Los motores de búsqueda de IA son un medio para ir más allá de un enfoque de búsqueda basado en palabras clave. Los motores de búsqueda de IA funcionan con inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural y técnicas de aprendizaje automático.
Entre las ventajas de los motores de búsqueda de IA se incluyen
- Capacidad para comprender el lenguaje natural
- Reconocimiento de entidades y búsqueda semántica
- Enfoque personalizado
- Facilitación de la búsqueda visual
- Permitir búsquedas basadas en productos
Existe un diferenciador clave cuando se analiza entre una búsqueda en Google y una búsqueda basada en IA. Una búsqueda basada en IA produce resultados más relevantes al tener en cuenta factores como el historial de navegación del usuario y la intención de búsqueda para generar exactamente lo que busca.
Y como el sistema de IA aprende constantemente de los datos que recopila, sigue refinando los resultados en segundo plano mientras el usuario busca, teniendo en cuenta las compras anteriores, los errores ortográficos e incluso la intención detrás de la consulta. Todo esto ocurre automáticamente sin intervención manual.
En esta lista, le haré un recorrido por los mejores motores de búsqueda con IA, que pueden ser una alternativa decente a la Búsqueda de Google. Después, también hablaré de las ventajas que tienen estos motores de búsqueda sobre la Búsqueda de Google, que utilizamos habitualmente.
Así pues, empecemos con las últimas alternativas de búsqueda basadas en IA a Google Search.
Komo
Komo Search es un motor de búsqueda basado en IA que prioriza la velocidad, la privacidad y la navegación sin anuncios.
El motor de búsqueda ofrece tres funciones clave: Chat, Explorar y Buscar. El Chat permite a los usuarios profundizar en la generación de ideas y participar en debates temáticos, mientras que Explorar mantiene a los usuarios informados sobre los temas de tendencia dentro de la comunidad. La función Buscar destaca especialmente por sus respuestas rápidas y eficaces a las consultas, ofreciendo enlaces y recursos relevantes.
Komo Search permite a los usuarios explorar sus intereses y encontrar respuestas de forma atractiva, privada y eficaz.
You.com
You.com es un nuevo motor de búsqueda que da a la gente el control sobre sus búsquedas, su tiempo y su privacidad.
You.com combina las preferencias de los usuarios con la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, lo que permite a las personas recuperar el control sobre su consumo de información sin verse influidas por las grandes empresas de tecnología publicitaria. También es flexible en el sentido de que los desarrolladores pueden crear aplicaciones para ejecutarlas dentro de las páginas de resultados.
Los cerebros detrás de You.com son Richard Socher, antiguo científico jefe de Salesforce y uno de los principales investigadores en procesamiento del lenguaje natural, y Bryan McCann, que dirigió equipos de procesamiento del lenguaje natural en Salesforce. La empresa cuenta con el respaldo del fondo de capital riesgo centrado en la IA Radical Ventures, así como de Marc Benioff y Jim Breyer, Day One Ventures y otros inversores.
Waldo
Waldo se inspira en el popular juego «Dónde está Waldo» y utiliza índices de búsqueda obtenidos de motores de búsqueda como Google y Bing. Sin embargo, se diferencia por ofrecer una interfaz distintiva que permite a los usuarios afinar sus búsquedas con sólo unos clics.
Con Waldo, puede elegir sin esfuerzo el tipo de archivo que desee, resaltar valores numéricos específicos con signos de porcentaje e identificar citas en cuestión de segundos. Waldo ha sido elogiado por sus clientes por reducir los tiempos de búsqueda a la mitad.
Waldo revoluciona la página de inicio de la búsqueda convirtiéndola en una interfaz personalizable, lo que permite a los usuarios tener un mayor control sobre los resultados de su búsqueda sin tener que abrir varias pestañas.
Además, Waldo incluye un bloc de notas integrado para facilitar la toma de notas que luego pueden transformarse en una presentación completa o exportarse a Google Docs. En resumen, Waldo mejora la eficiencia y la eficacia de los procesos de búsqueda, haciéndolos más fluidos y ágiles para los usuarios.
