Estamos en la era de la abstracción, en la que a los usuarios finales no les importan los detalles ocultos mientras se cumplan sus tareas.
La compacidad es uno de los precursores que ha conducido a la conceptualización de las API, el método preferido para integrar los activos digitales internos y externos y vincular las aplicaciones.
Considere el siguiente ejemplo de restaurante: Se trata de un local en el que las personas pueden hablar con los camareros sobre lo que desean, hacer un pedido de un menú y sentarse a disfrutar de su comida. Los clientes no tienen que entender lo que ocurre entre bastidores cuando se hacen los pedidos, el funcionamiento de la cocina o cualquier otra pequeña tarea del restaurante.
La API consiste en el camarero y el menú: informa a los consumidores de sus opciones. El camarero comunica y entrega esas opciones al tiempo que se ocupa del dinero.
Cuando se trata de la inmensa mayoría de las empresas, las API son simplemente piezas de código que ayudan en la realización de tareas. Una herramienta de gestión de API puede ayudar a una organización a lograr la interoperabilidad de los datos entre varias aplicaciones.
En el mundo hiperconectado de hoy en día, necesita gestionar las API con mayor refinamiento si participa en la economía de las API y quiere empezar a verlas como una fuente de ingresos o de crecimiento.
¿Qué es el análisis de API?
El análisis y la supervisión de las API abarcan métricas centradas en la ingeniería como el rendimiento, el tiempo de actividad, las métricas de producto, la retención y la conversión de los desarrolladores.
El análisis de API le permite filtrar, ordenar y agregar datos de eventos de API antes de presentar los resultados en gráficos, tablas y mapas correlacionados.
Para ayudarle a gestionar los niveles de servicio, fijar cuotas, establecer controles, establecer políticas de seguridad, gestionar comunidades y analizar tendencias; y varios métodos para realizar dichos análisis, que van desde SQL básico y Excel hasta plataformas de análisis de API creadas ex profeso.
KPI (Key Performance Insights) de análisis de API
El análisis de API descubre tendencias sorprendentes que ayudan tanto a los responsables de TI como a los de las empresas a optimizar los KPI para cuya generación utilizan el análisis. Veamos algunos KPI (Key Performance Insights) al analizar y supervisar sus API.
KPI para operaciones
Latencia de llamada (media y máxima): La latencia P1, también conocida como tiempo transcurrido, es una métrica crítica que influye en la experiencia del cliente. Desglosar este KPI en métricas detalladas (por ejemplo, tiempos de conexión a la red, proceso del servidor y velocidades de carga y descarga) puede proporcionar información adicional para medir el rendimiento de las API.
Tasas totales de pases y errores: El éxito de las operaciones de la API puede medirse en función del número de llamadas a la API que dan lugar a códigos de estado no-200, al tiempo que ayuda a las organizaciones a determinar hasta qué punto una API es propensa a fallos o errores. Para realizar un seguimiento de las tasas totales de pases y errores, es necesario comprender primero los tipos de errores que se producen durante el uso de la API.
Acuerdos de nivel de servicio (SLA) de la API: Aunque es una de las métricas más elementales, los acuerdos de nivel de servicio (SLA) de las API son el punto de referencia para medir la disponibilidad de un servicio. Muchos SLA empresariales dejan poco o ningún margen de error a los proveedores de software.
Para ofrecer este nivel de servicio, las API ascendentes de un proveedor deben estar operativas, lo que requiere una supervisión y análisis de las API para garantizar que el servicio funciona bien y diagnosticar rápidamente cualquier problema.
KPI de adopción
KPI para desarrolladores de adopción de API: Este objetivo suele estar orientado a mejorar la adopción de las API. Las empresas deben considerar el uso de esta métrica junto con otras que confirmen la utilidad empresarial de una API determinada.
Tráfico de API: Al supervisar, mejorar e impulsar continuamente el valor a través de las API, este objetivo puede ayudar a los programas de API a desarrollar una sólida cultura DevOps. Las empresas deben considerar la posibilidad de acoplar este objetivo con las métricas relacionadas arriba y abajo de la cadena de valor, como la fiabilidad y la escalabilidad del backend.
