentada: Recursos de aprendizaje
Inteligencia aumentada
Este destacado libro de Amazon le ayuda a combinar de forma eficaz la inteligencia humana y la de las máquinas. Por lo tanto, es una lectura obligada para usted si es director de empresa, CEO, CTO, COO y científico de datos.
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El libro se centra principalmente en lo siguiente
- Los requisitos para la amplificación de la inteligencia
- Riesgos, ética y gobernanza de los datos para la amplificación de la inteligencia
- Aumento débil y aumento sustancial
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Este libro es un recurso ideal para comprender los conceptos subyacentes de la simbiosis hombre-máquina.
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Inteligencia aumentada en sanidad
El sector sanitario es uno de los que más puede beneficiarse de la inteligencia colectiva hombre-máquina. Este libro explica todos los matices de la amplificación de la inteligencia en beneficio de los profesionales sanitarios.
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Se centra en temas como los que se mencionan a continuación:
- Rapidez de diagnóstico y eficacia en el sector sanitario
- Mejor toma de decisiones por parte de los médicos humanos en situaciones clínicas difíciles
- Casos prácticos reales de amplificación de la inteligencia en las consultas médicas
Para terminar
Así pues, ahora ya sabe qué es la inteligencia aumentada y cómo esta tecnología es relevante para su negocio. Y esta tecnología de vanguardia no se detendrá aquí.
Sustituirá todos los esfuerzos manuales que los humanos realizan en la industria de la producción y los servicios. Sus procesos empresariales serán más eficaces y rentables y requerirán la resolución de problemas.
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