Perplexity
PerplexityAI es una herramienta de búsqueda de vanguardia que utiliza sofisticadas tecnologías de inteligencia artificial, incluido el modelo GPT-3 de OpenAI, para ofrecer respuestas directas a las consultas en forma de resúmenes y citas como resultados de la búsqueda.
Se trata de una desviación significativa respecto a los motores de búsqueda tradicionales, que ofrecen una simple lista de enlaces, y permite a los usuarios acceder a la información de forma rápida y sin esfuerzo, sin tener que cribar resultados irrelevantes ni navegar por múltiples páginas. En este sentido, Perplexity AI es similar al algoritmo PageRank de Google, que emplea citas para evaluar la calidad y relevancia de una página web.
Perplexity AI no contiene anuncios intrusivos y no requiere registrarse ni iniciar sesión. Además, es un medio de búsqueda seguro y privado, ya que no recopila ningún tipo de información personal.
Andi
Al aprovechar la potencia de los modelos lingüísticos, Andi puede comprender mejor las consultas de búsqueda de los usuarios y predecir las fuentes de información más relevantes, todo ello en tiempo real. Este enfoque diferencia a Andi de los motores de búsqueda tradicionales que se basan en índices estáticos de palabras clave.
El enfoque de búsqueda de Andi es similar a cómo piensan los humanos, con modelos lingüísticos complementados por el razonamiento y el sentido común.
La interfaz de usuario de Andi es un cambio refrescante respecto al diseño estándar de los motores de búsqueda. El motor resume y explica la información compleja recopilada de las mejores fuentes y muestra los resultados de la búsqueda junto a cada respuesta en un feed visualmente atractivo.
Las funciones «Leer», «Resumir» y «Explicar» de Andi permiten a los usuarios ver los artículos en un formato limpio y sin anuncios, ahorrar tiempo yendo al grano y comprender páginas complejas con facilidad.
Yep
Yep, el último motor de búsqueda que recompensa y compensa a los creadores de contenidos, es obra de Dmytro Gerasymenko y su equipo de Ahrefs. Ahrefs, conocido por su conjunto de herramientas SEO líder, dirige un bot a escala de Internet que lleva rastreando toda la web desde 2010, almacenando, indexando y estructurando petabytes de información.
Las páginas de resultados de búsqueda (SERP) de Yep presumen de minimalismo. Los usuarios pueden elegir entre resultados web o de noticias. Además, hay cuadros de «conocimiento» en la parte derecha de algunas SERP, que muestran contenido extraído de Wikipedia sobre su búsqueda.
Con Yep, el equipo recompensa y compensa a los creadores de contenidos mediante un modelo de negocio de reparto de ingresos 90/10, en el que el 90% de los ingresos publicitarios va directamente a estos creadores. En otras palabras, al utilizar Yep, los usuarios pueden poner dinero directamente en los bolsillos de sus creadores de contenidos favoritos.
Microsoft Bing
Bing, desarrollado por Microsoft, cuenta con un conjunto de funciones impulsadas por la IA que permiten a los usuarios formular preguntas intrincadas y recibir respuestas detalladas. Para lograrlo, Bing peina los resultados de búsqueda en toda la web para presentar respuestas exhaustivas a las consultas de los usuarios.
La experiencia de chat de Bing permite a los usuarios afinar su búsqueda hasta obtener la respuesta completa que buscan. Al solicitar más detalles, claridad e ideas, los usuarios pueden interactuar con el motor de búsqueda de una forma más intuitiva y natural.
La nueva versión de Bing funciona con un gran modelo de lenguaje OpenAI de última generación, específicamente personalizado para la búsqueda. Este nuevo modelo es más potente que ChatGPT, lo que permite a los usuarios encontrar la información que necesitan de forma más rápida y sencilla.
Ahora que ya conoce las distintas alternativas a Google Search potenciadas por IA, echemos también un vistazo a las ventajas que proporcionan a los usuarios.