Adopción de productos API: Los patrones clave en la adopción de API pueden identificarse a través de la retención y la rotación. Un producto con una alta tasa de retención, por ejemplo, está más cerca de encontrar su encaje en el mercado que un producto con un problema de churn. En lugar de la retención de suscripciones, la retención de productos hace un seguimiento del uso real, como una API.
KPI para el impacto empresarial
Ingresos, tanto directos como indirectos: Hacer un seguimiento de cómo contribuyen las API a los ingresos es uno de los propósitos de estos objetivos. Las empresas pueden monetizar directamente las API ofreciéndolas como servicios o bienes de pago a socios y desarrolladores externos cuando proporcionan acceso a conjuntos de datos escasos y valiosos o a funcionalidades especialmente importantes y difíciles de replicar.
Sin embargo, a menudo una API puede generar más valor si las empresas se centran en la adopción más que en los ingresos iniciales.
Socios: Utilice este objetivo para aumentar el alcance de los socios, impulsar la adopción y demostrar el éxito a las unidades de negocio existentes.
Coste: Al reutilizar las API en lugar de iniciar nuevos esfuerzos de integración personalizada para cada nuevo proyecto, las empresas pueden ahorrar dinero.
Cuando los desarrolladores utilizan API estandarizadas para conectarse a datos y servicios existentes, las empresas pueden identificar los casos en los que las API reutilizables han ahorrado dinero que, de otro modo, se habría destinado a nuevos proyectos de integración mediante el seguimiento del uso de las API.
Del mismo modo, dado que las API automatizan y aceleran muchos procesos, las empresas pueden identificar cómo contribuyen determinadas API a la aceleración de los ciclos de desarrollo y a la rápida finalización de los procesos empresariales, así como el número de recursos ahorrados en el proceso.
Veamos ahora las principales soluciones de análisis de API.
Moesif
Moesif es un excelente marco de monitorización de API. No sólo se puede rastrear cada una de las solicitudes (completas con las cargas útiles de solicitud/respuesta), sino que también se puede consultar por cualquier parámetro.
En segundos, uno puede construir consultas como «Muéstreme las entidades solicitadas mensualmente por la empresa A con un tiempo de respuesta superior a X»
La interfaz de usuario de las consultas es sencilla y potente, y admite operaciones y mucho más. La facilidad de integración de Moesif con la aplicación es otro valor añadido. Uno puede integrar Moesif con todos los entornos. Todas las solicitudes que uno hace a Moesif se enumeran y se pueden buscar.
APImetrics
APImetrics ha creado el primer sistema integral de supervisión del rendimiento para ayudar a desarrolladores, proveedores de API y organizaciones. Con APImetrics, puede automatizar la comprobación de la latencia y el rendimiento de las API que proporciona o utiliza y, a continuación, ofrecer datos en tiempo real a sus clientes y socios a través de cuadros de mando y API de generación de informes.
La supervisión de API de APImetrics le ofrece la posibilidad de detectar los problemas en cuanto surgen, antes de que tengan la oportunidad de perjudicar a sus clientes o dañar la reputación de su empresa.
Nevatech Sentinet
NevatechSentinet es una solución de gestión y gobierno de API que incluye los estándares REST y SOAP y los protocolos de comunicación y modelos de seguridad específicos de Microsoft.
La visualización de los datos también se puede lograr utilizando los informes y cuadros de mando incorporados de Sentinet. Sentinet puede mejorarse añadiendo sus informes.
Con el análisis predictivo de Sentinet, puede anticiparse a las necesidades futuras de uso, rendimiento y escalabilidad. Los indicadores clave de rendimiento (KPI) pueden clasificarse y calcularse fácilmente en la vista de panel.
Smartbear ReadyAPI
ReadyAPI permite a los equipos configurar, gestionar y ejecutar pruebas automatizadas funcionales, de seguridad y de rendimiento en un único lugar. ReadyAPI acelera la calidad de las API para los equipos de software ágiles y DevOps.