Ventajas de la búsqueda por IA frente a la búsqueda en Google
A la hora de elegir un motor de búsqueda potenciado por IA en lugar de un motor de búsqueda normal, hay dos cosas que le ayudarán a cimentar su decisión. Las características más destacadas de los buscadores de IA son la incorporación de tecnologías como el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y el Aprendizaje Automático (AM). Esto confiere a los motores de búsqueda de IA una clara ventaja sobre los convencionales, como los motores de búsqueda de Google.
A pesar del uso generalizado de la IA para agilizar diversos sectores, es la integración de las tecnologías PNL y ML lo que realmente diferencia a los motores de búsqueda basados en IA del resto. La PNL permite a los motores de búsqueda de IA comprender e interpretar mejor el lenguaje humano, mientras que el ML permite procesar cantidades masivas de datos para generar predicciones de gran precisión.
Dentro del ámbito de la IA, la PNL puede integrarse en la búsqueda de IA para obtener los siguientes casos de uso:
- Reconocimiento del habla, convirtiendo palabras habladas en texto y viceversa.
- Segmentación del habla previamente capturada en palabras, oraciones y frases individuales.
- Reconocimiento de las diferentes formas de las palabras y de la estructura gramatical dentro de las frases.
- Extracción del significado de las frases, incluidas las frases adjetivas, preposicionales y nominales.
- Comprender el contexto de las frases y la relación entre ellas.
- Realizar análisis lingüísticos de textos, análisis de sentimientos y traducciones para potenciar los asistentes de voz y los chatbots.
A través de estos casos de uso y características, la PNL está cambiando la forma en que buscamos información en Internet.
Características del aprendizaje automático en los motores de búsqueda basados en IA:
Echemos un vistazo a algunas de las características que proporciona el aprendizaje automático en el caso de los motores de búsqueda impulsados por la IA más reciente.
- Aprendizaje supervisado: El sistema se entrena con conjuntos de datos con una amplia gama de posibles variables conectadas a resultados positivos o negativos conocidos. El modelo está hecho para entender cómo reconocer y sopesar factores basados en datos anteriores para producir un resultado positivo.
- Sistema de recompensa: Una vez que el sistema está condicionado con los conjuntos de datos, se le alimentan nuevos datos sin el resultado positivo o negativo conocido. Cuando selecciona correctamente, se le da una recompensa y se añade a su sistema de puntuación cada vez que selecciona la respuesta correcta.
- Integración: Una vez que las métricas de éxito son lo suficientemente altas como para superar los sistemas existentes o para alcanzar los umbrales, el sistema de aprendizaje automático se integra en los algoritmos.
En general, como ya se ha dicho, la combinación de PNL y ML para los motores de búsqueda basados en IA tiene sentido, ya que puede dar lugar a resultados de búsqueda muy precisos y personalizados.
Conclusión
Para concluir este artículo sobre las principales alternativas de búsqueda de IA a Google, he aquí algunos puntos que merece la pena tener en cuenta.
No ha habido muchos avances revolucionarios ni innovaciones significativas en los motores de búsqueda en las dos últimas décadas. Aunque los algoritmos han mejorado, la experiencia se ha mantenido relativamente estancada.
Se puede argumentar que incluso ha empeorado con el bombardeo de anuncios. La experiencia de búsqueda ha sido subóptima, sirviendo enlaces en lugar de respuestas directas, lo que se vuelve ineficaz con el tiempo para casos de uso ajenos a las compras.
Las startups se enfrentan a un reto de enormes proporciones, pero las épocas de metamorfosis tecnológica suelen provocar cambios significativos en los líderes del sector. Hemos visto cómo esto ocurría una y otra vez con Altavista, Ask.com, Yahoo y otros motores de búsqueda antes de la aparición de Google. A medida que seamos testigos de la influencia de la IA en todos los sectores, también el mercado de las búsquedas será testigo de un cambio importante en la forma en que vemos las búsquedas, siendo la búsqueda por reconocimiento facial de Google un ejemplo de ello.