Se pueden añadir definiciones de API como OpenAPI/Swagger o AsyncAPI, ejecutar pruebas y registrar el tráfico de API en directo, o virtualizar los servicios web para eliminar las dependencias de canalización.
Un simple clic le permite realizar pruebas funcionales de API detalladas y basadas en datos. También puede añadir análisis de seguridad con un solo clic. Asegúrese de que su API puede manejar el tráfico del mundo real ejecutando pruebas de carga, estrés y picos.
Los servicios RESTful, SOAP, TCP, JMS y otros servicios web pueden virtualizarse para que no tenga que utilizarlos en su canal de pruebas.
IBM API Connect
IBM API Connect es una herramienta fantástica para desarrollar, administrar y supervisar puntos finales de API, y está disponible de forma gratuita. Es compatible con mecanismos de seguridad de autenticación de API como OAUTH, MTLS, JWK, etc. Esta herramienta le permite personalizar las API utilizando YAML y componentes de interfaz gráfica de usuario.
IBM API Connect le permite crear, gestionar, proteger y socializar API en entornos de nube híbrida utilizando una única plataforma. Las tecnologías basadas en modelos facilitan la identificación de las API existentes y las fuentes de datos backend en comparación con los métodos tradicionales.
Se puede crear un portal de desarrolladores para sus API que ayude a publicitarlas, comercializarlas y venderlas. Gestionar los privilegios de consumo de API para controlar quién utiliza sus API, cuándo se utilizan y con qué frecuencia se utilizan se convierte en una tarea sencilla. Puede obtener datos exhaustivos sobre el uso de las API y la calidad del servicio filtrando cuidadosamente las búsquedas y la navegación.
Mulesoft Anypoint
Anypoint API Manager es una parte de la plataforma Any point que le permite gestionar, controlar y proteger las API. El análisis de API le permite ver cómo se utilizan las API y lo bien que funcionan.
También puede ver cuántas personas las utilizan y lo bien que funcionan. API Manager le permite crear sus cuadros de mando, modificar los gráficos y elaborar informes. Un informe del Gestor de API incluye lo siguiente: El análisis de los datos de las API, el seguimiento de los eventos de las API y los gráficos del Gestor de API son algunas de las cosas que puede hacer con los datos de las API.
Google APIGEE
Como plataforma líder de gestión de API, Apigee permite a las empresas digitales prosperar. Muchas empresas incluidas en la lista Fortune 100 y marcas conocidas como First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay y Walgreens utilizan este servicio a diario. Apigee, con sede en California, emplea a más de 400 personas en todo el mundo.
Además de la gestión y los análisis de los desarrolladores de API, Apigee Edge ofrece una plataforma de administración de API sencilla de usar pero potente. El programa puede manejar bien el aumento del tráfico de usuarios.
Proporciona un sitio de desarrollo de API para uso interno, lo que facilita a los empleados el intercambio de información. El control de acceso, OAuth, la verificación de claves API y la protección contra amenazas XML/JSON son sólo algunas de las técnicas disponibles para proteger los backends, las API y las comunicaciones.
Conclusión 👇
Tener éxito con un producto API varía de una persona a otra, y sus indicadores clave de rendimiento (KPI) para el producto que utilice diferirán de los de otra empresa.
A las personas del sector de las tecnologías financieras podría interesarles saber cuántos consumidores han utilizado su API para realizar pagos. En el caso de una empresa de comercio electrónico, querrá saber cuántas personas se han suscrito a su boletín de noticias utilizando una API de correo electrónico.
Los análisis de API se utilizan para alcanzar los objetivos de su empresa, independientemente de la situación. El mero hecho de tener una API no significa que le vaya a ocurrir algo bueno de inmediato. Si utiliza la API de su nueva empresa de forma deliberada, analítica y basada en datos, cosechará los beneficios.
Puede consultar algunas de las mejores herramientas para crear API.